Dijital Pazarlamada Yapay Zekayı Nasıl Kullanabiliriz?

Dijital pazarlama alanı sürekli gelişiyor ve değişiyor. Birkaç yıl önce kullanılan tekniklerin çoktan demode olduğunu görüyoruz. Çalışmayı daha pratik, çevik ve verimli hale getirmek için yeni etkili araçlar ve kaynaklar bulmak çok önemlidir. Bu nedenle, tam potansiyelinden yararlanmak için dijital pazarlamayı dönüştürecek ve geliştirecek en son trendleri ve teknolojileri bilmek önemlidir. Sağ? Yapay zeka, son yıllarda mevcut pazarlama paradigmasında devrim yaratmada güçleniyor. Ve birçok şirket artık yapay zeka uygulaması sayesinde dijital pazarlama kampanyalarında yenilik yapıyor. Ancak işletmelerimiz için iyi bir kampanya yapmak için dijital pazarlamada yapay zekayı nasıl kullanabiliriz?

Bu yazıda, dijital pazarlamada yapay zekaya ve bunun bazı örneklerine biraz daha derinlemesine odaklanmayı amaçlıyoruz.

AI Nedir?

AI, herkesin bildiği gibi, bilgisayar biliminin bir dalı olan yapay zekanın kısaltmasıdır. İnsanın akıl yürütme, karar verme ve problem çözme kapasitesini simüle eden cihazların yaratılmasını önerir. Temeli doğrudan verilerle ilgilidir. Yani muhteşem büyük veri ile hareket ediyor. Böylece, AI verileri toplar, bilgileri analiz eder ve hesaplamalı bir görünümde saf mantıksal akıl yürütme ile en iyi çözümü tanımlar.

Dijital pazarlama, IA anına yeni giriyor. Teknoloji artık yapay zeka dijital pazarlama kampanyalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için var ve gelişim hızlanıyor.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka – Örnekler

Birkaç yıl önce pazarlamacılar, dijital pazarlama planlarına yapay zekayı dahil etmekten emin değillerdi. Ancak zaman geçtikçe pazarlamacılar arasında hatırı sayılır bir güven kazandı.

Yapay zeka bir problemle tamamen mantıksal bir bakış açısıyla ilgilendiğinden, sonuçlar söz konusu olduğunda belirsizliği azaltır. Ve bildiğimiz gibi, birçok şirket önemli faydalar elde etti. Yapay zekanın getirdiği en büyük faydalardan biri verimli ve ölçeklenebilir görev otomasyonudur. Burada size dijital pazarlama alanındaki bazı yapay zeka örneklerini sunuyoruz.

1. Ürün/İçerik Önerileri

McKinsey Company tarafından yapılan bir araştırma, tüketicilerin Amazon'da satın aldıklarının %35'inin ve Netflix'te izlediklerinin %75'inin dijital pazarlamada bu yapay zeka stratejisi aracılığıyla ürün tavsiyelerinden geldiğini gösterdi. İçerik kişiselleştirme, kullanıcılar arasında daha fazla katılım için mükemmeldir. Tam olarak kişiselleştirme, ilgili kitlelere ilk ilgili ve kişiselleştirilmiş ürünleri getirmek anlamına gelir. Amazon, Spotify ve diğer birçok marka bunu sadece konuşmaları artırmak için yapıyor.

Bu, diğer büyük markalara, yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öneriler sürümleriyle aynı davayı takip etmeleri için ilham verdi. Sonuç olarak, hedef kitle önlerinde yalnızca alakalı ürünleri görecektir.

Bu, en iyi ürün veya içerik önerilerini kullanmak için zaten iyi aydınlatılmış bir odada ışıkları açmak gibidir. Yapay zeka destekli ürün veya içerik önerileri, sahip olduğunuzu bile bilmediğiniz bir odadaki ışıkları açabilir.

2. Dijital Pazarlamada Yapay Zeka – E-postalar

E-posta pazarlaması, yapay zekayı içeren girişimleri benimsemekten kaçmaz. E-posta pazarlamasındaki yapay zeka, otomatikleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş yanıtlar aracılığıyla kullanıcılarınıza daha yakın olmanıza yardımcı olur. Bildiğimiz gibi yapay zeka, hedef kitlenizi daha kesin bir şekilde segmentlere ayırabilir. Aslında, içeriğin kullanıcılarınız için kişiselleştirilmesinden önce gelir.

