Dane demograficzne Google Analytics dotyczące wieku, płci i zainteresowań

Dane demograficzne są o wiele cenniejsze niż myślisz. Może pomóc ukształtować Twoją witrynę, płatne kanały reklamowe, a nawet ogólny model biznesowy — i jest łatwo dostępny.

Identyfikując ogólne zachowanie różnych grup demograficznych w oparciu o wiek, płeć i zainteresowania, możesz dostosować do nich swoją witrynę i płatne reklamy online.

Ile informacji demograficznych jest dostępnych w Google Analytics?

Google Analytics zawiera mnóstwo bezpłatnych informacji o różnych grupach demograficznych odwiedzających Twoją witrynę.

Dane te są gromadzone głównie od osób zalogowanych na koncie Google oraz z dodatkowych plików cookie stron trzecich i danych aplikacji.

Każde konto Google zawiera wiele wstępnie ustawionych danych osobowych, takich jak wiek i płeć. Google może zidentyfikować wszystkich użytkowników, którzy są zalogowani, gdy przeglądają witrynę internetową, na której w tle działa Google Analytics. Następnie mogą wspólnie powiązać dane osobowe użytkowników z ich sesjami na stronie internetowej. Użytkownicy mogą zalogować się na konto Google, korzystając z jednego z poniższych:

• Przeglądarka Google Chrome
• Youtube
• Gmail
• Laptopy Chromebook
• Urządzenia mobilne z Androidem
• I wiele więcej…

Aplikacje na Androida i iPhone'a mogą również przekazywać informacje o użytkownikach do Google Analytics za pośrednictwem swoich kanałów reklamowych. To zaskoczenie dla wielu osób i doprowadziło do tego, że eksperci twierdzą, że darmowe aplikacje nie są tak naprawdę darmowe, ponieważ płacisz za nie swoimi danymi osobowymi.

Powyższy wykres przedstawia średni odsetek danych demograficznych dostępnych dla witryn internetowych naszych klientów o największym natężeniu ruchu w Wielkiej Brytanii. Ilość dostępnych danych jest nieco mniejsza w przypadku witryn typu business-to-business i nieco większa w przypadku witryn typu business-to-consumer. Średnio 67% danych demograficznych użytkowników jest znanych.

Jakie informacje demograficzne są dostępne w Google Analytics?

Wiek

Podane grupy wiekowe są podzielone na siedem przedziałów wiekowych: 18-24 , 25-34 , 35-44 , 45-54 , 55-64 i 65+

Należy pamiętać, że osoby poniżej 18 roku życia nie są częścią raportu demograficznego dotyczącego wieku z kilku powodów.

Płeć

Obie płcie są zgłaszane, jak można się spodziewać. Google ma obecnie nieco więcej danych na temat płci niż wieku, ale nadal niewielki odsetek użytkowników nie określa płci „nieznanej”.

Zainteresowania

Zainteresowania to najbardziej „interesujące” (przepraszam) dane, które można znaleźć w sekcji „Odbiorcy” Google Analytics. Google wykorzystuje szereg danych pobranych z Gmaila, wiadomości z aplikacji, nawyków przeglądania Internetu i obejrzanych filmów w YouTube, aby naukowo odgadnąć osobiste zainteresowania każdego użytkownika .

Dostępne są trzy różne rodzaje zainteresowań:

• Kategorie podobieństwa — Osoby oznaczone jako część kolektywu. Na przykład osoby, które lubią podróże lub sport lub dużo korzystają ze smartfona.
• Segmenty na rynku — osoby, które są aktywnie obecne na rynku, aby coś kupić w danej chwili. Na przykład osoby szukające wakacji, smartfona lub sprzętu sportowego.
• Inne kategorie — to bardziej szczegółowe spojrzenie na kategorie podobieństwa. Na przykład ludzie, którzy dużo latają, ludzie, którzy grają w wiele gier na smartfonie lub ludzie, którzy lubią oglądać piłkę nożną.

Jak wyświetlić dane dotyczące wieku, płci lub zainteresowań w Google Analytics

Najłatwiejszym sposobem przeglądania danych demograficznych jest wybranie widoku witryny w Google Analytics, a następnie przejście do [ Odbiorcy > Dane demograficzne ] lub [ Odbiorcy > Zainteresowania ].

