Fintechプラットフォームで信頼と安全を得る方法

公開: 2022-01-26

新しいビジネスは、フィンテック市場をより競争力のあるものにする革新的な金融サービスと銀行ソリューションを生み出しています。市場予測では、フィンテック市場は2026年までに年間23.41％で成長し、3,240億ドルになると予測しています。

業界は着実に成長しており、同時に詐欺師も進化しているため、顧客や企業を保護するための最良のツールを金融機関に提供することは困難です。

Fintechプラットフォームでのデジタルの信頼と安全

金融機関はツールの実装に時間がかかるため、顧客は依然として懐疑的です。

2021年5月のBIS調査によると、米国の家計は、データを保護するためにフィンテックよりも伝統的な銀行を信頼しています。したがって、FinTech業界にとって、人々のデータを保護するために信頼のギャップを埋めることは非常に重要です。
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信頼：FinTechの誰もが認める資産

フィンテックテクノロジーについて考えるとき、ビッグデータ、デジタルID、オープンバンキングが思い浮かびます。これらのツールは、金融サービスにおけるデジタルトランスフォーメーションの新しい可能性を開きます。人々にこれらのフィンテックの革新を試してもらうために、彼らはあなたを信頼しなければなりません。

ユーザーとプラットフォーム、セクター、テクノロジープロバイダーの間の信頼のギャップは、デジタルバンキングでも発生する可能性があります。ご覧のとおり、消費者はフィンテック機関よりも伝統的な銀行を信頼しています。したがって、フィンテックソリューションに総合的にアプローチすることが重要です。

Fintech：ソリューションの設計

Fintechソリューションを設計する前に、提供する製品の感情的で合理的な魅力を理解することが重要です。あなたが提供するフィンテック製品に意味がある場合、あなたの技術パートナーはあなたが信頼を示すのを手伝います。

信頼は、信頼と革新を組み合わせたフィンテック製品の鍵です。製品開発の各段階には、ユーザーエクスペリエンス、重要な機能、ビジネス分析、ビジネス分析など、信頼できる基盤が必要です。

信頼は、信頼と革新を組み合わせたフィンテック製品の鍵です。製品開発の各段階には、ユーザーエクスペリエンス、重要な機能、ビジネス分析、ビジネス分析など、信頼できる基盤が必要です。
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消費者にとってのフィンテックのリスク

フィンテックセクターの顧客は多くのリスクに直面しています。これらの危険性は、データのセキュリティが侵害されていることと、規制当局および消費者にとって不透明なデータに分類される可能性があります。

プライバシーを失い、詐欺や詐欺の増加、差別的なデータ分析、消費者行動の操作のリスクは議論の余地がありません。

これらのケースは、金融規制環境における運用知識の欠如につながる可能性があります。

プライバシーとデータセキュリティの侵害は、消費者に重大なリスクをもたらします。

プライバシーとセキュリティの侵害は、アクセスされているデータとその機密性に応じて、さまざまな懸念につながる可能性があります。

ITシステムがサイロ化されているため、銀行はすでにデータ侵害に直面しています。

これらの活動は、SaaSに基づくプレーオフテクノロジーである「サービスとしての犯罪」フェーズにつながりました。

フィンテックのリスクに関しては、サイバー不安以外にも多くのリスクがあります。一部の脆弱な消費者も詐欺や詐欺にさらされています。オンライン詐欺や詐欺は驚くべき速度で増加しています。また、実際のIDよりもオンラインで偽のIDを作成する方が簡単です。

消費者の信頼を勝ち取り、フィンテックプラットフォームで安全性を提供するための最良の方法は何ですか？私たちに何ができるか見てみましょう。

Fintechプラットフォームで信頼と安全を得る方法

フィンテック業界は、サイバー犯罪者が注目を集めることに強く反対しています。フィンテック企業は、新しいテクノロジーとツールを使用して、顧客に信頼できる基盤を構築し、プラットフォームの安全性を確保するために取り組んでいます。
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AI不正検出

AIとしても知られる人工知能は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるインテリジェントなマシンを作成しようとする情報技術の幅広い分野です。

