연령, 성별 및 관심분야에 대한 Google Analytics 인구통계 데이터

인구 통계 데이터는 생각하는 것보다 훨씬 더 중요합니다. 웹사이트, 유료 광고 채널 및 전체 비즈니스 모델을 형성하는 데 도움이 될 수 있으며 쉽게 사용할 수 있습니다.

연령, 성별 및 관심분야에 따라 다양한 인구통계학적 그룹의 전반적인 행동을 식별하여 웹사이트와 유료 온라인 광고를 맞춤화할 수 있습니다.

Google Analytics에서 사용할 수 있는 인구 통계 정보는 얼마나 됩니까?

Google Analytics에는 귀하의 웹사이트를 방문하는 다양한 인구통계에 대한 풍부한 무료 정보가 있습니다.

이 데이터는 주로 Google 계정에 로그인한 사용자와 추가 타사 쿠키 및 앱 데이터에서 수집됩니다.

각 Google 계정에는 연령 및 성별과 같은 사전 설정된 개인 정보가 많이 있습니다. Google은 백그라운드에서 실행 중인 Google Analytics가 있는 웹사이트를 탐색하는 동안 로그인한 모든 사용자를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 사용자의 개인 정보를 웹 사이트 세션과 집합적으로 연결할 수 있습니다. 사용자는 다음 중 하나를 사용할 때 Google 계정에 로그인할 수 있습니다.

• 구글 크롬 브라우저
• 유튜브
• 지메일
• 크롬북 노트북 기기
• 안드로이드 모바일 기기
• 그리고 더 많은…

Android 및 iPhone 앱은 광고 채널을 통해 사용자 정보를 Google Analytics에 전달할 수도 있습니다. 이것은 많은 사람들에게 놀라운 일이며 전문가들은 무료 앱이 개인 정보로 비용을 지불하기 때문에 실제로 무료가 아니라고 말합니다.

위의 차트는 고객의 트래픽이 가장 많은 영국 웹사이트에서 사용할 수 있는 인구 통계 데이터의 평균 비율을 보여줍니다. 사용 가능한 데이터의 양은 B2B 웹 사이트의 경우 약간 적고 B2C 웹 사이트의 경우 약간 더 많습니다. 평균적으로 사용자 인구 통계의 67%가 알려져 있습니다.

Google Analytics에서 사용할 수 있는 인구 통계 정보 유형은 무엇입니까?

나이

보고된 연령은 7개 연령 범위로 분류됩니다: 18-24세 , 25-34세 , 35-44세 , 45-54세 , 55-64 세 및 65 세 이상

18세 미만은 몇 가지 이유로 연령 인구 통계 보고서에 포함되지 않습니다.

성별

예상대로 두 성별이 모두 보고됩니다. Google은 현재 연령보다 성별에 대한 데이터가 약간 더 많지만 "알 수 없는" 성별로 분류되는 사용자의 비율은 여전히 ​​적습니다.

이해

관심분야는 Google Analytics의 "대상" 섹션에서 찾을 수 있는 가장 "흥미로운"(죄송합니다) 데이터입니다. Google은 Gmail, 앱 메시지, 인터넷 탐색 습관, 시청한 YouTube 동영상에서 가져온 일련의 데이터를 사용하여 각 사용자의 개인적 관심사 를 과학적으로 추측합니다.

세 가지 유형의 관심분야를 볼 수 있습니다.

• 선호도 범주 – 집단의 일부로 레이블이 지정된 사람들입니다. 예를 들어 여행이나 스포츠를 좋아하거나 스마트폰을 많이 사용하는 사람들.
• 구매 의도 세그먼트 – 현재 무언가를 구매하기 위해 적극적으로 구매 의도가 있는 사람들입니다. 예를 들어 휴가, 스마트폰 또는 스포츠 장비를 찾는 사람들입니다.
• 기타 카테고리 – 선호도 카테고리에 대해 자세히 살펴봅니다. 예를 들어 비행기를 많이 타는 사람, 스마트폰으로 게임을 많이 하는 사람, 축구를 보는 것을 좋아하는 사람.

Google 애널리틱스에서 연령, 성별 또는 관심분야 측정항목을 보는 방법

인구 통계 데이터를 보는 가장 쉬운 방법은 Google 분석 내에서 웹사이트 보기를 선택한 다음 [ 잠재고객 > 인구통계 ] 또는 [ 잠재고객 > 관심분야 ]로 이동하는 것입니다.

