Fintech Platformunda Güven ve Emniyet Nasıl Sağlanır?

Yayınlanan: 2022-01-26

Yeni işletmeler, Fintech pazarını daha rekabetçi hale getirecek yenilikçi finansal hizmetler ve bankacılık çözümleri yaratıyor. Piyasa Tahmini, fintech pazarının 2026 yılına kadar yıllık %23,41 büyüyerek 324 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

Sektör istikrarlı bir şekilde büyüyor ve aynı zamanda dolandırıcılar da gelişiyor, bu da müşterileri ve şirketleri finansal kurumlara korumak için en iyi araçları sağlamayı zorlaştırıyor.

Fintech Platformunda Dijital Güven ve Güvenlik

Müşteriler şüpheci olmaya devam ediyor çünkü finansal kurumlar araçları uygulamakta yavaş kalıyor.

Mayıs 2021'deki BIS anketine göre, ABD'deki hane halkı verilerini korumak için geleneksel bankalara Fintech'ten daha fazla güveniyor. Bu nedenle, FinTech endüstrisi için insanların verilerini güvence altına almak için güven boşluğunu doldurmaları çok önemlidir.
Ayrıca okuyun: 10 Geliştirici İşi Türü: BT İşleri

Güven: FinTech'in Tartışmasız Varlığı

Fintech teknolojileri denilince akla Büyük Veri, dijital kimlik ve açık bankacılık geliyor. Bu araçlar, finansal hizmetlerde dijital dönüşüm için yeni olanaklar sunuyor. İnsanların bu Fintech yeniliklerini test etmelerini sağlamak için size güvenmeleri gerekir.

Kullanıcılar ve platformlar, sektörler ve teknoloji sağlayıcılar arasındaki güven boşluğu dijital bankacılıkta da ortaya çıkabilir. Gördüğünüz gibi tüketiciler geleneksel bankalara fintech kurumlarından daha fazla güveniyor. Bu nedenle Fintech çözümlerine bütüncül yaklaşmak önemlidir.

Fintech: Çözümünüzü tasarlama

Bir Fintech çözümü tasarlamadan önce teklifinizin duygusal ve rasyonel çekiciliğini anlamak önemlidir. Teknoloji ortağınız, sunduğunuz fintech ürünü anlamlıysa, güven sinyali vermenize yardımcı olacaktır.

Güven ve yeniliği birleştiren Fintech ürünlerinin anahtarı güvendir. Ürün geliştirmenin her aşaması, kullanıcı deneyimi, kritik özellik, iş analizi ve iş analizi dahil olmak üzere güvenilir bir temele sahip olmalıdır.
Ayrıca okuyun: Meşgul BT Ekipleri için İş Akışlarını Kolaylaştıracak En İyi 5 Otomasyon Aracı

Tüketiciler için Fintech Riskleri

Fintech sektöründeki müşteriler birçok riskle karşı karşıyadır. Bu tehlikeler, tehlikeye atılmış veri güvenliği ve düzenleyiciler ve tüketiciler için şeffaf olmayan veriler olarak ayrılabilir.

Tartışmasız, gizliliği kaybetme, artan dolandırıcılık ve dolandırıcılık, ayrımcı veri analitiği ve tüketici davranışının manipülasyonu riskleridir.

Bu durumlar, finansal düzenleyici ortamda operasyonel bilgi eksikliğine yol açabilir.

Gizlilik ve veri güvenliği ihlalleri tüketiciler için önemli bir risk oluşturacaktır.

Gizlilik ve güvenlik ihlalleri, hangi verilere erişildiğine ve ne kadar hassas olduğuna bağlı olarak farklı endişelere yol açabilir.

Bankalar, silolanmış BT sistemleri nedeniyle zaten veri ihlalleriyle karşı karşıya.

Bu faaliyetler, SaaS'a dayalı bir playoff teknolojisi olan “Hizmet Olarak Suç” aşamasına yol açtı.

Fintech riskleri söz konusu olduğunda siber güvensizlikten başka birçok risk vardır. Bazı savunmasız tüketiciler de dolandırıcılık ve dolandırıcılığa maruz kaldı. Çevrimiçi dolandırıcılık ve dolandırıcılık endişe verici bir oranda artıyor. Ayrıca çevrimiçi olarak sahte kimlikler oluşturmak, gerçek kimliğinizden daha kolaydır.

Fintech platformlarında tüketicilerin güvenini kazanmanın ve güvenlik sağlamanın en iyi yolları nelerdir? Ne yapabileceğimize bir bakalım.

Fintech Platformunda Güven ve Emniyet Nasıl Sağlanır?

Fintech endüstrisi, siber suçluların ilgi odağı olmasına şiddetle karşı çıkıyor. Fintech şirketleri, müşteriler için güvenilir temeller oluşturmak ve yeni teknolojiler ve araçlar yardımıyla platformda güvenliği sağlamak için çalışıyor.
Ayrıca okuyun: En İyi 10 Dijital Süreç Otomasyonu (DPA) Aracı

AI Dolandırıcılık Tespiti

AI olarak da bilinen Yapay Zeka, normalde insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen akıllı makineler yaratmayı amaçlayan geniş bir bilgi teknolojisi dalıdır.

AI, Fintech'te veri toplamak, analiz etmek ve işlemleri güvenli hale getirmek için kullanılır.

AI, müşteri desteği, kredi riski değerlendirmesi ve karar verme için kullanılabilir. Ancak en önemli amaç dolandırıcılık tespitidir.

AI ve ML sistemleri, güvenlik açıklarını belirlemek ve müşterileri risk altında sıralamak için müşteri ve iş verilerini kullanır.

