Как мы можем использовать ИИ в цифровом маркетинге

Сфера цифрового маркетинга постоянно развивается и меняется. Мы видим, что приемы, применявшиеся пару лет назад, уже устарели. Очень важно найти новые эффективные инструменты и ресурсы, которые сделают работу более практичной, гибкой и эффективной. Таким образом, важно знать последние тенденции и технологии, которые изменят и улучшат цифровой маркетинг, чтобы полностью раскрыть его потенциал. Правильно? Искусственный интеллект в последние годы радикально меняет нынешнюю маркетинговую парадигму. И многие компании теперь вводят новшества в свои кампании цифрового маркетинга благодаря применению искусственного интеллекта. Но как мы можем использовать ИИ в цифровом маркетинге, чтобы создать достойную кампанию для нашего бизнеса?

В этой статье мы намерены более подробно остановиться на ИИ в цифровом маркетинге и некоторых его примерах.

Что такое ИИ?

Как всем известно, ИИ - это аббревиатура от искусственного интеллекта, раздела информатики. Он предлагает создание устройств, имитирующих человеческую способность рассуждать, принимать решения и решать проблемы. Его база напрямую связана с данными. Другими словами, он работает с великолепными большими данными. Таким образом, ИИ собирает данные, анализирует информацию и определяет лучшее решение с чисто логическими рассуждениями в вычислительном представлении.

Цифровой маркетинг только вступает в момент развития интеллектуальной собственности. В настоящее время существует технология для автоматизации и масштабирования цифровых маркетинговых кампаний с использованием искусственного интеллекта, и ее разработка ускоряется.

AI в цифровом маркетинге - примеры

Несколько лет назад маркетологи не были уверены в возможности внедрения искусственного интеллекта в свои планы цифрового маркетинга. Но со временем он завоевал значительное доверие маркетологов.

Поскольку ИИ решает проблему с чисто логической точки зрения, он устраняет двусмысленность в отношении результатов. И, как известно, многие компании получили значительные выгоды. Одно из больших преимуществ искусственного интеллекта - это эффективная и масштабируемая автоматизация задач. Здесь мы представляем вам несколько примеров ИИ в области цифрового маркетинга.

1. Рекомендации по продукту / содержанию

Исследование, проведенное компанией McKinsey, показало, что 35% того, что потребители покупают на Amazon, и 75% того, что они смотрят на Netflix, поступают из рекомендаций по продуктам с помощью этой стратегии ИИ в цифровом маркетинге. Персонализация контента идеально подходит для большего участия пользователей. Точнее, персонализация означает предоставление первой релевантной и персонализированной продукции соответствующей аудитории. Amazon, Spotify и многие другие бренды просто делают это для увеличения количества разговоров.

Это вдохновило другие крупные бренды последовать тому же примеру с их версией персональных рекомендаций на основе искусственного интеллекта. В результате целевая аудитория будет видеть перед собой только актуальные продукты.

Это похоже на включение света в уже хорошо освещенной комнате, чтобы воспользоваться лучшими рекомендациями по продукту или контенту. Рекомендации по продукту или контенту на основе искусственного интеллекта могут включить свет в комнате, о которой вы даже не подозревали.

2. ИИ в цифровом маркетинге - электронные письма

Электронный маркетинг не обходится без инициатив, включающих искусственный интеллект. Искусственный интеллект в электронном маркетинге помогает вам стать ближе к своим пользователям за счет автоматизированных и персонализированных ответов. Как мы знаем, искусственный интеллект может более точно сегментировать вашу аудиторию. Фактически, это предшествует персонализации контента для ваших пользователей.

AI использует гораздо более сложные алгоритмы, которые анализируют историю, активность и предпочтения ваших клиентов в ваших услугах. Искусственный интеллект собирает данные и информацию для создания персонализированных писем. Если персонализация электронных писем оптимальна, пользователи будут чувствовать, что вы их знаете, удовлетворяя их потребности в совершении покупки.

