Bagaimana Kami Dapat Menggunakan AI dalam Pemasaran Digital

Bidang pemasaran digital terus berkembang dan berubah. Kami melihat bahwa teknik yang digunakan beberapa tahun yang lalu telah menjadi usang. Sangat penting untuk menemukan alat dan sumber daya baru yang efektif untuk membuat pekerjaan lebih praktis, gesit, dan efisien. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui tren dan teknologi terbaru yang akan mengubah dan meningkatkan pemasaran digital untuk memanfaatkan potensinya secara maksimal. Benar? Kecerdasan buatan menjadi kuat dalam merevolusi paradigma pemasaran saat ini dalam beberapa tahun terakhir. Dan banyak perusahaan kini berinovasi dalam kampanye pemasaran digital mereka berkat penerapan kecerdasan buatan. Tapi bagaimana kita bisa menggunakan AI dalam pemasaran digital untuk membuat kampanye yang layak untuk bisnis kita?

Pada artikel ini, kami bermaksud untuk sedikit lebih fokus pada AI dalam pemasaran digital dan beberapa contohnya.

Apa itu AI?

Seperti yang diketahui semua orang, AI adalah singkatan dari kecerdasan buatan, cabang ilmu komputer. Ini mengusulkan penciptaan perangkat yang mensimulasikan kapasitas manusia untuk berpikir, membuat keputusan dan memecahkan masalah. Basisnya berhubungan langsung dengan data. Artinya, ia bertindak dengan data besar yang luar biasa. Dengan demikian, AI mengumpulkan data, menganalisis informasi, dan menentukan solusi terbaik dengan penalaran logis murni dalam tampilan komputasi.

Pemasaran digital baru saja memasuki momen IA. Teknologi sekarang ada untuk mengotomatisasi dan meningkatkan kampanye pemasaran digital kecerdasan buatan, dan perkembangannya semakin cepat.

AI dalam Pemasaran Digital – Contoh

Beberapa tahun yang lalu, pemasar tidak yakin tentang penerapan kecerdasan buatan ke dalam rencana pemasaran digital mereka. Tapi seiring berjalannya waktu, itu mendapatkan kepercayaan yang cukup besar di antara para pemasar.

Karena AI menangani masalah dalam pandangan yang murni logis, AI mengurangi ambiguitas sejauh menyangkut hasil. Dan, seperti yang kita ketahui, banyak perusahaan memperoleh keuntungan yang signifikan. Salah satu manfaat besar yang dibawa oleh kecerdasan buatan adalah otomatisasi tugas yang efisien dan skalabel. Di sini, kami membawakan Anda beberapa contoh AI di bidang pemasaran digital.

1. Rekomendasi Produk/Konten

Sebuah studi yang dilakukan oleh McKinsey Company menunjukkan bahwa 35% dari apa yang konsumen beli di Amazon dan 75 persen dari apa yang mereka tonton di Netflix berasal dari rekomendasi produk melalui strategi AI dalam pemasaran digital ini. Personalisasi konten sangat cocok untuk partisipasi yang lebih besar di antara pengguna. Tepatnya, personalisasi berarti menghadirkan produk pertama yang relevan dan dipersonalisasi kepada audiens terkait. Amazon, Spotify, dan banyak merek lain hanya melakukan itu untuk meningkatkan percakapan.

Ini telah menginspirasi merek-merek besar lainnya untuk mengikuti hal yang sama dengan versi rekomendasi pribadi bertenaga AI mereka. Akibatnya, audiens target hanya akan melihat produk yang relevan di depan mereka.

Ini seperti menyalakan lampu di ruangan yang sudah cukup terang untuk menggunakan rekomendasi produk atau konten terbaik. Rekomendasi produk atau konten yang didukung AI dapat menyalakan lampu di ruangan yang bahkan tidak Anda sadari.