AI, müşterinizin hizmetlerindeki geçmişini, etkinliğini ve tercihlerini analiz eden çok daha karmaşık algoritmalar kullanır. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturmak için veri ve bilgi toplar. E-postaların kişiselleştirilmesi optimal ise, kullanıcılar onları tanıdığınızı hissedecek ve satın alma ihtiyaçlarını karşılayacaktır.

Ayrıca yapay zeka, kullanıcılarınızla iletişim kurmak için en iyi anları inceler. Bunu yapmak için AI, kullanıcıların çevrimiçi etkinlikleri hakkında bilgi toplar. Böylece, tekliflerinizi okuma şansı önemli ölçüde artar. Her kullanıcının farklı bir programı vardır ve bu, onlara en uygun zamanda onlarla iletişim kurmanın en uygun yoludur.

E-posta pazarlaması için dijital pazarlamada yapay zeka ile karşılaştığınızda farklı araçlar uygulayabilirsiniz. Örneğin, insanlar tarafından tasarlananlardan daha iyi bir sonuç elde etmek için sorunlar, e-posta gövdeleri veya eylem çağrıları oluşturmak için Phrasee'yi kullanabilirsiniz.

3. Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Olarak Chatbotlar

Gittikçe daha fazla şirketin web sitelerinde sanal asistanı var. Şirketler için, sohbet robotlarının kullanımı, müşterilerin bir ürün veya hizmetle ilgili en sık sorulan soruları insan müdahalesine gerek kalmadan keşfetmelerine yardımcı olur.

Potansiyel müşteriler, kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zeka kullanan sanal bir asistan ile mümkün olan en insani sohbeti gerçekleştirebilir. AI, algoritmaları öğrenmek ve güncellemek için makine öğrenimine sahiptir. Sonuç olarak, sürekli gelişecektir. Bu nedenle, sohbet robotumuz ne kadar çok etkileşim yaparsa, bize o kadar iyi sonuçlar verir.

Pek çok insan, otomatikleştirilmiş ve katı yanıtları olan bir sohbet robotuyla yapılan sohbetten hoşlanmaz. Bir kullanıcının karmaşık bir sorusu varsa, robot iyi bir cevap veremez. Ancak AI ile her şey daha basit. Chatbot, öğrenme yeteneği sayesinde daha doğru cevaplar vermeyi öğrenir.

Yanıtları anında olduğu için müşteri hizmetlerimizi geliştirmemize yardımcı olacak bir araçtır. Haftanın 7 günü, günde 24 saat müşteri hizmeti sunmamızı sağlar. Buna karşılık, aynı anda çok sayıda sorguyu yönetebilir ve yüksek düzeyde hizmet kalitesi sağlayabilirler.

4. Dijital Pazarlamada Yapay Zeka – Video Pazarlama

Video, değerli bir varlık olduğunu defalarca kanıtlamıştır. Cisco, 2021 yılına kadar İnternet trafiğinin %80'inin video olacağını tahmin ediyor. Pazarlamacıların %52'sinden fazlası videonun diğer pazarlama taktiklerinden daha yüksek bir yatırım getirisi sağlayabileceğini düşünüyor. Yapay zeka, pazarlamacıların avantajlarından yararlanabilecekleri video pazarlama ile çok şey yaptı.

Dünyanın en büyük medya hizmet sağlayıcılarından biri olan Netflix, abonelerine video içeriği önermek için de AI kullanıyor. Bu, işlerine katılımı ve dönüşümü artırmak isteyen herkes için oldukça önemlidir. Bu nedenle, ne tür videolar çekeceğinizi düşünmeniz gerekir. İlginç bir hikaye mi yoksa sadece şirket geçmişiniz mi? İlgi çekici bir video oluşturmak çok önemlidir.