Кроме того, искусственный интеллект изучает лучшие моменты для связи с вашими пользователями. Для этого ИИ собирает информацию об онлайн-активности пользователей. Так что шансы прочитать ваши предложения значительно возрастают. У каждого пользователя свой график, и это оптимальный способ связаться с ними, когда он им удобнее.

Столкнувшись с ИИ в цифровом маркетинге для электронного маркетинга, вы можете использовать различные инструменты. Например, вы можете использовать Phrasee для создания задач, текстов сообщений электронной почты или копий с призывом к действию, чтобы получить лучший результат, чем те, которые созданы людьми.

3. Чат-боты как ИИ в цифровом маркетинге

Все больше и больше компаний имеют на своих сайтах виртуальных помощников. Для компаний использование чат-ботов помогает их клиентам находить наиболее частые вопросы, которые у них возникают по продукту или услуге, без необходимости вмешательства человека.

Потенциальные клиенты могут вести максимально человечный разговор с виртуальным помощником, который использует искусственный интеллект для улучшения взаимодействия с пользователем. ИИ использует машинное обучение для изучения и обновления алгоритмов. В результате он будет постоянно улучшаться. Итак, чем больше взаимодействует наш чат-бот, тем лучшие результаты он нам даст.

Многим людям не нравится общение с чат-ботом с автоматическими и жесткими ответами. Если у пользователя возникнет сложный вопрос, робот не сможет дать хороший ответ. Но с AI все проще. Чат-бот учится давать более точные ответы благодаря своей способности к обучению.

Это инструмент, который поможет нам улучшить качество обслуживания клиентов, поскольку они сразу же откликнутся. Это позволяет нам предлагать обслуживание клиентов 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. В свою очередь, они могут одновременно обрабатывать большой объем запросов и поддерживать высокий уровень качества обслуживания.

4. AI в цифровом маркетинге - видеомаркетинг.

Видео снова и снова доказывает, что это ценный актив. Cisco прогнозирует, что к 2021 году 80% интернет-трафика будет составлять видео. Более 52% маркетологов считают, что видео может обеспечить более высокую рентабельность инвестиций, чем другие маркетинговые тактики. Искусственный интеллект многое сделал с видеомаркетингом, который маркетологи могут использовать в своих интересах.

Netflix, один из крупнейших мировых провайдеров медиа-услуг, также использует искусственный интеллект, чтобы предлагать своим подписчикам видеоконтент. Это актуально для всех, кто хочет повысить вовлеченность и конверсию в свой бизнес. Таким образом, вам нужно подумать, какие типы видеороликов делать. Интересная история или просто история вашей компании? Очень важно создать интересное видео.

Создание видео для видеомаркетинга - простые способы

Если у вас нет команды для его разработки, это может занять много времени и сил. Но многие инструменты для работы с видео, такие как FlexClip video maker, избавят вас от боли. FlexClip, работающий на базе искусственного интеллекта, позволяет вам искать стоковые видеоролики, фотографии и музыку, которые вам нравятся, в своей базе данных. Более того, он позволяет создавать высококачественные видео без особых знаний в области редактирования и дизайна видео. Легко, эффективно и гибко создавать видеоролики для интернет-маркетинга за считанные минуты. Неважно, хотите ли вы создать видео о недвижимости, маркетинговом руководстве, фитнесе, планировании мероприятий, путешествиях или любом другом. Инструменты для работы с видео помогут вам создать видео с соответствующими темами и эффектами. Всего за три шага вы можете создать отличное маркетинговое видео.

Когда вы закончите создание высококачественного видео, вы можете сохранить его и загрузить на YouTube. Кстати, YouTube также во многих отношениях использует искусственный интеллект. Например, в первом квартале этого года YouTube автоматически удалил 8,3 миллиона нежелательных видео. Согласно отчету YouTube о прозрачности, 76% этих видео были обнаружены классификаторами искусственного интеллекта.

Почему мы должны использовать ИИ в цифровом маркетинге?

