Wie wir KI im digitalen Marketing einsetzen können

Der Bereich des digitalen Marketings entwickelt und verändert sich ständig. Wir sehen, dass Techniken, die vor einigen Jahren verwendet wurden, bereits veraltet sind. Es ist wichtig, neue effektive Werkzeuge und Ressourcen zu finden, um die Arbeit praktischer, agiler und effizienter zu gestalten. Daher ist es wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen, die das digitale Marketing verändern und verbessern werden, um sein volles Potenzial auszuschöpfen. Richtig? Künstliche Intelligenz hat das aktuelle Marketing-Paradigma in den letzten Jahren stark revolutioniert. Und viele Unternehmen sind dank des Einsatzes von künstlicher Intelligenz jetzt innovativ in ihren digitalen Marketingkampagnen. Aber wie können wir KI im digitalen Marketing nutzen, um eine anständige Kampagne für unsere Unternehmen zu erstellen?

In diesem Artikel wollen wir uns etwas tiefer mit KI im digitalen Marketing und einigen Beispielen dafür befassen.

Was ist KI?

KI ist bekanntlich die Abkürzung für Künstliche Intelligenz, ein Teilgebiet der Informatik. Es schlägt die Entwicklung von Geräten vor, die die menschliche Fähigkeit zum Nachdenken, zum Treffen von Entscheidungen und zum Lösen von Problemen simulieren. Seine Basis steht in direktem Zusammenhang mit Daten. Das heißt, es handelt mit den großartigen Big Data. So sammelt KI Daten, analysiert Informationen und definiert die beste Lösung mit rein logischen Überlegungen in einer rechnerischen Sicht.

Digitales Marketing kommt gerade im Moment der IA. Die Technologie zur Automatisierung und Skalierung digitaler Marketingkampagnen mit künstlicher Intelligenz existiert jetzt, und die Entwicklung beschleunigt sich.

KI im digitalen Marketing – Beispiele

Vor einigen Jahren waren sich Vermarkter nicht sicher, ob sie künstliche Intelligenz in ihre digitalen Marketingpläne integrieren sollten. Aber im Laufe der Zeit gewann es beträchtliches Vertrauen unter den Vermarktern.

Da KI ein Problem rein logisch betrachtet, reduziert sie die Mehrdeutigkeit in Bezug auf die Ergebnisse. Und wie wir wissen, haben viele Unternehmen erhebliche Vorteile daraus gezogen. Einer der großen Vorteile, die künstliche Intelligenz mit sich bringt, ist die effiziente und skalierbare Aufgabenautomatisierung. Hier bringen wir Ihnen einige Beispiele für KI im Bereich des digitalen Marketings.

1. Produkt-/Inhaltsempfehlungen

Eine Studie der McKinsey Company hat gezeigt, dass 35 % dessen, was Verbraucher bei Amazon kaufen und 75 % dessen, was sie auf Netflix sehen, aus Produktempfehlungen durch diese Strategie der KI im digitalen Marketing stammen. Die Personalisierung von Inhalten ist perfekt für eine stärkere Beteiligung der Benutzer. Genauer gesagt bedeutet Personalisierung, die ersten relevanten und personalisierten Produkte an das entsprechende Publikum zu bringen. Amazon, Spotify und viele andere Marken tun dies nur, um die Konversationen zu steigern.

Dies hat andere große Marken dazu inspiriert, mit ihrer Version von KI-gestützten personalisierten Empfehlungen dem gleichen Beispiel zu folgen. Dadurch sieht die Zielgruppe nur relevante Produkte vor sich.

Es ist wie das Einschalten von Licht in einem bereits gut beleuchteten Raum, um die besten Produkt- oder Inhaltsempfehlungen zu verwenden. KI-gestützte Produkt- oder Inhaltsempfehlungen können das Licht in einem Raum einschalten, von dem Sie nicht einmal wussten, dass Sie ihn haben.

2. KI im digitalen Marketing – E-Mails

E-Mail-Marketing entgeht nicht der Annahme von Initiativen, die künstliche Intelligenz einbeziehen. KI im E-Mail-Marketing hilft Ihnen, durch automatisierte und personalisierte Antworten näher an Ihre Benutzer zu kommen. Wie wir wissen, kann künstliche Intelligenz Ihr Publikum genauer segmentieren. Tatsächlich erfolgt dies vor der Personalisierung von Inhalten für Ihre Benutzer.