인구통계 보고서

인구 통계 메뉴에서 연령 및 성별 측정항목을 전체 트래픽 분할로 또는 사이트 사용 데이터와 같은 유용한 측정항목과 함께 볼 수 있습니다.

관심 보고서

관심분야 보고서에서 가장 인구가 많은 관심분야에 대한 개요를 보거나 각 관심분야의 측정항목을 자세히 알아볼 수 있습니다.

연령, 성별 또는 관심분야별 분류

결합된 모든 사용자 의 평균 메트릭을 보면 웹사이트의 성능에 대한 막연한 그림 만 볼 수 있습니다.

예를 들어, 웹사이트의 한 영역은 여성에게 더 좋은 성과를 낼 수 있고 다른 영역은 남성에게 더 나은 성과를 낼 수 있습니다. 전체 통계만 보면 서로 상쇄될 수 있으므로 이러한 차이가 표시되지 않습니다. 이러한 일반 통계는 인구통계학적 성과에 대한 부정확하거나 심지어 위험한 결론으로 ​​이어질 수 있습니다.

Google Analytics 내에서 분류 도구 를 사용하면 사용자의 모든 세그먼트를 추출한 다음 해당 세그먼트에 대한 모든 보고서를 볼 수 있습니다. ' 행동 ' 섹션 내의 ' 방문 페이지 ' 보고서와 같이 유용한 보고서 상단 근처에 있는 ' 새 세그먼트 '를 추가하여 시작합니다.

여기에서 하나 이상의 인구 통계를 사용하여 특정 사람들을 걸러내는 새로운 "맞춤형" 세그먼트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 나이든 남성에 대한 메트릭만 보고자 할 수 있으므로 [ Gender = Male ] 및 [ Age = 45-54, 55-64 또는 65+ ]를 선택할 수 있습니다.

Google Analytics는 현재 세그먼트화된 트래픽의 비율을 오른쪽에 표시합니다. 결론을 내리기 전에 세그먼트에 1,000명 이상의 사용자 가 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 사용자가 충분하지 않으면 신뢰할 수 없거나 잡음이 있는 데이터가 역전될 수 있습니다.

이제 Google Analytics의 모든 보고서를 볼 수 있으며 맞춤 세그먼트를 기반으로 하는 측정항목만 볼 수 있습니다. 내 예에서는 세그먼트가 제거되고 기본 "모든 사용자" 세그먼트가 다시 시작될 때까지 나이든 남성에 대한 메트릭만 표시됩니다(모든 세그먼트를 삭제하면 자동으로 발생).

두 번째 세그먼트를 추가하면 두 세그먼트 간의 메트릭을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 나이든 남성과 젊은 남성을 비교하여 그들 사이에 차이점이 있는지 확인하고 싶을 수 있습니다.

위의 데이터는 나이든 남성에 비해 젊은 남성의 전환율이 13% 차이가 있음을 보여줍니다. 이는 젊은 남성이 더 많은 트래픽 을 생성하더라도 더 적은 수익 을 창출 하는 중요한 차이입니다.

2차 측정기준 및 고급 필터링

세그먼트가 혼란스럽거나 설정하는 데 시간이 오래 걸리는 경우 보고서에 두 번째 측정기준을 빠르게 추가하여 측정기준을 다른 측정기준과 비교할 수 있습니다.

위의 예에서는 방문 페이지 보고서에서 홈페이지를 선택한 다음 성별을 두 번째 측정기준으로 추가했습니다. 그러면 선택한 날짜 범위에서 두 성별이 홈페이지와 어떻게 상호작용하는지 보여줍니다.

비교 도구 (아래 강조 표시됨)를 선택하면 전자 상거래 전환율과 같은 측정기준에 대한 중요한 측정항목 간의 차이를 빠르게 시각화할 수 있습니다.

고급 필터 를 사용하면 대규모 데이터 집합에 대해 비교 도구를 사용하고 특정 차원을 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어 보고서를 보고 '나이'를 두 번째 측정기준으로 추가한 다음 '고급' 필터를 사용하여 65세 이상에 초점을 맞추면 65세 이상에서 가장 실적이 좋은 페이지를 찾을 수 있습니다. 이전에 언급했듯이 중요한 통계만 표시되도록 하려면 각 데이터 행 내에서 1,000페이지 뷰가 필요합니다.