2. AI dalam Pemasaran Digital – Email

Pemasaran email tidak luput dari mengadopsi inisiatif yang menggabungkan kecerdasan buatan. AI dalam pemasaran email membantu Anda lebih dekat dengan pengguna melalui respons otomatis dan personal. Seperti yang kita ketahui, kecerdasan buatan dapat menyegmentasikan audiens Anda dengan cara yang lebih tepat. Bahkan, sebelum personalisasi konten untuk pengguna Anda.

AI menggunakan algoritme yang jauh lebih kompleks yang menganalisis riwayat, aktivitas, dan preferensi pelanggan Anda dalam layanan Anda. Kecerdasan buatan mengumpulkan data dan informasi untuk membuat email yang dipersonalisasi. Jika personalisasi email optimal, pengguna akan merasa bahwa Anda mengenal mereka, memuaskan kebutuhan mereka untuk melakukan pembelian.

Selain itu, kecerdasan buatan mempelajari momen terbaik untuk menghubungi pengguna Anda. Untuk melakukan ini, AI mengumpulkan informasi tentang aktivitas online pengguna. Jadi, peluang membaca penawaran Anda tumbuh pesat. Setiap pengguna memiliki jadwal yang berbeda, dan ini adalah cara optimal untuk menghubungi mereka saat itu paling cocok untuk mereka.

Saat dihadapkan dengan AI dalam pemasaran digital untuk pemasaran email, Anda dapat menerapkan alat yang berbeda. Misalnya, Anda dapat menggunakan Frase untuk membuat masalah, badan email, atau salinan ajakan bertindak untuk mendapatkan hasil yang lebih baik daripada yang dirancang oleh manusia.

3. Chatbots sebagai AI dalam Pemasaran Digital

Semakin banyak perusahaan memiliki asisten virtual di situs web mereka. Untuk perusahaan, penggunaan chatbot membantu pelanggan mereka menemukan pertanyaan paling sering yang mereka miliki untuk suatu produk atau layanan, tanpa perlu campur tangan manusia.

Pelanggan potensial dapat melakukan percakapan paling manusiawi dengan asisten virtual yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna mereka. AI memiliki pembelajaran mesin untuk mempelajari dan memperbarui algoritme. Akibatnya, itu akan meningkat terus-menerus. Jadi, semakin banyak interaksi yang dilakukan chatbot kita, semakin baik hasil yang akan diberikan kepada kita.

Banyak orang tidak menikmati percakapan dengan chatbot dengan jawaban otomatis dan kaku. Jika pengguna memiliki pertanyaan yang kompleks, robot tidak akan dapat memberikan jawaban yang baik. Tetapi dengan AI semuanya menjadi lebih sederhana. Chatbot belajar untuk memberikan jawaban yang lebih akurat berkat kemampuannya untuk belajar.

Ini adalah alat yang akan membantu kami meningkatkan layanan pelanggan kami karena tanggapan mereka segera. Hal ini memungkinkan kami untuk menawarkan layanan pelanggan selama 24 jam sehari, 7 hari seminggu. Pada gilirannya, mereka mampu mengelola sejumlah besar kueri secara bersamaan dan mempertahankan kualitas layanan tingkat tinggi.

4. AI dalam Pemasaran Digital – Pemasaran Video

Video telah membuktikan berkali-kali bahwa itu adalah aset yang berharga. Cisco memperkirakan bahwa 80% lalu lintas Internet akan menjadi video pada tahun 2021. Dan lebih dari 52% pemasar berpendapat bahwa video dapat mendorong ROI yang lebih tinggi daripada taktik pemasaran lainnya. Kecerdasan buatan telah melakukan banyak hal dengan pemasaran video yang dapat dimanfaatkan pemasar untuk keuntungan mereka.

Netflix, salah satu penyedia layanan media terbesar di dunia, juga menggunakan AI untuk menyarankan konten video kepada pelanggannya. Ini cukup relevan bagi siapa saja yang ingin meningkatkan keterlibatan dan konversi ke bisnis mereka. Jadi, Anda perlu memikirkan jenis video apa yang akan dibuat. Sebuah cerita yang menarik atau hanya sejarah perusahaan Anda? Sangat penting untuk membuat video yang menarik.