KI verwendet viel komplexere Algorithmen, die die Historie, Aktivitäten und Präferenzen Ihrer Kunden in Ihren Diensten analysieren. Künstliche Intelligenz sammelt Daten und Informationen, um personalisierte E-Mails zu erstellen. Wenn die Personalisierung von E-Mails optimal ist, werden die Benutzer das Gefühl haben, dass Sie sie kennen und ihre Kaufbedürfnisse befriedigen.

Darüber hinaus untersucht künstliche Intelligenz die besten Momente, um Ihre Benutzer zu kontaktieren. Dazu sammelt AI Informationen über die Online-Aktivitäten der Nutzer. So steigen die Chancen, Ihre Angebote zu lesen, erheblich. Jeder Benutzer hat einen anderen Zeitplan, und dies ist der optimale Weg, um ihn zu kontaktieren, wenn es ihm am besten passt.

Wenn Sie mit KI im digitalen Marketing für E-Mail-Marketing konfrontiert sind, können Sie verschiedene Tools implementieren. Sie können Phrasee beispielsweise verwenden, um Issues zu erstellen, E-Mail- Texte oder Kopien von Call-to-Action zu erstellen, um ein besseres Ergebnis als die von Menschen erstellten zu erzielen.

3. Chatbots als KI im digitalen Marketing

Immer mehr Unternehmen haben einen virtuellen Assistenten auf ihrer Website. Für Unternehmen hilft der Einsatz von Chatbots ihren Kunden, die häufigsten Fragen zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu entdecken, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Die potenziellen Kunden können mit einem virtuellen Assistenten, der künstliche Intelligenz verwendet, um ihre Benutzererfahrung zu verbessern, ein möglichst menschliches Gespräch führen. Die KI verfügt über maschinelles Lernen, um Algorithmen zu lernen und zu aktualisieren. Dadurch wird es ständig verbessert. Je mehr Interaktionen unser Chatbot macht, desto bessere Ergebnisse liefert er uns.

Viele Leute haben keine Freude an einem Gespräch mit einem Chatbot mit automatisierten und starren Antworten. Wenn ein Benutzer eine komplexe Frage hat, kann der Roboter keine gute Antwort geben. Aber mit KI ist alles einfacher. Der Chatbot lernt durch seine Lernfähigkeit, genauere Antworten zu geben.

Es ist ein Tool, das uns hilft, unseren Kundenservice zu verbessern, da ihre Antworten sofort erfolgen. Es ermöglicht uns, unseren Kundenservice 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche anzubieten. Sie sind wiederum in der Lage, eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig zu verwalten und eine hohe Servicequalität aufrechtzuerhalten.

4. KI im digitalen Marketing – Videomarketing

Video hat immer wieder bewiesen, dass es ein wertvolles Gut ist. Cisco prognostiziert, dass bis zum Jahr 2021 80 % des Internet-Traffics Video sein werden. Und mehr als 52 % der Marketer glauben, dass Video einen höheren ROI erzielen kann als andere Marketingtaktiken. Künstliche Intelligenz hat beim Videomarketing viel bewirkt, was Vermarkter zu ihrem Vorteil nutzen können.

Auch Netflix, einer der weltweit größten Mediendienstleister, nutzt KI, um seinen Abonnenten Videoinhalte vorzuschlagen. Dies ist ziemlich relevant für jeden, der das Engagement und die Konversion zu seinem Unternehmen steigern möchte. Daher müssen Sie darüber nachdenken, welche Arten von Videos Sie erstellen möchten. Eine interessante Geschichte oder nur Ihre Firmengeschichte? Es ist sehr wichtig, ein ansprechendes Video zu erstellen.