Video Pazarlama için Videolar Oluşturma – Kolay Yollar

Tasarım yapacak bir ekibiniz yoksa, yorucu ve zaman alıcı olabilir. Ancak FlexClip video oluşturucu gibi birçok video aracı sizi bu dertten kurtaracak. AI tarafından desteklenen FlexClip, can veri tabanından beğendiğiniz stok videoları, fotoğrafları ve müzikleri aramanıza olanak tanır. Ayrıca, video düzenleme ve tasarlama konusunda çok az bilgi ile yüksek kaliteli videolar oluşturmanıza olanak tanır. Dakikalar içinde çevrimiçi pazarlama için videolar oluşturmak kolay, güçlü ve esnektir. Gayrimenkul, pazarlama eğitimi, fitness, etkinlik planlama, seyahat veya başka herhangi bir şey için bir video oluşturmak isteyip istemediğiniz önemli değil. Video araçları, uygun temalara ve efektlere sahip bir video oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Yalnızca üç adımda pazarlama için harika bir video oluşturabilirsiniz.

Yüksek kaliteli videonuzu bitirdikten sonra kaydedebilir ve YouTube'a yükleyebilirsiniz. Bu arada YouTube da yapay zekayı birçok yönden kullanıyor. Örneğin, YouTube bu yılın ilk çeyreğinde 8,3 milyon sakıncalı videoyu otomatik olarak kaldırdı. Ve bu videoların %76'sı, YouTube'un Şeffaflık Raporuna göre yapay zeka sınıflandırıcıları tarafından bulundu.

Dijital Pazarlamada Neden Yapay Zeka Kullanmalıyız?

Yapay zeka, makinelerin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri yerine getirmesini mümkün kılar. Giderek daha popüler hale geliyor ve işimizi her zamankinden daha kolay artıracak.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka – Daha Verimli Çalışma

Yapay zeka, tekrarlayan öğrenmeyi otomatikleştirir ve hassasiyeti artırır. Daha fazla doğruluk ve daha az hata için çalışır. Ayrıca süreç otomatiktir, bu da daha fazla iş verimliliği anlamına gelir.

Daha Derin Veri Analizi

Büyük verilerin yardımıyla Yapay zeka, değerli içgörüler için daha fazla ve daha derin analiz yapar. Birkaç yıl önce, beş gizli katmana sahip bir dolandırıcılık tespit sistemi kurmamız neredeyse imkansızdı. Ancak, inanılmaz bilgisayar gücü ve büyük veri ile değişti. Derin öğrenmeyi eğitmek için çok fazla veri ile besleyin ve doğrudan verilerden analiz edecek ve size kesin sonucu verecektir. Kısacası daha fazla veri ile beslerseniz size daha doğru bir sonuç verecektir.

Kampanyalar için Daha Akıllı Algoritmalar

Geçmiş verilerden olduğu için aşamalı öğrenme algoritmaları ile yeni girdilere uyum sağlar. Biliyorsunuz sesli arama asistanı, akıllı yönlerine örneklerden biri. Medikal, bankacılık, pazarlama ve diğerleri dahil olmak üzere endüstriler, hizmetleri için zaten kullandılar.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Her geçen gün ortaya çıkan ve daha erişilebilir hale gelen yeni teknolojilerle, dijital pazarlamada yapay zeka ile daha iyi çözümler oluşturabilir ve karı akıllıca artırabiliriz.

1. Pazarlama İçeriği Oluşturun

İçerik pazarlamasındaki yapay zeka, hayatı kolaylaştırmak ve daha verimli işler bırakmak için burada. Bu devrimi bir deneyin ve süreçlerinizi iyileştirin! Pişman olmayacağınızdan eminiz. Aslında, bu AI için gerçekten ilginç bir alandır.

Makineler bir siyasi görüş yazısı veya duygusal bir blog yazısı yazamaz. Ancak, AI tarafından oluşturulan içeriğin yardımcı olabileceği ve sitenize ziyaretçi çekmenize yardımcı olabileceği belirli alanlar vardır. Yapay zeka içerik yazma programları, belirli işlevler için bir veri kümesinden öğeler seçebilir ve insan yapımı gibi bir makale yapılandırabilir. “WordSmith” isimli yazı programının 2016 yılında 1,5 milyar içerik ürettiği söyleniyor.

