我們如何在數字營銷中使用人工智能

數字營銷領域在不斷發展和變化。 我們看到幾年前使用的技術已經過時了。 必須找到新的有效工具和資源，以提高工作的實用性、敏捷性和效率。 因此，重要的是要了解將改變和改進數字營銷的最新趨勢和技術，以便充分發揮其潛力。 對？ 近年來，人工智能在徹底改變當前的營銷範式方面表現強勁。 由於人工智能的應用，許多公司現在正在創新他們的數字營銷活動。 但是，我們如何在數字營銷中使用 AI 為我們的企業開展體面的活動呢？

在本文中，我們打算更深入地關注數字營銷中的人工智能及其一些示例。

什麼是人工智能？

眾所周知，AI是人工智能的簡稱，是計算機科學的一個分支。 它建議創建模擬人類推理、決策和解決問題能力的設備。 它的基礎與數據直接相關。 也就是說，它是用精彩的大數據來運作的。 因此，人工智能收集數據、分析信息並在計算視圖中使用純邏輯推理定義最佳解決方案。

數字營銷剛剛進入 IA 的時刻。 該技術現在可以自動化和擴展人工智能數字營銷活動，並且發展正在加速。

數字營銷中的人工智能 - 示例

幾年前，營銷人員並不確定是否將人工智能應用到他們的數字營銷計劃中。 但隨著時間的推移，它在營銷人員中獲得了相當大的信任。

由於人工智能以純邏輯的觀點處理問題，因此就結果而言，它減少了歧義。 而且，正如我們所知，許多公司獲得了顯著的收益。 人工智能帶來的一大好處是高效且可擴展的任務自動化。 在這裡，我們為您帶來一些人工智能在數字營銷領域的例子。

1. 產品/內容推薦

麥肯錫公司的一項研究表明，消費者在亞馬遜上購買的商品中有 35% 和在 Netflix 上觀看的商品中有 75% 來自通過這種人工智能在數字營銷中的策略的產品推薦。 內容個性化非常適合提高用戶的參與度。 準確地說，個性化意味著將第一批相關和個性化的產品帶給相關受眾。 亞馬遜、Spotify 和許多其他品牌只是為了增加對話。

這一直激勵其他主要品牌效仿他們的人工智能個性化推薦版本。 因此，目標受眾只會看到他們面前的相關產品。

這就像在已經光線充足的房間裡打開燈來使用最好的產品或內容推薦。 人工智能驅動的產品或內容推薦可以打開您甚至不知道自己擁有的房間的燈。

2. 數字營銷中的人工智能——電子郵件

電子郵件營銷無法避免採用包含人工智能的舉措。 電子郵件營銷中的 AI 可幫助您通過自動化和個性化的回復與用戶更貼近。 眾所周知，人工智能可以更精確地細分受眾。 事實上，它是在為您的用戶個性化內容之前。

AI 使用更複雜的算法來分析客戶在您的服務中的歷史記錄、活動和偏好。 人工智能收集數據和信息以創建個性化的電子郵件。 如果電子郵件的個性化是最佳的，用戶會覺得你了解他們，滿足他們的購買需求。

此外，人工智能會研究聯繫用戶的最佳時機。 為此，AI 會收集有關用戶在線活動的信息。 因此，閱讀您的報價的機會大大增加。 每個用戶都有不同的時間表，這是在最適合他們時聯繫他們的最佳方式。

當面對電子郵件營銷數字營銷中的人工智能時，您可以實施不同的工具。 例如，您可以使用Phrasee創建問題、電子郵件正文或號召性用語副本，以獲得比人類設計的更好的結果。

3. 聊天機器人作為數字營銷中的人工智能

越來越多的公司在他們的網站上有一個虛擬助手。 對於公司而言，聊天機器人的使用可以幫助他們的客戶發現他們對產品或服務最常見的問題，而無需人工干預。

潛在客戶可以通過使用人工智能來改善用戶體驗的虛擬助手進行盡可能多的人工對話。 人工智能具有機器學習來學習和更新算法。 因此，它會不斷改進。 因此，我們的聊天機器人進行的交互越多，它給我們的結果就越好。

