Shopifyアナリティクスをデータドリブンマーケティングツールで補完する必要がある理由

公開: 2021-09-07

eコマースWebサイトのユーザーの習慣を理解することは、視聴者を有料の顧客に変えるための最初のステップです。 Shopifyアナリティクスは、ユーザーの行動、顧客獲得、製品レポートに関するデータを提供します。これらの洞察は有用ですが、範囲が限られているため、解決するよりも多くの質問が寄せられることがよくあります。 Shopifyアナリティクスは、誰が購入していて、どのようにしてサイトにアクセスしたかを知るための優れたツールです。しかし、それは人々がなぜ購入しているのかについての情報を提供しません。 Webサイトで何が機能しているかをさらに明確にし、説明するのに役立つ追加のメトリックがないと、多くの場合、暗闇に置かれます。 Shopifyアナリティクスが提供できるものを見てみましょう。次に、Verfactoのような追加のデータ駆動型マーケティングツールがどのように全体像を描き、コンテンツをカスタマイズし、売り上げを伸ばし、ユーザー維持を高めることができるかを指摘します。

データドリブンマーケティングツール–行動レポート

ストアがBasicShopifyプラン以上の場合、さまざまな行動の洞察にアクセスできます。これらの洞察は、製品の分類、マーケティング、および宣伝に役立ちます。 Shopifyは、チェックアウトまたはコンバージョン率に到達したユーザーの数などの統計に関する洞察を提供します。これらの指標の説明を実際に提案することはほとんどありません。 Shopifyは、誰が購入し、何が売れ行きが良いかを教えてくれますが、なぜこれらのことが起こっているのかについては絵を描いていません。

より詳細な行動レポートでは、訪問したページと各ページで費やした時間をカタログ化し、サイトがどのように売り上げを伸ばしているかを概説します。メトリックを分離するShopifyの戦略はパズルのいくつかのピースを提供しますが、追加のデータツールはこれらのピースをまとめます。データドリブンのマーケティング指標を使用して、特定のページの時間とページあたりのコンバージョン率の相関関係を追跡できます。

このようにユーザーの行動に関する知識が増えると、eショップを最適化してユーザーの慣行に最もよく対応できるようになり、時間の経過とともに売り上げが増加します。ユーザーの行動を認識することは、常にオンサイトマーケティングを成功させるための最初のステップです。追加の行動レポートは、全体像を理解するのに役立ちます。

チャネルの追跡と帰属

獲得レポートは、訪問者がどのようにサイトにアクセスしているかについての情報を提供します。 Shopifyは、データ収集のこの部分に3つの主要なメトリックを提供します。

時間の経過に伴うセッション–選択された期間内のセッションと訪問者の総数
リファラーによる–ユーザーがGoogle検索から、ストアから直接、またはWebサイトのリファラーを通じてアクセスした場合
場所によると–世界のどこから訪問者が接続しているのか

これらの指標は基本的なチャネル追跡機能を提供しますが、キャンペーンごとに個別に追跡することはありません。多くのリードを生み出しているキャンペーンが1つあるかもしれません。ただし、全体的なユーザー獲得にほとんど貢献していないものもあります。追加の分析ツールを使用すると、データを描画する個別のチャネルを指定できます。カートへの追加からLTVの測定までのすべてのステップで、個別のデータセットが作成されます。

このデータを分析することにより、どの広告チャネルに焦点を当てるべきかについて情報に基づいた決定を下すことができます。これらの追加のデータ駆動型マーケティングツールは、時間の経過とともに顧客獲得を促進するだけではありません。ただし、効果のないチャネルを修正し、機能するチャネルに焦点を当てることで、コストを節約することもできます。

製品データ

Shopifyは、CMSとともに、どの製品がベストセラーであるかを通知します。しかし、事業主として、販売が単独で行われることはめったにないことを私たちは知っています。代わりに、顧客は製品をペアにして、バンドルして大量に購入します。より高度な分析ツールを使用すると、どの製品が頻繁にペアになっているのかを把握できます。このデータを使用することで、これらの製品をまとめて配置し、さらに接続して、クロスセールスを促進することができます。

データドリブンマーケティングツール–ユーザーセグメンテーション

特定の特性に基づいてユーザーをセグメント化することにより、個別のカテゴリを生成し、それに応じてターゲティングすることができます。あるタイプのユーザーはキャンペーンのタイプにうまく反応するかもしれませんが、他のカテゴリーはそれにほとんど興味がないかもしれません。ユーザーセグメントの反応の違いを知ることで、ウェブサイトとマーケティングキャンペーンを最適化し、パーソナライズによって全体的なROASを向上させることができます。

CMSプラットフォームとして、Shopifyにはいくつかの有用な顧客セグメンテーションレポートが含まれています。 Basic Shopifyプランでは、これらには、場所別の顧客、1回限りの顧客、リピーター、初回とリピーターの売上の差などの指標が含まれます。 Advanced Shopifyプランはこれをさらに一歩進め、「リスクのある顧客」と忠実な顧客を追跡するセグメントを導入します。これらのデータメトリックを使用すると、習慣に基づいて特定のユーザーをターゲットにし、セグメントごとにパーソナライズされた割引、販売、およびマーケティングの目標を作成できます。

Shopifyのユーザーセグメンテーションの制限の1つは、ユーザーが上記のメトリックに沿って分離されているにもかかわらずです。その場合、彼らの個々の行動は考慮されません。同じ場所に2人の顧客がいる可能性があり、Shopifyはその顧客を同じカテゴリに分類します。ただし、これらの顧客の1人はトレンディな購入者であり、もう1人は割引愛好家である可能性があります。高度なユーザーセグメンテーションを備えたVerfactoのようなデータ駆動型マーケティングプラットフォームを使用すると、顧客をより深いレベルで理解できます。いくつかの接続特性がありますが、ユーザーの行動は大きく異なる可能性があります。包括的な特性ではなく、行動によってユーザーを分類することにより、特定の顧客をより正確にターゲティングできます。

これらの分析ツールがユーザーを個別のユーザーセグメントに分割すると、より個人的なレベルでWebサイトを最適化できます。これは、特定のユーザーセグメントをリターゲティングする潜在的なROASの計算にも及びます。販売プラットフォームに顧客に関するデータが多ければ多いほど、ユーザーを効果的にターゲティングして購入者に変えることが容易になります。

データドリブンマーケティングツールに関する最終的な考え

測定されるものは改善されます。 Shopifyの分析は確かに正しい方向に進んでいますが、まだ多くの前進があります。ユーザーがどのように行動するかを知ることは、顧客に対応し、コンバージョンを促進するためにWebサイトのフローを変更するための最初のステップです。より強力なデータドリブンマーケティングプラットフォームを選択することで、ビジネスがユーザーの行動を記録する方法を変革し、ROASを高め、コンバージョンを増やし、ユーザーがサイトにとどまる理由を理解することができます。