Yapay zeka yazarları, veri odaklı içerik üretmek için kullanışlıdır. Üç aylık kazanç raporları, spor oyunları ve piyasa verileri buna örnektir. Finansal hizmetler gibi ilgili bir alanda faaliyet gösteriyorsanız, AI tarafından oluşturulan içerik, pazarlama içeriğinizin yararlı bir bileşenini oluşturabilir.

Herkesin bildiği gibi, okuyucularla gerçek bir diyalog arayan yaratıcı bir şekilde üretilmiş içerik, iyi bir pazarlama içeriği için esastır. Diğer bir deyişle, verileri analiz etmek, yeni fikirler oluşturmak ve özel bir içerik stratejisi oluşturmak için Machine Learning'i kullanabilirsiniz. Bu nedenle, daha verimli, kişiselleştirilmiş ve daha fazla değer yaratan içerik oluşturma olasılığınız daha yüksek olabilir. Ayrıca, arama motorlarının onu bulmasını kolaylaştırır.

2. Veri Filtreleme ve Analizini Kullanın

Eğilim modellemesini birçok farklı alana uygulamak mümkündür. Örneğin, bir müşterinin dönüşüm olasılığını tahmin etmek için kullanabilirsiniz. Başka bir deyişle, bir müşterinin ne zaman dönüşüm gerçekleştirebileceğini tahmin etmek için bunu uygulayabilirsiniz. Ek olarak, hangi müşterilerin tekrar satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu veya çoğu ziyaretçinin hangi ürünü beğeneceğini açıkça ortaya koyuyor.

Hatırlanması gereken en önemli şey, bir eğilim modelinin onu oluşturmak için sağlanan veriler doğru olduğundan iyi olmasıdır. Dolayısıyla verilerinizde hatalar veya rastgelelik düzeyi yüksek ise doğru tahminler yapamayacaktır.

DOMO'nun raporunun altıncı baskısına göre, her gün 2,5 kentilyon bayttan fazla veri oluşturuluyor ve yalnızca oradan büyüyecek. Buna göre, müşteri deneyimini geliştirmek, ürün veya hizmetleri kişiselleştirmek ve belirli müşterileri hedeflemek için bu verileri kullanmak ve analiz etmek anlamlıdır.

Bununla birlikte, insanlar için tüketici kalıplarını belirlemek için bu verileri birleştirmek, analiz etmek ve madenciliği yapmak zaman alıcı ve zordur. Merak etme! Yapay zeka teknolojisi ile karmaşık organizasyonel görevleri hızlı ve kolay bir şekilde halledebileceksiniz. Yapay zeka, verileri araştıracak ve analiz yoluyla iş anlayışını alacaktır. Bu, markanın yeni ürünler geliştirmesine ve zaman geçtikçe bunları iyileştirmesine yardımcı olacaktır.

3. Sesli Aramaları ve Sanal Asistanları Uygulayın

Sesli arama, gelecekteki SEO stratejilerini değiştirecek ve markaları ayak uydurmaya zorlayacaktır. Sesli arama yapanlar, yüksek satın alma niyetiyle organik sonuçlara sahip olacaklardır. Sanal asistanların artan varlığını düşünürsek, bu özellikle doğru olacaktır.

Sanal asistan, sesli aramanın en iyi örneklerinden biridir. Sesli aramalar, içeriklerini bir kullanıcının sözlü ifadesine daha yakın bir şekilde optimize etmek için pazarlamacılara ihtiyaç duyar. Böylece, bu şekilde, bu tipik uzun kuyruklu anahtar kelimeler, daha fazla diyalog içeren anahtar kelimeler tarafından devralınacaktır. Sesli arama kullanarak kullanıcıların ne söylediğine veya yaptığına bağlıdır. Sesli arama, tipik aramaların yerini alırken, sesli aramalardan nasıl yararlanacağını bilen bir marka, organik trafiğini önemli ölçüde artırabilecektir.

Bugün, yapay zeka (AI) ve sanal asistanlar zaten bir konuşma yapabilirler. Ayrıca, her etkileşimi geliştirerek tam olarak nerede yardımcı olabileceklerini anlayabilirler. AI ile, İnternet aramalarında ve arama motoru optimizasyonunda (SEO) bir evrime tanık olduk: sesli arama ve Google'ın algoritması RankBrain. Bazı sanal asistanları görelim.