Membuat Video untuk Pemasaran Video – Cara Mudah

Jika Anda tidak memiliki tim untuk merancangnya, itu bisa menjadi berat dan memakan waktu. Tetapi banyak alat video seperti pembuat video FlexClip akan membuat Anda keluar dari rasa sakit. Didukung oleh AI, FlexClip memungkinkan Anda mencari stok video, foto, dan musik yang Anda suka dari basis data kalengnya. Selain itu, ini memungkinkan Anda membuat video berkualitas tinggi dengan sedikit pengetahuan dalam mengedit dan mendesain video. Sangat mudah, kuat, serta fleksibel untuk membuat video untuk pemasaran online dalam hitungan menit. Tidak masalah jika Anda ingin membuat video untuk real estat, tutorial pemasaran, kebugaran, perencanaan acara, perjalanan, atau lainnya. Alat video akan membantu Anda dalam menghasilkan video dengan tema dan efek yang sesuai. Dengan hanya tiga langkah, Anda dapat membuat video yang bagus untuk pemasaran.

Setelah Anda menyelesaikan video berkualitas tinggi, Anda dapat menyimpannya dan mengunggahnya ke YouTube. Omong-omong, YouTube juga menggunakan kecerdasan buatan dalam banyak hal. Misalnya, YouTube menghapus 8,3 juta video yang tidak pantas secara otomatis di Q1 tahun ini. Dan 76% dari video itu ditemukan oleh pengklasifikasi kecerdasan buatan menurut Laporan Transparansi YouTube.

Mengapa Kita Harus Menggunakan AI dalam Pemasaran Digital?

Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman masa lalu, beradaptasi dengan input baru dan melakukan tugas seperti manusia. Hal ini menjadi semakin populer dan akan meningkatkan bisnis kami lebih mudah dari sebelumnya.

AI dalam Pemasaran Digital – Pekerjaan Lebih Efisien

Kecerdasan buatan mengotomatiskan pembelajaran berulang dan meningkatkan presisi. Ia bekerja untuk akurasi lebih dan lebih sedikit kesalahan. Selain itu, prosesnya otomatis, yang berarti efisiensi kerja lebih besar.

Analisis Data Lebih Dalam

Dengan bantuan data besar, kecerdasan buatan menganalisis lebih banyak dan lebih dalam untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Beberapa tahun yang lalu, hampir tidak mungkin bagi kami untuk membangun sistem pendeteksi penipuan dengan lima lapisan tersembunyi. Namun, itu telah berubah dengan kekuatan komputer yang luar biasa dan data yang besar. Beri makan dengan banyak data untuk melatih pembelajaran mendalam dan itu akan menganalisis langsung dari data dan memberi Anda hasil yang tepat. Singkatnya, jika Anda memberinya lebih banyak data, itu akan memberi Anda hasil yang lebih akurat.

Algoritma yang Lebih Cerdas untuk Kampanye

Karena dari data masa lalu, ia beradaptasi dengan input baru melalui algoritma pembelajaran progresif. Anda tahu asisten pencarian suara, ini adalah salah satu contoh sisi cerdasnya. Industri termasuk medis, perbankan, pemasaran, dan banyak lainnya telah menggunakannya untuk layanan mereka.

Cara Menggunakan AI dalam Pemasaran Digital

Dengan munculnya teknologi baru dan semakin mudah diakses setiap hari, kami dapat menciptakan solusi yang lebih baik dan meningkatkan keuntungan secara cerdas dengan AI dalam pemasaran digital.

1. Buat Konten Pemasaran

Kecerdasan buatan dalam pemasaran konten hadir untuk membuat hidup lebih mudah dan meninggalkan pekerjaan yang lebih produktif. Cobalah revolusi ini dan tingkatkan proses Anda! Kami yakin Anda tidak akan menyesalinya. Sebenarnya, ini adalah area yang sangat menarik untuk AI.

