谷歌分析關於年齡、性別和興趣的人口統計數據

已發表: 2021-07-19

人口統計數據比您想像的要有價值得多。 它可以幫助塑造您的網站、付費廣告渠道,甚至是您的整體商業模式——而且它隨時可用。

通過根據年齡、性別和興趣識別不同人口群體的整體行為您可以針對他們定制您的網站和付費在線廣告。

谷歌分析人口統計數據

Google Analytics 上提供了多少人口統計信息?

谷歌分析有大量關於訪問您網站的不同人口統計數據的免費信息。

這些數據主要從登錄 Google 帳戶的用戶以及其他第三方 cookie 和應用程序數據中收集。

每個 Google 帳戶都有很多預先設定的個人信息,例如年齡和性別。 谷歌可以識別任何在瀏覽後台運行谷歌分析的網站時登錄的用戶。 然後,他們可以將用戶的個人信息與他們的網站會話共同關聯起來。 用戶可以在使用以下任何一項時登錄 Google 帳戶:

  • 谷歌瀏覽器
  • YouTube
  • Gmail
  • Chromebook 筆記本電腦設備
  • 安卓移動設備
  • 還有很多…

Android 和 iPhone 應用程序還可以通過其廣告渠道將用戶信息傳遞給 Google Analytics。 這讓很多人感到驚訝,並導致專家說免費應用程序並不是真正免費的,因為您使用個人信息付費。

谷歌分析人口統計數據

上圖顯示了我們客戶的最高流量英國網站可用人口統計數據的平均百分比。 企業對企業網站的可用數據量略少,企業對消費者網站的可用數據量略多。 平均而言,67% 的用戶人口統計數據是已知的。

Google Analytics 中提供了哪些類型的人口統計信息?

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年齡

報告的年齡分為七個年齡範圍: 18-24 歲25-3435-44 歲45-54 歲55-64 歲65 歲以上

請注意,出於多種原因,未滿 18 歲的人不屬於年齡人口統計報告的一部分。
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性別

正如您所期望的那樣,兩種性別都會被報告。 谷歌目前的性別數據略多於年齡,但仍有一小部分用戶被列為“未知”性別。
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興趣

興趣是您可以在 Google Analytics 的“受眾”部分中找到的最“有趣”(抱歉)的數據。 Google 使用從 Gmail、應用消息、互聯網瀏覽習慣和觀看的 YouTube 視頻中獲取的一系列數據來科學地猜測每個用戶的個人興趣

您可以查看三種不同類型的興趣:

  • 相似類別 –被標記為集體成員的人。 例如,喜歡旅行或運動的人,或者經常使用智能手機的人。
  • In-Market Segments –目前在市場上積極購買東西的人。 例如,人們正在尋找假期、智能手機或運動器材。
  • 其他類別 -這是對親和力類別的更深入研究。 例如,經常飛行的人、經常在智能手機上玩遊戲的人或喜歡看足球的人。

如何在 Google Analytics 中查看年齡、性別或興趣指標

查看人口統計數據的最簡單方法是在 Google 分析中選擇您網站的視圖,然後訪問 [受眾 > 人口統計] 或 [受眾 > 興趣]。

人口統計報告

從人口統計菜單中,您可以查看年齡和性別指標作為其概覽流量分配,或與站點使用數據等有用指標一起查看:

谷歌分析人口統計數據

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興趣報告

從興趣報告中,您可以查看最熱門興趣的概覽,或深入了解每個興趣的指標:

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按年齡、性別或興趣細分

查看所有用戶平均指標組合只會讓您對網站的表現有一個模糊的了解。

例如,網站的一個區域可能對女性表現更好,而另一個區域可能對男性表現更好。 僅查看整體統計數據不會顯示這種差異,因為它們可能會相互抵消。 這些通用統計數據可能會導致關於人口績效的不正確甚至危險的結論。

通過使用 Google Analytics 中的細分工具,您可以提取任何用戶細分,然後單獨查看該細分的所有報告。 首先添加一個位於有用報告頂部附近的“新細分”,例如“行為”部分中的“著陸頁”報告:

