Comment pouvons-nous utiliser l'IA dans le marketing numérique

Le domaine du marketing numérique est en constante évolution et changement. Nous voyons que les techniques utilisées il y a quelques années sont déjà devenues obsolètes. Il est essentiel de trouver de nouveaux outils et ressources efficaces pour rendre le travail plus pratique, agile et efficace. Ainsi, il est important de connaître les dernières tendances et technologies qui transformeront et amélioreront le marketing numérique afin d'exploiter tout son potentiel. À droite? L'intelligence artificielle est en train de révolutionner le paradigme marketing actuel ces dernières années. Et de nombreuses entreprises innovent désormais dans leurs campagnes de marketing digital grâce à l'application de l'intelligence artificielle. Mais comment pouvons-nous utiliser l'IA dans le marketing numérique pour faire une campagne décente pour nos entreprises ?

Dans cet article, nous avons l'intention de nous concentrer un peu plus sur l'IA dans le marketing numérique et sur quelques exemples.

Qu'est-ce que l'IA ?

Comme tout le monde le sait, l'IA est l'abréviation de l'intelligence artificielle, une branche de l'informatique. Il propose la création de dispositifs qui simulent la capacité humaine à raisonner, prendre des décisions et résoudre des problèmes. Sa base est directement liée aux données. C'est-à-dire qu'il s'agit du magnifique big data. Ainsi, l'IA collecte des données, analyse les informations et définit la meilleure solution avec un raisonnement logique pur dans une vue informatique.

Le marketing numérique vient juste d'entrer dans le moment de l'IA. La technologie existe maintenant pour automatiser et mettre à l'échelle les campagnes de marketing numérique de l'intelligence artificielle, et le développement s'accélère.

L'IA dans le marketing numérique - Exemples

Il y a quelques années, les spécialistes du marketing n'étaient pas sûrs de mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans leurs plans de marketing numérique. Mais au fil du temps, il a gagné une confiance considérable parmi les spécialistes du marketing.

Puisque l'IA traite un problème d'un point de vue purement logique, elle réduit l'ambiguïté en ce qui concerne les résultats. Et, comme nous le savons, de nombreuses entreprises ont obtenu des avantages significatifs. L'un des grands avantages de l'intelligence artificielle est l'automatisation des tâches efficace et évolutive. Ici, nous vous apportons quelques exemples d'IA dans le domaine du marketing numérique.

1. Recommandations de produits/contenus

Une étude réalisée par McKinsey Company a montré que 35% de ce que les consommateurs achètent sur Amazon et 75% de ce qu'ils regardent sur Netflix proviennent de recommandations de produits via cette stratégie d'IA dans le marketing numérique. La personnalisation du contenu est parfaite pour une plus grande participation des utilisateurs. Précisément, la personnalisation signifie apporter les premiers produits pertinents et personnalisés aux publics concernés. Amazon, Spotify et de nombreuses autres marques le font simplement pour augmenter les conversations.

Cela a inspiré d'autres grandes marques à emboîter le pas avec leur version de recommandations personnalisées basées sur l'IA. En conséquence, le public cible ne verra que les produits pertinents devant lui.

C'est comme allumer les lumières dans une pièce déjà bien éclairée pour utiliser les meilleures recommandations de produits ou de contenu. Les recommandations de produits ou de contenu alimentés par l'IA peuvent allumer les lumières dans une pièce que vous ne saviez même pas que vous aviez.

2. L'IA dans le marketing numérique - E-mails

L'email marketing n'échappe pas à l'adoption d'initiatives intégrant l'intelligence artificielle. L'IA dans le marketing par e-mail vous aide à vous rapprocher de vos utilisateurs grâce à des réponses automatisées et personnalisées. On le sait, l'intelligence artificielle permet de segmenter votre audience de manière plus précise. En fait, c'est avant la personnalisation du contenu pour vos utilisateurs.

L'IA utilise des algorithmes beaucoup plus complexes qui analysent l'historique, l'activité et les préférences de vos clients dans vos services. L'intelligence artificielle collecte des données et des informations pour créer des e-mails personnalisés. Si la personnalisation des e-mails est optimale, les utilisateurs auront l'impression que vous les connaissez, satisfaisant ainsi leurs besoins pour effectuer un achat.