Mesin tidak dapat menulis kolom opini politik atau posting blog yang sentimental. Namun, ada area tertentu di mana konten yang dihasilkan AI dapat membantu dan membantu menarik pengunjung ke situs Anda. Untuk fungsi tertentu, program penulisan konten AI dapat memilih elemen dari kumpulan data dan menyusun artikel seperti buatan manusia. Dikatakan bahwa program penulisan yang disebut "WordSmith" menghasilkan 1,5 miliar konten pada tahun 2016.

Penulis kecerdasan buatan berguna untuk menghasilkan konten yang berfokus pada data. Laporan pendapatan triwulanan, permainan olahraga, dan data pasar adalah contohnya. Jika Anda beroperasi di ceruk yang relevan, seperti layanan keuangan, konten yang dihasilkan AI dapat membentuk komponen yang berguna dari konten pemasaran Anda.

Seperti diketahui semua, konten yang diproduksi secara kreatif yang mencari dialog sejati dengan pembaca sangat penting untuk konten pemasaran yang baik. Artinya, Anda dapat menggunakan Pembelajaran Mesin untuk menganalisis data, membuat ide baru, dan membangun strategi konten khusus. Jadi, Anda mungkin lebih cenderung membuat konten yang lebih efisien, dipersonalisasi, dan menghasilkan lebih banyak nilai. Selain itu, memudahkan mesin pencari untuk menemukannya.

2. Gunakan Penyaringan dan Analisis Data

Dimungkinkan untuk menerapkan pemodelan kecenderungan ke banyak bidang yang berbeda. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk memprediksi kemungkinan konversi pelanggan. Dengan kata lain, Anda dapat menerapkannya untuk memprediksi kapan pelanggan mungkin berkonversi. Selain itu, ini memperjelas pelanggan mana yang paling mungkin melakukan pembelian berulang atau produk mana yang paling disukai pengunjung.

Hal utama yang perlu diingat adalah bahwa model kecenderungan itu baik karena data yang disediakan untuk membuatnya akurat. Jadi, jika ada kesalahan dalam data Anda atau tingkat keacakan yang tinggi, itu tidak akan dapat membuat prediksi yang akurat.

Menurut laporan DOMO edisi keenam, lebih dari 2,5 triliun byte data dibuat setiap hari, dan itu hanya akan tumbuh dari sana. Oleh karena itu, sangat penting untuk menggunakan data ini dan menganalisisnya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mempersonalisasi produk atau layanan, dan menargetkan pelanggan tertentu.

Namun, memakan waktu dan menantang untuk mengkonsolidasikan, menganalisis, dan menambang data tersebut untuk menentukan pola konsumen bagi manusia. Jangan khawatir! Dengan teknologi kecerdasan buatan, Anda akan mampu menangani tugas-tugas organisasi yang kompleks dengan cepat dan mudah. Kecerdasan buatan akan menambang data dan mendapatkan wawasan bisnis melalui analisis. Ini akan membantu merek dalam mengembangkan produk baru dan meningkatkannya seiring berjalannya waktu.

3. Terapkan Pencarian Suara dan Asisten Virtual

Pencarian suara akan mengubah strategi SEO masa depan, memaksa merek untuk mengikutinya. Pencari suara akan mendapatkan hasil organik dengan niat membeli yang tinggi. Ini terutama benar jika kita mempertimbangkan peningkatan kehadiran asisten virtual.

Asisten virtual adalah salah satu contoh utama pencarian suara. Pencarian suara membutuhkan pemasar untuk mengoptimalkan konten mereka lebih dekat dengan ekspresi verbal pengguna. Jadi, dengan cara ini, kata kunci ekor panjang yang khas itu akan diambil alih oleh lebih banyak kata kunci percakapan. Itu tergantung pada apa yang dikatakan atau dilakukan pengguna, menggunakan pencarian suara. Karena pencarian suara mengambil alih pencarian biasa, merek yang tahu bagaimana memanfaatkan pencarian suara akan dapat meningkatkan lalu lintas organiknya secara signifikan.

