Cómo podemos utilizar la IA en el marketing digital

El campo del marketing digital está en constante evolución y cambio. Vemos que las técnicas utilizadas hace un par de años ya se han vuelto obsoletas. Es fundamental encontrar nuevas herramientas y recursos eficaces para hacer el trabajo más práctico, ágil y eficiente. Por ello, es importante conocer las últimas tendencias y tecnologías que transformarán y mejorarán el marketing digital para poder explotar todo su potencial. ¿Correcto? La inteligencia artificial está revolucionando el paradigma actual del marketing en los últimos años. Y muchas empresas ahora están innovando en sus campañas de marketing digital gracias a la aplicación de inteligencia artificial. Pero, ¿cómo podemos usar la inteligencia artificial en el marketing digital para hacer una campaña decente para nuestras empresas?

En este artículo, pretendemos centrarnos un poco más en la IA en el marketing digital y algunos ejemplos de ello.

¿Qué es la IA?

Como todos saben, AI es la abreviatura de inteligencia artificial, una rama de la informática. Propone la creación de dispositivos que simulen la capacidad humana para razonar, tomar decisiones y resolver problemas. Su base está directamente relacionada con los datos. Es decir, actúa con el espléndido big data. Así, la IA recopila datos, analiza información y define la mejor solución con razonamiento lógico puro en una vista computacional.

El marketing digital está llegando al momento de la IA. La tecnología ahora existe para automatizar y escalar las campañas de marketing digital de inteligencia artificial, y el desarrollo se está acelerando.

IA en marketing digital: ejemplos

Hace unos años, los especialistas en marketing no estaban seguros de implementar la inteligencia artificial en sus planes de marketing digital. Pero con el paso del tiempo, ganó una confianza considerable entre los especialistas en marketing.

Dado que la IA se ocupa de un problema desde un punto de vista puramente lógico, reduce la ambigüedad en lo que respecta a los resultados. Y, como sabemos, muchas empresas obtuvieron importantes beneficios. Uno de los grandes beneficios que aporta la inteligencia artificial es la automatización de tareas eficiente y escalable. Aquí te traemos algunos ejemplos de IA en el campo del marketing digital.

1. Recomendaciones de producto / contenido

Un estudio realizado por McKinsey Company mostró que el 35% de lo que los consumidores compran en Amazon y el 75% de lo que ven en Netflix provienen de recomendaciones de productos a través de esta estrategia de IA en marketing digital. La personalización de contenido es perfecta para una mayor participación entre los usuarios. Precisamente, la personalización significa acercar los primeros productos relevantes y personalizados a los públicos relacionados. Amazon, Spotify y muchas otras marcas simplemente hacen eso para aumentar las conversaciones.

Esto ha inspirado a otras marcas importantes a seguir el mismo ejemplo con su versión de recomendaciones personalizadas impulsadas por IA. Como resultado, el público objetivo solo verá productos relevantes frente a ellos.

Es como encender las luces en una habitación que ya está bien iluminada para utilizar las mejores recomendaciones de productos o contenidos. Las recomendaciones de contenido o productos impulsadas por IA pueden encender las luces en una habitación que ni siquiera sabía que tenía.

2. IA en marketing digital: correos electrónicos

El email marketing no escapa a adoptar iniciativas que incorporen inteligencia artificial. La inteligencia artificial en el marketing por correo electrónico lo ayuda a acercarse a sus usuarios a través de respuestas automatizadas y personalizadas. Como sabemos, la inteligencia artificial puede segmentar a tu audiencia de forma más precisa. De hecho, es previo a la personalización del contenido para sus usuarios.

La IA utiliza algoritmos mucho más complejos que analizan el historial, la actividad y las preferencias de sus clientes en sus servicios. La inteligencia artificial recopila datos e información para crear correos electrónicos personalizados. Si la personalización de los correos electrónicos es óptima, los usuarios sentirán que los conoces, satisfaciendo sus necesidades para realizar una compra.

Además, la inteligencia artificial estudia los mejores momentos para contactar con tus usuarios. Para hacer esto, AI recopila información sobre la actividad en línea de los usuarios. Entonces, las posibilidades de leer sus ofertas aumentan considerablemente. Cada usuario tiene un horario diferente, y esta es la forma óptima de contactarlos cuando más le convenga.