許多人不喜歡與具有自動和嚴格答案的聊天機器人進行對話。 如果用戶有一個複雜的問題，機器人將無法給出好的答案。 但是有了人工智能，一切都變得簡單了。 由於其學習能力，聊天機器人學會了給出更準確的答案。

這是一種工具，可以幫助我們改善客戶服務，因為他們的回復是即時的。 它使我們能夠每週 7 天、每天 24 小時提供客戶服務。 反過來，他們能夠同時管理大量查詢並保持高水平的服務質量。

4. 數字營銷中的人工智能——視頻營銷

視頻已一次又一次地證明它是一項寶貴的資產。 思科預測，到 2021 年，80% 的互聯網流量將來自視頻。超過 52% 的營銷人員認為視頻可以比其他營銷策略帶來更高的投資回報率。 人工智能在視頻營銷方面做了很多工作，營銷人員可以利用這些營銷來從中受益。

Netflix 是全球最大的媒體服務提供商之一，它也使用 AI 向其訂閱者推薦視頻內容。 這對於希望提高業務參與度和轉化率的任何人都非常重要。 因此，您需要考慮要製作什麼類型的視頻。 一個有趣的故事還是你的公司歷史？ 創建引人入勝的視頻非常重要。

為視頻營銷創建視頻——簡單的方法

如果你沒有一個團隊來設計一個，它可能是費力和費時的。 但是許多像 FlexClip video maker 這樣的視頻工具會讓你擺脫痛苦。 在人工智能的支持下，FlexClip 允許您從其可能的數據庫中搜索您喜歡的股票視頻、照片和音樂。 此外，它可以讓您在視頻編輯和設計方面知之甚少的情況下創建高質量的視頻。 在幾分鐘內創建用於在線營銷的視頻既簡單又強大又靈活。 無論您是要為房地產、營銷教程、健身、活動策劃、旅行還是任何其他內容製作視頻。 視頻工具將幫助您製作具有適當主題和效果的視頻。 只需三個步驟，您就可以製作出色的營銷視頻。

完成高質量視頻後，您可以將其保存並上傳到 YouTube。 順便說一下，YouTube 在很多方面也使用了人工智能。 例如，YouTube 在今年第一季度自動刪除了 830 萬個令人反感的視頻。 根據 YouTube 的透明度報告，其中 76% 的視頻是由人工智能分類器發現的。

為什麼我們應該在數字營銷中使用人工智能？

人工智能使機器能夠從過去的經驗中學習，適應新的輸入並執行類似人類的任務。 它變得越來越受歡迎，它將比以往更輕鬆地促進我們的業務。

數字營銷中的人工智能——更高效的工作

人工智能使重複學習自動化並提高精度。 它可以提高準確性和減少錯誤。 此外，該過程是自動的，這意味著更高的工作效率。

更深入的數據分析

在大數據的幫助下，人工智能分析更多更深入的有價值的見解。 幾年前，我們幾乎不可能構建一個具有五個隱藏層的欺詐檢測系統。 然而，它已經隨著令人難以置信的計算機能力和大數據而改變。 給它提供大量數據來訓練深度學習，它會直接從數據中分析並給出精確的結果。 簡而言之，如果您為其提供更多數據，它將為您提供更準確的結果。

更智能的廣告系列算法

由於它來自過去的數據，它通過漸進式學習算法適應新的輸入。 您知道語音搜索助手，這是其智能方面的示例之一。 包括醫療、銀行、營銷和許多其他行業在內的行業已經將其用於他們的服務。

如何在數字營銷中使用人工智能

隨著新技術的出現和日益普及，我們可以通過數字營銷中的人工智能創建更好的解決方案並智能地增加利潤。

1. 創建營銷內容

內容營銷中的人工智能可以讓生活更輕鬆，並留下更高效的工作。 嘗試這場革命並改進您的流程！ 我們相信您不會後悔的。 事實上，這對人工智能來說是一個非常有趣的領域。

機器不能寫政治觀點專欄或感傷的博客文章。 但是，在某些領域，人工智能生成的內容可能會有所幫助，並有助於吸引訪問者訪問您的網站。 對於某些功能，AI 內容編寫程序能夠從數據集中挑選元素並像人造文章一樣構建文章。 據稱，名為“WordSmith”的寫作程序在 2016 年產生了 15 億條內容。

