Data demografis Google Analytics tentang usia, jenis kelamin, dan minat

Data demografis jauh lebih berharga daripada yang Anda kira. Ini dapat membantu membentuk situs web Anda, saluran iklan berbayar, dan bahkan model bisnis Anda secara keseluruhan - dan itu sudah tersedia.

Dengan mengidentifikasi keseluruhan perilaku kelompok demografis yang berbeda, berdasarkan usia, jenis kelamin, dan minat, Anda dapat menyesuaikan situs web dan iklan online berbayar untuk mereka.

Berapa banyak informasi demografis yang tersedia di Google Analytics?

Google Analytics memiliki banyak informasi gratis tentang berbagai demografi yang mengunjungi situs web Anda.

Data ini dikumpulkan terutama dari orang - orang yang masuk ke akun Google ditambah dari cookie pihak ketiga dan data aplikasi tambahan.

Setiap akun Google memiliki banyak informasi pribadi yang telah ditentukan sebelumnya, seperti usia dan jenis kelamin. Google dapat mengidentifikasi setiap pengguna yang masuk saat mereka menjelajahi situs web yang menjalankan Google Analytics di latar belakang. Mereka kemudian dapat secara kolektif mengaitkan informasi pribadi pengguna dengan sesi situs web mereka. Pengguna dapat masuk ke akun Google saat menggunakan salah satu dari berikut ini:

• Peramban Google Chrome
• Youtube
• Gmail
• Perangkat Laptop Chromebook
• Perangkat Seluler Android
• Dan masih banyak lagi…

Aplikasi Android dan iPhone juga dapat menyampaikan informasi pengguna ke Google Analytics melalui saluran iklan mereka. Ini adalah kejutan bagi banyak orang dan telah menyebabkan para ahli mengatakan bahwa aplikasi gratis tidak benar-benar gratis karena Anda membayarnya dengan informasi pribadi Anda.

Bagan di atas menunjukkan persentase rata-rata data demografis yang tersedia untuk situs web Inggris dengan volume lalu lintas tertinggi klien kami. Jumlah data yang tersedia sedikit lebih sedikit untuk situs web bisnis-ke-bisnis dan sedikit lebih banyak untuk situs web bisnis-ke-konsumen. Rata-rata, 67% demografi pengguna diketahui.

Jenis informasi demografis apa yang tersedia di Google Analytics?

Usia

Usia yang dilaporkan tersegmentasi ke dalam tujuh rentang usia: 18-24 , 25-34 , 35-44 , 45-54 , 55-64 & 65+

Perhatikan bahwa di bawah 18 tahun bukan bagian dari laporan demografi usia karena beberapa alasan.

Jenis kelamin

Kedua jenis kelamin dilaporkan, seperti yang Anda harapkan. Google saat ini memiliki sedikit lebih banyak data tentang jenis kelamin daripada usia tetapi masih ada sebagian kecil pengguna yang turun sebagai jenis kelamin "Tidak diketahui".

Minat

Minat adalah bagian data paling "menarik" (maaf) yang dapat Anda temukan di bagian "Pemirsa" Google Analytics. Google menggunakan serangkaian data yang diambil dari Gmail, pesan aplikasi, kebiasaan menjelajah internet, dan video YouTube yang ditonton untuk menebak minat pribadi setiap pengguna secara ilmiah .

Ada tiga jenis minat berbeda yang dapat Anda lihat:

• Kategori Afinitas – Orang yang diberi label sebagai bagian dari kolektif. Misalnya, orang yang suka traveling atau olahraga, atau banyak menggunakan smartphone.
• Segmen Dalam Pasar – Orang yang aktif di pasar untuk membeli sesuatu saat ini. Misalnya, orang yang mencari liburan, smartphone, atau peralatan olahraga.
• Kategori Lainnya – Ini adalah tampilan yang lebih mendalam pada kategori afinitas. Misalnya, orang yang banyak terbang, orang yang banyak bermain game di smartphone, atau orang yang suka menonton sepak bola.

Cara melihat metrik usia, jenis kelamin, atau minat di Google Analytics

Cara termudah untuk melihat data demografis adalah dengan memilih tampilan situs web Anda dalam Google analytics lalu mengunjungi [ Audiens > Demografi ] atau [ Audiens > Minat ].

Laporan demografi

Dari menu demografi, Anda dapat melihat metrik usia dan jenis kelamin baik sebagai ikhtisar pembagian lalu lintas, atau di samping metrik yang berguna seperti data penggunaan situs:

Laporan minat

Dari laporan minat, Anda dapat melihat ikhtisar minat terpadat, atau menggali lebih dalam metrik setiap minat:

Segmentasi berdasarkan usia, jenis kelamin, atau minat

Melihat metrik rata - rata dari semua pengguna yang digabungkan hanya memberi Anda gambaran samar tentang bagaimana kinerja situs web.

