Демографические данные Google Analytics по возрасту, полу и интересам

Демографические данные намного ценнее, чем вы думаете. Он может помочь в формировании вашего веб-сайта, платных рекламных каналов и даже вашей бизнес-модели в целом - и он легко доступен.

Выявив общее поведение различных демографических групп на основе возраста, пола и интересов, вы можете адаптировать свой веб-сайт и платную онлайн-рекламу к ним.

Сколько демографической информации доступно в Google Analytics?

Google Analytics предоставляет обширную бесплатную информацию о различных демографических группах, посещающих ваш веб-сайт.

Эти данные собираются в основном от людей , которые вошли в учетную запись Google, а также от дополнительных сторонних файлов cookie и данных приложений.

Каждая учетная запись Google содержит множество предустановленных личных данных, таких как возраст и пол. Google может идентифицировать любых пользователей, которые вошли в систему, когда они просматривают веб-сайт, на котором Google Analytics работает в фоновом режиме. Затем они могут коллективно связывать личную информацию пользователей с сеансами их веб-сайтов. Пользователи могут войти в учетную запись Google при использовании любого из следующих способов:

• Браузер Google Chrome
• YouTube
• Gmail
• Ноутбуки Chromebook
• Мобильные устройства Android
• И многое другое…

Приложения для Android и iPhone также могут передавать информацию о пользователях в Google Analytics через свои рекламные каналы. Это стало сюрпризом для многих и привело к тому, что эксперты заявили, что бесплатные приложения на самом деле не бесплатны, поскольку вы платите за них своей личной информацией.

На приведенной выше диаграмме показан средний процент демографических данных, доступных для британских веб-сайтов с наибольшим объемом трафика наших клиентов. Объем доступных данных немного меньше для веб-сайтов, ориентированных на бизнес, и немного больше для веб-сайтов, ориентированных на потребителей. В среднем известно 67% демографических данных пользователей.

Какая демографическая информация доступна в Google Analytics?

Возраст

Указанный возраст разделен на семь возрастных групп: 18–24 , 25–34 , 35–44 , 45–54 , 55–64 и 65+.

Обратите внимание, что лица моложе 18 лет не входят в возрастной демографический отчет по нескольким причинам.

Пол

Сообщается обо всех полах, как и следовало ожидать. В настоящее время у Google немного больше данных о поле, чем о возрасте, но все еще есть небольшой процент пользователей с «неизвестным» полом.

Интересы

Интересы - это наиболее «интересные» (извините) данные, которые вы можете найти в разделе «Аудитория» Google Analytics. Google использует массив данных, взятых из Gmail, сообщений приложений, привычек просмотра в Интернете и просмотренных видео на YouTube, чтобы с научной точки зрения угадать личные интересы каждого пользователя.

Вы можете просматривать три разных типа интересов:

• Категории сходства - люди, отмеченные как часть коллектива. Например, люди, которые любят путешествовать или заниматься спортом, или много пользуются смартфоном.
• Сегменты заинтересованных покупателей - люди, которые активно присутствуют на рынке, чтобы что-то купить в данный момент. Например, люди, ищущие отпуск, смартфон или спортивный инвентарь.
• Другие категории - это более глубокий взгляд на категории по интересам. Например, люди, которые много летают, люди, которые много играют на смартфоне, или люди, которые любят смотреть футбол.

Как просмотреть показатели возраста, пола или интересов в Google Analytics

Самый простой способ просмотреть демографические данные - выбрать вид своего веб-сайта в Google Analytics, а затем посетить [ Аудитория> Демография ] или [ Аудитория> Интересы ].

Демографический отчет

В меню «Демографические данные» вы можете увидеть возрастные и гендерные показатели либо в виде общего распределения трафика, либо вместе с полезными метриками, такими как данные об использовании сайта:

Отчет об интересах

В отчете по интересам вы можете увидеть обзор наиболее часто встречающихся интересов или глубже изучить показатели каждого интереса:

Сегментирование по возрасту, полу или интересам

Если посмотреть на средние показатели всех пользователей вместе взятых, вы получите лишь смутное представление о том, как работает веб-сайт.

Например, одна часть веб-сайта может работать лучше для женщин, а другая - для мужчин . Если посмотреть только на общую статистику, эта разница не будет заметна, так как они могут компенсировать друг друга. Эти общие статистические данные могут привести к неверным или даже опасным выводам о демографических характеристиках.

Используя инструмент сегментации в Google Analytics, вы можете выделить любой сегмент пользователей, а затем просмотреть все отчеты только для этого сегмента. Начните с добавления « Новый сегмент » в верхней части полезного отчета, например отчета « Целевые страницы » в разделе « Поведение »:

Отсюда вы можете создать новый «Пользовательский» сегмент, используя одну или несколько демографических характеристик, чтобы отфильтровать определенных людей. Например, вы можете просматривать показатели только для мужчин старшего возраста, поэтому вы можете выбрать [ Пол = Мужской ] и [ Возраст = 45-54, 55-64 или 65+ ]:

Google Analytics показывает процент трафика, который вы сегментировали с правой стороны. Прежде чем делать какие-либо выводы, хорошо убедиться, что у вас есть не менее 1000 пользователей в сегменте. Если у вас недостаточно пользователей, вы можете получить ненадежные или даже обратные зашумленные данные.