Raport demograficzny

W menu danych demograficznych możesz zobaczyć dane dotyczące wieku i płci jako ich ogólne podziały ruchu lub obok przydatnych danych, takich jak dane o korzystaniu z witryny:

Raport zainteresowań

W raporcie o zainteresowaniach możesz zobaczyć przegląd najpopularniejszych zainteresowań lub zagłębić się w dane dotyczące każdego zainteresowania:

Segmentacja według wieku, płci lub zainteresowań

Patrzenie na średnie dane wszystkich użytkowników łącznie daje jedynie niejasny obraz tego, jak działa witryna.

Na przykład jeden obszar witryny może być skuteczniejszy dla kobiet, a inny dla mężczyzn . Patrzenie tylko na ogólne statystyki nie pokaże tej różnicy, ponieważ mogą się one wzajemnie znosić. Te ogólne statystyki mogą prowadzić do błędnych, a nawet niebezpiecznych wniosków dotyczących wyników demograficznych.

Korzystając z narzędzia do segmentacji w Google Analytics, możesz wyciągnąć dowolny segment użytkowników, a następnie przejrzeć wszystkie raporty tylko dla tego segmentu. Zacznij od dodania „ Nowy segment ” u góry przydatnego raportu, takiego jak raport „ Strony docelowe ” w sekcji „ Zachowanie ”:

Tutaj możesz utworzyć nowy segment „Niestandardowy”, korzystając z co najmniej jednej grupy demograficznej, aby odfiltrować określone osoby. Na przykład możesz chcieć zobaczyć tylko dane dotyczące starszych mężczyzn, więc możesz wybrać [ Płeć = Mężczyzna ] i [ Wiek = 45-54, 55-64 lub 65+ ]:

Google Analytics podaje po prawej stronie wskaźnik procentowego ruchu, który został teraz posegmentowany. Zanim wyciągniesz jakiekolwiek wnioski, dobrze jest upewnić się, że masz co najmniej 1000 użytkowników w segmencie. Jeśli nie masz wystarczającej liczby użytkowników, możesz uzyskać niewiarygodne lub nawet odwrócone zaszumione dane.

Możesz teraz przeglądać dowolny raport w Google Analytics i wyświetlać tylko dane oparte na segmencie niestandardowym . W moim przykładzie dane dotyczące starszych mężczyzn będą teraz widoczne tylko do momentu usunięcia segmentu i ponownego zainicjowania domyślnego segmentu „Wszyscy użytkownicy” (odbywa się to automatycznie, jeśli usuniesz wszystkie segmenty).

Dodając drugi segment, możesz porównać dane między tymi dwoma segmentami. Na przykład, mogę chcieć porównać starszych mężczyzn z młodszymi mężczyznami, aby zobaczyć, czy są między nimi jakieś różnice:

Powyższe dane pokazują 13% różnicy we współczynniku konwersji młodszych mężczyzn w porównaniu ze starszymi mężczyznami. Jest to znacząca różnica, która generuje mniejsze przychody od młodszych mężczyzn, mimo że generują większy ruch .

Wymiary dodatkowe i zaawansowane filtrowanie

Jeśli konfiguracja segmentów jest niejasna lub czasochłonna, możesz szybko dodać wymiar dodatkowy do dowolnego raportu, aby porównać jeden wymiar z drugim:

W powyższym przykładzie wybrałem stronę główną z raportu stron docelowych, a następnie dodałem płeć jako wymiar dodatkowy. Następnie pokazuje, jak obie płcie wchodzą w interakcję ze stroną główną w wybranym zakresie dat:

Wybranie narzędzia do porównywania (pokazanego poniżej) pozwala szybko zwizualizować różnicę między ważnymi danymi dla wymiarów, takich jak współczynnik konwersji e-commerce:

Korzystanie z zaawansowanych filtrów umożliwia korzystanie z narzędzia do porównywania dużych zestawów danych, a także odfiltrowywanie określonych wymiarów. Na przykład mogę znaleźć strony, które są najskuteczniejsze dla osób w wieku powyżej 65 lat, przeglądając raport, dodając „Wiek” jako wymiar dodatkowy, a następnie używając filtra „Zaawansowane”, aby skoncentrować się na osobach w wieku 65 lat. Jak wspomniano wcześniej, potrzebuję 1000 odsłon w każdym wierszu danych, aby zapewnić wyświetlanie tylko istotnych statystyk:

Raporty niestandardowe

Jeśli nie możesz znaleźć żądanych informacji w raportach dotyczących segmentów lub wymiarów dodatkowych, musisz uruchomić nowy raport niestandardowy, aby uzyskać więcej informacji: [ Dostosowanie > Raporty niestandardowe]:

Raport niestandardowy umożliwia:

• Filtruj według trzech lub więcej wymiarów.
• Zapisz różne typy raportów do wykorzystania w przyszłości.
• Automatycznie wysyłaj e-mailem raporty w formacie PDF lub arkusza kalkulacyjnego.

