¿Qué son las pruebas A/B en Pay-Per-Click?

Una inmersión profunda en las pruebas A/B y las campañas de pago por clic

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son una metodología comúnmente practicada en la publicidad de pago por clic (PPC). Las pruebas A/B le permiten separar un atributo específico de su cuenta en dos variables individuales para compararlas entre sí: la variable de control y la variable experimental.

• Variable de control: Nada se altera dentro de la estrategia o práctica actual.
• Variable experimental: se cambia alguna parte de la estrategia o práctica para contrastarla con la variable de control.

En este blog, profundizaremos en por qué las pruebas A/B son una forma saludable de mejorar el rendimiento de su PPC, qué probar y cómo determinar si sus pruebas A/B son un éxito o un fracaso.

¿Por qué hacemos pruebas A/B?

Como especialista en PPC, es nuestra responsabilidad optimizar continuamente las cuentas de Google Ads y Microsoft Advertising de nuestros clientes para generar las mejores y más eficientes campañas para nuestros clientes (es decir, más conversiones a un menor costo por cliente potencial).

Suponiendo que los presupuestos y las campañas de nuestros clientes produzcan un volumen de búsqueda lo suficientemente alto, existen constantemente más vías para mejorar el rendimiento de PPC y aplicar modificaciones que pueden ser beneficiosas para el cliente y proporcionar un ROI más alto.

Cuando se realizan pruebas divididas de los anuncios de PPC, visualizamos los rendimientos actuales de las estrategias existentes mientras comparamos los datos uno al lado del otro con una nueva práctica (la prueba) que creemos que arrojará mejores resultados.

En esencia, estas comparaciones lado a lado son la variable A versus la variable B. Los datos determinan al ganador.

Con los datos de prueba A/B, podemos aportar claridad a nosotros mismos, a nuestro equipo y a nuestro cliente para abrir oportunidades que pueden tener un impacto positivo en toda la cuenta analizada.

Las pruebas A/B mejoran el rendimiento de PPC a largo plazo

Una prioridad para nosotros, como especialistas en PPC, es que estas pruebas mejoren nuestras métricas, ya sea el volumen de impresiones, el volumen de clics, el volumen de conversiones, el aumento de la tasa de clics o la disminución del costo general por cliente potencial y el costo por clics. .

En teoría, aumentar el volumen de impresiones generará más clics en el sitio, lo que beneficiará las limitaciones de volumen. Tener palabras clave relevantes y una copia del anuncio (incluidos los títulos y las descripciones) le permitirá capitalizar estos clics y, a su vez, aumentar las tasas de clics. Con una tasa de clics mejorada, podemos generar más clientes potenciales para nuestros clientes y brindarles mejores resultados. Una vez que podamos convertir a una tasa más alta y disminuir nuestro costo general por cliente potencial, podremos administrar nuestro presupuesto de una manera de gastar más en canales que han demostrado ser exitosos y generar clientes potenciales de calidad.

Una vez que se completa el experimento, determinamos si la prueba realizada fue exitosa o no. Si es así, aplicamos la variable experimental a toda la campaña en lugar de nuestra estrategia preexistente.

Si consideramos que el experimento es un fracaso, dejaremos de ejecutar nuestra variable de control y continuaremos ejecutando con la estrategia preexistente que estaba en su lugar antes de la prueba.

¿Cuándo hacemos la prueba A/B?

No importa quién administre sus campañas de PPC, debe realizar constantemente pruebas A/B en un intento de mejorar el rendimiento y la eficiencia de la campaña. Es importante identificar y ubicar cualquier punto débil dentro de la cuenta que pueda abordarse. Cuando estos se localizan, es hora de determinar el mejor enfoque para el problema.

Por lo general, las áreas de mayor crecimiento son las campañas que tienen el mayor volumen de búsqueda porque sabemos que hay áreas para mejorar a un ritmo mucho más rápido que una que acumula menos gasto y volumen de búsqueda. En otras palabras, los altos volúmenes de búsqueda producen un rico conjunto de datos para el análisis. Probar una campaña con un volumen bajo da como resultado datos insuficientes y, por lo tanto, resultados sesgados.

Cuando se realizan pruebas divididas, es ideal probar una campaña de PPC que se ha estado ejecutando durante algunos meses y ha generado suficientes datos tangibles y volumen de conversión para que nuestras pruebas se ejecuten de manera eficiente.

¿Dónde hacemos la prueba A/B?

Al decidir realizar pruebas A/B, hay varios aspectos de la cuenta publicitaria que podemos probar entre sí. Las pruebas A/B más comúnmente practicadas para PPC incluyen, entre otras, creatividades publicitarias, extensiones publicitarias, páginas de destino, estrategias de oferta, etc.

Creatividades publicitarias

Las creatividades publicitarias son cualquier forma de contenido que tiene como objetivo convertir un cliente potencial para su negocio en un cliente a través de anuncios pagados.

