デジタルマーケティングでAIをどのように使用できるか

公開: 2019-10-16

デジタルマーケティングの分野は絶えず進化し、変化しています。数年前に使用されていた手法は、すでに時代遅れになっていることがわかります。作業をより実用的で機敏かつ効率的にするために、新しい効果的なツールとリソースを見つけることが不可欠です。したがって、デジタルマーケティングの可能性を最大限に活用するには、デジタルマーケティングを変革および改善する最新のトレンドとテクノロジーを知ることが重要です。右？人工知能は、近年、現在のマーケティングパラダイムに革命を起こすことに力を注いでいます。そして現在、多くの企業が人工知能の適用のおかげでデジタルマーケティングキャンペーンを革新しています。しかし、デジタルマーケティングでAIを使用して、ビジネスに適切なキャンペーンを行うにはどうすればよいでしょうか。

デジタルマーケティングのメインイメージにおけるAI

この記事では、デジタルマーケティングにおけるAIとそのいくつかの例にもう少し深く焦点を当てるつもりです。

AIとは何ですか？

すべての人に知られているように、AIは、コンピューターサイエンスの一分野である人工知能の略語です。それは、推論し、決定を下し、問題を解決する人間の能力をシミュレートするデバイスの作成を提案します。その基盤はデータに直接関係しています。つまり、それは素晴らしいビッグデータで機能します。したがって、AIはデータを収集し、情報を分析し、計算ビューで純粋な論理的推論を使用して最適なソリューションを定義します。

AIの背景

デジタルマーケティングは、IAの瞬間に差し掛かっています。現在、人工知能のデジタルマーケティングキャンペーンを自動化および拡張するテクノロジーが存在し、開発は加速しています。

デジタルマーケティングにおけるAI–例

数年前、マーケターはデジタルマーケティング計画に人工知能を実装することについて確信がありませんでした。しかし、時が経つにつれて、それはマーケターの間でかなりの信頼を得ました。

AIは純粋に論理的な観点で問題を処理するため、結果に関する限り、あいまいさを削減します。そして、私たちが知っているように、多くの企業が大きな利益を得ました。人工知能がもたらす大きなメリットの1つは、効率的でスケーラブルなタスクの自動化です。ここでは、デジタルマーケティング分野におけるAIの例をいくつか紹介します。

1.製品/コンテンツの推奨事項

McKinsey Companyが行った調査によると、消費者がAmazonで購入するものの35％、Netflixで視聴するものの75％は、デジタルマーケティングにおけるAIのこの戦略による製品の推奨によるものです。コンテンツのパーソナライズは、ユーザーの参加を増やすのに最適です。正確には、パーソナライズとは、最初の関連性のあるパーソナライズされた製品を関連するオーディエンスに提供することを意味します。 Amazon、Spotify、および他の多くのブランドは、会話を増やすためにそれを行っています。

アマゾンのパーソナライズ

これにより、他の主要なブランドは、AIを活用したパーソナライズされた推奨事項のバージョンで同じスーツに従うようになりました。その結果、ターゲットオーディエンスには、関連する製品のみが表示されます。

これは、すでに明るい部屋で照明をオンにして、最高の製品やコンテンツの推奨事項を使用するのと同じです。 AIを利用した製品やコンテンツの推奨事項により、自分が持っていることすら知らなかった部屋の照明をオンにすることができます。

2.デジタルマーケティングにおけるAI–メール

メールマーケティングにおけるAI

Eメールマーケティングは、人工知能を組み込んだイニシアチブの採用を免れません。メールマーケティングのAIは、自動化されたパーソナライズされた応答を通じてユーザーに近づくのに役立ちます。ご存知のように、人工知能はより正確な方法でオーディエンスをセグメント化できます。実際、それはユーザーのためにコンテンツをパーソナライズする前です。

AIは、サービスにおける顧客の履歴、アクティビティ、および好みを分析する、はるかに複雑なアルゴリズムを使用します。人工知能は、データと情報を収集して、パーソナライズされた電子メールを作成します。電子メールのパーソナライズが最適である場合、ユーザーはあなたがそれらを知っていると感じ、購入する必要性を満たします。

