Cara Mendapatkan Kepercayaan dan Keamanan di Platform Fintech

Bisnis baru menciptakan layanan keuangan dan solusi perbankan inovatif yang akan membuat pasar Fintech lebih kompetitif. Prakiraan Pasar memperkirakan bahwa pasar tekfin akan tumbuh sebesar 23,41% per tahun menjadi $324 miliar pada tahun 2026.

Industri ini tumbuh dengan mantap dan penipu berkembang pada saat yang sama, sehingga sulit untuk menyediakan alat terbaik untuk melindungi pelanggan dan perusahaan ke lembaga keuangan.

Kepercayaan dan Keamanan Digital di Platform Fintech

Pelanggan tetap skeptis karena lembaga keuangan lambat dalam menerapkan alat.

Menurut survei BIS, Mei 2021, rumah tangga AS lebih mempercayai bank tradisional daripada Fintech untuk melindungi data mereka. Oleh karena itu, penting bagi industri FinTech untuk menjembatani kesenjangan kepercayaan untuk mengamankan data orang.
Baca juga: 10 Jenis Pekerjaan Pengembang: Pekerjaan IT

Kepercayaan: Aset FinTech yang Tak Terbantahkan

Ketika Anda memikirkan teknologi Fintech, Big Data, ID digital, dan perbankan terbuka muncul di benak Anda. Alat-alat ini membuka kemungkinan baru untuk transformasi digital dalam layanan keuangan. Untuk membuat orang menguji inovasi Fintech ini, mereka harus mempercayai Anda.

Kesenjangan kepercayaan antara pengguna dan platform, sektor dan penyedia teknologi juga dapat terjadi di perbankan digital. Seperti yang Anda lihat, konsumen lebih mempercayai bank tradisional daripada lembaga tekfin. Oleh karena itu, penting untuk mendekati solusi Fintech secara holistik.

Fintech: Merancang solusi Anda

Sebelum Anda dapat merancang solusi Fintech, penting untuk memahami daya tarik emosional dan rasional dari penawaran Anda. Mitra teknologi Anda akan membantu Anda memberi sinyal kepercayaan jika produk tekfin yang Anda tawarkan bermakna.

Kepercayaan adalah kunci produk Fintech yang menggabungkan kepercayaan dan inovasi. Setiap tahap pengembangan produk harus memiliki fondasi tepercaya, termasuk pengalaman pengguna, fitur penting, analisis bisnis, dan analisis bisnis.

Kepercayaan adalah kunci produk Fintech yang menggabungkan kepercayaan dan inovasi. Setiap tahap pengembangan produk harus memiliki fondasi tepercaya, termasuk pengalaman pengguna, fitur penting, analisis bisnis, dan analisis bisnis.
Baca juga: 5 Alat Otomasi Teratas untuk Merampingkan Alur Kerja untuk Tim TI yang Sibuk

Risiko Fintech bagi Konsumen

Pelanggan di sektor tekfin menghadapi banyak risiko. Bahaya ini dapat dipecah menjadi keamanan data yang dikompromikan dan data yang tidak transparan untuk regulator serta konsumen.

Tak terbantahkan adalah risiko kehilangan privasi, meningkatnya penipuan dan penipuan, analisis data yang diskriminatif, dan manipulasi perilaku konsumen.

Kasus-kasus ini dapat menyebabkan kurangnya pengetahuan operasional di lingkungan peraturan keuangan.

Pelanggaran privasi dan keamanan data akan menimbulkan risiko yang signifikan bagi konsumen.

Pelanggaran privasi dan keamanan dapat menyebabkan masalah yang berbeda tergantung pada data apa yang sedang diakses, dan seberapa sensitifnya.

Bank sudah menghadapi pelanggaran data karena sistem TI yang tertutup.

Kegiatan ini mengarah ke fase "Kejahatan sebagai Layanan", yang merupakan teknologi playoff berbasis SaaS.

Dalam hal risiko Fintech, ada banyak risiko lain selain ketidakamanan siber. Beberapa konsumen yang rentan juga telah terkena penipuan dan penipuan. Penipuan dan penipuan online meningkat pada tingkat yang mengkhawatirkan. Membuat identitas palsu secara online juga lebih mudah daripada identitas asli Anda.

Apa cara terbaik untuk mendapatkan kepercayaan konsumen dan memberikan keamanan di platform fintech? Mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan.

Cara Mendapatkan Kepercayaan dan Keamanan di Platform Fintech

Industri fintech sangat menentang penjahat dunia maya menjadi pusat perhatian mereka. Perusahaan Fintech bekerja untuk menciptakan fondasi yang dapat dipercaya bagi pelanggan dan memastikan keamanan di platform dengan bantuan teknologi dan alat baru.
Baca juga: 10 Alat Otomatisasi Proses Digital (DPA) Teratas

Deteksi Penipuan AI

Kecerdasan Buatan, juga dikenal sebagai AI, adalah cabang luas dari teknologi informasi yang berupaya menciptakan mesin cerdas yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

AI digunakan di Fintech untuk mengumpulkan data, menganalisisnya, dan mengamankan transaksi.

AI dapat digunakan untuk dukungan pelanggan, penilaian risiko kredit, dan pengambilan keputusan. Tapi, tujuan yang paling penting adalah deteksi penipuan.

