我们如何在数字营销中使用人工智能

数字营销领域在不断发展和变化。 我们看到几年前使用的技术已经过时了。 必须找到新的有效工具和资源，以提高工作的实用性、敏捷性和效率。 因此，重要的是要了解将改变和改进数字营销的最新趋势和技术，以便充分发挥其潜力。 对？ 近年来，人工智能在彻底改变当前的营销范式方面表现强劲。 由于人工智能的应用，许多公司现在正在创新他们的数字营销活动。 但是，我们如何在数字营销中使用 AI 为我们的企业开展体面的活动呢？

在本文中，我们打算更深入地关注数字营销中的人工智能及其一些示例。

什么是人工智能？

众所周知，AI是人工智能的简称，是计算机科学的一个分支。 它建议创建模拟人类推理、决策和解决问题能力的设备。 它的基础与数据直接相关。 也就是说，它是用精彩的大数据来运作的。 因此，人工智能收集数据、分析信息并在计算视图中使用纯逻辑推理定义最佳解决方案。

数字营销刚刚进入 IA 的时刻。 该技术现在可以自动化和扩展人工智能数字营销活动，并且发展正在加速。

数字营销中的人工智能 - 示例

几年前，营销人员并不确定是否将人工智能应用到他们的数字营销计划中。 但随着时间的推移，它在营销人员中获得了相当大的信任。

由于人工智能以纯逻辑的观点处理问题，因此就结果而言，它减少了歧义。 而且，正如我们所知，许多公司获得了显着的收益。 人工智能带来的一大好处是高效且可扩展的任务自动化。 在这里，我们为您带来一些人工智能在数字营销领域的例子。

1. 产品/内容推荐

麦肯锡公司的一项研究表明，消费者在亚马逊上购买的商品中有 35% 和在 Netflix 上观看的商品中有 75% 来自通过这种人工智能在数字营销中的策略的产品推荐。 内容个性化非常适合提高用户的参与度。 准确地说，个性化意味着将第一批相关和个性化的产品带给相关受众。 亚马逊、Spotify 和许多其他品牌只是为了增加对话。

这一直激励其他主要品牌效仿他们的人工智能个性化推荐版本。 因此，目标受众只会看到他们面前的相关产品。

这就像在已经光线充足的房间里打开灯来使用最好的产品或内容推荐。 人工智能驱动的产品或内容推荐可以打开您甚至不知道自己拥有的房间的灯。

2. 数字营销中的人工智能——电子邮件

电子邮件营销无法避免采用包含人工智能的举措。 电子邮件营销中的 AI 可帮助您通过自动化和个性化的回复与用户更贴近。 众所周知，人工智能可以更精确地细分受众。 事实上，它是在为您的用户个性化内容之前。

AI 使用更复杂的算法来分析客户在您的服务中的历史记录、活动和偏好。 人工智能收集数据和信息以创建个性化的电子邮件。 如果电子邮件的个性化是最佳的，用户会觉得你了解他们，满足他们的购买需求。

此外，人工智能会研究联系用户的最佳时机。 为此，AI 会收集有关用户在线活动的信息。 因此，阅读您的报价的机会大大增加。 每个用户都有不同的时间表，这是在最适合他们时联系他们的最佳方式。

当面对电子邮件营销数字营销中的人工智能时，您可以实施不同的工具。 例如，您可以使用Phrasee创建问题、电子邮件正文或号召性用语副本，以获得比人类设计的更好的结果。

3. 聊天机器人作为数字营销中的人工智能

越来越多的公司在他们的网站上有一个虚拟助手。 对于公司而言，聊天机器人的使用可以帮助他们的客户发现他们对产品或服务最常见的问题，而无需人工干预。

潜在客户可以通过使用人工智能来改善用户体验的虚拟助手进行尽可能多的人工对话。 人工智能具有机器学习来学习和更新算法。 因此，它会不断改进。 因此，我们的聊天机器人进行的交互越多，它给我们的结果就越好。