De plus, l'intelligence artificielle étudie les meilleurs moments pour contacter vos utilisateurs. Pour ce faire, AI collecte des informations sur l'activité en ligne des utilisateurs. Ainsi, les chances de lire vos offres augmentent considérablement. Chaque utilisateur a un horaire différent, et c'est le moyen optimal de les contacter quand cela leur convient le mieux.

Face à l'IA dans le marketing numérique pour le marketing par e-mail, vous pouvez mettre en œuvre différents outils. Par exemple, vous pouvez utiliser Phrasee pour créer des problèmes, des corps d'e-mail ou des copies d'appel à l'action pour obtenir un meilleur résultat que ceux conçus par des êtres humains.

3. Les chatbots comme IA dans le marketing numérique

De plus en plus d'entreprises ont un assistant virtuel sur leur site web. Pour les entreprises, l'utilisation de chatbots aide leurs clients à découvrir les questions les plus fréquentes qu'ils se posent pour un produit ou un service, sans intervention humaine.

Les clients potentiels peuvent avoir la conversation la plus humaine possible avec un assistant virtuel qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer leur expérience utilisateur. L'IA dispose d'un apprentissage automatique pour apprendre et mettre à jour les algorithmes. En conséquence, il s'améliorera constamment. Ainsi, plus notre chatbot fait d'interactions, meilleurs sont les résultats qu'il nous donnera.

Beaucoup de gens n'apprécient pas une conversation avec un chatbot avec des réponses automatisées et rigides. Si un utilisateur a une question complexe, le robot ne pourra pas donner une bonne réponse. Mais avec l'IA, tout est plus simple. Le chatbot apprend à donner des réponses plus précises grâce à sa capacité d'apprentissage.

C'est un outil qui nous aidera à améliorer notre service client puisque leurs réponses sont immédiates. Cela nous permet d'offrir un service client 24h/24 et 7j/7. À leur tour, ils sont capables de gérer un grand volume de requêtes simultanément et de maintenir un haut niveau de qualité de service.

4. L'IA dans le marketing numérique - Marketing vidéo

La vidéo a prouvé à maintes reprises qu'elle est un atout précieux. Cisco prédit que 80 % du trafic Internet sera de la vidéo d'ici 2021. Et plus de 52 % des spécialistes du marketing pensent que la vidéo peut générer un retour sur investissement plus élevé que les autres tactiques de marketing. L'intelligence artificielle a beaucoup fait avec le marketing vidéo que les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de leurs avantages.

Netflix, l'un des plus grands fournisseurs de services multimédias au monde, utilise également l'IA pour suggérer du contenu vidéo à ses abonnés. Ceci est assez pertinent pour quiconque souhaite augmenter l'engagement et la conversion dans son entreprise. Ainsi, vous devez réfléchir aux types de vidéos à créer. Une histoire intéressante ou simplement l'histoire de votre entreprise ? Il est très important de créer une vidéo engageante.

Création de vidéos pour le marketing vidéo - Méthodes simples

Si vous n'avez pas d'équipe pour en concevoir un, cela pourrait être ardu et prendre du temps. Mais de nombreux outils vidéo tels que le créateur de vidéos FlexClip vous permettront de vous sortir de la douleur. Propulsé par l'IA, FlexClip vous permet de rechercher des vidéos, des photos et de la musique que vous aimez à partir de sa base de données. De plus, il vous permet de créer des vidéos de haute qualité avec peu de connaissances en montage et conception vidéo. Il est facile, puissant et flexible de créer des vidéos pour le marketing en ligne en quelques minutes. Peu importe si vous souhaitez créer une vidéo pour l'immobilier, un didacticiel de marketing, du fitness, de la planification d'événements, des voyages ou tout autre. Les outils vidéo vous aideront à produire une vidéo avec des thèmes et des effets appropriés. En seulement trois étapes, vous pouvez créer une excellente vidéo pour le marketing.

Une fois que vous avez terminé votre vidéo de haute qualité, vous pouvez l'enregistrer et la télécharger sur YouTube. Soit dit en passant, YouTube utilise également l'intelligence artificielle de plusieurs manières. Par exemple, YouTube a supprimé automatiquement 8,3 millions de vidéos répréhensibles au premier trimestre de cette année. Et 76% de ces vidéos ont été trouvées par des classificateurs d'intelligence artificielle selon le rapport de transparence de YouTube.

Pourquoi devrions-nous utiliser l'IA dans le marketing numérique ?