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從這裡,您可以使用一個或多個人口統計數據來創建一個新的“自定義”細分,以過濾掉特定的人。 例如,您可能只想查看年長男性的指標,因此您可以選擇 [ Gender = Male ] 和 [ Age = 45-54, 55-64 or 65+ ]:

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Google Analytics 會在右側顯示您現在已細分的流量百分比。 在做出任何結論之前,最好確保一個細分市場中至少有 1,000 名用戶。 如果您沒有足夠的用戶,您可能會得到不可靠甚至顛倒的嘈雜數據。

您現在可以查看有關 Google Analytics 的任何報告,並且只能查看基於自定義細分的指標。 在我的示例中,我們現在只會看到老年男性的指標,直到該細分被刪除並重新啟動默認的“所有用戶”細分(如果您刪除所有細分,這將自動發生)。

通過添加第二個細分,您可以比較兩個細分之間的指標。 例如,我可能想比較年長的男性和年輕的男性,看看他們之間是否有任何差異:

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上面的數據顯示,與年長男性相比,年輕男性的轉化率有 13% 的差異。 這是一個顯著的差異,它從年輕男性那裡產生的收入較少,即使他們產生了更高的流量

次級維度和高級過濾

如果細分令人困惑或設置耗時,您可以快速向任何報告添加次級維度以將一個維度與另一個維度進行比較:

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在上面的示例中,我從著陸頁報告中選擇了主頁,然後添加了性別作為次級維度。 這將顯示兩種性別如何在所選日期範圍內與主頁互動:

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選擇比較工具(如下突出顯示),您可以快速可視化電子商務轉化率等維度的重要指標之間的差異:

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使用高級過濾器可以讓您在大量數據上使用比較工具並過濾掉某些維度。 例如,我可以通過查看報告,添加“年齡”作為二級維度,然後使用“高級”過濾器來關注 65 歲的人,找出 65 歲以上表現最佳的頁面。 如前所述,我需要在每個數據行中進行 1,000 次頁面瀏覽,以確保只顯示重要的統計信息:

谷歌分析人口統計數據

自定義報告

如果您在細分或二級維度報告中找不到您想要的信息,那麼您將需要啟動一個新的自定義報告以進行更深入的挖掘:[自定義 > 自定義報告]:

谷歌分析人口統計數據

自定義報告允許您:

  • 按三個或更多維度過濾。
  • 保存不同類型的報告以備將來使用。
  • 自動通過電子郵件發送 PDF 或電子表格格式的任何報告。

您可以在博客文章中了解如何設置自定義報告; 谷歌分析:桌面與移動與平板電腦指標或我在谷歌分析上的帖子:一天中的小時和星期幾報告,它著眼於一天、一周或一個月的不同時間如何影響網站指標。

如果您想直接進入自定義報告,請試用此模板,該模板顯示 25 歲以下女性來自哪些渠道。 選擇一個較大的日期範圍,這樣您就可以獲得最準確的結果,並且不要害怕編輯報告以滿足您的需要:[單擊此處快速添加此 Google Analytics 自定義報告]:

谷歌分析人口統計數據

如何處理這些信息?

您可能已經發現,您的大多數用戶來自與您網站的其他訪問者行為不同的人口統計群體。

人口多數

對於大多數網站,都會存在對特定性別或年齡組的偏見。 例如,家庭和花園網站通常會有年齡較大的用戶,而技術網站通常會有更多的男性用戶。

在數量和/或轉化率方面,讓圖像代表您最重要的人口統計數據是個好主意。 例如,如果您的目標市場是 25 歲以下喜歡閱讀的女性,那麼在您的網站上放置 25 歲以下女性使用產品或服務的圖片,理想情況下,背景是書籍或讀者感到舒適的環境。

如果有兩個或更多重要的人口統計多數,則為每個人口統計細分網頁,或者如果可能,將人們過濾到網站的正確部分。

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例如,這個人壽保險網站的目標是新父母(可能還有 30 多歲的留著胡茬的男性,以匹配我自己的人口統計!)