Videos für Videomarketing erstellen – einfache Möglichkeiten

Wenn Sie kein Team haben, um eines zu entwerfen, kann dies anstrengend und zeitaufwändig sein. Aber viele Videotools wie der FlexClip Video Maker werden Sie aus dem Schmerz herausholen. Angetrieben von KI ermöglicht FlexClip Ihnen die Suche nach Stockvideos, Fotos und Musik, die Sie mögen, aus seiner Datenbank. Darüber hinaus können Sie mit wenig Kenntnissen in der Videobearbeitung und -gestaltung qualitativ hochwertige Videos erstellen. Es ist einfach, leistungsstark und flexibel, um in wenigen Minuten Videos für das Online-Marketing zu erstellen. Egal ob Sie ein Video für Immobilien, Marketing Tutorial, Fitness, Eventplanung, Reisen oder sonstiges erstellen möchten. Die Videotools unterstützen Sie dabei, ein Video mit passenden Themen und Effekten zu produzieren. Mit nur drei Schritten können Sie ein großartiges Video für das Marketing erstellen.

Sobald Sie Ihr hochwertiges Video fertiggestellt haben, können Sie es speichern und auf YouTube hochladen. Übrigens, auch YouTube nutzt Künstliche Intelligenz in vielerlei Hinsicht. YouTube hat beispielsweise im ersten Quartal dieses Jahres 8,3 Millionen anstößige Videos automatisch entfernt. Und 76 % dieser Videos wurden laut dem Transparenzbericht von YouTube von Klassifikatoren für künstliche Intelligenz gefunden.

Warum sollten wir KI im digitalen Marketing einsetzen?

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen, sich an neue Eingaben anzupassen und menschenähnliche Aufgaben zu übernehmen. Es wird immer beliebter und wird unser Geschäft einfacher denn je voranbringen.

KI im digitalen Marketing – Effizienteres Arbeiten

Künstliche Intelligenz automatisiert sich wiederholendes Lernen und erhöht die Präzision. Es funktioniert für mehr Genauigkeit und weniger Fehler. Außerdem ist der Prozess automatisch, was eine höhere Arbeitseffizienz bedeutet.

Tiefere Analyse der Daten

Mithilfe von Big Data analysiert Künstliche Intelligenz immer tiefer, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Vor einigen Jahren war es für uns fast unmöglich, ein Betrugserkennungssystem mit fünf versteckten Schichten aufzubauen. Es hat sich jedoch mit unglaublicher Computerleistung und Big Data geändert. Füttern Sie es mit vielen Daten, um Deep Learning zu trainieren, und es analysiert direkt aus den Daten und liefert Ihnen das genaue Ergebnis. Kurz gesagt, wenn Sie es mit mehr Daten füttern, erhalten Sie ein genaueres Ergebnis.

Intelligentere Algorithmen für Kampagnen

Da es sich um Daten aus der Vergangenheit handelt, passt es sich durch progressive Lernalgorithmen an neue Eingaben an. Sie kennen den Sprachsuchassistenten, dies ist eines der Beispiele für seine intelligenten Seiten. Branchen wie Medizin, Bankwesen, Marketing und viele andere haben es bereits für ihre Dienste genutzt.

Wie man KI im digitalen Marketing nutzt

Da neue Technologien jeden Tag auftauchen und zugänglicher werden, können wir mit KI im digitalen Marketing bessere Lösungen schaffen und Gewinne intelligent steigern.

1. Marketinginhalte erstellen

Die künstliche Intelligenz im Content Marketing soll das Leben einfacher machen und produktiver arbeiten. Probieren Sie diese Revolution aus und verbessern Sie Ihre Prozesse! Wir sind sicher, Sie werden es nicht bereuen. Tatsächlich ist dies ein wirklich interessantes Gebiet für KI.

Maschinen können keine Kolumnen über politische Meinungen oder sentimentale Blogposts schreiben. Es gibt jedoch bestimmte Bereiche, in denen KI-generierte Inhalte hilfreich sein und dazu beitragen können, Besucher auf Ihre Website zu locken. Für bestimmte Funktionen sind KI-Programme zum Schreiben von Inhalten in der Lage, Elemente aus einem Datensatz auszuwählen und einen Artikel wie von Menschen gemacht zu strukturieren. Das Schreibprogramm namens „WordSmith“ soll 2016 1,5 Milliarden Inhalte produziert haben.