맞춤 보고서

세그먼트 또는 2차 측정기준 보고서에서 원하는 정보를 찾을 수 없는 경우 더 자세히 알아보려면 새 사용자 정의 보고서 를 시작해야 합니다. [ 사용자 정의 > 사용자 정의 보고서]:

사용자 정의 보고서를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3개 이상의 측정기준으로 필터링합니다.
• 나중에 사용할 수 있도록 다양한 유형의 보고서를 저장합니다.
• PDF 또는 스프레드시트 형식의 보고서를 모든 사람에게 자동으로 이메일로 보냅니다.

블로그 게시물에서 맞춤 보고서 설정에 대해 알아볼 수 있습니다. Google Analytics: Desktop vs. Mobile vs. Tablet Metrics 또는 Google Analytics: Hour of Day & Day of Week Reports의 내 게시물은 하루, 주 또는 월의 다른 시간이 웹사이트 통계에 미치는 영향을 확인합니다.

맞춤 보고서로 바로 이동하려면 25세 미만 여성의 채널을 보여주는 이 템플릿을 사용해 보세요. 가장 정확한 결과를 얻을 수 있도록 큰 날짜 범위를 선택하고 필요에 맞게 보고서를 편집하는 것을 두려워하지 마십시오. [ 이 Google Analytics 맞춤 보고서를 빠르게 추가하려면 여기를 클릭하십시오 ]:

이 정보로 무엇을 할까요?

대다수의 사용자가 웹사이트의 다른 방문자와 다르게 행동하는 인구통계학적 그룹에 속해 있음을 발견했을 수 있습니다.

인구통계학적 다수

대부분의 웹사이트에는 특정 성별이나 연령 그룹에 대한 편견 이 있습니다. 예를 들어, 가정 및 정원 웹사이트에는 일반적으로 나이든 사용자가 있고 기술 웹사이트에는 일반적으로 남성 사용자가 더 많습니다.

볼륨 및/또는 전환 측면에서 가장 중요한 인구통계 를 나타내는 이미지 를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 목표 시장이 독서를 좋아하는 25세 미만의 여성이라면 웹사이트에서 25세 미만의 여성이 제품이나 서비스를 사용하는 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.

중요한 인구통계학적 다수가 2개 이상인 경우 각 인구통계에 대해 웹페이지를 분할하거나 가능한 경우 웹사이트의 올바른 섹션으로 사람들을 필터링합니다.

틈새 인구 통계

웹사이트에서 가장 큰 인구통계 를 항상 타겟팅할 필요는 없습니다. 사실, 틈새 시장을 공략 하는 수백 개의 매우 성공적인 온라인 비즈니스가 있었습니다.

특정 틈새 시장을 목표로 하기 전에 측정해야 할 중요한 것은 해당 틈새 시장에 속한 사람들의 비율입니다. 집중할 가치가 있는지 결정할 수 있습니다. 클럽 활동과 익스트림 스포츠를 좋아하는 65세 이상의 여성을 위한 시장의 격차를 발견할 수 있지만 그 틈새 시장에는 그것을 가치 있게 만들 만큼 충분한 사람들이 없을 수 있습니다.

실패한 인구 통계

다양한 인구통계를 비교할 때 전환율과 같은 중요한 측정항목에 상당한 차이가 있는 경우 특정 그룹이 실적을 내지 못하는 이유를 생각하여 문제를 해결할 수 있습니다.

일반적으로 웹사이트에서 볼 수 있는 차이점의 예는 다음과 같습니다.

• 젊은 세대는 고가의 물건을 많이 사지 않습니다.
• 남성은 기술 사양 정보 없이 제품을 많이 구매하지 않습니다.
• 전화로 결제하는 것을 선호하는 기성세대.
• 남성 제품을 구매하는 여성의 비율이 그 반대보다 높습니다.

실적이 저조한 인구 통계 를 발견하면 해당 인구 통계 내에서 가상의 사람에 대한 페르소나를 만들고 싶을 수 있습니다. 그런 다음 제공되는 제안으로 인해 연기될 수 있는 이유와 현재 어떤 상황에 있는지 생각해 보십시오. 아마도 그 사람은 서두르고, 지출할 돈이 한정되어 있고, 데이터 보호에 대해 걱정하고, 시력 저하 등 h

유료 광고

인구 통계 데이터는 주로 유료 광고 채널 을 최적화 하는 데 사용됩니다. 다음 두 가지 방법으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

1. 특정 인구 통계에 별도로 광고하십시오.
2. 다양한 인구통계에 대한 입찰가 를 조정합니다 .