许多人不喜欢与具有自动和严格答案的聊天机器人进行对话。 如果用户有一个复杂的问题，机器人将无法给出好的答案。 但是有了人工智能，一切都变得简单了。 由于其学习能力，聊天机器人学会了给出更准确的答案。

这是一种工具，可以帮助我们改善客户服务，因为他们的回复是即时的。 它使我们能够每周 7 天、每天 24 小时提供客户服务。 反过来，他们能够同时管理大量查询并保持高水平的服务质量。

4. 数字营销中的人工智能——视频营销

视频已一次又一次地证明它是一项宝贵的资产。 思科预测，到 2021 年，80% 的互联网流量将来自视频。超过 52% 的营销人员认为视频可以带来比其他营销策略更高的投资回报率。 人工智能在视频营销方面做了很多工作，营销人员可以利用这些营销来从中受益。

Netflix 是全球最大的媒体服务提供商之一，它也使用 AI 向其订阅者推荐视频内容。 这对于希望提高业务参与度和转化率的任何人都非常重要。 因此，您需要考虑要制作什么类型的视频。 一个有趣的故事还是你的公司历史？ 创建引人入胜的视频非常重要。

为视频营销创建视频——简单的方法

如果你没有一个团队来设计一个，它可能是费力和费时的。 但是许多像 FlexClip video maker 这样的视频工具会让你摆脱痛苦。 在人工智能的支持下，FlexClip 允许您从其可能的数据库中搜索您喜欢的股票视频、照片和音乐。 此外，它可以让您在视频编辑和设计方面知之甚少的情况下创建高质量的视频。 在几分钟内创建用于在线营销的视频既简单又强大又灵活。 无论您是要为房地产、营销教程、健身、活动策划、旅行还是任何其他内容制作视频。 视频工具将帮助您制作具有适当主题和效果的视频。 只需三个步骤，您就可以制作出色的营销视频。

完成高质量视频后，您可以将其保存并上传到 YouTube。 顺便说一下，YouTube 在很多方面也使用了人工智能。 例如，YouTube 在今年第一季度自动删除了 830 万个令人反感的视频。 根据 YouTube 的透明度报告，其中 76% 的视频是由人工智能分类器发现的。

为什么我们应该在数字营销中使用人工智能？

人工智能使机器能够从过去的经验中学习，适应新的输入并执行类似人类的任务。 它变得越来越受欢迎，它将比以往更轻松地促进我们的业务。

数字营销中的人工智能——更高效的工作

人工智能使重复学习自动化并提高精度。 它可以提高准确性和减少错误。 此外，该过程是自动的，这意味着更高的工作效率。

更深入的数据分析

在大数据的帮助下，人工智能分析更多更深入的有价值的见解。 几年前，我们几乎不可能构建一个具有五个隐藏层的欺诈检测系统。 然而，它已经随着令人难以置信的计算机能力和大数据而改变。 给它提供大量数据来训练深度学习，它会直接从数据中分析并给出精确的结果。 简而言之，如果您为其提供更多数据，它将为您提供更准确的结果。

更智能的广告系列算法

由于它来自过去的数据，它通过渐进式学习算法适应新的输入。 您知道语音搜索助手，这是其智能方面的示例之一。 包括医疗、银行、营销和许多其他行业在内的行业已经将其用于他们的服务。

如何在数字营销中使用人工智能

随着新技术的出现和日益普及，我们可以通过数字营销中的人工智能创建更好的解决方案并智能地增加利润。

1. 创建营销内容

内容营销中的人工智能可以让生活更轻松，并留下更高效的工作。 尝试这场革命并改进您的流程！ 我们相信您不会后悔的。 事实上，这对人工智能来说是一个非常有趣的领域。

机器不能写政治观点专栏或感伤的博客文章。 但是，在某些领域，人工智能生成的内容可能会有所帮助，并有助于吸引访问者访问您的网站。 对于某些功能，AI 内容编写程序能够从数据集中挑选元素并像人造文章一样构建文章。 据称，名为“WordSmith”的写作程序在 2016 年产生了 15 亿条内容。