Теперь вы можете просматривать любой отчет в Google Analytics и видеть только показатели, основанные на пользовательском сегменте . В моем примере мы будем видеть показатели только для пожилых мужчин, пока сегмент не будет удален и сегмент по умолчанию «Все пользователи» не будет повторно инициирован (это произойдет автоматически, если вы удалите все сегменты).

Добавляя второй сегмент, вы можете сравнивать показатели между двумя сегментами. Например, я могу сравнить мужчин старшего возраста с мужчинами более молодого возраста, чтобы увидеть, есть ли между ними какие-либо различия:

Приведенные выше данные показывают разницу в уровне конверсии молодых мужчин по сравнению с мужчинами старшего возраста на 13%. Это существенная разница, которая приносит меньший доход от молодых мужчин, даже если они производят больше трафика .

Дополнительные параметры и расширенная фильтрация

Если сегменты сбивают с толку или требует времени на настройку, вы можете быстро добавить дополнительный параметр в любой отчет, чтобы сравнить одно измерение с другим:

В приведенном выше примере я выбрал домашнюю страницу из отчета о целевых страницах, а затем добавил пол в качестве дополнительного параметра. Затем это показывает, как оба пола взаимодействуют с домашней страницей в выбранном диапазоне дат:

Выбор инструмента сравнения (показан выделенным ниже) позволяет быстро визуализировать разницу между важными показателями для таких параметров, как коэффициент конверсии электронной торговли:

Использование расширенных фильтров позволяет использовать инструмент сравнения для больших наборов данных, а также отфильтровывать определенные измерения. Например, я мог бы определить самые эффективные страницы для людей старше 65 лет, просмотрев отчет, добавив «Возраст» в качестве дополнительного параметра, а затем используя фильтр «Расширенный», чтобы сосредоточиться на 65-летних. Как упоминалось ранее, мне нужно 1000 просмотров страниц в каждой строке данных, чтобы отображалась только важная статистика:

Пользовательские отчеты

Если вы не можете найти нужную информацию в отчетах по сегментам или дополнительным параметрам, вам нужно будет запустить новый пользовательский отчет, чтобы копнуть глубже: [ Настройка> Пользовательские отчеты]:

Пользовательский отчет позволяет:

• Фильтр по трем или более параметрам.
• Сохраняйте различные типы отчетов для использования в будущем.
• Автоматически рассылайте по электронной почте отчеты в формате PDF или электронной таблицы.

Вы можете узнать о настройке пользовательских отчетов в блоге; Google Analytics: Desktop vs. Mobile vs. Tablet Metrics или мой пост в Google Analytics: Hour of Day & Day of Week Reports, в котором рассматривается, как разное время дня, недели или месяца влияет на показатели веб-сайта.

Если вы хотите сразу перейти к настраиваемым отчетам, попробуйте этот шаблон, который показывает, из каких каналов поступают женщины в возрасте до 25 лет. Выберите большой диапазон дат, чтобы получить наиболее точные результаты и не бойтесь редактировать отчет в соответствии со своими потребностями: [ Нажмите здесь, чтобы быстро добавить этот специальный отчет Google Analytics ]:

Что делать с этой информацией?

Возможно, вы заметили, что большинство ваших пользователей относятся к демографической группе, которая отличается от других посетителей вашего веб-сайта.

Демографическое большинство

Для большинства веб-сайтов будет предвзятое отношение к определенному полу или возрастной группе. Например, веб-сайт для дома и сада, как правило, имеет пожилых пользователей, а веб-сайт, посвященный технологиям, обычно имеет больше пользователей-мужчин.

Желательно иметь изображения, представляющие вашу самую важную демографическую группу с точки зрения объема и / или конверсий. Например, если ваша целевая аудитория - женщины до 25 лет, которые любят читать, тогда разместите на своем веб-сайте изображения женщин до 25 лет, использующих продукт или услугу, в идеале, с книгами на заднем плане или в обстановке, удобной для читателей.

Если существует два или более значительного демографического большинства, тогда разбейте веб-страницы для каждой демографической группы или, если возможно, отфильтруйте людей в нужный раздел веб-сайта для них.

Демография ниши

Вам не всегда нужно ориентироваться на самую большую аудиторию вашего веб-сайта. Фактически, в Интернете были сотни очень успешных компаний, занимающих определенную нишу .

