Fintech 플랫폼에서 신뢰와 안전을 얻는 방법
게시 됨: 2022-01-26
새로운 비즈니스는 핀테크 시장을 더욱 경쟁력 있게 만들 혁신적인 금융 서비스와 뱅킹 솔루션을 만들고 있습니다. Market Forecast는 핀테크 시장이 2026년까지 연간 23.41% 성장하여 3,240억 달러에 이를 것으로 예측합니다.
업계는 꾸준히 성장하고 있으며 동시에 사기범도 진화하고 있어 금융기관에 고객과 기업을 보호할 수 있는 최상의 도구를 제공하기 어렵습니다.
핀테크 플랫폼의 디지털 신뢰와 안전
금융 기관이 도구를 구현하는 속도가 느리기 때문에 고객은 여전히 회의적입니다.
2021년 5월 BIS 조사에 따르면 미국 가계는 데이터 보호를 위해 핀테크보다 기존 은행을 더 신뢰합니다. 따라서 핀테크 산업에서는 사람들의 데이터를 보호하기 위해 신뢰 격차를 해소하는 것이 중요합니다.
더 읽어보기: 10가지 유형의 개발자 직업: IT 직업
신뢰: FinTech의 확실한 자산
핀테크 하면 빅데이터, 디지털ID, 오픈뱅킹이 떠오른다. 이러한 도구는 금융 서비스의 디지털 혁신을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 사람들이 이러한 핀테크 혁신을 테스트하게 하려면 당신을 신뢰해야 합니다.
사용자와 플랫폼, 기술 부문 및 제공업체 간의 신뢰 격차는 디지털 뱅킹에서도 발생할 수 있습니다. 보시다시피 소비자는 핀테크 기관보다 기존 은행을 더 신뢰합니다. 따라서 핀테크 솔루션을 종합적으로 접근하는 것이 중요합니다.
핀테크: 솔루션 설계
핀테크 솔루션을 설계하기 전에 제공하는 제품의 감성적이고 합리적인 매력을 이해하는 것이 중요합니다. 기술 파트너는 귀하가 제공하는 핀테크 제품이 의미 있는 경우 신뢰를 표시하는 데 도움을 줄 것입니다.
신뢰는 신뢰와 혁신이 결합된 핀테크 제품의 핵심입니다. 제품 개발의 각 단계에는 사용자 경험, 핵심 기능, 비즈니스 분석 및 비즈니스 분석을 포함하여 신뢰할 수 있는 기반이 있어야 합니다.
신뢰는 신뢰와 혁신이 결합된 핀테크 제품의 핵심입니다. 제품 개발의 각 단계에는 사용자 경험, 핵심 기능, 비즈니스 분석 및 비즈니스 분석을 포함하여 신뢰할 수 있는 기반이 있어야 합니다.
더 읽어보기: 바쁜 IT 팀을 위한 워크플로를 간소화하는 상위 5가지 자동화 도구
소비자를 위한 핀테크 위험
핀테크 분야의 고객은 많은 위험에 직면해 있습니다. 이러한 위험은 손상된 데이터 보안과 규제 기관 및 소비자를 위한 불투명한 데이터로 나눌 수 있습니다.
사생활 침해, 사기 및 사기 증가, 차별적 데이터 분석 및 소비자 행동 조작의 위험은 의심의 여지가 없습니다.
이러한 경우는 금융 규제 환경에서 운영 지식의 부족으로 이어질 수 있습니다.
개인 정보 및 데이터 보안 위반은 소비자에게 상당한 위험을 초래할 것입니다.
개인 정보 보호 및 보안 침해는 액세스하는 데이터와 데이터의 민감도에 따라 다양한 문제로 이어질 수 있습니다.
은행은 사일로화된 IT 시스템으로 인해 이미 데이터 침해에 직면하고 있습니다.
이러한 활동은 SaaS 기반의 플레이오프 기술인 "Crime as a Service" 단계로 이어졌습니다.
핀테크 위험에 관해서는 사이버 불안 외에도 많은 위험이 있습니다. 일부 취약한 소비자는 사기 및 사기에 노출되기도 했습니다. 온라인 사기 및 사기가 놀라운 속도로 증가하고 있습니다. 또한 실제 신원보다 온라인에서 가짜 신원을 만드는 것이 더 쉽습니다.
핀테크 플랫폼에서 소비자의 신뢰를 얻고 안전을 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 우리가 할 수 있는 일을 봅시다.
Fintech 플랫폼에서 신뢰와 안전을 얻는 방법
핀테크 산업은 사이버 범죄자가 그들의 관심의 중심에 있는 것을 강력히 반대합니다. 핀테크 회사는 고객을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 만들고 새로운 기술과 도구를 사용하여 플랫폼에서 안전을 보장하기 위해 노력하고 있습니다.
더 읽어보기: 상위 10가지 DPA(디지털 프로세스 자동화) 도구
AI 사기 탐지
AI라고도 알려진 인공 지능은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능적인 기계를 만들려는 정보 기술의 광범위한 분야입니다.
AI는 핀테크에서 데이터를 수집하고 분석하고 거래를 보호하는 데 사용됩니다.
AI는 고객 지원, 신용 위험 평가 및 의사 결정에 사용될 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 목적은 사기 탐지입니다.
