年齢、性別、興味に関するGoogleAnalyticsの人口統計データ

人口統計データは、あなたが思っているよりもはるかに価値があります。 それはあなたのウェブサイト、有料広告チャネル、さらにはあなたの全体的なビジネスモデルを形作るのを助けることができます-そしてそれはすぐに利用可能です。

年齢、性別、興味に基づいて、さまざまな人口統計グループの全体的な行動を特定することで、Webサイトを調整し、それらに向けてオンライン広告を支払うことができます。

Google Analyticsで利用できる人口統計情報はどれくらいですか？

Google Analyticsには、Webサイトにアクセスするさまざまな人口統計に関する豊富な無料情報があります。

このデータは、主にGoogleアカウントにログインしているユーザーから収集され、さらにサードパーティのCookieとアプリのデータから収集されます。

各Googleアカウントには、年齢や性別など、事前に設定された多くの個人情報があります。 Googleは、GoogleAnalyticsがバックグラウンドで実行されているWebサイトを閲覧しているときにログインしているユーザーを識別できます。 その後、ユーザーの個人情報をWebサイトセッションにまとめて関連付けることができます。 次のいずれかを使用すると、ユーザーはGoogleアカウントにログインできます。

• GoogleChromeブラウザ
• YouTube
• Gmail
• Chromebookノートパソコンデバイス
• Androidモバイルデバイス
• などなど…

AndroidおよびiPhoneアプリは、広告チャネルを介してユーザー情報をGoogleアナリティクスに渡すこともできます。 これは多くの人にとって驚きであり、専門家は、無料アプリは個人情報で支払うので実際には無料ではないと言うようになりました。

上のグラフは、クライアントのトラフィック量が最も多い英国のWebサイトで利用可能な人口統計データの平均パーセンテージを示しています。 利用可能なデータの量は、企業間Webサイトの場合はわずかに少なく、企業間Webサイトの場合はわずかに多くなります。 平均して、ユーザーの人口統計の67％が知られています。

Google Analyticsではどのような種類の人口統計情報を利用できますか？

年齢

年齢が上が7歳の範囲に分割されている報告：18-24、25-34、35-44、45-54、55-64＆65+

18歳未満は、いくつかの理由で年齢層レポートの一部ではないことに注意してください。

性別

ご想像のとおり、両方の性別が報告されます。 Googleは現在、年齢よりも性別に関するデータがわずかに多いですが、「不明」な性別としてダウンしているユーザーの割合はまだわずかです。

興味

インタレストは、Google Analyticsの「オーディエンス」セクション内で見つけることができる最も「興味深い」（申し訳ありませんが）データです。 Googleは、Gmail、アプリメッセージ、インターネットの閲覧習慣、視聴されたYouTube動画から取得した一連のデータを使用して、各ユーザーの個人的な興味を科学的に推測します。

あなたが見ることができる興味の3つの異なるタイプがあります：

• アフィニティカテゴリ–集合の一部としてラベル付けされている人。 たとえば、旅行やスポーツが好きな人、またはスマートフォンをよく使う人。
• 市場内セグメント–現在何かを購入するために積極的に市場に出ている人々。 たとえば、休日、スマートフォン、スポーツ用品を探している人。
• その他のカテゴリ–これはアフィニティカテゴリの詳細です。 たとえば、たくさん飛ぶ人、スマートフォンでたくさんのゲームをする人、サッカーを見るのが好きな人などです。

Google Analyticsで年齢、性別、または興味の指標を表示する方法

人口統計データを表示する最も簡単な方法は、Googleアナリティクス内でウェブサイトのビューを選択し、[オーディエンス>人口統計]または[オーディエンス>関心]にアクセスすることです。

人口統計レポート

人口統計メニューから、年齢と性別の指標を、概要のトラフィック分割として、またはサイトの使用状況データなどの有用な指標と一緒に表示できます。

インタレストレポート

インタレストレポートから、最も人口の多いインタレストの概要を確認したり、各インタレストの指標を詳しく調べたりできます。

年齢、性別、興味によるセグメンテーション

すべてのユーザーを合わせた平均メトリックを見ると、Webサイトのパフォーマンスについて漠然とした状況しかわかりません。

たとえば、Webサイトのある領域は女性のパフォーマンスが高く、別の領域は男性のパフォーマンスが高い場合があります。 全体的な統計だけを見ると、互いに打ち消し合う可能性があるため、この違いはわかりません。 これらの一般的な統計は、人口統計のパフォーマンスに関する誤った、または危険な結論につながる可能性があります。

Google Analyticsのセグメント化ツールを使用すると、ユーザーの任意のセグメントを引き出して、そのセグメントのすべてのレポートだけを確認できます。 まず、「行動」セクション内の「ランディングページ」レポートなど、有用なレポートの上部にある「新しいセグメント」を追加します。