AI, büyük hacimli işlemleri analiz edebilir ve işlemleri reddedebilir veya daha fazla araştırma için işaretleyebilir. Bir ML modeli, bir işlemin tüm yönlerini analiz ederek dolandırıcılık davranışını tahmin etmek için de kullanılabilir.

Visa ve diğer FinTech liderleri, finansal dolandırıcılığı önlemek ve kontrol etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi stratejilerine doğru ilerliyor.
Ayrıca okuyun: 2021 İçin En İyi 10 Saas Pazarlama Aracı ve Platformu

Daha Akıllı Siber Güvenlik

Fintech sektöründe siber güvenliğe öncelik verilmemesi kritik riskler oluşturabilmektedir. Fintech şirketleri, varlıklarının farkında olmalı ve başarısız olan herhangi bir protokolün diğerini etkilememesini sağlamak için katmanlı bir güvenlik stratejisi geliştirmelidir. Bu, daha güçlü siber güvenlik oluşturmaya yardımcı olacaktır.

Bu, bulut çözümleri, çok faktörlü kimlik doğrulamaları ve IAM kullanılarak gerçekleştirilebilir.

blok zinciri

Blockchain, ağlar arasında kullanılabilen dağıtılmış bir dijital defterdir. Değişmez blokların bir koleksiyonudur. Blockchain, işlemlerin değiştirilemeyen bloklar ve düğümler arasında dağıtılmasına izin verir.

Blockchain'e yetkisiz erişim, hash bağlantılarını değiştirecek ve düğümler arasında uyumsuzluğa neden olacaktır. Bu, Blockchain'i son derece güvenli hale getirir. Blockchain, fintech organizasyonları için ek güvenlik ve avantajlar sunar.

Blockchain ağları, gereksiz ve maliyetli iş akışlarını ortadan kaldıran merkezi değildir. Blockchain, veri ihlallerini ve diğer dolandırıcılık faaliyetlerini önleyebilir. Ayrıca, fintech hizmetlerine yönelik dolandırıcılık ve siber saldırıların azaltılmasına da yardımcı olur.
Ayrıca okuyun: 2021'de En İyi 9 WordPress Potansiyel Müşteri Oluşturma Eklentisi

Regtech

Regtech veya Regulatory Technology, finansal kurumların yasal gerekliliklere verimli bir şekilde uymasına yardımcı olur. Dolandırıcılık ve risk yönetimi, yönetmelik revizyonu, gerçek zamanlı raporlar, veri analitiği ve karar verme gibi rutin görevler için AI ve ML kullanır.

Bu teknoloji, Fintech'in düzenlemelere uymasını sağlamak için tasarlanmıştır. Regtech, düzenleyici değişiklikleri otomatikleştirir, işlemleri izler, raporlar oluşturur ve olası hileli işlemler hakkında uyum personelini uyarır.

RegTech'in temel özellikleri arasında hız, çeviklik ve entegrasyon yer alır.

SASE

SD-WAN'ı bir bulut hizmetine dönüştüren bir ağ mimarisi olan Secure Access Service Edge (SASE), Secure Access Service Edge olarak adlandırılır. SASE, bunları bir tesis olarak sağlamak için yazılım tanımlı geniş alan ağının (SDWAN) avantajlarını güvenlikle birleştirir.

SASE, fintech şirketlerinin yönetimini basitleştiren basitleştirilmiş bir kimlik doğrulama sistemidir.

SASE, güvenliği artırmak ve müşterilerin hassas verilerini korumak için fintech'te kullanılabilir.
Ayrıca okuyun: 2021'deki en iyi e-ticaret platformu

Test yapmak

Geliştirme süreci boyunca test etme, fintech uygulamaları geliştirmenin bir diğer önemli yönüdür.

Uygulamanın güvenliğini test etmek için gerçekçi veri ihlalleri ve diğer dolandırıcılık senaryoları hayal edebilecek bir güvenlik testi ekibi oluşturmanız gerekecek.

Fintech güvenlik ekibi ayrıca potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek için sızma testleri de yapacak. Ayrıca kusurları bulmak, mevzuata uygunluğu değerlendirmek ve güvenlik önlemlerinin etkili olduğunu doğrulamak için bir güvenlik denetimi yapacaklardır.

Son düşünceler

Fintech, benimsenmesine neden olan koşullara dikkat edilerek, mevcut yönüne uymayan eski güvenlik işlemlerinden kaçınılarak ve veri güvenliği konusunda şeffaf olunarak daha güvenli hale getirilebilir.

Ticareti, güveni ve dijital ekonomiyi daha dayanıklı ve güvenilir kılacak değerli dersler öğrenebiliriz.

Fintech platformları veya benzeri platformlarda dolandırıcılığı önlemek için kullanıcı davranışlarının analiz edilmesi esastır. Müşteriler bunu anlamalı ve dikkate almalıdır.
Ayrıca okuyun: En İyi 10 En İyi Yapay Zeka Yazılımı

Fintech Sanayicisinin Zorlukları

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, dolandırıcılığı daha hızlı tespit etmek için kullanılabilen ve Fintech sanayicilerinin karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmenize yardımcı olan güvenlik trendleridir. Verileri şeffaf tutarken güvenli hale getirmek için Blockchain'i de kullanabilirsiniz.

Güvenli ve güvenilir Fintech çözümleri ve ürünleri için IoT'yi unutmayın.

Fintech endüstrisi, ancak bu teknolojileri güvenlik için entegre ederse gerçek potansiyelini gösterebilecek ve müşterilerinin güvenini kazanabilecektir.