為什麼你應該用數據驅動的營銷工具補充 Shopify 分析

了解電子商務網站的用戶習慣是將瀏覽者轉化為付費客戶的第一步。 Shopify 分析提供有關用戶行為、客戶獲取和產品報告的數據。 雖然這些見解可能很有用，但它們有限的範圍通常會引發更多的問題，而不是它們解決的問題。 Shopify 分析是一個很好的工具，可以找出誰在購買以及他們如何來到您的網站。 但是，它沒有提供有關人們為什麼購買的任何信息。 如果沒有額外的指標來幫助進一步澄清和解釋您網站上的工作，您通常會一無所知。 讓我們來看看 Shopify 分析可以提供什麼。 然後，我們將指出 Verfacto 等其他數據驅動的營銷工具如何繪製更全面的圖景，讓您可以自定義內容、促進銷售並增加用戶保留率。

數據驅動的營銷工具——行為報告

如果您的商店使用 Basic Shopify 計劃或更高版本，您將可以訪問一系列行為洞察。 這些見解有助於對您的產品進行分類、營銷和推廣。 Shopify 確實可以深入了解統計數據，例如有多少用戶完成了結賬或轉化率。 他們幾乎沒有對這些指標提出實際解釋。 雖然 Shopify 會告訴您誰在購買以及什麼賣得好，但他們並沒有描繪出這些事情發生的原因。

更詳細的行為報告將對訪問的頁面和在每個頁面上花費的時間進行編目，概述您的網站如何培養銷售。 雖然 Shopify 分離指標的策略為您提供了幾個難題，但額外的數據工具會將這些部分放在一起。 它將允許您使用數據驅動的營銷指標跟踪特定頁面上的時間與每頁轉化率之間的相關性。

隨著對用戶行為的了解越來越多，您將能夠優化您的電子商店以最好地適應用戶實踐，從而隨著時間的推移增加銷售額。 了解用戶行為始終是成功進行現場營銷的第一步。 其他行為報告將幫助您了解整個情況。

渠道跟踪和歸因

獲取報告提供有關訪問者如何訪問您網站的信息。 Shopify 為這部分數據收集提供了三個主要指標：

1. 一段時間內的會話數 - 選定時間段內的會話總數和訪客總數
2. 通過推薦人– 如果您的用戶來自 Google 搜索、直接來自您的商店或通過網站推薦
3. 根據位置- 世界上的遊客從哪裡連接

雖然這些指標提供了基本的渠道跟踪功能，但它們不會針對不同的營銷活動單獨進行跟踪。 您可能有一個產生大量潛在客戶的營銷活動。 但是，有些可能對您的整體用戶獲取貢獻很小。 其他分析工具可讓您指定要從中提取數據的不同渠道。 從添加到購物車到衡量 LTV 的每一步，您都將擁有一個單獨的數據集。

通過分析這些數據，您可以就應該關注哪些廣告渠道做出明智的決定。 隨著時間的推移，這些額外的數據驅動營銷工具不僅會促進客戶獲取。 但是，他們還可以通過糾正無效渠道並專注於有效渠道來為您節省資金。

產品數據

Shopify 與任何 CMS 一起，會讓您知道您的哪些產品是您的暢銷產品。 但作為企業主，我們知道銷售很少孤立發生。 相反，客戶將產品組合在一起，捆綁並大量購買。 使用更先進的分析工具，您將深入了解哪些產品經常配對。 通過使用這些數據，您可以集中定位這些產品，進一步連接它們並在這樣做的同時促進交叉銷售。

數據驅動的營銷工具——用戶細分

通過根據某些特徵對用戶進行細分，您可以生成單獨的類別，然後您可以相應地定位這些類別。 雖然一類用戶可能對某種類型的廣告活動反應良好，但其他用戶可能對其興趣不大。 了解用戶細分的反應方式之間的差異將使您能夠優化網站和營銷活動，通過個性化提高整體廣告支出回報率。

作為 CMS 平台，Shopify 確實包含一些有用的客戶細分報告。 在基本 Shopify 計劃中，這些指標包括按位置劃分的客戶、一次性客戶、回頭客以及新客戶和回頭客之間的銷售額差異等指標。 高級 Shopify 計劃更進了一步，引入了跟踪“風險客戶”和忠誠客戶的細分市場。 這些數據指標允許您根據特定用戶的習慣來定位他們，為每個細分市場創建個性化的折扣、銷售和營銷目標。

Shopify 的用戶細分的局限性之一是，雖然按照上述指標將用戶分開。 然後不考慮他們的個人行為。 您可以有來自同一位置的兩個客戶，然後 Shopify 會將其歸入同一類別。 然而，這些客戶中的一個可能是時尚買家，而另一個可能是折扣愛好者。 Verfacto 等數據驅動的營銷平台具有高級用戶細分功能，可讓您更深入地了解您的客戶。 儘管存在一些連接特徵，但用戶行為可能會有很大差異。 通過按用戶行為而不是全面特徵對用戶進行分類，您可以更準確地定位某些客戶。

一旦這些分析工具將您的用戶細分為不同的用戶群，您就可以在更個性化的層面上優化您的網站。 這甚至擴展到計算重新定位特定用戶細分的潛在 ROAS。 您的銷售平台擁有的關於客戶的數據越多，就越容易有效地定位用戶並將他們轉化為買家。

關於數據驅動營銷工具的最終想法

得到衡量的，得到改進。 雖然 Shopify 分析肯定走在正確的軌道上，但仍有很多進展要做。 了解用戶的行為是適應客戶和改變網站流量以提高轉化率的第一步。 通過選擇更強大的數據驅動營銷平台，您可以改變您的企業記錄用戶行為的方式，提高 ROAS，增加轉化率，並找出用戶留在您網站上的原因。