人工智能作家可用于制作以数据为中心的内容。 季度收益报告、体育比赛和市场数据就是这样的例子。 如果您在金融服务等相关领域开展业务，人工智能生成的内容可以成为您营销内容的有用组成部分。

众所周知，寻求与读者进行真正对话的创造性内容对于良好的营销内容至关重要。 也就是说，您可以使用机器学习来分析数据、创造新想法并构建自定义内容策略。 因此，您可能更有可能创建更高效​​、个性化和更具价值创造的内容。 此外，它使搜索引擎更容易找到它。

2. 使用数据过滤和分析

可以将倾向建模应用于许多不同的领域。 例如，您可以使用它来预测客户的转化可能性。 换句话说，您可以应用它来预测客户何时可能转换。 此外，它还明确哪些客户最有可能重复购买或大多数访问者会喜欢哪种产品。

要记住的主要事情是倾向模型是好的，因为创建它所提供的数据是准确的。 因此，如果您的数据存在错误或高度随机性，它将无法做出准确的预测。

根据 DOMO 报告的第六版，每天创建超过 2.5 千亿字节的数据，并且只会从那里增长。 因此，使用这些数据并对其进行分析以增强客户体验、个性化产品或服务以及针对特定客户是有意义的。

然而，整合、分析和挖掘这些数据以确定人类的消费模式既耗时又具有挑战性。 别担心！ 借助人工智能技术，您将能够快速轻松地处理复杂的组织任务。 人工智能将挖掘数据并通过分析获得业务洞察力。 这将有助于品牌开发新产品并随着时间的推移改进它们。

3. 应用语音搜索和虚拟助手

语音搜索将改变未来的 SEO 策略，迫使品牌跟上。 语音搜索者将获得具有高购买意愿的自然搜索结果。 如果我们考虑增加虚拟助手的存在，则尤其如此。

虚拟助理是语音搜索的主要例子之一。 语音搜索需要营销人员根据用户的口头表达来优化他们的内容。 因此，通过这种方式，那些典型的长尾关键词将被更多的会话关键词所取代。 这取决于用户使用语音搜索说什么或做什么。 由于语音搜索正在取代典型的搜索，知道如何从语音搜索中受益的品牌将能够显着提高其自然流量。

今天，人工智能 (AI) 和虚拟助手已经能够进行对话。 此外，他们可以准确地了解他们可以提供帮助的地方，从而增强每次互动。 通过人工智能，我们见证了互联网搜索和搜索引擎优化 (SEO) 的演变：语音搜索和谷歌的算法 RankBrain。 让我们看看一些虚拟助手。

语音助手 - 示例

苹果的虚拟助手Siri于2011年问世，从那时起，它就成为了iPhone、iPad等iOS设备用户不可或缺的工具。 随着 2017 年 HomePod 的推出，Siri 也成为了智能音箱上的助手。

另一个例子是 Alexa。 它是亚马逊的虚拟助手，主要以出现在亚马逊 Echo 设备上而闻名。 在人工智能的驱动下，Alexa 使用机器学习来获取有关用户的信息。 此外，众所周知，Alexa 变得越来越个性化。

另一个突出的例子是 Google Assistant。 顾名思义，它是谷歌的私人助理。 您可以通过著名的短语“Ok Google”激活它。 除了几款 Android 智能手机外，该助手还出现在 Google Pixel 和 Google Home 上。

除了 Siri、Alexa 和 Google Assistant，还有更多其他的虚拟助手，如 Cortana、Bixby 等。

4. 涉及销售预测

人工智能的一大好处是能够预测客户行为和预测销售。 人工智能结合数据挖掘、统计和销售建模，使用预测分析来预测在线业务的销售。

在人工智能和机器学习的帮助下，苛刻的预测将变得越来越准确，并且可以专注于其数字战略中的特定领域。 利用这些技术的工具之一是 SR Demand ForecastingAI，即 Symphony RetailAI，受到 1200 多家快速消费品零售商和 CPG 制造商的信赖。 该解决方案已为美国和欧洲的许多公司带来了良好的效果。