さらに、人工知能はユーザーに連絡するのに最適な瞬間を研究します。これを行うために、AIはユーザーのオンラインアクティビティに関する情報を収集します。だから、あなたのオファーを読む機会はかなり増えます。ユーザーごとにスケジュールが異なります。これは、ユーザーに最適なときに連絡するための最適な方法です。

メールマーケティングのデジタルマーケティングでAIに直面した場合、さまざまなツールを実装できます。たとえば、 Phraseeを使用して、問題を作成したり、本文を電子メールで送信したり、召喚状のコピーを作成したりして、人間が設計したものよりも優れた結果を得ることができます。

3.デジタルマーケティングにおけるAIとしてのチャットボット

アプリの感情的なデザインのためのチャットボット

ますます多くの企業が自社のWebサイトに仮想アシスタントを持っています。企業にとって、チャットボットを使用すると、顧客は、人間の介入を必要とせずに、製品やサービスに関して最も頻繁に発生する質問を見つけることができます。

潜在的な顧客は、人工知能を使用してユーザーエクスペリエンスを向上させる仮想アシスタントを使用して、可能な限り人間的な会話を行うことができます。 AIには、アルゴリズムを学習して更新するための機械学習があります。その結果、それは絶えず改善されます。したがって、チャットボットが行うインタラクションが多いほど、より良い結果が得られます。

多くの人は、自動化された厳密な回答を備えたチャットボットとの会話を楽しんでいません。ユーザーが複雑な質問をしている場合、ロボットは良い答えを出すことができません。しかし、AIを使用すると、すべてが簡単になります。チャットボットは、学習する能力のおかげで、より正確な答えを与えることを学びます。

彼らの応答が即時であるため、それは私たちの顧客サービスを改善するのに役立つツールです。それは私達が24時間年中無休でカスタマーサービスを提供することを可能にします。また、大量のクエリを同時に管理し、高レベルのサービス品質を維持することができます。

4.デジタルマーケティングにおけるAI–ビデオマーケティング

ビデオは、それが貴重な資産であることを何度も証明しています。シスコは、2021年までにインターネットトラフィックの80％がビデオになると予測しています。また、マーケティング担当者の52％以上が、ビデオが他のマーケティング戦略よりも高いROIを促進できると考えています。人工知能は、マーケターが彼らの利益のために活用できるビデオマーケティングで多くのことをしました。

世界最大のメディアサービスプロバイダーの1つであるNetflixも、AIを使用して加入者にビデオコンテンツを提案しています。これは、エンゲージメントとビジネスへの転換を増やしたいと考えている人にはかなり関係があります。したがって、どのタイプのビデオを作成するかを考える必要があります。面白い話ですか、それともあなたの会社の歴史ですか？魅力的な動画を作成することは非常に重要です。

AIとビデオのマーケティング

ビデオマーケティング用のビデオの作成–簡単な方法

設計するチームがない場合は、手間と時間がかかる可能性があります。しかし、FlexClipビデオメーカーのような多くのビデオツールはあなたを苦痛から解放します。 AIを搭載したFlexClipを使用すると、可能性のあるデータベースから好きなストックビデオ、写真、音楽を検索できます。さらに、ビデオの編集やデザインの知識がほとんどなくても、高品質のビデオを作成できます。数分でオンラインマーケティング用のビデオを作成するのは簡単で、強力で、柔軟性があります。不動産、マーケティングチュートリアル、フィットネス、イベントプランニング、旅行などの動画を作成するかどうかは関係ありません。ビデオツールは、適切なテーマと効果を備えたビデオの作成を支援します。たった3つのステップで、マーケティング用の優れたビデオを作成できます。

高品質のビデオが完成したら、保存してYouTubeにアップロードできます。ちなみに、YouTubeもさまざまな方法で人工知能を使用しています。たとえば、YouTubeは今年の第1四半期に830万本の不快な動画を自動的に削除しました。また、YouTubeの透明性レポートによると、これらの動画の76％が人工知能分類器によって検出されました。