Saat ini, kecerdasan buatan (AI) dan asisten virtual sudah dapat melakukan percakapan. Selain itu, mereka dapat memahami dengan tepat di mana mereka dapat membantu, meningkatkan setiap interaksi. Dengan AI, kami menyaksikan evolusi dalam pencarian Internet dan optimisasi mesin pencari (SEO): pencarian suara dan algoritma Google, RankBrain. Mari kita lihat beberapa asisten virtual.

Asisten Suara – Contoh

Siri, asisten virtual Apple, muncul pada tahun 2011. Sejak itu, Siri sangat diperlukan untuk pengguna iPhone, iPad, dan perangkat iOS lainnya. Dengan peluncuran HomePod pada tahun 2017, Siri menjadi asisten yang hadir juga di speaker pintar.

Contoh lainnya adalah Alexa. Ini adalah asisten virtual Amazon, sebagian besar dikenal hadir di perangkat Amazon Echo. Didorong oleh kecerdasan buatan, Alexa menggunakan pembelajaran mesin untuk mendapatkan informasi tentang pengguna. Selanjutnya, Alexa dikenal semakin personal.

Satu lagi contoh luar biasa adalah Asisten Google. Seperti namanya, itu adalah asisten pribadi Google. Anda dapat mengaktifkannya dengan frasa terkenal "Ok Google". Selain beberapa smartphone Android, asisten hadir di Google Pixel dan Google Home.

Selain Siri, Alexa, dan Google Assistant, masih banyak lagi asisten virtual lainnya seperti Cortana, Bixby, dll.

4. Libatkan Peramalan Penjualan

Salah satu manfaat besar AI adalah kemampuan untuk memprediksi perilaku pelanggan dan memperkirakan penjualan. Menggabungkan penambangan data, statistik, dan pemodelan penjualan, AI menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan penjualan untuk bisnis online.

Dengan bantuan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, perkiraan yang menuntut akan menjadi semakin akurat dan dapat fokus pada area tertentu dalam strategi digital mereka. Salah satu alat yang memanfaatkan teknologi ini adalah SR Demand ForecastingAI, Symphony RetailAI, yang dipercaya oleh lebih dari 1200 pengecer FMCG dan produsen CPG. Solusi tersebut telah memberikan hasil yang baik bagi banyak perusahaan di Amerika Serikat dan Eropa.

Misalnya, Walmart, salah satu perusahaan ritel multinasional terbesar di Amerika, mengamati $1 miliar menggunakan perkiraan penjualan AI dalam operasinya baru-baru ini, meningkatkan penjualan 10% hingga 15%. Rakuten, perusahaan perdagangan elektronik dan ritel online terkemuka Jepang yang berbasis di Tokyo, juga menggunakan aplikasi AI untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pelanggan. Dengan Institut Teknologi Rakuten, Rakuten dapat memperoleh perkiraan penjualan yang akurat tingkat tinggi dengan menganalisis 200 juta produknya.

Peramalan penjualan sangat penting untuk keberhasilan perencanaan penjualan organisasi. Hal ini dilakukan berdasarkan studi sejarah bisnis (penjualan yang dilakukan pada periode sebelumnya), perbandingan industri, dan tren pasar. Ini akan mengarah pada keputusan bisnis yang hebat dan memprediksi kinerja jangka pendek dan jangka panjang.

5. Gunakan Kurasi Konten

Kurasi konten AI memungkinkan Anda untuk lebih melibatkan pengunjung ke situs Anda melalui konten yang relevan dan dipersonalisasi. Khususnya, banyak situs web menggunakan teknik ini di bagian “pelanggan yang membeli X juga membeli Y”. Dan dapat juga diimplementasikan pada konten blog untuk menyesuaikan pesan situs secara lebih luas.

Ini juga merupakan teknik yang bagus untuk perusahaan berlangganan, di mana semakin banyak orang menggunakan layanan, semakin banyak data yang dapat digunakan untuk pembelajaran mesin. Dengan demikian, konten yang lebih baik dapat meningkatkan layanan. Sama seperti Netflix yang saya sebutkan sebelumnya. Ini merekomendasikan Anda film-film hebat yang akan Anda sukai.