Cuando se enfrenta a la IA en el marketing digital para el marketing por correo electrónico, puede implementar diferentes herramientas. Por ejemplo, puede utilizar Phrasee para crear problemas, cuerpos de correo electrónico o copias de llamadas a la acción para obtener un mejor resultado que los diseñados por seres humanos.

3. Chatbots como IA en el marketing digital

Cada vez más empresas tienen un asistente virtual en su sitio web. Para las empresas, el uso de chatbots ayuda a sus clientes a descubrir las preguntas más frecuentes que tienen sobre un producto o servicio, sin necesidad de intervención humana.

Los clientes potenciales pueden tener la conversación más humana posible con un asistente virtual que utiliza inteligencia artificial para mejorar su experiencia de usuario. La IA tiene aprendizaje automático para aprender y actualizar algoritmos. Como resultado, mejorará constantemente. Entonces, cuantas más interacciones haga nuestro chatbot, mejores resultados nos dará.

Muchas personas no disfrutan de una conversación con un chatbot con respuestas automatizadas y rígidas. Si un usuario tiene una pregunta compleja, el robot no podrá dar una buena respuesta. Pero con la IA todo es más sencillo. El chatbot aprende a dar respuestas más precisas gracias a su capacidad de aprendizaje.

Es una herramienta que nos ayudará a mejorar nuestro servicio al cliente ya que sus respuestas son inmediatas. Nos permite ofrecer servicio al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. A su vez, son capaces de gestionar un gran volumen de consultas de forma simultánea y mantener un alto nivel de calidad de servicio.

4. IA en marketing digital: marketing de vídeo

El video ha demostrado una y otra vez que es un activo valioso. Cisco predice que el 80% del tráfico de Internet será de video para el año 2021. Y más del 52% de los especialistas en marketing piensan que el video puede generar un ROI más alto que otras tácticas de marketing. La inteligencia artificial ha hecho mucho con el marketing de video que los especialistas en marketing pueden aprovechar para aprovechar sus beneficios.

Netflix, uno de los proveedores de servicios de medios más grandes del mundo, también utiliza inteligencia artificial para sugerir contenido de video a sus suscriptores. Esto es bastante relevante para cualquier persona que desee aumentar el compromiso y la conversión en su negocio. Por lo tanto, debe pensar en qué tipos de videos hacer. ¿Una historia interesante o simplemente la historia de su empresa? Es muy importante crear un video atractivo.

Creación de videos para video marketing: formas fáciles

Si no tiene un equipo para diseñar uno, podría ser agotador y llevar mucho tiempo. Pero muchas herramientas de video como el creador de videos FlexClip lo sacarán del dolor. Desarrollado por AI, FlexClip le permite buscar videos, fotos y música de archivo que le gusten de su base de datos. Además, te permite crear videos de alta calidad con pocos conocimientos en edición y diseño de videos. Es fácil, poderoso y flexible crear videos para marketing en línea en minutos. No importa si desea crear un video para bienes raíces, tutorial de marketing, fitness, planificación de eventos, viajes o cualquier otro. Las herramientas de video lo ayudarán a producir un video con temas y efectos apropiados. Con solo tres pasos, puede hacer un gran video para marketing.

Una vez que haya terminado su video de alta calidad, puede guardarlo y subirlo a YouTube. Por cierto, YouTube también utiliza la inteligencia artificial de muchas formas. Por ejemplo, YouTube eliminó 8,3 millones de videos objetables automáticamente en el primer trimestre de este año. Y el 76% de esos videos fueron encontrados por clasificadores de inteligencia artificial según el Informe de transparencia de YouTube.

¿Por qué deberíamos utilizar la IA en el marketing digital?

La inteligencia artificial hace posible que las máquinas aprendan de experiencias pasadas, se adapten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. Se está volviendo cada vez más popular e impulsará nuestro negocio más fácilmente que antes.

IA en marketing digital: trabajo más eficiente

La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje repetitivo y aumenta la precisión. Funciona para mayor precisión y menos errores. Además, el proceso es automático, lo que significa una mayor eficiencia en el trabajo.

