为什么你应该用数据驱动的营销工具补充 Shopify 分析
已发表: 2021-09-07了解电子商务网站的用户习惯是将浏览者转化为付费客户的第一步。 Shopify 分析提供有关用户行为、客户获取和产品报告的数据。 虽然这些见解可能很有用,但它们有限的范围通常会引发更多的问题,而不是它们解决的问题。 Shopify 分析是一个很好的工具,可以找出谁在购买以及他们如何来到您的网站。 但是,它没有提供有关人们为什么购买的任何信息。 如果没有额外的指标来帮助进一步澄清和解释您网站上的工作,您通常会一无所知。 让我们来看看 Shopify 分析可以提供什么。 然后,我们将指出 Verfacto 等其他数据驱动的营销工具如何绘制更全面的图景,让您可以自定义内容、促进销售并增加用户保留率。
数据驱动的营销工具——行为报告
如果您的商店使用 Basic Shopify 计划或更高版本,您将可以访问一系列行为洞察。 这些见解有助于对您的产品进行分类、营销和推广。 Shopify 确实可以深入了解统计数据,例如有多少用户完成了结账或转化率。 他们几乎没有对这些指标提出实际解释。 虽然 Shopify 会告诉您谁在购买以及什么卖得好,但他们并没有描绘出这些事情发生的原因。
更详细的行为报告将对访问的页面和在每个页面上花费的时间进行编目,概述您的网站如何培养销售。 虽然 Shopify 分离指标的策略为您提供了几个难题,但额外的数据工具会将这些部分放在一起。 它将允许您使用数据驱动的营销指标跟踪特定页面上的时间与每页转化率之间的相关性。
随着对用户行为的了解越来越多,您将能够优化您的电子商店以最好地适应用户实践,从而随着时间的推移增加销售额。 了解用户行为始终是成功进行现场营销的第一步。 其他行为报告将帮助您了解整个情况。
渠道跟踪和归因
获取报告提供有关访问者如何访问您网站的信息。 Shopify 为这部分数据收集提供了三个主要指标:
- 一段时间内的会话数 - 选定时间段内的会话总数和访客总数
- 通过推荐人– 如果您的用户来自 Google 搜索、直接来自您的商店或通过网站推荐
- 根据位置- 世界上的游客从哪里连接
虽然这些指标提供了基本的渠道跟踪功能,但它们不会针对不同的营销活动单独进行跟踪。 您可能有一个产生大量潜在客户的营销活动。 但是,有些可能对您的整体用户获取贡献很小。 其他分析工具可让您指定要从中提取数据的不同渠道。 从添加到购物车到衡量 LTV 的每一步,您都将拥有一个单独的数据集。
通过分析这些数据,您可以就应该关注哪些广告渠道做出明智的决定。 随着时间的推移,这些额外的数据驱动营销工具不仅会促进客户获取。 但是,他们还可以通过纠正无效渠道并专注于有效渠道来为您节省资金。

产品数据
Shopify 与任何 CMS 一起,会让您知道您的哪些产品是您的畅销产品。 但作为企业主,我们知道销售很少孤立发生。 相反,客户将产品组合在一起,捆绑并大量购买。 使用更先进的分析工具,您将深入了解哪些产品经常配对。 通过使用这些数据,您可以集中定位这些产品,进一步连接它们并在这样做的同时促进交叉销售。
数据驱动的营销工具——用户细分
通过根据某些特征对用户进行细分,您可以生成单独的类别,然后您可以相应地定位这些类别。 虽然一类用户可能对某种类型的广告活动反应良好,但其他用户可能对其兴趣不大。 了解用户细分的反应方式之间的差异将使您能够优化网站和营销活动,通过个性化提高整体广告支出回报率。
作为 CMS 平台,Shopify 确实包含一些有用的客户细分报告。 在基本 Shopify 计划中,这些指标包括按位置划分的客户、一次性客户、回头客以及新客户和回头客之间的销售额差异等指标。 高级 Shopify 计划更进了一步,引入了跟踪“风险客户”和忠诚客户的细分市场。 这些数据指标允许您根据特定用户的习惯来定位他们,为每个细分市场创建个性化的折扣、销售和营销目标。
Shopify 的用户细分的局限性之一是,虽然按照上述指标将用户分开。 然后不考虑他们的个人行为。 您可以有来自同一位置的两个客户,然后 Shopify 会将其归入同一类别。 然而,这些客户中的一个可能是时尚买家,而另一个可能是折扣爱好者。 Verfacto 等数据驱动的营销平台具有高级用户细分功能,可让您更深入地了解您的客户。 尽管存在一些连接特征,但用户行为可能会有很大差异。 通过按用户行为而不是全面特征对用户进行分类,您可以更准确地定位某些客户。
一旦这些分析工具将您的用户细分为不同的用户群,您就可以在更个性化的层面上优化您的网站。 这甚至扩展到计算重新定位特定用户细分的潜在 ROAS。 您的销售平台拥有的关于客户的数据越多,就越容易有效地定位用户并将他们转化为买家。
关于数据驱动营销工具的最终想法
得到衡量的,得到改进。 虽然 Shopify 分析肯定走在正确的轨道上,但仍有很多进展要做。 了解用户的行为是适应客户和改变网站流量以提高转化率的第一步。 通过选择更强大的数据驱动营销平台,您可以改变您的企业记录用户行为的方式,提高 ROAS,增加转化率,并找出用户留在您网站上的原因。