Możesz dowiedzieć się o konfigurowaniu raportów niestandardowych w poście na blogu; Google Analytics: dane na komputery stacjonarne, urządzenia mobilne i tablety lub mój wpis w Google Analytics: raporty dotyczące godzin i dni tygodnia, które pokazują, jak różne pory dnia, tygodnia lub miesiąca wpływają na dane witryny.

Jeśli chcesz przejść bezpośrednio do raportów niestandardowych, wypróbuj ten szablon, który pokazuje, z jakich kanałów pochodzą kobiety poniżej 25 roku życia. Wybierz duży zakres dat, aby uzyskać najdokładniejsze wyniki i nie bój się edytować raportu zgodnie z własnymi potrzebami: [ Kliknij tutaj, aby szybko dodać ten raport niestandardowy Google Analytics ]:

Co zrobić z tą informacją?

Być może zauważyłeś, że większość Twoich użytkowników pochodzi z grupy demograficznej, która zachowuje się inaczej niż inni odwiedzający Twoją witrynę.

Większość demograficzna

W przypadku większości stron internetowych wystąpi uprzedzenie do określonej płci lub grupy wiekowej. Na przykład witryna domu i ogrodu zazwyczaj ma starszych użytkowników, a witryna technologiczna zazwyczaj ma więcej użytkowników płci męskiej.

Dobrym pomysłem jest posiadanie obrazów reprezentujących najważniejszą grupę demograficzną pod względem liczby i/lub konwersji. Na przykład, jeśli Twoim docelowym rynkiem są kobiety poniżej 25 roku życia, które lubią czytać, wtedy umieść zdjęcia kobiet poniżej 25 roku życia korzystających z produktu lub usługi w Twojej witrynie, najlepiej z książkami w tle lub środowiskiem, w którym czytelnicy są zadowoleni.

Jeśli istnieją dwie lub więcej znaczących większości demograficznych, podziel strony internetowe dla każdej grupy demograficznej lub, jeśli to możliwe, przefiltruj ludzi do odpowiedniej dla nich sekcji witryny.

Demografia niszowych

Nie zawsze musisz kierować reklamy do największej grupy demograficznej w swojej witrynie. W rzeczywistości istnieją setki bardzo dobrze prosperujących firm internetowych, które zaspokajają swoją niszę .

Przed skierowaniem uwagi na konkretną niszę ważną rzeczą do zmierzenia jest odsetek osób w tej niszy. więc możesz zdecydować, czy warto się na nich skupiać. Możesz zauważyć lukę na rynku dla kobiet powyżej 65 roku życia, które lubią clubbing i sporty ekstremalne, ale może nie być wystarczająco dużo osób w tej niszy, aby było to opłacalne.

Słabsze dane demograficzne

Porównując różne dane demograficzne, jeśli istnieją znaczne różnice w ważnych danych, takich jak współczynniki konwersji, możesz spróbować rozwiązać problem, zastanawiając się, dlaczego dana grupa nie jest skuteczna.

Przykłady różnic, które zwykle widzimy na stronach internetowych, obejmują:

• Młodsze pokolenia nie kupują tak często droższych produktów.
• Samce nie kupują tylu produktów bez informacji o specyfikacji technicznej.
• Starsze pokolenia wolą dokonywać płatności przez telefon.
• Wyższy odsetek kobiet kupujących produkty męskie niż odwrotnie.