人工智能作家可用於製作以數據為中心的內容。 季度收益報告、體育比賽和市場數據就是這樣的例子。 如果您在金融服務等相關領域開展業務，人工智能生成的內容可以成為您營銷內容的有用組成部分。

眾所周知，尋求與讀者進行真正對話的創造性內容對於良好的營銷內容至關重要。 也就是說，您可以使用機器學習來分析數據、創造新想法並構建自定義內容策略。 因此，您可能更有可能創建更高效、個性化和更具價值創造的內容。 此外，它使搜索引擎更容易找到它。

2. 使用數據過濾和分析

可以將傾向建模應用於許多不同的領域。 例如，您可以使用它來預測客戶的轉化可能性。 換句話說，您可以應用它來預測客戶何時可能轉換。 此外，它還明確哪些客戶最有可能重複購買或大多數訪問者會喜歡哪種產品。

要記住的主要事情是傾向模型是好的，因為創建它所提供的數據是準確的。 因此，如果您的數據存在錯誤或高度隨機性，它將無法做出準確的預測。

根據 DOMO 報告的第六版，每天產生超過 2.5 千億字節的數據，並且只會從那裡增長。 因此，使用這些數據並對其進行分析以增強客戶體驗、個性化產品或服務以及針對特定客戶是有意義的。

然而，整合、分析和挖掘這些數據以確定人類的消費模式既耗時又具有挑戰性。 別擔心！ 借助人工智能技術，您將能夠快速輕鬆地處理複雜的組織任務。 人工智能將挖掘數據並通過分析獲得業務洞察力。 這將有助於品牌開發新產品並隨著時間的推移改進它們。

3. 應用語音搜索和虛擬助手

語音搜索將改變未來的 SEO 策略，迫使品牌跟上。 語音搜索者將獲得具有高購買意願的自然搜索結果。 如果我們考慮增加虛擬助手的存在，則尤其如此。

虛擬助理是語音搜索的主要例子之一。 語音搜索需要營銷人員根據用戶的口頭表達來優化他們的內容。 因此，通過這種方式，那些典型的長尾關鍵詞將被更多的會話關鍵詞所取代。 這取決於用戶使用語音搜索說什麼或做什麼。 由於語音搜索正在取代典型的搜索，知道如何從語音搜索中受益的品牌將能夠顯著提高其自然流量。

今天，人工智能 (AI) 和虛擬助手已經能夠進行對話。 此外，他們可以準確地了解他們可以提供幫助的地方，從而增強每次互動。 通過人工智能，我們見證了互聯網搜索和搜索引擎優化 (SEO) 的演變：語音搜索和谷歌的算法 RankBrain。 讓我們看看一些虛擬助手。

語音助手 - 示例

蘋果的虛擬助手Siri於2011年問世，從那時起，它就成為了iPhone、iPad等iOS設備用戶不可或缺的工具。 隨著 2017 年 HomePod 的推出，Siri 也成為了智能音箱上的助手。

另一個例子是 Alexa。 它是亞馬遜的虛擬助手，主要以出現在亞馬遜 Echo 設備上而聞名。 在人工智能的驅動下，Alexa 使用機器學習來獲取有關用戶的信息。 此外，眾所周知，Alexa 變得越來越個性化。

另一個突出的例子是 Google Assistant。 顧名思義，它是谷歌的私人助理。 您可以通過著名的短語“Ok Google”激活它。 除了幾款 Android 智能手機外，該助手還出現在 Google Pixel 和 Google Home 上。

除了 Siri、Alexa 和 Google Assistant，還有更多其他的虛擬助手，如 Cortana、Bixby 等。

4. 涉及銷售預測

人工智能的一大好處是能夠預測客戶行為和預測銷售。 人工智能結合數據挖掘、統計和銷售建模，使用預測分析來預測在線業務的銷售。

在人工智能和機器學習的幫助下，苛刻的預測將變得越來越準確，並且可以專注於其數字戰略中的特定領域。 利用這些技術的工具之一是 SR Demand ForecastingAI，即 Symphony RetailAI，受到 1200 多家快速消費品零售商和 CPG 製造商的信賴。 該解決方案已為美國和歐洲的許多公司帶來了良好的效果。