Sesli Asistanlar – Örnekler

Apple'ın sanal asistanı Siri 2011 yılında ortaya çıktı. O zamandan beri iPhone, iPad ve diğer iOS cihaz kullanıcılarının vazgeçilmezi oldu. 2017'de HomePod'un piyasaya sürülmesiyle Siri, akıllı hoparlörde de bulunan asistan oldu.

Başka bir örnek Alexa'dır. Çoğunlukla Amazon Echo cihazında bulunduğu bilinen Amazon'un sanal asistanıdır. Yapay zeka tarafından yönlendirilen Alexa, kullanıcı hakkında bilgi almak için makine öğrenimini kullanır. Ayrıca, Alexa'nın giderek kişiselleştiği biliniyor.

Olağanüstü bir örnek daha Google Asistan'dır. Adından da anlaşılacağı gibi, Google'ın kişisel asistanıdır. Ünlü "Ok Google" tabiri ile etkinleştirebilirsiniz. Birkaç Android akıllı telefona ek olarak, asistan hem Google Pixel hem de Google Home'da bulunur.

Siri, Alexa ve Google Asistan'ın yanı sıra Cortana, Bixby vb. gibi daha birçok sanal asistan var.

4. Satış Tahminini Dahil Edin

Yapay zekanın en büyük faydalarından biri, müşteri davranışlarını tahmin etme ve satışları tahmin etme yeteneğidir. Veri madenciliği, istatistik ve satış modellemeyi birleştiren AI, çevrimiçi işletmeler için satışları tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanır.

Yapay zeka ve makine öğreniminin yardımıyla, zorlu tahminler giderek daha doğru hale gelecek ve dijital stratejilerinde belirli alanlara odaklanabilecek. Bu teknolojileri kullanan araçlardan biri, 1200'den fazla FMCG perakendecisi ve CPG üreticisi tarafından güvenilen Symphony RetailAI olan SR Demand ForecastingAI'dir. Çözüm, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'daki birçok şirket için iyi sonuçlar verdi.

Örneğin, Amerika'nın en büyük çok uluslu perakende şirketlerinden biri olan Walmart, son operasyonlarında AI satış tahminlerini kullanarak 1 milyar dolar gözlemledi ve satışları %10 ila %15 artırdı. Tokyo merkezli önde gelen bir Japon elektronik ticaret ve çevrimiçi perakende şirketi olan Rakuten, müşteri davranışlarını analiz etmek ve tahmin etmek için AI uygulamalarını da kullanıyor. Rakuten Teknoloji Enstitüsü ile Rakuten, 200 milyon ürününü analiz ederek yüksek derecede doğru satış tahmini elde edebildi.

Satış tahmini, kuruluşların satış planlamasının başarısı için kritik öneme sahiptir. İş geçmişi (önceki dönemlerde yapılan satışlar), sektör genelinde karşılaştırmalar ve pazar eğilimlerine dayalı olarak gerçekleştirilir. Bu, harika iş kararlarına yol açacak ve kısa ve uzun vadeli performansı tahmin edecektir.

5. İçerik İyileştirmeyi Kullanın

AI içerik küratörlüğü, alakalı, kişiselleştirilmiş içerik aracılığıyla ziyaretçilerin sitenize daha iyi katılmasını sağlar. Özellikle birçok web sitesi bu tekniği “X alan müşteriler Y de alır” bölümünde kullanmaktadır. Ayrıca site mesajlarını daha geniş bir şekilde özelleştirmek için blog içeriğine de uygulanabilir.

Ayrıca, hizmeti ne kadar çok kişi kullanırsa, makine öğrenimi için o kadar fazla verinin kullanılabildiği abonelik şirketleri için harika bir tekniktir. Böylece, daha iyi içerik hizmeti iyileştirebilir. Tıpkı daha önce bahsettiğim Netflix gibi. Size beğeneceğiniz harika filmleri öneriyor.

