O que é teste A/B em Pay-Per-Click?

Um mergulho profundo em testes A/B e campanhas de pagamento por clique

O teste A/B, também conhecido como teste A/B, é uma metodologia comumente praticada em publicidade de pagamento por clique (PPC). O teste A/B permite que você separe um atributo específico de sua conta em duas variáveis ​​individuais para testar uma contra a outra: a variável de controle e a variável experimental.

• Variável de Controle: Nada é alterado dentro da estratégia ou prática atual.
• Variável Experimental: Algumas partes da estratégia ou prática são alteradas para testar contra a variável de controle.

Neste blog, veremos por que os testes A/B são uma maneira saudável de melhorar o desempenho do PPC, o que testar e como determinar se seus testes A/B são um sucesso ou um fracasso.

Por que fazemos o teste A/B?

Como especialista em PPC, é nossa responsabilidade otimizar continuamente as contas do Google Ads e do Microsoft Advertising de nossos clientes para gerar as melhores e mais eficientes campanhas para nossos clientes (ou seja, mais conversões a um menor custo por lead).

Supondo que os orçamentos e campanhas de nossos clientes produzam um volume de pesquisa alto o suficiente, há constantemente mais caminhos para melhorar o desempenho do PPC e aplicar alterações que podem ser benéficas para o cliente e fornecer um ROI mais alto.

Ao dividir o teste de anúncios PPC, visualizamos os desempenhos atuais em estratégias existentes enquanto comparamos os dados lado a lado com uma nova prática (o teste) que acreditamos produzirá resultados mais fortes.

Em essência, essas comparações lado a lado são a variável A versus a variável B. Os dados determinam o vencedor.

Com os dados do teste A/B, podemos trazer clareza para nós mesmos, nossa equipe e nosso cliente para abrir oportunidades que podem ter um impacto positivo em toda a conta analisada.

Testes A/B melhoram o desempenho do PPC a longo prazo

Uma prioridade para nós, como especialistas em PPC, é que esses testes melhorem nossas métricas, seja volume de impressões, volume de cliques, volume de conversão, aumento da taxa de cliques ou diminuição geral do custo por lead e custo por cliques .

Em teoria, aumentar o volume de impressões gerará mais cliques no site, o que beneficiará as restrições de volume. Ter palavras-chave relevantes e texto do anúncio (incluindo títulos e descrições) permitirá que você aproveite esses cliques e, por sua vez, aumente as taxas de cliques. Com uma taxa de cliques aprimorada, somos capazes de direcionar mais leads em potencial para nossos clientes e fornecer a eles melhores resultados. Assim que conseguirmos converter a uma taxa mais alta e diminuir nosso custo geral por lead, poderemos gerenciar nosso orçamento de forma a gastar mais em canais que comprovadamente são bem-sucedidos e geram leads de qualidade.

Após a conclusão do experimento, determinamos se o teste realizado foi bem-sucedido ou não. Se for, aplicamos a variável experimental a toda a campanha no lugar de nossa estratégia preexistente.

Se considerarmos que o experimento falhou, pararemos de executar nossa variável de controle e continuaremos executando com a estratégia preexistente que estava em vigor antes do teste.

Quando fazemos o teste A/B?

Não importa quem gerencie suas campanhas de PPC, eles devem executar testes A/B constantemente na tentativa de melhorar o desempenho e a eficiência da campanha. É importante identificar e localizar quaisquer pontos problemáticos na conta que possam ser resolvidos. Quando estes são localizados, é hora de determinar a melhor abordagem para o problema.

Normalmente, as maiores áreas de crescimento são as campanhas que têm o maior volume de pesquisa porque sabemos que há áreas para melhorar a uma taxa muito mais rápida do que uma que acumula menos gastos e volume de pesquisa. Em outras palavras, altos volumes de pesquisa produzem um rico conjunto de dados para análise. Testar uma campanha com baixo volume resulta em dados insuficientes e, portanto, resultados distorcidos.

Ao fazer o teste A/B, é ideal testar uma campanha de PPC que está em execução há alguns meses e gerou dados tangíveis e volume de conversão suficientes para que nossos testes sejam executados com eficiência.

Onde fazemos o teste A/B?

Ao decidir executar testes A/B, há vários aspectos da conta de publicidade que podemos testar uns contra os outros. Os testes A/B mais comumente praticados para PPC incluem, mas não estão limitados a, anúncios publicitários, extensões de anúncios, páginas de destino, estratégias de lances, etc.

Criativos de anúncios

Os criativos de anúncios são qualquer forma de conteúdo que visa converter um lead em potencial para sua empresa em um cliente por meio de anúncios pagos.