Misalnya, satu area situs web mungkin berkinerja lebih baik untuk wanita dan area lain mungkin berkinerja lebih baik untuk pria . Melihat statistik keseluruhan saja tidak akan menunjukkan perbedaan ini, karena mereka dapat membatalkan satu sama lain. Statistik umum ini dapat menyebabkan kesimpulan yang salah, atau bahkan berbahaya tentang kinerja demografis.

Dengan menggunakan alat segmentasi dalam Google Analytics, Anda dapat menarik segmen pengguna mana pun dan kemudian melihat semua laporan untuk segmen itu saja. Mulailah dengan menambahkan “ Segmen Baru ” yang ditemukan di dekat bagian atas laporan yang berguna, seperti laporan “ Laman Landas ” dalam bagian “ Perilaku ”:

Dari sini Anda dapat membuat segmen "Kustom" baru menggunakan satu atau beberapa demografi untuk menyaring orang-orang tertentu. Misalnya, Anda mungkin hanya ingin melihat metrik untuk pria yang lebih tua, sehingga Anda dapat memilih [ Jenis Kelamin = Pria ] dan [ Usia = 45-54, 55-64 atau 65+ ]:

Google Analytics memberi Anda indikasi persentase lalu lintas yang sekarang telah Anda segmentasikan di sisi kanan. Sebaiknya pastikan Anda memiliki setidaknya 1.000 pengguna dalam satu segmen sebelum membuat kesimpulan apa pun. Jika Anda tidak memiliki cukup pengguna, Anda mungkin mendapatkan data bising yang tidak dapat diandalkan atau bahkan terbalik.

Anda sekarang dapat melihat laporan apa pun di Google Analytics dan hanya melihat metrik berdasarkan segmen khusus . Dalam contoh saya, sekarang kita hanya akan melihat metrik untuk pria yang lebih tua hingga segmen tersebut dihapus dan segmen default "Semua Pengguna" dimulai kembali (ini terjadi secara otomatis jika Anda menghapus semua segmen).

Dengan menambahkan segmen kedua, Anda dapat membandingkan metrik antara kedua segmen. Misalnya, saya mungkin ingin membandingkan pria yang lebih tua dengan pria yang lebih muda untuk melihat apakah ada perbedaan di antara mereka:

Data di atas menunjukkan perbedaan 13% dalam tingkat konversi laki-laki yang lebih muda dibandingkan dengan laki-laki yang lebih tua. Ini adalah perbedaan signifikan yang menghasilkan lebih sedikit pendapatan dari pria yang lebih muda, meskipun mereka menghasilkan angka lalu lintas yang lebih tinggi .

Dimensi sekunder dan pemfilteran lanjutan

Jika segmen membingungkan, atau memakan waktu untuk disiapkan, Anda dapat dengan cepat menambahkan dimensi sekunder ke laporan mana pun untuk membandingkan satu dimensi dengan dimensi lainnya:

Pada contoh di atas, saya telah memilih beranda dari laporan laman landas dan kemudian menambahkan jenis kelamin sebagai dimensi sekunder. Ini kemudian menunjukkan bagaimana kedua jenis kelamin berinteraksi dengan beranda dalam rentang tanggal yang dipilih:

Memilih alat perbandingan (ditampilkan disorot di bawah), memungkinkan Anda dengan cepat memvisualisasikan perbedaan antara metrik penting untuk dimensi seperti rasio konversi e-niaga:

Menggunakan filter lanjutan memungkinkan Anda menggunakan alat perbandingan pada kumpulan data yang besar dan juga memfilter dimensi tertentu. Misalnya, saya dapat mengetahui halaman berperforma terbaik untuk usia di atas 65 tahun dengan melihat laporan, menambahkan "Usia" sebagai dimensi sekunder, lalu menggunakan filter "Lanjutan" untuk fokus pada usia 65 tahun. Seperti yang disebutkan sebelumnya, saya membutuhkan 1.000 tampilan halaman dalam setiap baris data, untuk memastikan hanya statistik signifikan yang ditampilkan:

Laporan khusus

Jika Anda tidak dapat menemukan informasi yang Anda inginkan dalam segmen atau laporan dimensi sekunder, Anda harus memulai laporan khusus baru untuk menggali lebih dalam: [ Penyesuaian > Laporan Khusus]:

Laporan khusus memungkinkan Anda untuk:

• Filter menurut tiga dimensi atau lebih.
• Simpan berbagai jenis laporan untuk digunakan di masa mendatang.
• Secara otomatis mengirim email kepada siapa pun yang melaporkan dalam format PDF atau spreadsheet.