例如，美国最大的跨国零售公司之一沃尔玛在其近期运营中使用 AI 销售预测发现了 10 亿美元，销售额增长了 10% 至 15%。 位于东京的日本领先的电子商务和在线零售公司乐天也使用人工智能应用程序来分析和预测客户行为。 借助乐天理工学院，乐天能够通过分析其 2 亿种产品获得高度准确的销售预测。

销售预测对于组织销售计划的成功至关重要。 它是根据对业务历史（以前时期的销售额）、全行业比较和市场趋势的研究进行的。 这将导致出色的业务决策并预测短期和长期绩效。

5. 使用内容策展

AI 内容管理可让您通过相关的个性化内容更好地吸引访问者访问您的网站。 尤其是很多网站在“买X的顾客也买Y”的栏目中使用了这种技巧。 并且它也可以实施到博客内容以更广泛地定制站点消息。

对于订阅公司来说，这也是一项很棒的技术，使用该服务的人越多，可用于机器学习的数据就越多。 因此，更好的内容可以改善服务。 就像我之前提到的Netflix。 它会为您推荐您喜欢的精彩电影。

人工智能策展人是一组可以教你更多关于人工智能的内容集合。 选定的视频、文章、页面和报告按类别进行分类，以便您可以找到您最感兴趣的材料。因此，您将看到可以开始并进一步深入研究的数据。 通过将用户喜欢的内容带入客户的搜索日志，人工智能成倍增加了转化的可能性。

为了确保他们自己的内容成功，营销人员需要将策展变成一项操作。 内容策划是一种向他们感兴趣的读者分享文章或其他内容的方式，而不必制作它们。 这可以成为使一个人从这么多信息中脱颖而出的武器。 现在是营销人员开始测试内容管理中的人工智能如何帮助为您的客户创造高度个性化体验的最佳时机。

6. 涉及广告优化

广告与消费者之间的关系越来越狭窄，因为它允许品牌通过产生更相关和更准确的沟通来更多地了解他们的消费者。 结合技术、数据和创造力，人工智能正在成为数字广告发展的驱动力和任何商业战略的宝贵工具。

许多数字营销人员在每次点击成本 (CPC) 和每次获取成本 (CPA) 之间坚持广告策略，因为这些指标让他们感到不舒服。 但是，营销人员可以借助人工智能和机器学习轻松优化这些指标。 他们可以轻松地分析大量数据，以识别用户先前行为的行为，并支持完全消除偏见（包括有意识和无意识）的客户愿景。 这包括必须推广的图像或产品、针对特定人群的广告文案等等。

您可以在 Facebook 等社交平台上找到这些策略。 人工智能工具允许营销人员分析通常关注、喜欢、浏览等的客户。借助人工智能工具，营销人员可以在 Facebook 上设置活动并为您的服务或产品优化最佳群体受众。 在这里，您可以看到一个名为 Promo 的视频制作工具在 Facebook 上设置了这样的广告。

结论

对于那些在网上经营业务并希望生存的人来说，数字营销几乎成为一门必修课。 这涉及范围广泛的活动和工具，可以针对不同的目标：品牌、参与、增加流量、吸引潜在客户、将访客转化为潜在客户、产生销售等。需要为每个目标创建不同的策略。 为此，我们可以选择不同的人工智能工具来寻求帮助。

由于市场营销中日益融合的人工智能工具，许多繁琐和耗时的任务每天都可以轻松处理。 随着人工智能在不同行业和细分市场中不断发展，营销人员需要投入时间和资源来尝试任何策略，并确保他们的营销组织在现在和未来都能取得持续成功。 我希望这篇文章可以帮助您更深入地了解数字营销中的 AI。 如果您有任何想法，欢迎评论。