なぜデジタルマーケティングでAIを使用する必要があるのですか？

人工知能は、機械が過去の経験から学び、新しい入力に適応し、人間のようなタスクを実行することを可能にします。それはますます人気が高まっており、これまで以上に簡単に私たちのビジネスを後押しします。

デジタルマーケティングにおけるAI–より効率的な作業

人工知能は反復学習を自動化し、精度を高めます。精度を高め、エラーを減らすために機能します。さらに、プロセスは自動で行われるため、作業効率が向上します。

データのより深い分析

ビッグデータの助けを借りて、人工知能は貴重な洞察を得るためにますます深く分析します。数年前、私たちが5つの隠れ層を持つ不正検出システムを構築することはほとんど不可能でした。しかし、それは信じられないほどのコンピューター能力とビッグデータによって変化しました。ディープラーニングをトレーニングするために大量のデータをフィードすると、データから直接分析され、正確な結果が得られます。つまり、より多くのデータをフィードすると、より正確な結果が得られます。

キャンペーンのためのよりスマートなアルゴリズム

過去のデータからのものであるため、プログレッシブ学習アルゴリズムを通じて新しい入力に適応します。あなたは音声検索アシスタントを知っています、これはその賢い側面の例の1つです。医療、銀行、マーケティング、その他多くの業界がすでにサービスに使用しています。

デジタルマーケティングでAIを使用する方法

新しいテクノロジーが出現し、日々アクセスしやすくなっているため、デジタルマーケティングのAIを使用して、より優れたソリューションを作成し、インテリジェントに利益を増やすことができます。

1.マーケティングコンテンツを作成する

コンテンツマーケティングの人工知能は、生活を楽にし、より生産的な仕事を残すためにここにあります。この革命を試して、プロセスを改善してください！後悔しないこと間違いなしです。実際、これはAIにとって非常に興味深い分野です。

機械は、政治的意見のコラムや感傷的なブログ投稿を書くことはできません。ただし、AIで生成されたコンテンツが役立ち、訪問者をサイトに引き付けるのに役立つ特定の領域があります。特定の機能については、AIコンテンツ作成プログラムは、データセットから要素を選択し、人工のような記事を構成することができます。「WordSmith」というライティングプログラムは、2016年に15億のコンテンツを生み出したと言われています。

デジタルマーケティングにおけるAI-コンテンツ

人工知能ライターは、データに焦点を当てたコンテンツを作成するのに役立ちます。四半期ごとの収益レポート、スポーツゲーム、および市場データは、この例です。金融サービスなどの関連するニッチで事業を行っている場合、AIで生成されたコンテンツは、マーケティングコンテンツの有用なコンポーネントを形成する可能性があります。

すべての人に知られているように、読者との真の対話を求める創造的に作成されたコンテンツは、優れたマーケティングコンテンツに不可欠です。つまり、機械学習を使用して、データを分析し、新しいアイデアを作成し、カスタムコンテンツ戦略を構築できます。したがって、より効率的で、パーソナライズされた、より価値のあるコンテンツを作成する可能性が高くなります。また、検索エンジンがそれを見つけやすくなります。

2.データのフィルタリングと分析を使用する

傾向モデリングを多くの異なる領域に適用することが可能です。たとえば、顧客のコンバージョンの可能性を予測するために使用できます。つまり、顧客がいつコンバージョンするかを予測するために適用できます。さらに、どの顧客が繰り返し購入する可能性が最も高いか、またはほとんどの訪問者がどの製品を好むかが明確になります。

覚えておくべき主なことは、傾向モデルを作成するために提供されたデータが正確であるため、傾向モデルが優れているということです。そのため、データにエラーがある場合やランダム性が高い場合、正確な予測を行うことはできません。

デジタルマーケティングにおけるAI-データ分析

DOMOのレポートの第6版によると、毎日2.5兆バイトを超えるデータが作成されており、そこから成長するだけです。したがって、ttは、このデータを使用して分析し、顧客体験を向上させ、製品やサービスをパーソナライズし、特定の顧客をターゲットにすることには意味があります。