Os criativos e a cópia do anúncio estão incluídos no Google Ads e no Microsoft Advertising. Aqui, podemos configurar vários anúncios com seus próprios componentes para testar uns contra os outros. Alguns desses componentes incluem:

• Testar títulos diferentes para interagir com os pesquisadores
• Usar diversas descrições de anúncios para transmitir uma mensagem forte e eficaz ao nosso público
• Testar várias páginas de destino para analisar onde o desempenho aumenta em termos de taxa de conversão

Extensões de anúncio

As extensões de anúncio são informações adicionais exibidas com seu anúncio que ajudam a expandir seu anúncio, dando às pessoas mais motivos para escolher sua empresa.

Extensões de Sitelink: links adicionais que você pode incluir em seus anúncios que levam os clientes diretamente a páginas específicas em seu website.

Você pode fazer um teste A/B de várias extensões de sitelink para determinar o que gera mais cliques, cliques mais baratos, conversões e desempenho geral.

As extensões de sitelink podem ser aplicadas no nível de uma conta, campanha ou grupo de anúncios.

Também dividimos títulos de teste, descrições e páginas de destino para essa extensão específica.

Extensões de frase de destaque: pequenas inserções de texto que aparecem com seus anúncios da Rede de Pesquisa e destacam recursos ou benefícios adicionais de seus produtos/serviços, como consultoria gratuita, garantia vitalícia e serviços de emergência.

As extensões de frase de destaque são úteis para testar ao tentar comparar quais destaques e recursos os usuários estão vendo que os atraem para sua página.

Extensões de snippets estruturados : destaque aspectos específicos de seus produtos e serviços. Eles geralmente aumentam o desempenho do anúncio, dando às pessoas mais motivos para clicar.

Usamos extensões de snippets estruturados na maioria dos casos para destacar os serviços fornecidos por nossos clientes. As extensões de snippets estruturados têm uma finalidade semelhante às nossas extensões de frase de destaque.

Aqui, podemos comparar comodidades específicas de clientes, marcas, modelos, catálogos de serviços e muitos outros aspectos entre si.

Extensões de promoção: permitem que você aplique um pequeno texto com informações sobre as promoções de sua loja, bem como um link para seu URL final próximo à parte inferior do anúncio.

Com estes, temos o poder de testar cupons de teste A/B e promoções contínuas que o cliente fornece.

Os tipos de promoção incluem descontos monetários, descontos percentuais, até um desconto monetário específico e até um desconto percentual específico.

Extensões de formulário de lead: formulários de lead que são anexados ao seu anúncio para ajudar você a capturar imediatamente as informações do usuário quando eles pesquisam sua empresa, produtos ou serviços no Google. A extensão foi criada para substituir a necessidade de direcionar os clientes em potencial para uma página de destino para converter.

Como esses são formulários de lead, há muita liberdade no que ou onde você pode querer dividir o teste em relação a um formulário de lead separado.

As extensões de formulários de lead oferecem um título exclusivo para capturar seu público, uma descrição personalizada para qualquer serviço que você esteja anunciando, informações de contato do cliente, informações de trabalho, perguntas de qualificação personalizáveis, imagens de fundo e call-to-actions.

Estratégias de lance: seu tipo de estratégia de lance é como você escolheu definir lances para seus anúncios. As estratégias podem ser manuais ou automatizadas, dependendo de suas metas de desempenho. Por meio do Google, você pode testar sua campanha de controle em relação à campanha experimental para determinar qual estratégia de lances oferece o melhor retorno para o cliente. Você pode alterar seu tipo de estratégia de lances a qualquer momento. Abaixo estão alguns exemplos:

• Custo por clique otimizado (ECPC): isso ajuda você a obter mais conversões com lances manuais. O ECPC funciona ajustando automaticamente seus lances manuais para cliques com maior ou menor probabilidade de levar a uma venda ou conversão em seu website.
• Maximize as conversões: uma estratégia que define lances automaticamente para ajudar a obter o máximo de conversões para sua campanha enquanto gasta seu orçamento
• CPA desejado: uma estratégia que define lances para ajudar a gerar o maior número possível de conversões com o custo por aquisição (CPA) desejado que você definiu.

Como determinamos se um teste A/B é um sucesso ou um fracasso?

Ao determinar se um teste A/B é um sucesso ou uma falha, existem alguns componentes diferentes do teste A/B que levamos em consideração.

Os fatores mais fortes para determinar o sucesso são leads qualificados e custo por lead, no entanto, dependendo do objetivo de seus testes, estes podem variar. Na Blue Corona, consideramos um teste bem-sucedido aquele que forneceu o maior valor aos objetivos de curto e longo prazo de nossos clientes.

Se um teste aumenta o volume de impressões de pesquisa e os leads qualificados, ao mesmo tempo em que diminui nosso custo por lead, isso gera o maior valor para nós e nosso cliente, tornando fácil aplicar a variável de experiência à nossa variável de controle.

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