如何在金融科技平台上獲得信任和安全

新企業正在創造創新的金融服務和銀行解決方案，這將使金融科技市場更具競爭力。 市場預測預測，到 2026 年，金融科技市場將以每年 23.41% 的速度增長，達到 3240 億美元。

該行業正在穩步增長，而欺詐者也在不斷發展，因此很難為金融機構提供保護客戶和公司的最佳工具。

金融科技平台上的數字信任與安全

客戶仍然持懷疑態度，因為金融機構實施工具的速度很慢。

根據 BIS 2021 年 5 月的調查，美國家庭更信任傳統銀行而不是金融科技來保護他們的數據。 因此，對於金融科技行業而言，彌合信任差距以保護人們的數據至關重要。
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信託：金融科技無可爭議的資產

當您想到金融科技技術時，您會想到大數據、數字 ID 和開放銀行。 這些工具為金融服務的數字化轉型開闢了新的可能性。 為了讓人們測試這些金融科技創新，他們必須信任你。

用戶與平台、行業和技術提供商之間的信任差距也可能出現在數字銀行業務中。 如您所見，消費者信任傳統銀行多於金融科技機構。 因此，從整體上處理金融科技解決方案非常重要。

金融科技：設計您的解決方案

在您設計金融科技解決方案之前，了解您的產品的情感和理性吸引力非常重要。 如果您提供的金融科技產品有意義，您的技術合作夥伴將幫助您表達信任。

信任是結合信任和創新的金融科技產品的關鍵。 產品開發的每個階段都應該有一個值得信賴的基礎，包括用戶體驗、關鍵特性、業務分析和業務分析。

信任是結合信任和創新的金融科技產品的關鍵。 產品開發的每個階段都應該有一個值得信賴的基礎，包括用戶體驗、關鍵特性、業務分析和業務分析。
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消費者面臨的金融科技風險

金融科技領域的客戶面臨許多風險。 這些危險可以分解為監管機構和消費者的數據安全性受損和數據不透明。

無可爭議的是失去隱私、增加欺詐和詐騙、歧視性數據分析和操縱消費者行為的風險。

這些案例可能導致金融監管環境中缺乏運營知識。

隱私和數據安全漏洞將對消費者構成重大風險。

根據訪問的數據及其敏感程度，隱私和安全漏洞可能會導致不同的問題。

由於孤立的 IT 系統，銀行已經面臨數據洩露。

這些活動導致了“犯罪即服務”階段，這是一種基於 SaaS 的季后賽技術。

談到金融科技風險，除了網絡不安全之外，還有許多其他風險。 一些弱勢消費者也面臨欺詐和詐騙。 在線欺詐和詐騙正以驚人的速度增加。 在線創建虛假身份也比您的真實身份更容易。

在金融科技平台上贏得消費者信任和提供安全的最佳方式是什麼？ 讓我們看看我們能做些什麼。

如何在金融科技平台上獲得信任和安全

金融科技行業強烈反對網絡犯罪分子成為他們關注的焦點。 金融科技公司正在努力為客戶創建可信賴的基礎，並藉助新技術和工具確保平台上的安全。
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人工智能欺詐檢測

人工智能，也稱為人工智能，是信息技術的一個廣泛分支，旨在創造智能機器，可以執行通常需要人類智能的任務。

人工智能在金融科技中用於收集數據、分析數據和保護交易。

人工智能可用於客戶支持、信用風險評估和決策。 但是，最重要的目的是欺詐檢測。

AI 和 ML 系統使用客戶和業務數據來識別漏洞並對處於風險中的客戶進行排名。

人工智能能夠分析大量交易，並可以拒絕交易或將其標記以供進一步調查。 ML 模型還可用於通過分析交易的各個方面來預測欺詐行為。

Visa 和其他金融科技領導者正在轉向人工智能和機器學習戰略，以預防和控制金融欺詐。
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更智能的網絡安全

未能優先考慮金​​融科技領域的網絡安全可能會產生重大風險。 金融科技公司應該了解他們的資產並製定分層安全策略，以確保任何失敗的協議都不會影響另一個協議。 這將有助於建立更強大的網絡安全。

這可以通過使用雲解決方案、多因素身份驗證和 IAM 來實現。

區塊鏈

區塊鍊是一種可以跨網絡使用的分佈式數字賬本。 它是不可變塊的集合。 區塊鏈允許交易分佈在無法更改的塊和節點之間。

未經授權訪問區塊鏈將改變哈希鏈接並導致節點之間不匹配。 這使得區塊鏈高度安全。 區塊鍊為金融科技組織提供額外的安全性和好處。

區塊鍊網絡是去中心化的，這消除了不必要且成本高昂的工作流程。 區塊鏈可以防止數據洩露和其他欺詐活動。 它還有助於減少對金融科技服務的欺詐和網絡攻擊。
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監管科技

Regtech 或監管技術可幫助金融機構有效地遵守監管要求。 它使用 AI 和 ML 進行日常任務，例如欺詐和風險管理、法規修訂、實時報告、數據分析和決策制定。

該技術旨在確保金融科技遵守法規。 Regtech 自動化監管變更、監控交易、生成報告並提醒合規人員注意可能的欺詐交易。

RegTech 的主要特點包括速度、敏捷性和集成性。

SASE

安全訪問服務邊緣 (SASE) 是一種將 SD-WAN 轉換為雲服務的網絡架構，稱為安全訪問服務邊緣。 SASE 將軟件定義的廣域網 (SDWAN) 的優勢與安全性相結合，將其作為設施提供。

SASE 是一個簡化的身份驗證系統，可簡化金融科技公司的管理。

SASE 可用於金融科技，以提高安全性並保護客戶敏感數據。
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測試

在整個開發過程中進行測試是開發金融科技應用程序的另一個重要方面。

您需要創建一個能夠想像數據洩露和其他詐騙的真實場景的安全測試團隊，以便測試應用程序的安全性。

金融科技安全團隊還將進行滲透測試以識別潛在漏洞。 他們還將執行安全審計，以發現缺陷、評估法規遵從性並驗證安全措施是否有效。

最後的想法

通過關注導致其採用的環境、避免不符合其當前方向的過時安全交易以及對數據安全保持透明，可以使金融科技更加安全。

我們可以學到寶貴的經驗教訓，使商業、信任以及數字經濟更具彈性和可信度。

為了防止金融科技平台或類似平台上的欺詐行為，分析用戶行為至關重要。 客戶應該理解和考慮。
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金融科技實業家的挑戰

機器學習和人工智能是可用於更快檢測欺詐的安全趨勢，幫助您克服金融科技實業家面臨的挑戰。 您還可以使用區塊鏈來保護數據，同時保持數據透明。

對於安全可靠的金融科技解決方案和產品，別忘了物聯網。

金融科技行業只有整合這些安全技術，才能發揮其真正的潛力並贏得客戶的信任。