Kurator kecerdasan buatan adalah kumpulan konten yang dapat mengajari Anda lebih banyak tentang AI. Video, artikel, halaman, dan laporan yang dipilih dipisahkan ke dalam kategori sehingga Anda dapat menemukan materi yang paling Anda minati. Jadi, Anda akan melihat data yang dapat Anda mulai dan pelajari lebih lanjut. Dengan membawa konten yang disukai pengguna ke log pencarian pelanggan, AI secara eksponensial meningkatkan kemungkinan konversi.

Untuk memastikan keberhasilan konten mereka sendiri, pemasar perlu membuat operasi kurasi. Kurasi konten adalah cara membagikan artikel atau konten lain kepada pembaca yang mereka minati tanpa harus memproduksinya. Ini bisa menjadi senjata untuk membuat seseorang menonjol dari begitu banyak informasi. Tidak ada waktu yang lebih baik bagi pemasar untuk mulai menguji bagaimana kecerdasan buatan dalam kurasi konten dapat membantu menciptakan pengalaman yang sangat dipersonalisasi untuk pelanggan Anda.

6. Libatkan Pengoptimalan Iklan

Hubungan antara iklan dan konsumen semakin sempit, karena memungkinkan merek untuk lebih memahami konsumen mereka dengan menghasilkan komunikasi yang lebih relevan dan akurat. Menggabungkan teknologi, data, dan kreativitas, kecerdasan buatan menjadi kekuatan pendorong dalam pengembangan periklanan digital dan alat yang berharga dalam strategi bisnis apa pun.

Banyak pemasar digital terjebak strategi iklan antara biaya per klik (BPK) dan biaya per akuisisi (BPA) karena metrik itulah yang membuat mereka tidak nyaman. Namun, pemasar dapat dengan mudah mengoptimalkan metrik tersebut dengan bantuan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Mereka dapat dengan mudah menganalisis kumpulan data untuk mengenali perilaku pengguna dari tindakan sebelumnya dan mendukung visi klien yang benar-benar terlepas dari prasangka – baik sadar maupun tidak sadar. Ini termasuk gambar atau produk yang harus dipromosikan, salinan iklan untuk demografi tertentu dan banyak lagi.

Anda dapat menemukan strategi ini di platform sosial seperti Facebook. Alat kecerdasan buatan memungkinkan pemasar untuk menganalisis pelanggan yang biasanya mengikuti, menyukai, melihat, dll. Dengan alat kecerdasan buatan, pemasar dapat mengatur kampanye di Facebook dan mengoptimalkan audiens grup terbaik untuk layanan atau produk Anda. Di sini Anda dapat melihat salah satu alat pembuat video yang disebut Promo mengatur iklan seperti itu di Facebook seperti ini.

Kesimpulan

Pemasaran digital telah menjadi disiplin yang hampir wajib bagi mereka yang menjalankan bisnis online dan ingin bertahan. Ini melibatkan berbagai aktivitas dan alat yang dapat berorientasi pada berbagai tujuan: pencitraan merek, keterlibatan, peningkatan lalu lintas, menarik pelanggan potensial, mengubah pengunjung menjadi prospek, menghasilkan penjualan, dll. Strategi yang berbeda perlu dibuat untuk setiap tujuan. Untuk membuatnya, kita dapat memilih alat kecerdasan buatan yang berbeda untuk bantuan.

Berkat alat kecerdasan buatan yang semakin digabungkan dalam pemasaran, banyak tugas yang membosankan dan memakan waktu dapat dengan mudah ditangani setiap hari. Karena kecerdasan buatan terus tumbuh di berbagai industri dan segmen, pemasar perlu menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk mencoba strategi apa pun dan memastikan organisasi pemasaran mereka dibuat untuk kesuksesan yang berkelanjutan, baik sekarang maupun di masa depan. Saya berharap artikel ini membantu Anda mengetahui lebih dalam tentang AI dalam pemasaran digital. Selamat datang untuk berkomentar jika Anda punya ide.