ここから、1つ以上の人口統計を使用して新しい「カスタム」セグメントを作成し、特定の人々を除外できます。 たとえば、年配の男性の指標のみを表示したい場合は、[性別=男性]と[年齢= 45-54、55-64、または65歳以上]を選択できます。

Google Analyticsは、右側にセグメント化されたトラフィックの割合を示します。 結論を出す前に、セグメントに少なくとも1,000人のユーザーがいることを確認することをお勧めします。 十分なユーザーがいない場合は、信頼性が低いか、ノイズの多いデータが逆になってしまう可能性があります。

これで、Google Analyticsのレポートを表示して、カスタムセグメントに基づく指標のみを表示できます。 私の例では、セグメントが削除され、デフォルトの「すべてのユーザー」セグメントが再開されるまで、年配の男性の指標のみが表示されます（これは、すべてのセグメントを削除すると自動的に行われます）。

2番目のセグメントを追加することにより、2つのセグメント間のメトリックを比較できます。 たとえば、年配の男性と若い男性を比較して、両者に違いがあるかどうかを確認したい場合があります。

上記のデータは、年配の男性と比較して若い男性のコンバージョン率に13％の違いがあることを示しています。 これは重要な違いであり、トラフィック数が多いにもかかわらず、若い男性からの収益は少なくなっています。

二次次元と高度なフィルタリング

セグメントがわかりにくい場合や設定に時間がかかる場合は、レポートにセカンダリディメンションをすばやく追加して、あるディメンションを別のディメンションと比較できます。

上記の例では、ランディングページレポートからホームページを選択し、2番目のディメンションとして性別を追加しました。 これは、選択した日付範囲で両方の性別がホームページとどのように相互作用するかを示しています。

比較ツール（以下で強調表示）を選択すると、eコマースのコンバージョン率などのディメンションの重要な指標間の違いをすばやく視覚化できます。

高度なフィルターを使用すると、大量のデータセットで比較ツールを使用したり、特定のディメンションをフィルターで除外したりできます。 たとえば、レポートを表示し、2次ディメンションとして「年齢」を追加し、「詳細」フィルタを使用して65歳に焦点を当てることで、65歳以上のトップパフォーマンスページを見つけることができます。 前述のように、重要な統計のみが表示されるようにするには、各データ行内に1,000ページのビューが必要です。

カスタムレポート

セグメントまたはセカンダリディメンションレポート内で必要な情報が見つからない場合は、新しいカスタムレポートを開始して、さらに深く掘り下げる必要があります。[カスタマイズ>カスタムレポート]：

カスタムレポートを使用すると、次のことができます。

• 3つ以上の次元でフィルタリングします。
• 将来の使用のために、さまざまなタイプのレポートを保存します。
• レポートをPDFまたはスプレッドシート形式で自動的に電子メールで送信します。

カスタムレポートの設定については、ブログ投稿で確認できます。 Google Analytics：デスクトップvs.モバイルvs.タブレットメトリクスまたはGoogle Analytics：Hour of Day＆Day of Weekレポートへの私の投稿。これは、1日、1週間、または1か月のさまざまな時間がWebサイトのメトリクスにどのように影響するかを調べます。

カスタムレポートに直接ジャンプしたい場合は、25歳未満の女性がどのチャネルから来ているかを示すこのテンプレートを試してください。 最も正確な結果を得ることができるように、広い日付範囲を選択し、ニーズに合わせてレポートを編集することを恐れないでください：[このGoogle Analyticsカスタムレポートをすばやく追加するには、ここをクリックしてください]：

この情報をどうするか？

ユーザーの大多数が、Webサイトの他の訪問者とは異なる行動をとる人口統計グループの出身であることに気付いたかもしれません。

人口統計上の多数派

ほとんどのWebサイトでは、特定の性別または年齢層に偏りがあります。 たとえば、家庭や庭のWebサイトには通常、年配のユーザーがいて、テクノロジーのWebサイトには通常男性ユーザーが多くいます。

ボリュームやコンバージョンの観点から最も重要な人口統計を表す画像を用意することをお勧めします。 たとえば、ターゲット市場が読書が好きな25歳未満の女性である場合、ウェブサイトで商品やサービスを使用している25歳未満の女性の画像を用意します。理想的には、読者が快適な背景や環境に本を置いてください。

人口統計上の重要な多数派が2つ以上ある場合は、人口統計ごとにWebページを分割するか、可能であれば、Webサイトの適切なセクションにユーザーをフィルターします。

ニッチな人口統計

あなたは常にあなたのウェブサイトで最大の人口統計をターゲットにする必要はありません。 実際、ニッチ市場に対応する非常に成功したビジネスがオンラインで何百もあります。

