如何在金融科技平台上获得信任和安全

新企业正在创造创新的金融服务和银行解决方案，这将使金融科技市场更具竞争力。 市场预测预测，到 2026 年，金融科技市场将以每年 23.41% 的速度增长，达到 3240 亿美元。

该行业正在稳步增长，而欺诈者也在不断发展，因此很难为金融机构提供保护客户和公司的最佳工具。

金融科技平台上的数字信任与安全

客户仍然持怀疑态度，因为金融机构实施工具的速度很慢。

根据 BIS 2021 年 5 月的调查，美国家庭更信任传统银行而不是金融科技来保护他们的数据。 因此，对于金融科技行业而言，弥合信任差距以保护人们的数据至关重要。
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信托：金融科技无可争议的资产

当您想到金融科技技术时，您会想到大数据、数字 ID 和开放银行。 这些工具为金融服务的数字化转型开辟了新的可能性。 为了让人们测试这些金融科技创新，他们必须信任你。

用户与平台、行业和技术提供商之间的信任差距也可能出现在数字银行业务中。 如您所见，消费者信任传统银行多于金融科技机构。 因此，从整体上处理金融科技解决方案非常重要。

金融科技：设计您的解决方案

在您设计金融科技解决方案之前，了解您的产品的情感和理性吸引力非常重要。 如果您提供的金融科技产品有意义，您的技术合作伙伴将帮助您表达信任。

信任是结合信任和创新的金融科技产品的关键。 产品开发的每个阶段都应该有一个值得信赖的基础，包括用户体验、关键特性、业务分析和业务分析。

信任是结合信任和创新的金融科技产品的关键。 产品开发的每个阶段都应该有一个值得信赖的基础，包括用户体验、关键特性、业务分析和业务分析。
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消费者面临的金融科技风险

金融科技领域的客户面临许多风险。 这些危险可以分解为监管机构和消费者的数据安全性受损和数据不透明。

无可争议的是失去隐私、增加欺诈和诈骗、歧视性数据分析和操纵消费者行为的风险。

这些案例可能导致金融监管环境中缺乏运营知识。

隐私和数据安全漏洞将对消费者构成重大风险。

根据访问的数据及其敏感程度，隐私和安全漏洞可能会导致不同的问题。

由于孤立的 IT 系统，银行已经面临数据泄露。

这些活动导致了“犯罪即服务”阶段，这是一种基于 SaaS 的季后赛技术。

谈到金融科技风险，除了网络不安全之外，还有许多其他风险。 一些弱势消费者也面临欺诈和诈骗。 在线欺诈和诈骗正以惊人的速度增加。 在线创建虚假身份也比您的真实身份更容易。

在金融科技平台上赢得消费者信任和提供安全的最佳方式是什么？ 让我们看看我们能做些什么。

如何在金融科技平台上获得信任和安全

金融科技行业强烈反对网络犯罪分子成为他们关注的焦点。 金融科技公司正在努力为客户创建可信赖的基础，并借助新技术和工具确保平台上的安全。
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人工智能欺诈检测

人工智能，也称为人工智能，是信息技术的一个广泛分支，旨在创造智能机器，可以执行通常需要人类智能的任务。

人工智能在金融科技中用于收集数据、分析数据和保护交易。

人工智能可用于客户支持、信用风险评估和决策。 但是，最重要的目的是欺诈检测。

AI 和 ML 系统使用客户和业务数据来识别漏洞并对处于风险中的客户进行排名。

人工智能能够分析大量交易，并可以拒绝交易或将其标记以供进一步调查。 ML 模型还可用于通过分析交易的各个方面来预测欺诈行为。

Visa 和其他金融科技领导者正在转向人工智能和机器学习战略，以预防和控制金融欺诈。
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更智能的网络安全

未能优先考虑金融科技领域的网络安全可能会产生重大风险。 金融科技公司应该了解他们的资产并制定分层安全策略，以确保任何失败的协议都不会影响另一个协议。 这将有助于建立更强大的网络安全。

这可以通过使用云解决方案、多因素身份验证和 IAM 来实现。

区块链

区块链是一种可以跨网络使用的分布式数字账本。 它是不可变块的集合。 区块链允许交易分布在无法更改的块和节点之间。

未经授权访问区块链将改变哈希链接并导致节点之间不匹配。 这使得区块链高度安全。 区块链为金融科技组织提供额外的安全性和好处。

区块链网络是去中心化的，这消除了不必要且成本高昂的工作流程。 区块链可以防止数据泄露和其他欺诈活动。 它还有助于减少对金融科技服务的欺诈和网络攻击。
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监管科技

Regtech 或监管技术可帮助金融机构有效地遵守监管要求。 它使用 AI 和 ML 进行日常任务，例如欺诈和风险管理、法规修订、实时报告、数据分析和决策制定。

该技术旨在确保金融科技遵守法规。 Regtech 自动化监管变更、监控交易、生成报告并提醒合规人员注意可能的欺诈交易。

RegTech 的主要特点包括速度、敏捷性和集成性。

SASE

安全访问服务边缘 (SASE) 是一种将 SD-WAN 转换为云服务的网络架构，称为安全访问服务边缘。 SASE 将软件定义的广域网 (SDWAN) 的优势与安全性相结合，将其作为设施提供。

SASE 是一个简化的身份验证系统，可简化金融科技公司的管理。

SASE 可用于金融科技，以提高安全性并保护客户敏感数据。
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测试

在整个开发过程中进行测试是开发金融科技应用程序的另一个重要方面。

您需要创建一个能够想象数据泄露和其他诈骗的真实场景的安全测试团队，以便测试应用程序的安全性。

金融科技安全团队还将进行渗透测试以识别潜在漏洞。 他们还将执行安全审计，以发现缺陷、评估法规遵从性并验证安全措施是否有效。

最后的想法

通过关注导致其采用的环境、避免不符合其当前方向的过时安全交易以及对数据安全保持透明，可以使金融科技更加安全。

我们可以学到宝贵的经验教训，使商业、信任以及数字经济更具弹性和可信度。

为了防止金融科技平台或类似平台上的欺诈行为，分析用户行为至关重要。 客户应该理解和考虑。
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金融科技实业家的挑战

机器学习和人工智能是可用于更快检测欺诈的安全趋势，帮助您克服金融科技实业家面临的挑战。 您还可以使用区块链来保护数据，同时保持数据透明。

对于安全可靠的金融科技解决方案和产品，别忘了物联网。

金融科技行业只有整合这些安全技术，才能发挥其真正的潜力并赢得客户的信任。