Autoren für künstliche Intelligenz sind nützlich, um datenfokussierte Inhalte zu erstellen. Beispiele dafür sind vierteljährliche Ergebnisberichte, Sportspiele und Marktdaten. Wenn Sie in einer relevanten Nische wie Finanzdienstleistungen tätig sind, können KI-generierte Inhalte ein nützlicher Bestandteil Ihrer Marketinginhalte sein.

Kreativ produzierte Inhalte, die den echten Dialog mit den Lesern suchen, sind bekanntlich für gute Marketinginhalte unabdingbar. Das heißt, Sie können maschinelles Lernen verwenden, um Daten zu analysieren, neue Ideen zu entwickeln und eine benutzerdefinierte Inhaltsstrategie zu entwickeln. Daher ist es wahrscheinlicher, dass Sie effizientere, personalisiertere und wertschöpfendere Inhalte erstellen. Außerdem erleichtert es Suchmaschinen das Auffinden.

2. Verwenden Sie Datenfiltration und -analyse

Es ist möglich, die Neigungsmodellierung auf viele verschiedene Bereiche anzuwenden. Sie können es beispielsweise verwenden, um die Conversion-Wahrscheinlichkeit eines Kunden vorherzusagen. Mit anderen Worten, Sie können es anwenden, um vorherzusagen, wann ein Kunde konvertieren könnte. Darüber hinaus wird deutlich, welche Kunden am ehesten für Wiederholungskäufe tätigen oder welches Produkt den meisten Besuchern gefallen wird.

Das Wichtigste ist, dass ein Neigungsmodell gut ist, da die zu seiner Erstellung bereitgestellten Daten genau sind. Wenn Ihre Daten also Fehler oder ein hohes Maß an Zufälligkeit aufweisen, können keine genauen Vorhersagen getroffen werden.

Laut der sechsten Ausgabe des DOMO-Berichts werden jeden Tag über 2,5 Trillionen Bytes an Daten erstellt, und es wird nur noch weiter wachsen. Dementsprechend ist es sinnvoll, diese Daten zu verwenden und zu analysieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Produkte oder Dienstleistungen zu personalisieren und bestimmte Kunden anzusprechen.

Es ist jedoch zeitaufwändig und schwierig, diese Daten zu konsolidieren, zu analysieren und zu analysieren, um Konsummuster für den Menschen zu bestimmen. Mach dir keine Sorge! Mit der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Sie in der Lage, komplexe organisatorische Aufgaben schnell und einfach zu bewältigen. Künstliche Intelligenz wird die Daten auswerten und durch die Analyse die geschäftlichen Erkenntnisse gewinnen. Dies wird der Marke helfen, neue Produkte zu entwickeln und sie im Laufe der Zeit zu verbessern.

3. Sprachsuche und virtuelle Assistenten anwenden

Die Sprachsuche wird zukünftige SEO-Strategien verändern und Marken dazu zwingen, Schritt zu halten. Sprachsucher erhalten organische Ergebnisse mit hoher Kaufabsicht. Dies gilt insbesondere, wenn wir die verstärkte Präsenz von virtuellen Assistenten berücksichtigen.

Ein virtueller Assistent ist eines der Paradebeispiele für die Sprachsuche. Bei der Sprachsuche müssen Vermarkter ihre Inhalte näher am verbalen Ausdruck eines Benutzers optimieren. Auf diese Weise würden diese typischen Long-Tail-Keywords von eher dialogorientierten Keywords übernommen. Es hängt davon ab, was Benutzer sagen oder tun, wenn sie eine Sprachsuche verwenden. Da die Sprachsuche die typische Suche übernimmt, kann eine Marke, die von der Sprachsuche zu profitieren weiß, ihren organischen Traffic erheblich steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) und virtuelle Assistenten sind heute bereits in der Lage, ein Gespräch zu führen. Darüber hinaus können sie genau verstehen, wo sie helfen können, wodurch jede Interaktion verbessert wird. Mit KI haben wir eine Weiterentwicklung der Internetsuche und der Suchmaschinenoptimierung (SEO) erlebt: Sprachsuche und Googles Algorithmus RankBrain. Sehen wir uns einige virtuelle Assistenten an.

