フィードバック調査に組み込むのに最適な製品フィードバックの質問 2023 年 3 月 23 日

製品を購入したり、サービスを利用したりして、不満や失望を感じたことはありますか? おそらく、ソフトウェアに問題が発生したか、製品が約束された機能に対応していませんでした. 問題が何であれ、企業が継続的に改善し、より優れたユーザー エクスペリエンスを提供するためには、顧客からフィードバックを収集することが不可欠です。 ここで、効果的な製品フィードバックの質問を書くことが極めて重要になります。 適切な質問をすることで、企業は顧客が何を求め、何を必要としているのかについて貴重な洞察を得て、改善すべき領域を特定し、最終的により良い製品を提供することができます。

このブログ投稿では、さまざまな種類の製品フィードバックの質問、フィードバック調査を実施するためのベスト プラクティス、およびフィードバック データを分析および利用して有意義な改善を行う方法について説明します。 始めましょう！

簡単な概要が必要ですか、または特定のセクションにスキップしたいですか? この投稿で学ぶことは次のとおりです。

• 製品のフィードバックを収集することが重要なのはなぜですか?
• 製品フィードバックにより製品がどのように改善されますか?
• 製品フィードバックに関する質問の種類と例
• 製品フィードバック アンケートのベスト プラクティス
• 製品フィードバック データの分析

製品フィードバックを収集することの重要性

UX デザイナー、プロダクト マネージャー、開発者、またはカスタマー サクセス マネージャーとして、素晴らしいエクスペリエンスを提供することほど重要なことはありません。 そして、製品を作成するか、責任を負うようになり、すべての人が使用できるようにそれを公開した今、あなたは改善の岐路に立っています。 しかし、どこから始めますか？ そしてどうやって？

ビルトインのトラッカー、ヒート マッピング ソフトウェア、およびその他のバルク データ コレクターが Web サイトまたはアプリで実行されていることは確かですが、それだけですべてがわかりますか? データの背後にある「理由」がわかりますか? そうではありません…つまり、「理由」を明らかにする別の解決策が必要になるということです。

ユーザーが離脱したり、奇妙なバグが発生したり、製品や最新リリースから期待した結果が得られなかったりすると、本当にイライラすることがあります。 したがって、製品のフィードバックを収集する必要があります。

NCSA がユーザーからのフィードバックを基に、より優れた製品を開発する方法をご覧ください

このストーリーでは、NCSA は、製品に積極的に関与しているユーザーからのフィードバックを収集することに代わるものがない理由を説明しています。

彼らのストーリーを読む

製品フィードバックは、以下に関する洞察を提供します。

• 顧客が求めているもの
• バグと問題の特定
• ユーザー エクスペリエンスの向上
• 製品イノベーションの強化

製品フィードバックにより製品がどのように改善されますか?

全体として、顧客のフィードバックを収集することは、デジタル製品を継続的に改善および進化させて、変化する顧客のニーズに対応し、競合他社の一歩先を行くために不可欠です。

顧客のニーズを理解する

製品のフィードバックは、ターゲット ユーザーのニーズと期待に関する貴重な洞察を提供します。 ユーザーからのフィードバックを収集することで、どの機能がユーザーにとって最も重要であるか、またどこに改善の余地があるかをよりよく理解できます。

バグと問題の特定

顧客からのフィードバックは、デジタル製品のパフォーマンスや機能に影響を与える可能性のあるバグや問題を特定するのに役立ちます。 これらの問題に迅速に対処することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、否定的なフィードバックやレビューを防ぐことができます。

ユーザー エクスペリエンスの向上

フィードバックを収集すると、ユーザーがデジタル製品で経験している可能性のある問題点や不満を特定するのに役立ちます。 これらの問題に対処し、変更を加えてユーザー エクスペリエンスを改善することで、顧客満足度と顧客維持率を高めることができます。

製品イノベーションの強化

顧客からのフィードバックは、デジタル製品に追加してほしい新機能や機能についての洞察を提供することもできます。 これらの提案を製品ロードマップに組み込むことで、イノベーションを強化し、競合他社の一歩先を行くことができます。

製品フィードバックに関する質問の種類と例

企業が顧客から貴重な洞察を収集するために使用できる製品フィードバックの質問には、いくつかの種類があります。 質問の種類ごとに目的が異なり、ユーザー エクスペリエンスのさまざまな側面を明らかにするのに役立ちます。 このセクションでは、自由回答形式の質問、評価尺度の質問、多肢選択式の質問、リッカート尺度の質問など、最も一般的な種類の製品フィードバックの質問について説明します。 また、デジタル製品の効果的な調査を作成するのに役立つ、各タイプの質問の例も提供します。

オープンエンドな質問

これらは、顧客から貴重な製品フィードバックを収集するために使用できるさまざまなタイプの自由回答形式の質問のほんの一例です。 重要なのは、顧客が詳細で思慮深い回答を提供できるようにしながら、具体的で的を絞った質問を作成することです。

今後、製品に追加してほしい機能は何ですか?