利基人口統計

您不必總是針對網站上最大的人群。 事實上,已經有數百家非常成功的在線企業迎合了利基市場

在針對特定的細分市場之前,要衡量的重要一點是該細分市場中的人數百分比。 所以你可以決定是否值得關注它們。 您可能會發現 65 歲以上喜歡泡吧和極限運動的女性在市場上存在差距,但在該細分市場中可能沒有足夠的人使其值得。

谷歌分析人口統計數據
汽車保險只針對英國的年輕女性

失敗的人口統計數據

在比較不同的人口統計數據時,如果轉化率等重要指標存在顯著差異,那麼您可以嘗試通過思考某個群體表現不佳的原因來解決問題。

我們通常在網站上看到的差異示例包括:

  • 年輕一代不太會購買高價商品。
  • 沒有技術規格信息,男性不會購買盡可能多的產品。
  • 老一輩更喜歡通過電話付款。
  • 購買男性產品的女性比例高於反之亦然。

當您發現表現不佳的人群時,您可能希望為該人群中的虛構人物創建角色。 然後想想為什麼他們可能會被提供給他們的報價推遲以及他們目前處於什麼樣的情況。也許這個人很匆忙,花的錢有限,擔心他們的數據保護,有視力不好等

Google Analytics 人口統計數據 - 角色

付費廣告

人口統計數據主要用於優化付費廣告渠道。 您可以通過兩種方式執行此操作:

  1. 針對特定人群分別投放廣告。
  2. 針對不同的受眾群體調整出價

在 Google Ads 上,展示廣告允許您向特定人口統計和地理群體展示文字或橫幅廣告。 這可能非常強大,因為您可以根據特定人群定制廣告,並將點擊廣告的任何人發送到迎合他們個性的網頁。 您不必使用現有網站來投放廣告著陸頁。 為您最重要的登陸頁面製作多個版本,並從這些“隱藏”的廣告頁面中將人們過濾到主網站,這些頁面迎合了特定的人群,這會更有利可圖。

Google Ads允許您針對某些人口統計數據(現在包括家庭收入)設置出價調整,這對於將通用的包羅萬象的廣告系列轉變為更有針對性的廣告系列以最大限度地提高盈利能力非常方便。 您可以將出價調整設為-100%以移除某個受眾特徵,或者更準確地說,應用反映轉化率與每個受眾特徵的平均轉化率之間的差異的出價調整:

谷歌分析人口統計數據

您也可以在其他付費廣告渠道上使用從 Google Analytics 人口統計報告中收集的信息,尤其是 Facebook 廣告:

Google Analytics 人口統計數據 - Facebook 廣告

與穀歌一樣,Facebook 對其用戶有著令人難以置信的洞察力,並且可以通過非常具體的廣告來定位非常具體的人口統計數據。 與穀歌一樣,Facebook 廣告更頻繁地展示給願意支付比其他廣告商更多的廣告商。 這引發了一場競標戰,並使專注於小眾市場的廣告活動更有利可圖。

閱讀 Facebook 小型企業廣告提示上的這篇文章,了解有關如何開始的更多信息。

在線獲取人口統計數據的其他地方

大多數社交網絡都會為您提供與您有聯繫的人的人口統計數據,儘管更精確的數據通常隱藏在付費牆之後,例如在 LinkedIn 上。

如果您多個平台上的廣告付費,那麼您將能夠訪問更多數據,並且還能夠通過 Google Analytics 目標或電子商務轉化跟踪將來自外部平台的數據與網站的實際表現聯繫起來。

YouTube、Twitter 和 Facebook 和其他網站為您提供了一些關於關注者和與您的內容互動的人的免費信息。 請務必查看最常用的社交、電子郵件和付費廣告平台的“分析”或“見解”部分,以獲取一些免費見解:

谷歌分析人口統計數據

還有許多強大的數據驅動公司,例如 Experian、Oracle、Nielsen,如果您真的想認真對待客戶細分,您可以訪問非常精確的用戶信息以增強您的網站。

結論

人口統計數據隨時可用,可以影響您構建網站的方式在線廣告的方式,甚至您的目標市場應該是什麼。

在 Google Analytics 或社交網絡上很容易找到人口統計數據,而且您可以在創建 Google Ads 或 Facebook 廣告時快速利用這些數據。

如果您願意付費,那麼可以從一些非常準確的人口統計服務中收集信息,或者您可以從付費廣告活動中收集統計數據。

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