Sprachassistenten – Beispiele

Siri, Apples virtueller Assistent, erschien 2011. Seitdem ist er für iPhone-, iPad- und andere iOS-Gerätenutzer nicht mehr wegzudenken. Mit der Einführung von HomePod im Jahr 2017 wurde Siri zum Assistenten, der auch auf dem intelligenten Lautsprecher vorhanden ist.

Ein weiteres Beispiel ist Alexa. Es ist der virtuelle Assistent von Amazon, der vor allem dafür bekannt ist, auf dem Amazon Echo-Gerät vorhanden zu sein. Angetrieben von künstlicher Intelligenz verwendet Alexa maschinelles Lernen, um Informationen über den Benutzer zu erhalten. Darüber hinaus ist Alexa dafür bekannt, immer personalisierter zu werden.

Ein weiteres herausragendes Beispiel ist Google Assistant. Wie der Name schon sagt, handelt es sich um den persönlichen Assistenten von Google. Sie können es durch den berühmten Satz "Ok Google" aktivieren. Neben mehreren Android-Smartphones ist der Assistent sowohl auf Google Pixel als auch auf Google Home präsent.

Neben Siri, Alexa und Google Assistant gibt es noch viele andere virtuelle Assistenten wie Cortana, Bixby usw.

4. Umsatzprognosen einbeziehen

Einer der großen Vorteile von KI ist die Fähigkeit, das Kundenverhalten vorherzusagen und Verkäufe zu prognostizieren. Durch die Kombination von Data Mining, Statistik und Verkaufsmodellierung verwendet KI Predictive Analytics, um Verkäufe für Online-Unternehmen zu prognostizieren.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen werden die anspruchsvollen Prognosen immer genauer und können sich auf bestimmte Bereiche ihrer digitalen Strategien fokussieren. Eines der Tools, die diese Technologien nutzen, ist die SR Demand ForecastingAI, die Symphony RetailAI, der über 1200 FMCG-Händler und CPG-Hersteller vertrauen. Die Lösung hat für viele Unternehmen in den USA und Europa gute Ergebnisse gebracht.

Walmart beispielsweise, eines der größten multinationalen Einzelhandelsunternehmen in Amerika, hat in seinen jüngsten Operationen mithilfe von KI-Umsatzprognosen 1 Milliarde US-Dollar beobachtet und den Umsatz um 10 bis 15 % gesteigert. Rakuten, ein führendes japanisches Unternehmen für elektronischen Handel und Online-Einzelhandel mit Sitz in Tokio, verwendet ebenfalls KI-Anwendungen, um das Kundenverhalten zu analysieren und vorherzusagen. Mit dem Rakuten Institute of Technology konnte Rakuten durch die Analyse seiner 200 Millionen Produkte ein hohes Maß an genauen Absatzprognosen erhalten.

Verkaufsprognosen sind entscheidend für den Erfolg der Verkaufsplanung eines Unternehmens. Es basiert auf dem Studium der Geschäftsgeschichte (Umsätze in Vorperioden), branchenweiten Vergleichen und Markttrends. Dies wird zu großartigen Geschäftsentscheidungen führen und die kurz- und langfristige Leistung vorhersagen.

5. Verwenden Sie die Inhaltskuration

Die KI-Inhaltskuration ermöglicht es Ihnen, Besucher Ihrer Website durch relevante, personalisierte Inhalte besser einzubinden. Besonders viele Websites verwenden diese Technik im Abschnitt „Kunden, die X kaufen, kaufen auch Y“. Und es kann auch in Blog-Inhalte implementiert werden, um Site-Nachrichten breiter anzupassen.

Es ist auch eine großartige Technik für Abonnementunternehmen, bei denen je mehr Menschen den Dienst nutzen, desto mehr Daten können für maschinelles Lernen verwendet werden. Somit können bessere Inhalte den Service verbessern. Genau wie Netflix, das ich bereits erwähnt habe. Es empfiehlt Ihnen die großartigen Filme, die Ihnen gefallen werden.