Прежде чем таргетировать конкретную нишу, важно измерить процент людей в этой нише. так что вы можете решить, стоит ли на них сосредотачиваться. Вы можете заметить пробел на рынке для женщин старше 65 лет, которые любят клубные занятия и экстремальные виды спорта, но может не хватить людей в этой нише, чтобы это окупилось.

Неудачные демографические данные

Если при сравнении различных демографических показателей есть существенные различия в важных показателях, таких как коэффициенты конверсии, вы можете попытаться решить проблему, подумав, почему определенная группа не работает.

Примеры различий, которые мы обычно видим на веб-сайтах, включают:

• Молодое поколение не так много покупает дорогие вещи.
• Мужчины не покупают столько продуктов без информации о технических характеристиках.
• Старшее поколение, предпочитающее совершать платежи по телефону.
• Более высокий процент женщин, покупающих мужские товары, чем наоборот.

Когда вы обнаруживаете неэффективную демографическую группу , вы можете создать образ воображаемого человека в этой демографической группе. Затем подумайте, почему их может оттолкнуть предложение, доступное им, и в какой ситуации они сейчас находятся. Возможно, человек спешит, у него ограниченная сумма денег, которую он может потратить, он беспокоится о защите своих данных, имеет плохое зрение и т. д. h

Платная реклама

Демографические данные в основном используются для оптимизации платных рекламных каналов . Сделать это можно двумя способами:

1. Рекламируйте отдельно для определенных демографических групп.
2. Корректируйте ставки для разных демографических групп.

В Google Рекламе медийная реклама позволяет показывать текстовые или баннерные объявления определенным демографическим и географическим группам. Это может быть очень эффективным, потому что вы можете адаптировать рекламу к определенной демографической группе, а также направить любого, кто нажимает на объявление, на веб-страницу, которая соответствует его личности . Вам не обязательно использовать существующий веб-сайт для рекламы целевых страниц. Гораздо выгоднее сделать несколько версий ваших самых важных целевых страниц и отфильтровать людей на главный веб-сайт с этих «скрытых» рекламных страниц, которые предназначены для определенной демографической группы.

Google Реклама позволяет вам устанавливать корректировки ставок для определенных демографических групп (теперь включая семейный доход ), что действительно удобно для превращения общих всеобъемлющих кампаний в более целенаправленные кампании для максимизации прибыльности . Вы можете превратить корректировку ставок в -100%, чтобы удалить демографическую группу, или, точнее, применить корректировку ставок, которая отражает разницу в коэффициенте конверсии по сравнению со средним коэффициентом конверсии для каждой демографической группы:

Вы можете использовать информацию, полученную из демографических отчетов Google Analytics, и по другим платным рекламным каналам, в первую очередь по рекламе в Facebook:

Как и Google, Facebook прекрасно разбирается в своих пользователях и может ориентироваться на очень конкретную демографию с помощью очень конкретной рекламы. Как и Google, реклама Facebook чаще показывается рекламодателям, которые готовы платить больше, чем другие рекламодатели, ориентированные на тех же людей. Это создает войну ставок и делает более прибыльными рекламные кампании, ориентированные на небольшую нишу.

Прочтите этот пост в разделе «Советы по рекламе в Facebook для малого бизнеса», чтобы узнать больше о том, как начать работу.

Другие места для получения демографических данных в Интернете

Большинство социальных сетей предоставляют вам демографические данные о людях, с которыми вы связаны, хотя более точные данные обычно скрываются за стеной платежей, например, в LinkedIn.

Если вы платите за рекламу на многих платформах, то у вас будет доступ к большему количеству данных, а также возможность связать данные с внешней платформы с фактической эффективностью на веб-сайте с помощью целей Google Analytics или отслеживания конверсий электронной торговли.

YouTube, Twitter, Facebook и другие сайты предоставляют отличную бесплатную информацию о подписчиках и людях, которые взаимодействуют с вашим контентом. Убедитесь, что вы проверили раздел «аналитика» или «инсайты» на своих наиболее часто используемых социальных, электронных и платных рекламных платформах, чтобы получить бесплатную информацию:

Есть также много влиятельных компаний, управляющих данными, таких как Experian, Oracle, Nielsen, где вы можете получить доступ к очень точной информации о пользователях для улучшения своего веб-сайта, если вы действительно хотите серьезно заняться сегментацией клиентов .

Заключение

Демографические данные легко доступны и могут повлиять на то, как вы создаете свой веб-сайт , как вы рекламируете в Интернете, и даже на то, каким должен быть ваш целевой рынок .

Демографические данные легко найти в Google Analytics или социальных сетях, а также вы можете быстро использовать их в своих интересах при создании объявлений Google Ads или Facebook.

Если вы готовы платить, то есть несколько очень точных демографических сервисов, из которых можно собирать информацию, или вы можете собирать статистику по своим платным рекламным кампаниям.

Если вам нужна помощь с анализом, не стесняйтесь обращаться к нам.