L'intelligence artificielle permet aux machines d'apprendre de l'expérience passée, de s'adapter à de nouvelles entrées et d'effectuer des tâches humaines. Il devient de plus en plus populaire et stimulera notre entreprise plus facilement qu'auparavant.

L'IA dans le marketing numérique – Un travail plus efficace

L'intelligence artificielle automatise l'apprentissage répétitif et augmente la précision. Cela fonctionne pour plus de précision et moins d'erreurs. De plus, le processus est automatique, ce qui signifie une plus grande efficacité de travail.

Analyse plus approfondie des données

Avec l'aide des mégadonnées, l'intelligence artificielle analyse de plus en plus profondément pour obtenir des informations précieuses. Il y a quelques années, il nous était presque impossible de construire un système de détection de fraude à cinq couches cachées. Cependant, cela a changé avec une puissance informatique incroyable et des données volumineuses. Alimentez-le avec beaucoup de données pour former le deep learning et il analysera directement à partir des données et vous donnera le résultat précis. Bref, si vous l'alimentez avec plus de données, cela vous donnera un résultat plus précis.

Des algorithmes plus intelligents pour les campagnes

Puisqu'il s'agit des données du passé, il s'adapte aux nouvelles entrées grâce à des algorithmes d'apprentissage progressif. Vous connaissez l'assistant de recherche vocale, c'est l'un des exemples pour ses côtés intelligents. Des industries telles que le médical, la banque, le marketing et bien d'autres l'ont déjà utilisé pour leur service.

Comment utiliser l'IA dans le marketing numérique

Avec l'émergence de nouvelles technologies et de plus en plus accessibles chaque jour, nous pouvons créer de meilleures solutions et augmenter les profits intelligemment avec l'IA dans le marketing numérique.

1. Créer du contenu marketing

L'intelligence artificielle dans le marketing de contenu est là pour rendre la vie plus facile et laisser un travail plus productif. Essayez cette révolution et améliorez vos processus ! Nous sommes sûrs que vous ne le regretterez pas. En fait, c'est un domaine vraiment intéressant pour l'IA.

Les machines ne peuvent pas écrire une chronique d'opinion politique ou un article de blog sentimental. Cependant, il existe certains domaines où le contenu généré par l'IA peut être utile et aider à attirer des visiteurs sur votre site. Pour certaines fonctions, les programmes d'écriture de contenu d'IA sont capables de sélectionner des éléments dans un ensemble de données et de structurer un article comme une création humaine. On dit que le programme d'écriture appelé "WordSmith" a produit 1,5 milliard de contenus en 2016.

Les rédacteurs d'intelligence artificielle sont utiles pour produire du contenu axé sur les données. Les rapports trimestriels sur les bénéfices, les jeux sportifs et les données de marché en sont des exemples. Si vous opérez dans un créneau pertinent, comme les services financiers, le contenu généré par l'IA peut constituer un élément utile de votre contenu marketing.

Comme tout le monde le sait, un contenu produit de manière créative qui recherche un véritable dialogue avec les lecteurs est essentiel à un bon contenu marketing. C'est-à-dire que vous pouvez utiliser Machine Learning pour analyser des données, créer de nouvelles idées et créer une stratégie de contenu personnalisée. Ainsi, vous serez peut-être plus susceptible de créer un contenu plus efficace, personnalisé et plus créateur de valeur. De plus, cela permet aux moteurs de recherche de le trouver plus facilement.

2. Utilisez le filtrage et l'analyse des données

Il est possible d'appliquer la modélisation de la propension à de nombreux domaines différents. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour prédire la probabilité de conversion d'un client. En d'autres termes, vous pouvez l'appliquer pour prédire quand un client pourrait se convertir. De plus, il indique clairement quels clients sont les plus susceptibles de faire des achats répétés ou quel produit la plupart des visiteurs aimeront.

La principale chose à retenir est qu'un modèle de propension est bon car les données fournies pour le créer sont exactes. Ainsi, s'il y a des erreurs dans vos données ou un niveau élevé d'aléatoire, il ne sera pas en mesure de faire des prédictions précises.

Selon la sixième édition du rapport de DOMO, plus de 2,5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour, et cela ne fera que croître à partir de là. Par conséquent, il est important d'utiliser ces données et de les analyser pour améliorer l'expérience client, personnaliser les produits ou services et cibler des clients spécifiques.