Análisis más profundo de datos

Con la ayuda de big data, la inteligencia artificial analiza cada vez más y en profundidad para obtener información valiosa. Hace unos años, era casi imposible para nosotros construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas. Sin embargo, ha cambiado con una increíble potencia informática y big data. Aliméntelo con una gran cantidad de datos para entrenar el aprendizaje profundo y analizará directamente a partir de los datos y le dará el resultado preciso. En resumen, si lo alimenta con más datos, le dará un resultado más preciso.

Algoritmos más inteligentes para campañas

Dado que procede de los datos pasados, se adapta a las nuevas entradas a través de algoritmos de aprendizaje progresivo. Ya sabes, asistente de búsqueda por voz, este es uno de los ejemplos de sus lados inteligentes. Industrias como la médica, la banca, el marketing y muchas otras ya lo han utilizado para su servicio.

Cómo utilizar la inteligencia artificial en el marketing digital

Con las nuevas tecnologías emergentes y cada vez más accesibles, podemos crear mejores soluciones y aumentar las ganancias de manera inteligente con la IA en el marketing digital.

1. Cree contenido de marketing

La inteligencia artificial en el marketing de contenidos está aquí para hacer la vida más fácil y dejar un trabajo más productivo. ¡Prueba esta revolución y mejora tus procesos! Seguro que no te arrepentirás. De hecho, esta es un área realmente interesante para la IA.

Las máquinas no pueden escribir una columna de opinión política o una publicación de blog sentimental. Sin embargo, hay ciertas áreas donde el contenido generado por IA puede ser útil y ayudar a atraer visitantes a su sitio. Para ciertas funciones, los programas de redacción de contenido de inteligencia artificial pueden seleccionar elementos de un conjunto de datos y estructurar un artículo como si fuera hecho por humanos. Se dice que el programa de escritura llamado "WordSmith" produjo 1,5 mil millones de contenido en 2016.

Los escritores de inteligencia artificial son útiles para producir contenido centrado en datos. Los informes de ganancias trimestrales, los juegos deportivos y los datos de mercado son ejemplos de esto. Si opera en un nicho relevante, como los servicios financieros, el contenido generado por IA puede formar un componente útil de su contenido de marketing.

Como todos saben, el contenido producido de forma creativa que busca un verdadero diálogo con los lectores es esencial para un buen contenido de marketing. Es decir, puede usar Machine Learning para analizar datos, crear nuevas ideas y construir una estrategia de contenido personalizada. Por lo tanto, es más probable que cree contenido más eficiente, personalizado y que cree más valor. Además, facilita que los motores de búsqueda lo encuentren.

2. Utilice filtrado y análisis de datos

Es posible aplicar modelos de propensión a muchas áreas diferentes. Por ejemplo, puede usarlo para predecir la probabilidad de conversión de un cliente. En otras palabras, puede aplicarlo para predecir cuándo un cliente podría realizar una conversión. Además, deja en claro qué clientes tienen más probabilidades de realizar compras repetidas o qué producto les gustará a la mayoría de los visitantes.

Lo principal para recordar es que un modelo de propensión es bueno ya que los datos proporcionados para crearlo son precisos. Por lo tanto, si hay errores en sus datos o un alto nivel de aleatoriedad, no podrá realizar predicciones precisas.

Según la sexta edición del informe de DOMO, cada día se crean más de 2,5 trillones de bytes de datos, y solo crecerá a partir de ahí. En consecuencia, es importante utilizar estos datos y analizarlos para mejorar la experiencia del cliente, personalizar productos o servicios y dirigirse a clientes específicos.

Sin embargo, consolidar, analizar y extraer esos datos requiere mucho tiempo y es un desafío para determinar los patrones de consumo para los humanos. ¡No te preocupes! Con la tecnología de inteligencia artificial, podrá manejar tareas organizativas complejas de forma rápida y sencilla. La inteligencia artificial extraerá los datos y obtendrá la información empresarial a través del análisis. Esto ayudará a la marca a desarrollar nuevos productos y mejorarlos cuando pase el tiempo.