Google Ads에서 디스플레이 광고를 사용하면 특정 인구통계 및 지역 그룹에 텍스트 또는 배너 광고를 게재할 수 있습니다. 특정 인구 통계에 맞게 광고를 맞춤화할 수 있고 광고를 클릭하는 모든 사람을 자신의 페르소나에 맞는 웹페이지로 보낼 수 있기 때문에 이 기능은 매우 강력할 수 있습니다. 방문 페이지 광고를 위해 기존 웹사이트를 사용할 필요가 없습니다. 가장 중요한 방문 페이지의 여러 버전을 만들고 특정 인구 통계에 맞는 이러한 "숨겨진" 광고 페이지에서 주요 웹사이트로 사람들을 필터링하는 것이 훨씬 더 유리합니다.

Google Ads를 사용하면 특정 인구통계(현재 가계 소득 포함)에 대한 입찰가 조정을 설정할 수 있습니다. 이는 수익성 을 극대화하기 위해 포괄적인 캠페인을 보다 집중적인 캠페인으로 전환하는 데 매우 유용합니다. 입찰가 조정을 -100% 로 전환하여 인구통계를 제거하거나 더 정확하게는 각 인구통계의 평균 전환율과 비교 한 전환율 의 차이 를 반영하는 입찰가 조정을 적용할 수 있습니다.

다른 유료 광고 채널, 특히 Facebook 광고의 Google Analytics 인구 통계 보고서에서 수집한 정보를 사용할 수도 있습니다.

Google과 마찬가지로 Facebook은 사용자에 대한 놀라운 통찰력을 가지고 있으며 매우 구체적인 광고로 매우 구체적인 인구통계를 타겟팅할 수 있습니다. 또한 Google과 마찬가지로 Facebook 광고는 동일한 사람들을 대상으로 하는 다른 광고주보다 더 많은 비용을 지불할 의사가 있는 광고주에게 더 ​​정기적으로 표시됩니다. 이것은 입찰 전쟁을 일으키고 작은 틈새 시장에 초점을 맞춘 광고 캠페인을 더 수익성 있게 만듭니다.

시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 소규모 비즈니스를 위한 Facebook 광고 팁에서 이 게시물을 읽어보세요.

인구 통계 데이터를 온라인으로 얻을 수 있는 기타 장소

대부분의 소셜 네트워크 는 연결된 사람들에 대한 인구통계학적 데이터를 제공하지만 더 정확한 데이터는 일반적으로 LinkedIn과 같은 유료 벽 뒤에 있습니다.

여러 플랫폼에서 광고 비용을 지불 하면 더 많은 데이터에 액세스할 수 있으며 Google Analytics 목표 또는 전자 상거래 전환 추적을 통해 외부 플랫폼의 데이터를 웹 사이트의 실제 실적과 연결할 수도 있습니다.

YouTube, Twitter, Facebook 및 기타 사이트는 팔로워 및 콘텐츠와 상호 작용하는 사람들에 대한 훌륭한 무료 정보를 제공합니다. 무료 통찰력을 얻으려면 가장 많이 사용하는 소셜, 이메일 및 유료 광고 플랫폼의 "분석" 또는 "인사이트" 섹션을 확인하십시오.

Experian, Oracle, Nielsen과 같은 강력한 데이터 기반 회사도 많이 있습니다. 여기서 고객 세분화 에 대해 진지하게 생각하고 싶다면 사용자에 대한 매우 정확한 정보 에 액세스하여 웹사이트를 개선할 수 있습니다.

결론

인구 통계 데이터는 쉽게 사용할 수 있으며 웹사이트 구축 방법 , 온라인 광고 방법 및 목표 시장에 영향을 줄 수 있습니다 .

Google Analytics 또는 소셜 네트워크에서 인구통계학적 데이터를 쉽게 찾을 수 있을 뿐만 아니라 Google Ads 또는 Facebook 광고를 만들 때 이점을 빠르게 사용할 수 있습니다.

지불할 의사가 있는 경우 정보를 수집할 수 있는 매우 정확한 인구 통계 서비스가 있거나 유료 광고 캠페인에서 통계를 수집할 수 있습니다.

분석에 도움이 필요하면 주저하지 말고 저희에게 연락하십시오.