Sistem AI dan ML menggunakan data pelanggan dan bisnis untuk mengidentifikasi kerentanan dan memberi peringkat klien yang berisiko.

AI mampu menganalisis volume transaksi yang besar dan dapat menolak transaksi atau menandainya untuk penyelidikan lebih lanjut. Model ML juga dapat digunakan untuk memprediksi perilaku curang dengan menganalisis semua aspek transaksi.

Visa dan pemimpin FinTech lainnya bergerak menuju AI dan strategi pembelajaran mesin untuk mencegah dan mengendalikan penipuan keuangan.
Baca juga: 10 Alat dan Platform Pemasaran Saas Terbaik Untuk 2021

Keamanan siber yang Lebih Cerdas

Risiko kritis dapat diciptakan dengan gagal memprioritaskan keamanan siber di sektor Fintech. Perusahaan Fintech harus menyadari aset mereka dan mengembangkan strategi keamanan berlapis untuk memastikan bahwa protokol apa pun yang gagal tidak memengaruhi protokol lainnya. Ini akan membantu membangun keamanan siber yang lebih kuat.

Ini dapat dicapai dengan menggunakan solusi cloud, autentikasi multifaktor, dan IAM.

Blockchain

Blockchain adalah buku besar digital terdistribusi yang dapat digunakan di seluruh jaringan. Ini adalah kumpulan blok yang tidak dapat diubah. Blockchain memungkinkan transaksi untuk didistribusikan di seluruh blok dan node yang tidak dapat diubah.

Akses tidak sah ke Blockchain akan mengubah tautan hash dan menyebabkan ketidakcocokan antar node. Ini membuat Blockchain sangat aman. Blockchain menawarkan keamanan dan manfaat tambahan untuk organisasi fintech.

Jaringan Blockchain terdesentralisasi, yang menghilangkan alur kerja yang tidak perlu dan mahal. Blockchain dapat mencegah pelanggaran data dan aktivitas penipuan lainnya. Ini juga membantu mengurangi penipuan dan serangan siber pada layanan tekfin.
Baca juga: Top 9 WordPress Lead Generation Plugin pada tahun 2021

regtech

Regtech, atau Teknologi Regulasi, membantu lembaga keuangan mematuhi persyaratan regulasi secara efisien. Ini menggunakan AI dan ML untuk tugas-tugas rutin seperti penipuan dan manajemen risiko, revisi peraturan, laporan waktu nyata, analitik data, dan pengambilan keputusan.

Teknologi ini dirancang untuk memastikan Fintech mematuhi peraturan. Regtech mengotomatiskan perubahan peraturan, memantau transaksi, menghasilkan laporan, dan memberi tahu staf kepatuhan tentang kemungkinan transaksi penipuan.

Karakteristik utama RegTech meliputi kecepatan, kelincahan, dan integrasi.

SASE

Secure Access Service Edge (SASE), arsitektur jaringan yang mengubah SD-WAN menjadi layanan cloud, disebut Secure Access Service Edge. SASE menggabungkan manfaat jaringan area luas yang ditentukan perangkat lunak (SDWAN) dengan keamanan untuk menyediakannya sebagai fasilitas.

SASE adalah sistem otentikasi yang disederhanakan yang menyederhanakan manajemen perusahaan fintech.

SASE dapat digunakan di fintech untuk meningkatkan keamanan dan melindungi data sensitif pelanggan.
Baca juga: Platform e-niaga terbaik di tahun 2021

Pengujian

Pengujian selama proses pengembangan adalah aspek penting lainnya dalam mengembangkan aplikasi fintech.

Anda perlu membuat tim pengujian keamanan yang mampu membayangkan skenario realistis pelanggaran data dan penipuan lainnya untuk menguji keamanan aplikasi.

Tim keamanan fintech juga akan melakukan uji penetrasi untuk mengidentifikasi potensi kerentanan. Mereka juga akan melakukan audit keamanan untuk menemukan kekurangan, menilai kepatuhan terhadap peraturan, dan memverifikasi langkah-langkah keamanan yang efektif.

Pikiran Akhir

Fintech dapat dibuat lebih aman dengan memperhatikan keadaan yang menyebabkan adopsi, menghindari transaksi keamanan usang yang tidak sesuai dengan arahnya saat ini, serta transparan tentang keamanan data.

Kita dapat mengambil pelajaran berharga yang akan membuat perdagangan, kepercayaan, serta ekonomi digital lebih tangguh dan dapat dipercaya.

Sangat penting untuk menganalisis perilaku pengguna untuk mencegah penipuan pada platform Fintech atau platform serupa. Pelanggan harus memahami dan mempertimbangkannya.
Baca juga: Top 10 Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan Terbaik

Tantangan Industrialis Fintech

Machine Learning dan AI adalah tren keamanan yang dapat digunakan untuk mendeteksi penipuan lebih cepat, membantu Anda mengatasi tantangan yang dihadapi oleh industrialis Fintech. Anda juga dapat menggunakan Blockchain untuk mengamankan data sekaligus menjaganya tetap transparan.

Untuk solusi dan produk Fintech yang aman dan andal, jangan lupakan IoT.

Industri Fintech hanya akan dapat menunjukkan potensi sebenarnya dan mendapatkan kepercayaan dari pelanggannya jika mengintegrasikan teknologi ini untuk keamanan.