ただし、そのデータを統合、分析、マイニングして、人間の消費者パターンを決定することは、時間と手間がかかります。心配しないでください！人工知能技術を使用すると、複雑な組織のタスクをすばやく簡単に処理できるようになります。人工知能はデータをマイニングし、分析を通じてビジネスの洞察を取得します。これは、ブランドが新製品を開発し、時間が経つにつれてそれらを改善するのに役立ちます。

3.音声検索と仮想アシスタントを適用します

音声検索は将来のSEO戦略を変え、ブランドに追いつくことを余儀なくさせます。音声検索者は、購入意欲の高いオーガニック検索結果を得ることができます。これは、仮想アシスタントの存在の増加を考慮すると特に当てはまります。

マーケティングにおける音声検索

バーチャルアシスタントは、音声検索の代表的な例の1つです。音声検索では、マーケターがコンテンツをユーザーの言葉による表現に近づけるように最適化する必要があります。したがって、このようにして、これらの典型的なロングテールキーワードは、より会話的なキーワードに引き継がれます。これは、ユーザーが音声検索を使用して何を言うか、何をするかによって異なります。音声検索が一般的な検索を引き継いでいるので、音声検索の恩恵を受ける方法を知っているブランドは、そのオーガニックトラフィックを大幅に増やすことができます。

今日、人工知能（AI）と仮想アシスタントはすでに会話をすることができます。さらに、彼らは彼らがどこで助けることができるかを正確に理解することができ、それぞれの相互作用を強化します。 AIを使用して、インターネット検索と検索エンジン最適化（SEO）の進化を目の当たりにしました。音声検索とGoogleのアルゴリズムであるRankBrainです。いくつかの仮想アシスタントを見てみましょう。

音声アシスタント–例

Appleの仮想アシスタントであるSiriは、2011年に登場しました。それ以来、iPhone、iPad、およびその他のiOSデバイスユーザーにとって不可欠です。 2017年のHomePodの発売により、Siriはスマートスピーカーにも存在するアシスタントになりました。

別の例はAlexaです。これはAmazonの仮想アシスタントであり、主にAmazonEchoデバイスに存在することで知られています。人工知能によって駆動されるAlexaは、機械学習を使用してユーザーに関する情報を取得します。さらに、Alexaはますますパーソナライズされるようになることが知られています。

もう1つの優れた例は、Googleアシスタントです。その名前がはっきりしているように、それはグーグルのパーソナルアシスタントです。有名なフレーズ「OKGoogle」でアクティベートできます。いくつかのAndroidスマートフォンに加えて、アシスタントはGooglePixelとGoogleHomeの両方に存在します。

Siri、Alexa、Googleアシスタント以外にも、Cortana、Bixbyなどの仮想アシスタントがたくさんあります。

4.売上予測を含める

販売分析とAI

AIの大きな利点の1つは、顧客の行動を予測し、売上を予測できることです。 AIは、データマイニング、統計、販売モデリングを組み合わせて、予測分析を使用してオンラインビジネスの販売を予測します。

人工知能と機械学習の助けを借りて、要求の厳しい予測はますます正確になり、デジタル戦略の特定の領域に焦点を当てることができます。これらのテクノロジーを利用するツールの1つは、SR Demand ForecastingAI、Symphony RetailAIであり、1200を超えるFMCG小売業者とCPGメーカーから信頼されています。このソリューションは、米国とヨーロッパの多くの企業に良い結果をもたらしました。

たとえば、アメリカで最大の多国籍小売企業の1つであるウォルマートは、最近の事業でAIの売上予測を使用して、10億ドルを観測し、売上は10％から15％増加しました。東京を拠点とする日本の大手電子商取引およびオンライン小売企業である楽天も、AIアプリケーションを使用して顧客の行動を分析および予測しています。楽天技術研究所のおかげで、楽天は2億の製品を分析することで、高度で正確な売上予測を得ることができました。

売上予測は、組織の売上計画を成功させるために重要です。これは、経営履歴（前の期間に行われた販売）、業界全体の比較、および市場動向の調査に基づいて実行されます。これは優れたビジネス上の意思決定につながり、短期および長期のパフォーマンスを予測します。