Las creatividades y el texto de los anuncios se incluyen en Google Ads y Microsoft Advertising. Aquí, podemos configurar múltiples anuncios con sus propios componentes respectivos para probarlos entre sí. Algunos de estos componentes incluyen:

• Probar diferentes titulares para interactuar con los buscadores
• Usar diversas descripciones de anuncios para transmitir un mensaje fuerte y efectivo a nuestra audiencia
• Probar varias páginas de destino para analizar dónde aumenta el rendimiento en términos de tasa de conversión

Extensiones de anuncios

Las extensiones de anuncios son piezas de información adicionales que se muestran con su anuncio que ayudan a expandir su anuncio, brindando a las personas más razones para elegir su negocio.

Extensiones de vínculo de sitio: vínculos adicionales que puede incluir en sus anuncios que llevan a los clientes directamente a páginas específicas de su sitio web.

Puede realizar pruebas A/B de varias extensiones de vínculo de sitio para determinar qué genera más clics, clics más baratos, conversiones y rendimiento general.

Las extensiones de enlace de sitio tienen la capacidad de aplicarse a nivel de cuenta, campaña o grupo de anuncios.

También dividimos los títulos de prueba, las descripciones y las páginas de destino para esta extensión específica.

Extensiones de texto destacado: pequeñas inserciones de texto que aparecen con sus anuncios de búsqueda y resaltan características o beneficios adicionales de sus productos/servicios, como consultas gratuitas, garantía de por vida y servicios de emergencia.

Las extensiones de texto destacado son útiles para probar cuando se trata de comparar qué aspectos destacados y funciones ven los usuarios que los atraen a su página.

Extensiones de fragmentos estructurados : Resalte aspectos específicos de sus productos y servicios. Por lo general, aumentan el rendimiento de los anuncios al brindar a las personas más razones para hacer clic.

Usamos extensiones de fragmentos estructurados en la mayoría de los casos para resaltar los servicios que brindan nuestros clientes. Las extensiones de fragmentos estructurados tienen un propósito similar al de nuestras extensiones de texto destacado.

Aquí, podemos comparar amenidades específicas del cliente, marcas, modelos, catálogos de servicios y muchos otros aspectos entre sí.

Extensiones de promoción: le permiten aplicar un pequeño fragmento de texto con información sobre las promociones de su tienda, así como un enlace a su URL final cerca de la parte inferior de su anuncio.

Con estos, tenemos el poder de probar los cupones A/B y las ofertas especiales en curso que proporciona el cliente.

Los tipos de promoción incluyen descuentos monetarios, descuentos porcentuales, hasta un descuento monetario específico y hasta un descuento porcentual específico.

Extensiones de formularios para clientes potenciales: formularios para clientes potenciales que se adjuntan a su anuncio para ayudarlo a capturar inmediatamente la información del usuario cuando buscan su empresa, productos o servicios en Google. La extensión se creó para reemplazar la necesidad de dirigir a los prospectos a una página de destino para convertir.

Dado que estos son formularios de clientes potenciales, hay mucha libertad en qué o dónde podría querer dividir la prueba con un formulario de cliente potencial separado.

Las extensiones de formularios para clientes potenciales ofrecen un título único para capturar a su audiencia, una descripción adaptada para cualquier servicio que esté publicitando, información de contacto del cliente, información laboral, preguntas calificativas personalizables, imágenes de fondo y llamados a la acción.

Estrategias de oferta: su tipo de estrategia de oferta es cómo ha elegido establecer ofertas para sus anuncios. Las estrategias pueden ser manuales o automatizadas, según sus objetivos de rendimiento. A través de Google, puede probar su campaña de control con su campaña experimental para determinar qué estrategia de oferta ofrece el mejor retorno para el cliente. Puede cambiar su tipo de estrategia de oferta en cualquier momento. Abajo hay algunos ejemplos:

• Costo por clic mejorado (ECPC): esto lo ayuda a obtener más conversiones de las ofertas manuales. ECPC funciona ajustando automáticamente sus ofertas manuales para los clics que parecen más o menos propensos a generar una venta o conversión en su sitio web.
• Maximizar conversiones: una estrategia que establece ofertas automáticamente para ayudarlo a obtener la mayor cantidad de conversiones para su campaña mientras gasta su presupuesto.
• CPA objetivo: una estrategia que establece ofertas para ayudar a obtener tantas conversiones como sea posible con el costo por adquisición (CPA) objetivo que establezca.

¿Cómo determinamos si una prueba A/B es un éxito o un fracaso?

Al determinar si una prueba A/B es un éxito o un fracaso, hay algunos componentes diferentes de pruebas divididas que tomamos en consideración.

Los factores más fuertes para determinar el éxito son los clientes potenciales calificados y el costo por cliente potencial; sin embargo, según el objetivo de sus pruebas, estos pueden variar. En Blue Corona, consideramos que una prueba exitosa es aquella que ha brindado el mayor valor a las metas a corto y largo plazo de nuestros clientes.

Si una prueba aumenta el volumen de impresiones de búsqueda y los clientes potenciales calificados, al tiempo que reduce nuestro costo por cliente potencial, esto genera el mayor valor para nosotros y para nuestro cliente, lo que hace que sea obvio aplicar la variable experimental sobre nuestra variable de control.

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