このタイプの自由回答形式の質問は、顧客が最も関心を持っている機能を理解し、将来の製品開発のアイデアを提供するのに役立ちます。



製品の使用中にどのような問題や問題が発生しましたか?

このタイプの自由回答形式の質問は、顧客が製品で経験している可能性のある問題や問題点を特定するのに役立ちます。 また、改善が必要な領域を特定し、変更を加えてユーザー エクスペリエンスを向上させるのにも役立ちます。

製品は、目標の達成や問題の解決にどのように役立ちましたか?

このタイプの自由回答形式の質問は、製品が顧客に価値を提供する方法についての洞察を提供できます。 また、これまで考慮していなかった予期しないメリットやユース ケースを特定するのにも役立ちます。

評価尺度の質問

これらは、顧客から貴重な製品フィードバックを収集するために使用できるさまざまな種類の評価スケールの質問のほんの一例です。 重要なのは、質問に適した評価尺度を選択し、質問が明確で理解しやすいものであることを確認することです。

当社の製品を友人や同僚に勧める可能性は 1 から 10 の範囲でどのくらいですか?

このタイプの質問は、ネット プロモーター スコア (NPS) 質問と呼ばれることが多く、顧客のロイヤルティと満足度を測定する一般的な方法です。 これは、経時的に追跡できる単純な定量的指標を提供します。



当社の製品の使いやすさにどの程度満足していますか?

このタイプの質問では、製品の特定の側面 (この場合は使いやすさ) に対する満足度を顧客に評価してもらいます。 製品の使用が困難な領域や改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。

当社のカスタマーサポートの質をどのように評価しますか?

このタイプの質問では、製品またはサービスの特定の側面 (この場合はカスタマー サポート) の品質を評価するよう顧客に求めます。 カスタマー サポート チームが優れている分野や改善が必要な分野を特定するのに役立ちます。

当社の製品はお客様のニーズをどの程度満たしていますか?

このタイプの質問では、顧客に製品に対する全体的な満足度を評価してもらいます。 これは、時間の経過とともに追跡できる単純な定量的指標を提供し、製品が不足している可能性のある領域を特定するのに役立ちます.



このような複数選択の質問は、顧客の使用パターン、好み、人口統計に関する特定の情報を収集するのに役立ちます。 多肢選択問題を作成するときは、回答の選択肢が関連性があり、考えられるすべての選択肢を網羅していること、および問題自体が明確で理解しやすいものであることを確認することが重要です。

次のうち、当社の製品を使用する理由を最もよく表しているのはどれですか?

• A) 時間を節約するため
• B) お金を節約するため
• C) 生産性を高めるため
• エ）その他

当社の製品で最も頻繁に使用する機能は次のうちどれですか?

• 検索
• B) ナビゲーション
• C) フィルター
• エ）その他

当社の製品にアクセスするために最も頻繁に使用するデバイスは次のうちどれですか?

• A) デスクトップ
• B) ラップトップ
• ウ）スマートフォン
• D) タブレット

当社の製品を最初にどのように知りましたか?

• サーチエンジン
• B) ソーシャルメディア
• C) 口コミ
• エ）その他

リッカート尺度の質問

リッカート尺度の質問は通常、ステートメントを使用し、回答者に「強く同意する」から「強く同意しない」、または「非常に満足する」から「非常に不満」の範囲の尺度を使用して、同意または満足のレベルを評価するよう求めます。 この種の質問は、顧客からより微妙で詳細なフィードバックを収集するのに役立ちます。 リッカート尺度の質問を作成するときは、ステートメントが明確で偏りのないものであること、および質問の尺度が適切であることを確認することが重要です。

次の記述にどの程度同意しますか?「この製品は使いやすいです。」

• 強く同意します
• 同意
• 賛成も反対もしない
• 同意しない
• 強く同意しない

当社の製品の品質にどの程度満足していますか?

• 非常に満足
• 満足
• 中性
• 不満
• 非常に不満

次の記述にどの程度同意しますか?「この製品は私のニーズを満たしています。」

• 強く同意します
• 同意
• 賛成も反対もしない
• 同意しない
• 強く同意しない

今後も当社の製品を使用し続ける可能性はどのくらいありますか?

• 可能性が非常に高い
• おそらく
• 中性
• ありそうもない
• 非常にありそうもない

バグやその他の問題に関する質問:

バグや問題に関する顧客からのフィードバックを求めるには、自由回答形式の質問を使用して、製品の使用中に発生した可能性のある問題について説明する機会を顧客に与えることができます。 バグや問題のフィードバックを収集するために使用できる自由回答形式の質問の例をいくつか示します。

• 当社の製品を使用中に問題が発生しましたか? その場合は、以下に説明してください。
• 当社の製品を使用しているときに、特にイライラしたり混乱したりしたことはありますか?
• 製品の使用中にエラーや技術的な問題が発生しましたか? その場合は、以下に説明してください。
• 私たちの製品で改善できると思われる点はありますか? その場合は、以下に説明してください。