AI 및 ML 시스템은 고객 및 비즈니스 데이터를 사용하여 취약성을 식별하고 위험에 처한 고객의 순위를 지정합니다.

AI는 대량의 거래를 분석할 수 있으며 거래를 거부하거나 추가 조사를 위해 플래그를 지정할 수 있습니다. ML 모델은 트랜잭션의 모든 측면을 분석하여 사기 행위를 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다.
Visa 및 기타 핀테크 리더들은 금융 사기를 방지하고 통제하기 위해 AI 및 머신 러닝 전략으로 나아가고 있습니다.
더 읽어보기: 2021년을 위한 10가지 최고의 SaaS 마케팅 도구 및 플랫폼
더 스마트한 사이버 보안
핀테크 분야에서 사이버 보안의 우선 순위를 지정하지 않으면 치명적인 위험이 발생할 수 있습니다. Fintech 회사는 자산을 인식하고 실패한 프로토콜이 다른 프로토콜에 영향을 미치지 않도록 계층화된 보안 전략을 개발해야 합니다. 이것은 더 강력한 사이버 보안을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
이는 클라우드 솔루션, 다단계 인증 및 IAM을 사용하여 달성할 수 있습니다.
블록체인
블록체인은 네트워크 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 분산형 디지털 장부입니다. 불변 블록의 모음입니다. 블록체인을 사용하면 변경할 수 없는 블록과 노드에 트랜잭션을 분산할 수 있습니다.
블록체인에 대한 무단 액세스는 해시 링크를 변경하고 노드 간에 불일치를 야기합니다. 이것은 블록체인을 매우 안전하게 만듭니다. 블록체인은 핀테크 조직에 추가적인 보안과 이점을 제공합니다.
블록체인 네트워크는 분산되어 있어 불필요하고 비용이 많이 드는 워크플로가 제거됩니다. 블록체인은 데이터 침해 및 기타 사기 행위를 방지할 수 있습니다. 또한 핀테크 서비스에 대한 사기 및 사이버 공격을 줄이는 데 도움이 됩니다.
또한 읽기: 2021년 상위 9개 WordPress 리드 생성 플러그인
레그텍
Regtech 또는 Regulatory Technology는 금융 기관이 규제 요구 사항을 효율적으로 준수할 수 있도록 지원합니다. 사기 및 위험 관리, 규정 개정, 실시간 보고서, 데이터 분석 및 의사 결정과 같은 일상적인 작업에 AI 및 ML을 사용합니다.
이 기술은 핀테크가 규정을 준수하도록 설계되었습니다. Regtech는 규제 변경을 자동화하고 거래를 모니터링하며 보고서를 생성하고 가능한 사기 거래에 대해 규정 준수 직원에게 경고합니다.
RegTech의 주요 특성에는 속도, 민첩성 및 통합이 포함됩니다.
SASE
SD-WAN을 클라우드 서비스로 변환하는 네트워크 아키텍처인 SASE(Secure Access Service Edge)를 Secure Access Service Edge라고 합니다. SASE는 SDWAN(소프트웨어 정의 광역 네트워킹)의 이점을 보안과 결합하여 시설로 제공합니다.
SASE는 핀테크 기업의 관리를 간소화하는 간소화된 인증 시스템입니다.
SASE는 핀테크에 사용되어 보안을 강화하고 고객의 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.
더 읽어보기: 2021년 최고의 전자상거래 플랫폼
테스트
개발 프로세스 전반에 걸친 테스트는 핀테크 앱 개발의 또 다른 중요한 측면입니다.
애플리케이션의 보안을 테스트하려면 데이터 침해 및 기타 사기의 현실적인 시나리오를 상상할 수 있는 보안 테스트 팀을 만들어야 합니다.
핀테크 보안팀은 잠재적인 취약점을 식별하기 위해 침투 테스트도 실시할 예정이다. 또한 결함을 찾고, 규정 준수를 평가하고, 보안 조치가 효과적인지 확인하기 위해 보안 감사를 수행합니다.
마지막 생각들
핀테크는 도입이 된 상황에 주의를 기울이고, 현재 방향에 맞지 않는 구식 보안 거래를 피하고, 데이터 보안에 대해 투명하게 함으로써 더 안전하게 만들 수 있습니다.
우리는 상거래, 신뢰 및 디지털 경제를 더욱 탄력 있고 신뢰할 수 있게 만드는 귀중한 교훈을 배울 수 있습니다.
핀테크 플랫폼 또는 이와 유사한 플랫폼에서 사기를 방지하기 위해서는 사용자 행동을 분석하는 것이 필수적입니다. 고객이 이해하고 고려해야 합니다.
더 읽어보기: 10대 최고의 인공 지능 소프트웨어
핀테크 기업가의 과제
머신 러닝과 AI는 사기를 더 빠르게 감지하는 데 사용할 수 있는 보안 트렌드로, 핀테크 산업 종사자가 직면한 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다. 또한 블록체인을 사용하여 데이터를 투명하게 유지하면서 보호할 수 있습니다.
안전하고 믿을 수 있는 핀테크 솔루션과 제품을 위해 IoT를 잊지 마세요.
핀테크 산업은 이러한 기술을 보안에 접목해야 진정한 잠재력을 발휘하고 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다.