Искусственный интеллект позволяет машинам извлекать уроки из прошлого опыта, адаптироваться к новым входным данным и выполнять задачи, похожие на человеческие. Он становится все более популярным, и он будет способствовать развитию нашего бизнеса намного проще, чем раньше.

ИИ в цифровом маркетинге - более эффективная работа

Искусственный интеллект автоматизирует повторяющееся обучение и повышает точность. Это работает для большей точности и меньшего количества ошибок. К тому же процесс автоматический, а значит, большая эффективность работы.

Более глубокий анализ данных

С помощью больших данных искусственный интеллект анализирует все глубже и глубже для получения ценной информации. Несколько лет назад для нас было практически невозможно построить систему обнаружения мошенничества с пятью скрытыми уровнями. Однако все изменилось с невероятной мощностью компьютеров и большими объемами данных. Накормите его большим количеством данных для обучения глубокому обучению, и он будет анализировать непосредственно на основе данных и давать вам точный результат. Короче говоря, если вы введете в него больше данных, он даст более точный результат.

Более умные алгоритмы для кампаний

Поскольку он основан на прошлых данных, он адаптируется к новому входу с помощью прогрессивных алгоритмов обучения. Вы знаете, помощник голосового поиска, это один из примеров его умных сторон. Отрасли, включая медицину, банковское дело, маркетинг и многие другие, уже использовали его для своих услуг.

Как использовать ИИ в цифровом маркетинге

С появлением новых технологий, которые с каждым днем ​​становятся все более доступными, мы можем создавать лучшие решения и разумно увеличивать прибыль с помощью ИИ в цифровом маркетинге.

1. Создание маркетингового контента

Искусственный интеллект в контент-маркетинге призван облегчить жизнь и сделать работу более продуктивной. Попробуйте эту революцию и улучшите свои процессы! Уверены, вы не пожалеете. На самом деле, это действительно интересная область для ИИ.

Машины не могут написать колонку политических мнений или сентиментальный пост в блоге. Однако есть определенные области, в которых контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, может быть полезным и помочь привлечь посетителей на ваш сайт. Для определенных функций программы написания AI-контента могут выбирать элементы из набора данных и структурировать статью, как рукотворную. Говорят, что пишущая программа WordSmith произвела 1,5 миллиарда контента в 2016 году.

Писатели искусственного интеллекта полезны для создания контента, ориентированного на данные. Квартальные отчеты о доходах, спортивные игры и рыночные данные являются примерами этого. Если вы работаете в соответствующей нише, например в сфере финансовых услуг, контент, созданный с помощью ИИ, может стать полезным компонентом вашего маркетингового контента.

Как всем известно, творчески созданный контент, который стремится к истинному диалогу с читателями, имеет важное значение для хорошего маркетингового контента. Другими словами, вы можете использовать машинное обучение для анализа данных, создания новых идей и построения собственной стратегии контента. Таким образом, у вас может быть больше шансов создать более эффективный, персонализированный и более ценный контент. Кроме того, это упрощает поиск поисковым системам.

2. Используйте фильтрацию и анализ данных

Моделирование склонностей можно применять ко многим различным областям. Например, вы можете использовать его для прогнозирования вероятности конверсии клиента. Другими словами, вы можете применить его для прогнозирования, когда покупатель может совершить конверсию. Кроме того, он дает понять, какие клиенты с наибольшей вероятностью совершат повторные покупки или какой продукт понравится большинству посетителей.

Главное помнить, что модель склонности хороша тем, что данные, предоставленные для ее создания, точны. Таким образом, если в ваших данных есть ошибки или высокий уровень случайности, он не сможет делать точные прогнозы.

Согласно шестому изданию отчета DOMO, каждый день создается более 2,5 квинтиллионов байтов данных, и с этого момента их объем будет только расти. Соответственно, имеет смысл использовать эти данные и анализировать их для повышения качества обслуживания клиентов, персонализации продуктов или услуг и нацеливания на конкретных клиентов.