Mopinion では、ユーザーからスクリーンショット (ビジュアル フィードバック) をリクエストすることもできます。 これは、バグに関するフィードバックを得る際に非常に役立ちます。

製品フィードバック調査のベスト プラクティス

顧客が確実に気に入る製品を作成する準備はできましたか? 上記の製品フィードバックに関する質問は、きっとあなたの助けになるでしょう。 しかし、アンケートの作成に取り掛かる前に、効果的な製品フィードバック アンケートのベスト プラクティスをいくつか見てみましょう。

• 簡潔に:私たちはいつも言っていますし、これからもそうしていきます! 回答率を最大化するために、アンケートはできるだけ短くしてください。 製品の改善に不可欠な質問だけをしてください。
• 具体的にする:質問をするときは明確で簡潔な言葉を使用し、質問が明確な回答を引き出すのに十分具体的であることを確認してください。
• さまざまな種類の質問を使用する:多肢選択式、リッカート尺度、自由回答形式の質問など、さまざまな種類の質問を使用して、定量的および定性的なフィードバックを収集します。
• アンケートをテストする:大勢のユーザーにアンケートを送信する前に、少人数のユーザー グループでアンケートをテストすると役立つ場合があります。 これにより、質問が明確になり、アンケートが適切に機能するようになります。
• 調査をパーソナライズする:受信者の名前を指定し、フィードバックが重要である理由の簡単な説明を含めることで、調査をパーソナライズします (たとえば、この種の顧客データが準備されている電子メールで調査が使用されている場合)。
• インセンティブを提供する:割引や賞品を獲得するチャンスなど、調査を完了するためのインセンティブを提供することを検討してください。
• フォローアップ:回答者が調査を完了した後、フィードバックに感謝し、フィードバックが製品の改善にどのように使用されるかを知らせるために、回答者をフォローアップします。 ループを閉じます！

これらのベスト プラクティスに従うことで、製品フィードバック アンケートの回答率を高め、より有意義なフィードバックを収集して製品の改善に役立てることができます。

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製品フィードバック データの分析

おめでとうございます。顧客からのフィードバックを正常に収集できました。 それでは、データに飛び込んで、それが何を意味するのかを理解しましょう。 ただし、これを行うのにデータ サイエンティストである必要はありません。 いくつかの簡単な手順を実行するだけで、ごちゃまぜのフィードバックを、製品の改善に役立つ実用的な洞察に変えることができます。 次の点に注意してください。

• フィードバックを分類する:フィードバックをユーザビリティ、機能、バグ、価格などのカテゴリにグループ化します。 これにより、共通のテーマを特定し、問題に優先順位を付けることができます。
• 主要な指標を特定する: NPS (ネット プロモーター スコア) や CSAT (顧客満足度スコア) などの主要な指標を探して、全体的な顧客の感情と満足度を把握します。
• 傾向を探す:経時的または顧客セグメント全体の傾向を特定して、ユーザーの行動や人口統計に基づいてフィードバックがどのように変化または異なるかを確認します。
• フィードバックに優先順位を付ける:フィードバック データ分析を使用して、頻度、重大度、カスタマー エクスペリエンスへの潜在的な影響などの要因に基づいて、最初に対処するフィードバック項目に優先順位を付けます。
• 利害関係者とのコミュニケーション:フィードバック データをプロダクト マネージャー、デザイナー、開発者などの利害関係者と共有して、全員が同じ認識を持ち、改善の優先順位について一致していることを確認します。
• 行動を起こす:フィードバックの洞察を使用して、製品の改善、更新、およびバグ修正について十分な情報に基づいた決定を下します。
• 進捗状況の監視:進捗状況を経時的に追跡し、製品の変更が顧客からのフィードバック指標に与える影響を測定して、改善が行われたかどうかを確認します。

データ分析を使用してフィードバックを実用的な洞察に変えることで、製品を改善する方法について情報に基づいた決定を下し、最初に対処する必要があるものに優先順位を付けることができます。 これらの洞察を利害関係者に伝え、変更を加えるための行動を起こすことは、最終的には顧客体験の向上と製品の成功の増加につながります。

製品を次のレベルに引き上げる

以上で、製品フィードバックに関する質問の詳細を確認できます。 ここまでで、あなたはフィードバックのプロになり、フィードバック アンケートの世界に挑戦する準備ができているはずです。

ただし、圧倒されている場合でも、心配しないでください。プロセスを簡単にするためのツールがあります。 たとえば、Mopinion は、ユーザーや製品のフィードバックを簡単に収集して分析するのに役立つフィードバック ソフトウェアです。 フィードバック ゲームを次のレベルに引き上げる準備ができている場合は、ぜひお試しください。

フィードバックの収集は、To Do リストをチェックするための単なるボックスではありません。これは、顧客が気に入る製品を作成するのに役立つ継続的なプロセスであることを忘れないでください。 さまざまな種類の質問を使用し、データを分析し、フィードバックに基づいて行動することで、製品が最高のものであることを確認できます.

何を求めている？ 今日からフィードバックを集めて、あなたの製品を最高のものにしましょう!