3. Aplicar búsquedas por voz y asistentes virtuales

La búsqueda por voz cambiará las estrategias futuras de SEO, lo que obligará a las marcas a mantenerse al día. Los buscadores por voz obtendrán resultados orgánicos con alta intención de compra. Esto será especialmente cierto si consideramos la mayor presencia de asistentes virtuales.

Un asistente virtual es uno de los principales ejemplos de búsqueda por voz. Las búsquedas por voz necesitan que los especialistas en marketing optimicen su contenido más cerca de la expresión verbal del usuario. Por lo tanto, de esta manera, esas palabras clave típicas de cola larga serían reemplazadas por palabras clave más conversacionales. Depende de lo que digan o hagan los usuarios mediante una búsqueda por voz. A medida que la búsqueda por voz se está apoderando de las búsquedas típicas, una marca que sepa cómo beneficiarse de las búsquedas por voz podrá aumentar considerablemente su tráfico orgánico.

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) y los asistentes virtuales ya pueden mantener una conversación. Además, pueden comprender exactamente dónde pueden ayudar, mejorando cada interacción. Con la IA, fuimos testigos de una evolución en las búsquedas en Internet y la optimización de motores de búsqueda (SEO): búsqueda por voz y el algoritmo de Google, RankBrain. Veamos algunos asistentes virtuales.

Asistentes de voz: ejemplos

Siri, el asistente virtual de Apple, apareció en 2011. Desde entonces, ha sido indispensable para los usuarios de iPhone, iPad y otros dispositivos iOS. Con el lanzamiento de HomePod en 2017, Siri se convirtió en el asistente presente también en el altavoz inteligente.

Otro ejemplo es Alexa. Es el asistente virtual de Amazon, conocido principalmente por estar presente en el dispositivo Amazon Echo. Impulsada por la inteligencia artificial, Alexa utiliza el aprendizaje automático para obtener información sobre el usuario. Además, se sabe que Alexa se vuelve cada vez más personalizada.

Un ejemplo más destacado es el Asistente de Google. Como su nombre lo deja claro, es el asistente personal de Google. Puedes activarlo con la famosa frase “Ok Google”. Además de varios teléfonos inteligentes Android, el asistente está presente tanto en Google Pixel como en Google Home.

Además de Siri, Alexa y Google Assistant, hay muchos otros asistentes virtuales como Cortana, Bixby, etc.

4. Involucrar la previsión de ventas

Uno de los grandes beneficios de la IA es la capacidad de predecir el comportamiento de los clientes y pronosticar las ventas. Al combinar la minería de datos, las estadísticas y el modelado de ventas, la IA utiliza análisis predictivos para pronosticar las ventas de los negocios en línea.

Con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la previsión exigente será cada vez más precisa y podrá centrarse en áreas específicas de sus estrategias digitales. Una de las herramientas que utiliza estas tecnologías es SR Demand ForecastingAI, Symphony RetailAI, en la que confían más de 1200 minoristas de bienes de consumo y fabricantes de CPG. La solución ha dado buenos resultados para muchas empresas de Estados Unidos y Europa.

Por ejemplo, Walmart, una de las empresas minoristas multinacionales más grandes de Estados Unidos, observó mil millones de dólares utilizando el pronóstico de ventas de inteligencia artificial en sus operaciones recientes, aumentando las ventas del 10% al 15%. Rakuten, una empresa japonesa líder en comercio electrónico y venta minorista en línea con sede en Tokio, también utiliza aplicaciones de inteligencia artificial para analizar y predecir el comportamiento de los clientes. Con el Instituto de Tecnología de Rakuten, Rakuten pudo obtener un alto grado de previsión de ventas precisa al analizar sus 200 millones de productos.

La previsión de ventas es fundamental para el éxito de la planificación de ventas de las organizaciones. Se realiza sobre la base del estudio de la historia empresarial (ventas realizadas en períodos anteriores), comparaciones de toda la industria y tendencias del mercado. Esto conducirá a grandes decisiones comerciales y predecirá el rendimiento a corto y largo plazo.