Однако консолидация, анализ и добыча этих данных для определения потребительских моделей для людей занимает много времени и проблем. Не волнуйтесь! С технологией искусственного интеллекта вы сможете быстро и легко решать сложные организационные задачи. Искусственный интеллект будет добывать данные и анализировать бизнес. Это поможет бренду в разработке новых продуктов и их улучшении со временем.

3. Применяйте голосовой поиск и виртуальных помощников.

Голосовой поиск изменит будущие стратегии SEO, заставляя бренды не отставать. Пользователи голосового поиска будут иметь обычные результаты с высоким намерением совершить покупку. Это будет особенно актуально, если учесть возросшее присутствие виртуальных помощников.

Виртуальный помощник - один из ярких примеров голосового поиска. Голосовой поиск требует, чтобы маркетологи оптимизировали свой контент ближе к словесному выражению пользователя. Таким образом, эти типичные ключевые слова с длинным хвостом будут заменены более разговорными ключевыми словами. Это зависит от того, что пользователи говорят или делают, используя голосовой поиск. Поскольку голосовой поиск берет верх над типичным поиском, бренд, который знает, как извлечь выгоду из голосового поиска, сможет значительно увеличить свой органический трафик.

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) и виртуальные помощники уже умеют вести беседу. Более того, они могут точно понять, где они могут помочь, улучшая каждое взаимодействие. Благодаря ИИ мы стали свидетелями эволюции интернет-поиска и поисковой оптимизации (SEO): голосового поиска и алгоритма Google, RankBrain. Посмотрим на виртуальных помощников.

Голосовые помощники - Примеры

Siri, виртуальный помощник Apple, появился в 2011 году. С тех пор он незаменим для пользователей iPhone, iPad и других устройств iOS. С запуском HomePod в 2017 году Siri стала помощником, присутствующим также на умном динамике.

Другой пример - Алекса. Это виртуальный помощник Amazon, в основном известный тем, что присутствует на устройстве Amazon Echo. Управляемая искусственным интеллектом, Alexa использует машинное обучение для получения информации о пользователе. Кроме того, известно, что Alexa становится все более персонализированной.

Еще один выдающийся пример - Google Assistant. Как видно из названия, это личный помощник Google. Вы можете активировать его знаменитой фразой «Окей, Google». Помимо нескольких Android-смартфонов, помощник присутствует как в Google Pixel, так и в Google Home.

Помимо Siri, Alexa и Google Assistant, есть еще много других виртуальных помощников, таких как Cortana, Bixby и т. Д.

4. Привлекайте к прогнозированию продаж.

Одно из больших преимуществ ИИ - это способность предсказывать поведение клиентов и прогнозировать продажи. Сочетая интеллектуальный анализ данных, статистику и моделирование продаж, ИИ использует предиктивную аналитику для прогнозирования продаж онлайн-бизнеса.

С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения сложные прогнозы станут более точными и могут сосредоточиться на конкретных областях их цифровых стратегий. Одним из инструментов, использующих эти технологии, является SR Demand ForecastingAI, Symphony RetailAI, которому доверяют более 1200 розничных продавцов товаров повседневного спроса и производителей товаров повседневного спроса. Решение принесло хорошие результаты многим компаниям в США и Европе.

Например, Walmart, одна из крупнейших транснациональных компаний розничной торговли в Америке, наблюдала за 1 миллиардом долларов, используя прогноз продаж с использованием ИИ в своих недавних операциях, увеличив продажи на 10-15%. Rakuten, ведущая японская компания в области электронной коммерции и розничной торговли через Интернет, базирующаяся в Токио, также использует приложения искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования поведения клиентов. Благодаря Технологическому институту Ракутен компания Rakuten смогла получить высокую степень точности прогнозов продаж, проанализировав 200 миллионов своих продуктов.

Прогнозирование продаж имеет решающее значение для успеха планирования продаж организации. Он проводится на основе изучения истории бизнеса (продаж за предыдущие периоды), отраслевых сравнений и рыночных тенденций. Это приведет к правильным бизнес-решениям и позволит прогнозировать краткосрочные и долгосрочные результаты.

5. Используйте курирование контента.