Cependant, il est long et difficile de consolider, d'analyser et d'exploiter ces données pour déterminer les habitudes de consommation des humains. Ne t'inquiète pas! Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, vous serez capable de gérer rapidement et facilement des tâches organisationnelles complexes. L'intelligence artificielle extraira les données et obtiendra des informations commerciales grâce à l'analyse. Cela aidera la marque à développer de nouveaux produits et à les améliorer au fil du temps.

3. Appliquer les recherches vocales et les assistants virtuels

La recherche vocale changera les futures stratégies de référencement, obligeant les marques à suivre le rythme. Les chercheurs vocaux auront des résultats organiques avec une intention d'achat élevée. Ce sera particulièrement vrai si l'on considère la présence accrue d'assistants virtuels.

Un assistant virtuel est l'un des meilleurs exemples de recherche vocale. Les recherches vocales nécessitent que les spécialistes du marketing optimisent leur contenu au plus près de l'expression verbale d'un utilisateur. Ainsi, de cette façon, ces mots-clés typiques à longue traîne seraient remplacés par des mots-clés plus conversationnels. Cela dépend de ce que les utilisateurs disent ou font, en utilisant une recherche vocale. La recherche vocale prenant le pas sur les recherches classiques, une marque qui sait tirer parti des recherches vocales pourra augmenter considérablement son trafic organique.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et les assistants virtuels sont déjà capables de tenir une conversation. De plus, ils peuvent comprendre exactement où ils peuvent aider, améliorant chaque interaction. Avec l'IA, nous avons assisté à une évolution des recherches sur Internet et de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) : la recherche vocale et l'algorithme de Google, RankBrain. Voyons quelques assistants virtuels.

Assistants vocaux – Exemples

Siri, l'assistant virtuel d'Apple, est apparu en 2011. Depuis, il est indispensable pour les utilisateurs d'iPhone, iPad et autres appareils iOS. Avec le lancement de HomePod en 2017, Siri est devenu l'assistant présent également sur l'enceinte intelligente.

Un autre exemple est Alexa. Il s'agit de l'assistant virtuel d'Amazon, surtout connu pour être présent sur l'appareil Amazon Echo. Poussé par l'intelligence artificielle, Alexa utilise l'apprentissage automatique pour obtenir des informations sur l'utilisateur. De plus, Alexa est connue pour devenir de plus en plus personnalisée.

Un autre exemple remarquable est Google Assistant. Comme son nom l'indique, il s'agit de l'assistant personnel de Google. Vous pouvez l'activer par la célèbre phrase "Ok Google". En plus de plusieurs smartphones Android, l'assistant est présent à la fois sur Google Pixel et Google Home.

Outre Siri, Alexa et Google Assistant, il existe de nombreux autres assistants virtuels comme Cortana, Bixby, etc.

4. Impliquez la prévision des ventes

L'un des grands avantages de l'IA est sa capacité à prédire les comportements des clients et à prévoir les ventes. Combinant l'exploration de données, les statistiques et la modélisation des ventes, l'IA utilise l'analyse prédictive pour prévoir les ventes des entreprises en ligne.

Avec l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les prévisions exigeantes deviendront de plus en plus précises et pourront se concentrer sur des domaines spécifiques de leurs stratégies numériques. L'un des outils qui utilisent ces technologies est le SR Demand ForecastingAI, le Symphony RetailAI, auquel plus de 1200 détaillants FMCG et fabricants de CPG font confiance. La solution a donné de bons résultats pour de nombreuses entreprises aux États-Unis et en Europe.

Par exemple, Walmart, l'une des plus grandes sociétés multinationales de vente au détail en Amérique, a observé 1 milliard de dollars en utilisant les prévisions de ventes de l'IA dans ses récentes opérations, augmentant de 10 à 15 % ses ventes. Rakuten, l'une des principales sociétés japonaises de commerce électronique et de vente au détail en ligne basée à Tokyo, utilise également des applications d'IA pour analyser et prévoir les comportements des clients. Avec le Rakuten Institute of Technology, Rakuten a pu obtenir des prévisions de ventes très précises en analysant ses 200 millions de produits.

La prévision des ventes est essentielle au succès de la planification des ventes des organisations. Il est effectué sur la base de l'étude de l'historique de l'entreprise (ventes réalisées au cours des périodes précédentes), de comparaisons à l'échelle de l'industrie et des tendances du marché. Cela conduira à d'excellentes décisions commerciales et prédit les performances à court et à long terme.