AIは、データを収集、分析し、トランザクションを保護するためにFintechで使用されます。

AIは、顧客サポート、信用リスク評価、および意思決定に使用できます。しかし、最も重要な目的は不正の検出です。

AIおよびMLシステムは、顧客およびビジネスデータを使用して脆弱性を特定し、リスクのあるクライアントをランク付けします。

AIは大量のトランザクションを分析することができ、トランザクションを拒否したり、さらに調査するためにフラグを立てたりすることができます。 MLモデルを使用して、トランザクションのすべての側面を分析することにより、不正行為を予測することもできます。

Visaおよびその他のFinTechリーダーは、金融詐欺を防止および制御するためのAIおよび機械学習戦略に移行しています。
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よりスマートなサイバーセキュリティ

フィンテックセクターでサイバーセキュリティの優先順位付けを怠ると、重大なリスクが発生する可能性があります。フィンテック企業は、自社の資産を認識し、失敗したプロトコルが他のプロトコルに影響を与えないようにするための階層型セキュリティ戦略を開発する必要があります。これは、より強力なサイバーセキュリティの構築に役立ちます。

これは、クラウドソリューション、多要素認証、およびIAMを使用して実現できます。

ブロックチェーン

ブロックチェーンは、ネットワーク全体で使用できる分散型デジタル台帳です。これは不変のブロックのコレクションです。ブロックチェーンを使用すると、トランザクションを変更できないブロックやノードに分散させることができます。

ブロックチェーンへの不正アクセスはハッシュリンクを変更し、ノード間の不一致を引き起こします。これにより、ブロックチェーンは非常に安全になります。ブロックチェーンは、フィンテック組織に追加のセキュリティと利点を提供します。

ブロックチェーンネットワークは分散化されているため、不要でコストのかかるワークフローが排除されます。ブロックチェーンは、データ侵害やその他の不正行為を防ぐことができます。また、フィンテックサービスに対する詐欺やサイバー攻撃を減らすのにも役立ちます。
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Regtech

Regtech、またはRegulatory Technologyは、金融機関が規制要件に効率的に準拠するのに役立ちます。 AIとMLを使用して、不正やリスクの管理、規制の改訂、リアルタイムレポート、データ分析、意思決定などの日常的なタスクを実行します。

このテクノロジーは、Fintechが規制に準拠していることを確認するように設計されています。 Regtechは、規制の変更を自動化し、トランザクションを監視し、レポートを生成し、不正なトランザクションの可能性についてコンプライアンススタッフに警告します。

RegTechの主な特徴には、スピード、敏捷性、統合が含まれます。

SASE

SD-WANをクラウドサービスに変換するネットワークアーキテクチャであるSecureAccessService Edge（SASE）は、Secure AccessServiceEdgeと呼ばれます。 SASEは、ソフトウェア定義のワイドエリアネットワーク（SDWAN）の利点とセキュリティを組み合わせて、それらを機能として提供します。

SASEは、フィンテック企業の管理を簡素化する簡素化された認証システムです。

SASEをフィンテックで使用すると、セキュリティを強化し、顧客の機密データを保護できます。
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テスト

開発プロセス全体でのテストは、フィンテックアプリを開発する上でのもう1つの重要な側面です。

アプリケーションのセキュリティをテストするには、データ侵害やその他の詐欺の現実的なシナリオを想像できるセキュリティテストチームを作成する必要があります。

フィンテックのセキュリティチームは、潜在的な脆弱性を特定するために侵入テストも実施します。また、欠陥を見つけ、規制順守を評価し、セキュリティ対策が効果的であることを確認するために、セキュリティ監査を実行します。

最終的な考え

Fintechは、採用に至った状況に注意を払い、現在の方向性に合わない古いセキュリティトランザクションを回避し、データセキュリティについて透過的にすることで、より安全にすることができます。

私たちは、商取引、信頼、そしてデジタル経済をより回復力があり信頼できるものにする貴重な教訓を学ぶことができます。

Fintechプラットフォームまたは同様のプラットフォームでの不正行為を防ぐために、ユーザーの行動を分析することが不可欠です。お客様はそれを理解し、検討する必要があります。
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Fintechの実業家の課題

機械学習とAIは、不正をより迅速に検出するために使用できるセキュリティトレンドであり、フィンテックの実業家が直面する課題を克服するのに役立ちます。ブロックチェーンを使用して、データを透過的に保ちながらデータを保護することもできます。

安全で信頼性の高いフィンテックソリューションと製品については、IoTを忘れないでください。

フィンテック業界は、セキュリティのためにこれらのテクノロジーを統合した場合にのみ、その真の可能性を示し、顧客の信頼を得ることができます。