Курирование контента AI позволяет вам лучше привлекать посетителей на ваш сайт с помощью релевантного персонализированного контента. В частности, многие веб-сайты используют эту технику в разделе «клиенты, которые покупают X, также покупают Y». И это также может быть реализовано в контенте блога для более широкой настройки сообщений сайта.

Это также отличный метод для компаний-подписчиков: чем больше людей пользуется услугой, тем больше данных можно использовать для машинного обучения. Таким образом, лучший контент может улучшить обслуживание. Точно так же, как Netflix, о котором я упоминал ранее. Он рекомендует вам отличные фильмы, которые вам понравятся.

Куратор искусственного интеллекта - это набор коллекций контента, который может больше узнать об ИИ. Выбранные видео, статьи, страницы и отчеты разделены на категории, чтобы вы могли найти материалы, которые вам наиболее интересны. Таким образом, вы увидите данные, с которых можно начать и копаться дальше. Добавляя понравившийся пользователю контент в журнал поиска клиента, ИИ экспоненциально увеличивает вероятность конверсии.

Чтобы обеспечить успех собственного контента, маркетологам необходимо сделать курирование операцией. Курирование контента - это способ поделиться статьями или другим контентом с читателями, которые им интересны, без необходимости их создания. Это может быть оружием, чтобы выделиться среди большого количества информации. Для маркетологов самое время начать тестирование, как искусственный интеллект в курировании контента может помочь создать персонализированный опыт для ваших клиентов.

6. Включите оптимизацию рекламы

Отношения между рекламой и потребителем становятся все более узкими, поскольку это позволяет брендам лучше понимать своих потребителей, обеспечивая более актуальную и точную коммуникацию. Сочетая в себе технологии, данные и творческий подход, искусственный интеллект становится движущей силой в развитии цифровой рекламы и ценным инструментом в любой бизнес-стратегии.

Многие специалисты по цифровому маркетингу придерживаются рекламных стратегий между ценой за клик (CPC) и ценой за приобретение (CPA), поскольку именно эти показатели вызывают у них дискомфорт. Однако маркетологи могут легко оптимизировать эти показатели с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Они могут легко анализировать массивы данных, чтобы распознать поведение пользователей в отношении предыдущих действий и поддержать видение клиента, полностью лишенное предрассудков - как сознательных, так и бессознательных. Сюда входят изображения или продукты, которые необходимо продвигать, рекламные объявления для определенных демографических групп и многое другое.

Вы можете найти эти стратегии на социальных платформах, таких как Facebook. Инструменты искусственного интеллекта позволяют маркетологам анализировать клиентов, которые обычно подписаны, лайки, просмотры и т. Д. С помощью инструментов искусственного интеллекта маркетологи могут настроить кампанию на Facebook и оптимизировать лучшие групповые аудитории для ваших услуг или продуктов. Здесь вы можете увидеть один инструмент для создания видео под названием Promo, который устанавливает такую ​​рекламу на Facebook, как это.

Вывод

Цифровой маркетинг стал почти обязательной дисциплиной для тех, кто ведет бизнес в Интернете и хочет выжить. Это включает в себя широкий спектр действий и инструментов, которые могут быть ориентированы на различные цели: брендинг, вовлечение, увеличение трафика, привлечение потенциальных клиентов, преобразование посетителей в потенциальных клиентов, увеличение продаж и т. Д. Для каждой цели необходимо создать свою стратегию. Для этого мы можем выбрать для помощи различные инструменты искусственного интеллекта.

Благодаря тому, что в маркетинге все чаще используются инструменты искусственного интеллекта, многие утомительные и трудоемкие задачи можно легко решать на ежедневной основе. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться в различных отраслях и сегментах, маркетологам необходимо вкладывать время и ресурсы, чтобы опробовать любые стратегии и убедиться, что их маркетинговая организация ориентирована на постоянный успех как сейчас, так и в будущем. Я хочу, чтобы эта статья помогла вам узнать больше об искусственном интеллекте в цифровом маркетинге. Добро пожаловать в комментарии, если у вас есть идеи.