Yapay zeka küratörü, size yapay zeka hakkında daha fazla şey öğretebilecek bir dizi içerik koleksiyonudur. Seçilen videolar, makaleler, sayfalar ve raporlar, en çok ilgilendiğiniz materyalleri bulabilmeniz için kategorilere ayrılmıştır. Böylece, başlayabileceğiniz ve daha derine inebileceğiniz verileri göreceksiniz. AI, kullanıcının beğendiği içeriği müşterinin arama günlüğüne getirerek, dönüşüm olasılığını katlanarak artırır.

Kendi içeriklerinin başarısını sağlamak için pazarlamacıların küratörlüğü bir işlem haline getirmeleri gerekir. İçerik küratörlüğü, makaleleri veya diğer içerikleri, ilgilendikleri okuyucularla, onları üretmeden paylaşmanın bir yoludur. Bu, kişiyi bu kadar çok bilgi arasından öne çıkarmak için bir silah olabilir. Pazarlamacıların, içerik küratörlüğünde yapay zekanın müşterileriniz için son derece kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmaya nasıl yardımcı olabileceğini test etmeye başlaması için daha iyi bir zaman olamaz.

6. Reklam Optimizasyonunu Dahil Edin

Reklam ve tüketici arasındaki ilişki, markaların daha alakalı ve doğru iletişim üreterek tüketicilerini daha iyi anlamalarına izin verdiği için giderek daha da darlaşıyor. Teknolojiyi, verileri ve yaratıcılığı birleştiren yapay zeka, dijital reklamcılığın geliştirilmesinde itici güç ve herhangi bir iş stratejisinde değerli bir araç haline geliyor.

Birçok dijital pazarlamacı, reklam stratejilerini tıklama başına maliyet (TBM) ve edinme başına maliyet (EBM) arasında sıkıştırdı çünkü bu ölçümler onları rahatsız ediyor. Ancak pazarlamacılar, yapay zeka ve makine öğrenimi yardımıyla bu ölçümleri kolayca optimize edebilir. Kullanıcıların önceki eylemlerinin davranışlarını tanımak ve hem bilinçli hem de bilinçsiz önyargılardan tamamen arınmış bir müşteri vizyonunu desteklemek için veri yığınlarını kolayca analiz edebilirler. Bu, tanıtılması gereken resimleri veya ürünleri, belirli demografik özellikler için reklam metinlerini ve çok daha fazlasını içerir.

Bu stratejileri Facebook gibi sosyal platformlarda bulabilirsiniz. Yapay zeka araçları, pazarlamacıların tipik olarak takip eden, beğenen, görüş alan vb. müşterileri analiz etmesine olanak tanır. Yapay zeka araçlarıyla pazarlamacılar, Facebook'ta bir kampanya oluşturabilir ve hizmetleriniz veya ürünleriniz için en iyi grup hedef kitlelerini optimize edebilir. Burada Promo adında bir video yapma aracının Facebook'ta bu tür reklamları bu şekilde ayarladığını görebilirsiniz.

Çözüm

Dijital pazarlama, çevrimiçi işletmeleri yürüten ve hayatta kalmak isteyenler için neredeyse zorunlu bir disiplin haline geldi. Bu, çeşitli hedeflere yönlendirilebilecek çok çeşitli faaliyetleri ve araçları içerir: marka bilinci oluşturma, katılım, artan trafik, potansiyel müşterileri çekme, ziyaretçileri potansiyel müşterilere dönüştürme, satış üretme vb. Her hedef için farklı bir strateji oluşturulmalıdır. Bunu yapmak için yardım için farklı yapay zeka araçları seçebiliriz.

Pazarlamada giderek artan bir şekilde birleştirilen yapay zeka araçları sayesinde, sıkıcı ve zaman alıcı görevlerin çoğu günlük olarak kolayca halledilebilir. Yapay zeka farklı endüstriler ve segmentlerde büyümeye devam ederken, pazarlamacıların herhangi bir stratejiyi denemek ve pazarlama organizasyonlarının hem şimdi hem de gelecekte sürekli başarı için yapıldığından emin olmak için zaman ve kaynaklara yatırım yapması gerekiyor. Bu makalenin dijital pazarlamada yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olmasını diliyorum. Herhangi bir fikriniz varsa yoruma hoş geldiniz.