例如，美國最大的跨國零售公司之一沃爾瑪在其近期運營中使用 AI 銷售預測發現了 10 億美元，銷售額增長了 10% 至 15%。 位於東京的日本領先的電子商務和在線零售公司樂天也使用人工智能應用程序來分析和預測客戶行為。 借助樂天理工學院，樂天能夠通過分析其 2 億種產品獲得高度準確的銷售預測。

銷售預測對於組織銷售計劃的成功至關重要。 它是根據對業務歷史（以前時期的銷售額）、全行業比較和市場趨勢的研究進行的。 這將導致出色的業務決策並預測短期和長期績效。

5. 使用內容策展

AI 內容管理可讓您通過相關的個性化內容更好地吸引訪問者訪問您的網站。 尤其是很多網站在“買X的顧客也買Y”的欄目中使用了這種技巧。 並且它也可以實施到博客內容以更廣泛地定制站點消息。

對於訂閱公司來說，這也是一項很棒的技術，使用該服務的人越多，可用於機器學習的數據就越多。 因此，更好的內容可以改善服務。 就像我之前提到的Netflix。 它會為您推薦您喜歡的精彩電影。

人工智能策展人是一組可以教你更多關於人工智能的內容集合。 選定的視頻、文章、頁面和報告按類別進行分類，以便您可以找到您最感興趣的材料。因此，您將看到可以開始並進一步深入研究的數據。 通過將用戶喜歡的內容帶入客戶的搜索日誌，人工智能成倍增加了轉化的可能性。

為了確保他們自己的內容成功，營銷人員需要將策展變成一項操作。 內容策劃是一種向他們感興趣的讀者分享文章或其他內容的方式，而不必製作它們。 這可以成為使一個人從這麼多信息中脫穎而出的武器。 現在是營銷人員開始測試內容管理中的人工智能如何幫助為您的客戶創造高度個性化體驗的最佳時機。

6. 涉及廣告優化

廣告與消費者之間的關係越來越狹窄，因為它允許品牌通過產生更相關和更準確的溝通來更多地了解他們的消費者。 結合技術、數據和創造力，人工智能正在成為數字廣告發展的驅動力和任何商業戰略的寶貴工具。

許多數字營銷人員在每次點擊成本 (CPC) 和每次獲取成本 (CPA) 之間堅持廣告策略，因為這些指標讓他們感到不舒服。 但是，營銷人員可以藉助人工智能和機器學習輕鬆優化這些指標。 他們可以輕鬆地分析大量數據，以識別用戶先前行為的行為，並支持完全消除偏見（包括有意識和無意識）的客戶願景。 這包括必須推廣的圖像或產品、針對特定人群的廣告文案等等。

您可以在 Facebook 等社交平台上找到這些策略。 人工智能工具允許營銷人員分析通常關注、喜歡、觀看等的客戶。借助人工智能工具，營銷人員可以在 Facebook 上設置活動並為您的服務或產品優化最佳群體受眾。 在這裡，您可以看到一個名為 Promo 的視頻製作工具在 Facebook 上設置了這樣的廣告。

結論

對於那些在網上經營業務並希望生存的人來說，數字營銷幾乎成為一門必修課。 這涉及範圍廣泛的活動和工具，可以針對不同的目標：品牌、參與、增加流量、吸引潛在客戶、將訪客轉化為潛在客戶、產生銷售等。需要為每個目標創建不同的策略。 為此，我們可以選擇不同的人工智能工具來尋求幫助。

由於市場營銷中日益融合的人工智能工具，許多繁瑣和耗時的任務每天都可以輕鬆處理。 隨著人工智能在不同行業和細分市場中不斷發展，營銷人員需要投入時間和資源來嘗試任何策略，並確保他們的營銷組織在現在和未來都能取得持續成功。 我希望這篇文章可以幫助您更深入地了解數字營銷中的 AI。 如果您有任何想法，歡迎評論。