特定のニッチをターゲットにする前に、測定する重要なことは、そのニッチ内の人々の割合です。 だからあなたはそれがそれらに焦点を合わせる価値があるかどうかを決めることができます。 クラブやエクストリームスポーツが好きな65歳以上の女性の市場にはギャップがあるかもしれませんが、そのニッチには価値のあるものにするのに十分な人がいない可能性があります。

失敗した人口統計

さまざまな人口統計を比較するときに、コンバージョン率などの重要な指標に大きな違いがある場合は、特定のグループが成果を上げていない理由を考えて、問題に対処することができます。

Webサイトで通常見られる違いの例は、次のとおりです。

• 若い世代は高価格の商品をあまり購入していません。
• 男性は技術仕様情報なしでそれほど多くの製品を購入していません。
• 電話での支払いを好む年配の世代。
• 男性製品を購入する女性の割合は、その逆よりも高くなっています。

パフォーマンスの低い人口統計を見つけた場合、その人口統計内の架空の人物のペルソナを作成することをお勧めします。 次に、利用可能なオファーによって延期される理由と、現在どのような状況にあるかを考えます。おそらく、その人は急いでいて、使う金額が限られており、データ保護について心配していて、視力不良等h

有料広告

人口統計データは、主に有料広告チャネルを最適化するために使用されます。 これは2つの方法で実行できます。

1. 特定の人口統計に個別に広告を掲載します。
2. さまざまな人口統計の入札単価を調整します。

Google広告では、ディスプレイ広告を使用すると、特定の人口統計および地理的グループにテキスト広告またはバナー広告を表示できます。 これは、広告を特定の人口統計に合わせて調整したり、広告をクリックした人を自分のペルソナに対応するWebページに送信したりできるため、非常に強力です。 ランディングページの広告に既存のWebサイトを使用する必要はありません。 最も重要なランディングページのいくつかのバージョンを作成し、特定の人口統計に対応するこれらの「隠された」広告ページからメインWebサイトにユーザーをフィルタリングする方がはるかに有利です。

Google広告では、特定の人口統計（現在は世帯収入を含む）の入札単価調整を設定で​​きます。これは、一般的な包括的なキャンペーンをより焦点を絞ったキャンペーンに変えて収益性を最大化するのに非常に便利です。 入札単価調整を-100％に変更してユーザー属性を削除するか、より正確には、各ユーザー属性の平均コンバージョン率と比較したコンバージョン率の差を反映する入札単価調整を適用できます。

Google Analyticsの人口統計レポートから収集した情報を、他の有料広告チャネル、特にFacebookの広告でも使用できます。

グーグルのように、フェイスブックは彼らのユーザーについて信じられないほどの洞察を持っており、非常に特定の広告で非常に特定の人口統計をターゲットにすることができます。 また、グーグルのように、フェイスブックの広告は、同じ人々をターゲットにしている他の広告主よりも多く支払うことをいとわない広告主に、より定期的に表示されます。 これは入札戦争を引き起こし、小さなニッチに焦点を当てた広告キャンペーンをより収益性の高いものにします。

開始方法の詳細については、中小企業向けのFacebook広告のヒントに関するこの投稿をお読みください。

人口統計データをオンラインで入手する他の場所

ほとんどのソーシャルネットワークは、あなたが接続している人々に関する人口統計データを提供しますが、より正確なデータは通常、LinkedInなどのペイウォールの背後にあります。

多くのプラットフォームで広告料金を支払うと、より多くのデータにアクセスできるようになり、Google Analyticsの目標、またはeコマースのコンバージョントラッキングを通じて、外部プラットフォームからのデータをウェブサイトの実際のパフォーマンスに結び付けることができます。

YouTube、Twitter、Facebook、その他のサイトでは、フォロワーやコンテンツを操作する人々に関する優れた無料情報を提供しています。 いくつかの無料の洞察については、最もよく使用されるソーシャル、電子メール、および有料広告プラットフォームの「分析」または「洞察」セクションを確認してください。

Experian、Oracle、Nielsenなど、顧客のセグメンテーションに真剣に取り組みたい場合は、ユーザーに関する非常に正確な情報にアクセスしてWebサイトを強化できる、強力なデータ駆動型企業も数多くあります。

結論

人口統計データはすぐに利用可能であり、 Webサイトの構築方法、オンライン広告の方法、さらにはターゲット市場のあり方に影響を与える可能性があります。

Google Analyticsやソーシャルネットワークで人口統計データを簡単に見つけることができます。さらに、Google広告やFacebook広告を作成するときにすぐに活用できます。

支払いを希望する場合は、情報を収集するための非常に正確な人口統計サービスがいくつかあります。または、有料広告キャンペーンから統計を収集することもできます。

分析についてサポートが必要な場合は、遠慮なくお問い合わせください。