Gdy zauważysz słabą grupę demograficzną, możesz chcieć stworzyć personę dla wyimaginowanej osoby w tej grupie demograficznej. Następnie zastanów się, dlaczego może ją zniechęcić dostępna dla niego oferta i w jakiej sytuacji się obecnie znajduje. Być może dana osoba się spieszy, ma ograniczoną kwotę do wydania, martwi się o ochronę swoich danych, zły wzrok itp.h

Płatna reklama

Dane demograficzne wykorzystywane są głównie do optymalizacji płatnych kanałów reklamowych . Możesz to zrobić na dwa sposoby:

1. Reklamuj się oddzielnie dla określonych grup demograficznych.
2. Dostosuj stawki do różnych grup demograficznych.

W Google Ads reklama displayowa umożliwia wyświetlanie reklam tekstowych lub banerowych określonym grupom demograficznym i geograficznym. Może to być bardzo skuteczne, ponieważ możesz dostosować reklamę do określonej grupy demograficznej, a także skierować każdego, kto kliknie reklamę, na stronę internetową, która jest dostosowana do jego osobowości . Nie musisz wykorzystywać swojej istniejącej witryny do reklamowania stron docelowych. O wiele bardziej opłacalne jest stworzenie kilku wersji najważniejszych stron docelowych i odfiltrowanie osób do głównej witryny z tych „ukrytych” stron reklamowych, które są przeznaczone dla określonej grupy demograficznej.

Google Ads umożliwia ustawianie dostosowań stawek dla określonych grup demograficznych (obecnie obejmujących dochód gospodarstwa domowego ), co jest bardzo przydatne przy przekształcaniu ogólnych, obejmujących wszystko kampanii w bardziej ukierunkowane kampanie w celu maksymalizacji rentowności . Możesz zmienić dostosowanie stawki na -100%, aby usunąć dane demograficzne, lub, dokładniej, zastosować dostosowanie stawki, które odzwierciedla różnicę współczynnika konwersji w porównaniu ze średnim współczynnikiem konwersji dla każdej grupy demograficznej:

Możesz wykorzystać informacje zebrane z raportów demograficznych Google Analytics również w innych płatnych kanałach reklamowych, w szczególności w reklamach na Facebooku:

Podobnie jak Google, Facebook ma niesamowite informacje na temat swoich użytkowników i może kierować reklamy do bardzo konkretnych grup demograficznych. Podobnie jak Google, reklamy na Facebooku są częściej wyświetlane reklamodawcom, którzy są gotowi zapłacić więcej niż inni reklamodawcy kierujący reklamy na te same osoby. Powoduje to wojnę licytacyjną i sprawia, że ​​kampanie reklamowe skupiające się na małej niszy są bardziej opłacalne.

Przeczytaj ten post w Porady reklamowe na Facebooku dla małych firm, aby uzyskać więcej informacji o tym, jak zacząć.

Inne miejsca, w których można uzyskać dane demograficzne online

Większość sieci społecznych daje demograficzne dane dotyczące osób, które są związane z, chociaż bardziej precyzyjne dane są zwykle za płatnej ściany takie jak LinkedIn.

Jeśli płacisz za reklamę na wielu platformach, uzyskasz dostęp do większej ilości danych, a także będziesz mógł powiązać dane z platformy zewnętrznej z rzeczywistą wydajnością w witrynie za pomocą celów Google Analytics lub śledzenia konwersji e-commerce.

YouTube, Twitter i Facebook oraz inne witryny dostarczają wspaniałych bezpłatnych informacji o obserwujących i osobach, które wchodzą w interakcję z Twoimi treściami. Upewnij się, że sprawdzasz sekcję „Analizy” lub „Wnioski” najczęściej używanych platform społecznościowych, e-mail i płatnych reklam, aby uzyskać bezpłatne informacje:

Istnieje również wiele potężnych firm opartych na danych, takich jak Experian, Oracle, Nielsen, w których możesz uzyskać dostęp do bardzo precyzyjnych informacji o użytkownikach, aby ulepszyć swoją witrynę, jeśli naprawdę chcesz poważnie podejść do segmentacji klientów .

Wniosek

Dane demograficzne są łatwo dostępne i mogą wpłynąć na sposób budowania witryny , sposób reklamowania się w Internecie, a nawet na to, jaki powinien być rynek docelowy .

Łatwo jest znaleźć dane demograficzne w Google Analytics lub sieciach społecznościowych, a ponadto możesz szybko wykorzystać je na swoją korzyść podczas tworzenia reklam Google Ads lub Facebooka.

Jeśli chcesz zapłacić, istnieje kilka bardzo dokładnych usług demograficznych, z których możesz zbierać informacje, lub możesz zbierać statystyki z płatnych kampanii reklamowych.

Jeśli potrzebujesz pomocy z analizą, nie wahaj się z nami skontaktować.