5.コンテンツキュレーションを使用する

AIコンテンツのキュレーションにより、関連性のあるパーソナライズされたコンテンツを通じて、サイトへの訪問者をより効果的に引き付けることができます。特に、多くのWebサイトでは、「Xを購入する顧客はYも購入する」のセクションでこの手法を使用しています。また、ブログコンテンツに実装して、サイトメッセージをより広くカスタマイズすることもできます。

これは、サブスクリプション会社にとっても優れた手法であり、サービスを使用する人が増えるほど、機械学習に使用できるデータが増えます。したがって、より良いコンテンツはサービスを改善することができます。前に述べたNetflixのように。それはあなたが好きになる素晴らしい映画をお勧めします。

デジタルマーケティングのコンテンツ

人工知能キュレーターは、AIについてさらに学ぶことができるコンテンツのコレクションのセットです。選択したビデオ、記事、ページ、およびレポートはカテゴリに分類されているため、最も関心のある資料を見つけることができます。したがって、最初からさらに掘り下げていくことができるデータが表示されます。 AIは、ユーザーの好みのコンテンツを顧客の検索ログに取り込むことで、コンバージョンの可能性を飛躍的に高めます。

独自のコンテンツの成功を確実にするために、マーケターはキュレーションを操作する必要があります。コンテンツキュレーションは、記事やその他のコンテンツを、必ずしも作成することなく、関心のある読者と共有する方法です。これは、多くの情報から人を際立たせるための武器になる可能性があります。マーケターがコンテンツキュレーションの人工知能が顧客のために高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するのにどのように役立つかをテストし始めるのに最適な時期はありません。

6.広告の最適化を含める

広告と消費者の関係はますます狭くなっています。これにより、ブランドはより関連性の高い正確なコミュニケーションを生成することで、消費者をより深く理解できるようになります。テクノロジー、データ、創造性を組み合わせることで、人工知能はデジタル広告の開発の原動力になり、あらゆるビジネス戦略における価値のあるツールになりつつあります。

多くのデジタルマーケターは、クリック単価（CPC）と獲得単価（CPA）の間で広告戦略を固執しました。これは、これらの指標が不快感を与えるためです。ただし、マーケターは人工知能と機械学習の助けを借りて、これらの指標を簡単に最適化できます。彼らは大量のデータを簡単に分析して、以前の行動に対するユーザーの行動を認識し、意識的および無意識の両方の偏見を完全に取り除いたクライアントのビジョンを支持することができます。これには、宣伝する必要のある画像や商品、特定の人口統計の広告コピーなどが含まれます。

これらの戦略は、Facebookなどのソーシャルプラットフォームで見つけることができます。人工知能ツールを使用すると、マーケターは通常フォローしている顧客、いいね、ビューなどを分析できます。人工知能ツールを使用すると、マーケターはFacebookでキャンペーンを設定し、サービスや製品に最適なグループオーディエンスを最適化できます。ここでは、プロモと呼ばれる1つのビデオ作成ツールがこのような広告をFacebookに設定しているのを見ることができます。

結論

デジタルマーケティングは、オンラインでビジネスを運営し、生き残りたいと考えている人々にとって、ほぼ義務的な分野になっています。これには、ブランディング、エンゲージメント、トラフィックの増加、潜在的な顧客の獲得、訪問者の見込み客への転換、売り上げの創出など、さまざまな目的に向けた幅広い活動とツールが含まれます。目的ごとに異なる戦略を作成する必要があります。それを実現するために、さまざまな人工知能ツールを選択して支援することができます。

マーケティングでますます統合された人工知能ツールのおかげで、退屈で時間のかかるタスクの多くは、日常的に簡単に処理できます。人工知能はさまざまな業界やセグメントで成長を続けているため、マーケターは時間とリソースを投資して戦略を試し、現在と将来の両方でマーケティング組織が継続的に成功するようにする必要があります。この記事が、デジタルマーケティングにおけるAIについてより深く知るのに役立つことを願っています。何かアイデアがあればコメントへようこそ。