5. Utilice la curación de contenido

La selección de contenido de IA le permite atraer mejor a los visitantes de su sitio a través de contenido relevante y personalizado. Particularmente, muchos sitios web utilizan esta técnica en el apartado de “los clientes que compran X también compran Y”. Y también se puede implementar en el contenido del blog para personalizar los mensajes del sitio de manera más amplia.

También es una gran técnica para las empresas de suscripción, donde cuantas más personas usan el servicio, más datos se pueden usar para el aprendizaje automático. Por lo tanto, un mejor contenido puede mejorar el servicio. Al igual que Netflix que mencioné antes. Te recomienda las grandes películas que te gustarán.

El curador de inteligencia artificial es un conjunto de colecciones de contenido que pueden enseñarte más sobre la IA. Los videos, artículos, páginas e informes seleccionados se separan en categorías para que pueda encontrar los materiales que más le interesan. Por lo tanto, verá los datos con los que puede comenzar y profundizar más. Al llevar el contenido que le gusta al usuario al registro de búsqueda del cliente, la IA aumenta exponencialmente la posibilidad de conversiones.

Para garantizar el éxito de su propio contenido, los especialistas en marketing deben convertir la curación en una operación. La curación de contenido es una forma de compartir artículos u otro contenido con los lectores que les interesan sin producirlos necesariamente. Esto puede ser un arma para destacar entre tanta información. No hay mejor momento para que los especialistas en marketing comiencen a probar cómo la inteligencia artificial en la curación de contenido puede ayudar a crear experiencias altamente personalizadas para sus clientes.

6. Implica la optimización de anuncios

La relación entre la publicidad y el consumidor es cada vez más estrecha, ya que permite a las marcas comprender más a sus consumidores al generar una comunicación más relevante y precisa. Combinando la tecnología, los datos y la creatividad, la inteligencia artificial se está convirtiendo en la fuerza impulsora en el desarrollo de la publicidad digital y una herramienta valiosa en cualquier estrategia comercial.

Muchos especialistas en marketing digital atascan las estrategias de anuncios entre el costo por clic (CPC) y el costo por adquisición (CPA), ya que esas métricas son las que los hacen sentir incómodos. Sin embargo, los especialistas en marketing pueden optimizar fácilmente esas métricas con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Pueden analizar fácilmente los grandes volúmenes de datos para reconocer los comportamientos de los usuarios de acciones anteriores y favorecer una visión de un cliente completamente despojada de prejuicios, tanto conscientes como inconscientes. Esto incluye imágenes o productos que deben promocionarse, textos de anuncios para datos demográficos específicos y mucho más.

Puede encontrar estas estrategias en plataformas sociales como Facebook. Las herramientas de inteligencia artificial permiten a los especialistas en marketing analizar a los clientes que suelen seguir, me gusta, visualizaciones, etc. Con las herramientas de inteligencia artificial, los especialistas en marketing pueden establecer una campaña en Facebook y optimizar las mejores audiencias grupales para sus servicios o productos. Aquí puede ver una herramienta de creación de videos llamada Promo establecer anuncios en Facebook como este.

Conclusión

El marketing digital se ha convertido en una disciplina casi obligatoria para quienes dirigen negocios online y quieren sobrevivir. Se trata de un amplio abanico de actividades y herramientas que se pueden orientar hacia diversos objetivos: branding, engagement, incremento de tráfico, captación de clientes potenciales, conversión de visitantes en prospectos, generación de ventas, etc. Es necesario crear una estrategia diferente para cada objetivo. Para hacerlo, podemos elegir diferentes herramientas de inteligencia artificial para obtener ayuda.

Gracias a las herramientas de inteligencia artificial cada vez más fusionadas en marketing, muchas de las tareas tediosas y que requieren mucho tiempo se pueden abordar fácilmente a diario. A medida que la inteligencia artificial continúa creciendo en diferentes industrias y segmentos, los especialistas en marketing deben invertir tiempo y recursos para probar cualquier estrategia y asegurarse de que su organización de marketing esté hecha para un éxito continuo, tanto ahora como en el futuro. Deseo que este artículo le ayude a conocer más a fondo la IA en el marketing digital. Bienvenido a comentar si tienes alguna idea.