Der Kurator für künstliche Intelligenz ist eine Sammlung von Inhalten, die Ihnen mehr über KI beibringen können. Die ausgewählten Videos, Artikel, Seiten und Berichte sind in Kategorien unterteilt, damit Sie die Materialien finden, die Sie am meisten interessieren. Sie sehen also die Daten, mit denen Sie beginnen und weiter vertiefen können. Durch das Einbringen von Inhalten, die den Nutzern gefallen, in das Suchprotokoll des Kunden, erhöht KI die Wahrscheinlichkeit von Konversionen exponentiell.

Um den Erfolg ihrer eigenen Inhalte sicherzustellen, müssen Vermarkter die Kuration zu einer Operation machen. Die Inhaltskuration ist eine Möglichkeit, Artikel oder andere Inhalte an Leser weiterzugeben, an denen sie interessiert sind, ohne sie unbedingt zu produzieren. Dies kann eine Waffe sein, um sich von so vielen Informationen abzuheben. Es gibt keinen besseren Zeitpunkt für Marketingspezialisten, um zu testen, wie künstliche Intelligenz bei der Inhaltskuration dazu beitragen kann, Ihren Kunden hochgradig personalisierte Erlebnisse zu bieten.

6. Beziehen Sie die Anzeigenoptimierung ein

Die Beziehung zwischen Werbung und Verbraucher wird immer enger, da Marken ihre Verbraucher besser verstehen können, indem sie relevantere und genauere Kommunikation generieren. Durch die Kombination von Technologie, Daten und Kreativität wird künstliche Intelligenz zur treibenden Kraft bei der Entwicklung digitaler Werbung und zu einem wertvollen Werkzeug in jeder Geschäftsstrategie.

Viele digitale Vermarkter haben Anzeigenstrategien zwischen Cost-per-Click (CPC) und Cost-per-Acquisition (CPA) festgelegt, da diese Kennzahlen ihnen unangenehm sind. Marketingspezialisten können diese Metriken jedoch leicht mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen optimieren. Sie können die großen Datenmengen leicht analysieren, um das Verhalten der Benutzer früherer Aktionen zu erkennen und eine Vision eines Kunden zu bevorzugen, der alle Vorurteile – sowohl bewusste als auch unbewusste – vollständig befreit. Dazu gehören Bilder oder Produkte, die beworben werden müssen, Anzeigentexte für bestimmte demografische Merkmale und vieles mehr.

Sie finden diese Strategien auf sozialen Plattformen wie Facebook. Mit Tools für künstliche Intelligenz können Marketer analysieren, wie Kunden normalerweise folgen, Likes, Ansichten usw. Mit Tools für künstliche Intelligenz können Marketer eine Kampagne auf Facebook erstellen und die besten Gruppenzielgruppen für Ihre Dienstleistungen oder Produkte optimieren. Hier sehen Sie ein Videoerstellungstool namens Promo, das solche Anzeigen auf Facebook wie folgt gesetzt hat.

Fazit

Digitales Marketing ist zu einer fast obligatorischen Disziplin für diejenigen geworden, die online Geschäfte führen und überleben wollen. Dabei handelt es sich um ein breites Spektrum an Aktivitäten und Instrumenten, die auf verschiedene Ziele ausgerichtet werden können: Branding, Engagement, mehr Traffic, Gewinnung potenzieller Kunden, Umwandlung von Besuchern in Interessenten, Generierung von Verkäufen usw. Für jedes Ziel muss eine andere Strategie entwickelt werden. Um es zu schaffen, können wir verschiedene Werkzeuge der künstlichen Intelligenz zur Hilfe auswählen.

Dank der zunehmend zusammengeführten KI-Tools im Marketing lassen sich viele der mühsamen und zeitraubenden Aufgaben im Alltag problemlos bewältigen. Da die künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen und Segmenten weiter wächst, müssen Marketingspezialisten Zeit und Ressourcen investieren, um Strategien auszuprobieren und sicherzustellen, dass ihre Marketingorganisation jetzt und in Zukunft auf anhaltenden Erfolg ausgerichtet ist. Ich wünschte, dieser Artikel hilft Ihnen dabei, mehr über KI im digitalen Marketing zu erfahren. Willkommen zu kommentieren, wenn Sie eine Idee haben.