5. Utilisez la curation de contenu

La curation de contenu par l'IA vous permet de mieux engager les visiteurs de votre site grâce à un contenu pertinent et personnalisé. En particulier, de nombreux sites Web utilisent cette technique dans la section « les clients qui achètent X achètent également Y ». Et il peut également être implémenté dans le contenu du blog pour personnaliser plus largement les messages du site.

C'est également une excellente technique pour les sociétés d'abonnement, où plus les gens utilisent le service, plus les données peuvent être utilisées pour l'apprentissage automatique. Ainsi, un meilleur contenu peut améliorer le service. Tout comme Netflix que j'ai mentionné précédemment. Il vous recommande les grands films que vous aimerez.

Le curateur d'intelligence artificielle est un ensemble de collections de contenus qui peuvent vous en apprendre plus sur l'IA. Les vidéos, articles, pages et rapports sélectionnés sont séparés en catégories afin que vous puissiez trouver les documents qui vous intéressent le plus. Ainsi, vous verrez les données avec lesquelles vous pouvez commencer et approfondir. En apportant du contenu apprécié des utilisateurs au journal de recherche du client, l'IA augmente de façon exponentielle les possibilités de conversions.

Pour assurer le succès de leur propre contenu, les marketeurs doivent faire de la curation une opération. La curation de contenu est un moyen de partager des articles ou d'autres contenus avec les lecteurs qui les intéressent sans nécessairement les produire. Cela peut être une arme pour se démarquer de tant d'informations. Il n'y a pas de meilleur moment pour les marketeurs de commencer à tester comment l'intelligence artificielle dans la curation de contenu peut aider à créer des expériences hautement personnalisées pour vos clients.

6. Impliquez l'optimisation des publicités

La relation entre la publicité et le consommateur est de plus en plus étroite, car elle permet aux marques de mieux comprendre leurs consommateurs en générant une communication plus pertinente et précise. Combinant la technologie, les données et la créativité, l'intelligence artificielle devient la force motrice du développement de la publicité numérique et un outil précieux dans toute stratégie commerciale.

De nombreux spécialistes du marketing numérique ont bloqué des stratégies publicitaires entre le coût par clic (CPC) et le coût par acquisition (CPA), car ces mesures sont ce qui les rend mal à l'aise. Cependant, les spécialistes du marketing peuvent facilement optimiser ces métriques à l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ils peuvent facilement analyser les masses de données pour reconnaître les comportements des utilisateurs des actions précédentes et favoriser une vision d'un client complètement dénué de préjugés – à la fois conscients et inconscients. Cela inclut les images ou les produits qui doivent être promus, le texte publicitaire pour des données démographiques spécifiques et bien plus encore.

Vous pouvez trouver ces stratégies sur les plateformes sociales comme Facebook. Les outils d'intelligence artificielle permettent aux spécialistes du marketing d'analyser les clients généralement suivants, les goûts, les vues, etc. Avec les outils d'intelligence artificielle, les spécialistes du marketing peuvent définir une campagne sur Facebook et optimiser les meilleures audiences de groupe pour vos services ou produits. Ici, vous pouvez voir un outil de création de vidéo appelé Promo mettre de telles publicités sur Facebook comme celle-ci.

Conclusion

Le marketing numérique est devenu une discipline presque obligatoire pour ceux qui dirigent des entreprises en ligne et veulent survivre. Cela implique un large éventail d'activités et d'outils qui peuvent être orientés vers divers objectifs : branding, engagement, augmentation du trafic, attirer des clients potentiels, convertir des visiteurs en prospects, générer des ventes, etc. Une stratégie différente doit être créée pour chaque objectif. Pour le faire, nous pouvons choisir différents outils d'intelligence artificielle pour nous aider.

Grâce aux outils d'intelligence artificielle de plus en plus fusionnés dans le marketing, de nombreuses tâches fastidieuses et chronophages peuvent être facilement traitées au quotidien. Alors que l'intelligence artificielle continue de croître dans différents secteurs et segments, les spécialistes du marketing doivent investir du temps et des ressources pour essayer toutes les stratégies et s'assurer que leur organisation marketing est conçue pour un succès continu, maintenant et à l'avenir. Je souhaite que cet article vous aide à en savoir plus sur l'IA dans le marketing numérique. Bienvenue à commenter si vous avez une idée.