Anda dapat mengetahui tentang menyiapkan laporan khusus di entri blog; Google Analytics: Desktop vs. Seluler vs. Metrik Tablet atau postingan saya di Google Analytics: Laporan Jam & Hari dalam Seminggu, yang melihat seberapa berbeda waktu dalam sehari, minggu, atau bulan memengaruhi metrik situs web.

Jika Anda ingin langsung masuk ke laporan khusus, cobalah template ini yang menunjukkan dari saluran mana wanita berusia di bawah 25 tahun berasal. Pilih rentang tanggal yang besar, sehingga Anda bisa mendapatkan hasil yang paling akurat, dan jangan takut untuk mengedit laporan agar sesuai dengan kebutuhan Anda: [ Klik di sini untuk menambahkan Laporan Kustom Google Analytics ini dengan cepat ]:

Apa yang harus dilakukan dengan informasi ini?

Anda mungkin telah melihat bahwa sebagian besar pengguna Anda berasal dari grup demografis yang bertindak berbeda dengan pengunjung lain ke situs web Anda.

Mayoritas demografis

Untuk sebagian besar situs web, akan ada bias terhadap jenis kelamin atau kelompok usia tertentu. Misalnya, situs web rumah dan taman biasanya memiliki pengguna yang lebih tua dan situs web teknologi biasanya memiliki lebih banyak pengguna pria.

Sebaiknya Anda memiliki gambar yang mewakili demografi terpenting Anda dalam hal volume dan/atau konversi. Misalnya, jika target pasar Anda adalah wanita di bawah 25 tahun yang suka membaca, maka buat gambar wanita di bawah 25 tahun menggunakan produk atau layanan di situs web Anda, idealnya, dengan latar belakang buku atau lingkungan yang nyaman bagi pembaca.

Jika ada dua atau lebih mayoritas demografis yang signifikan, maka pisahkan halaman web untuk setiap demografi, atau jika mungkin, saring orang ke bagian kanan situs web untuk mereka.

Demografi khusus

Anda tidak selalu harus menargetkan demografis terbesar di situs web Anda. Faktanya, ada ratusan bisnis online yang sangat sukses yang melayani ceruk pasar .

Sebelum menargetkan ceruk tertentu, hal penting yang harus diukur adalah persentase orang dalam ceruk itu. sehingga Anda dapat memutuskan apakah perlu berfokus pada mereka. Anda mungkin melihat celah di pasar untuk wanita berusia di atas 65 tahun yang menyukai clubbing dan olahraga ekstrem, tetapi mungkin tidak ada cukup banyak orang di ceruk itu untuk membuatnya berharga.

Demografi gagal

Saat membandingkan demografi yang berbeda, jika ada perbedaan signifikan dalam metrik penting seperti rasio konversi, Anda dapat mencoba dan mengatasi masalah tersebut dengan memikirkan mengapa grup tertentu tidak berkinerja.

Contoh perbedaan yang biasanya kita lihat di situs web meliputi:

• Generasi muda tidak membeli barang dengan harga lebih tinggi.
• Laki-laki tidak membeli banyak produk tanpa informasi spesifikasi teknis.
• Generasi yang lebih tua lebih memilih untuk melakukan pembayaran melalui telepon.
• Persentase perempuan yang lebih tinggi membeli produk laki-laki dibandingkan sebaliknya.

Saat Anda melihat demografis yang berkinerja buruk , Anda mungkin ingin membuat persona untuk orang imajiner dalam demografi tersebut. Kemudian pikirkan mengapa mereka dapat menunda tawaran yang tersedia untuk mereka dan situasi seperti apa yang mereka hadapi saat ini. Mungkin orang tersebut sedang terburu-buru, memiliki jumlah uang yang terbatas untuk dibelanjakan, khawatir tentang perlindungan data mereka, memiliki penglihatan yang buruk, dll

Iklan berbayar

Data demografis terutama digunakan untuk mengoptimalkan saluran iklan berbayar . Anda dapat melakukan ini dengan dua cara:

1. Beriklan secara terpisah untuk demografi tertentu.
2. Sesuaikan tawaran untuk demografi yang berbeda.

Di Google Ads, Display Advertising memungkinkan Anda menampilkan iklan teks atau spanduk ke grup demografis dan geografis tertentu. Ini bisa sangat ampuh karena Anda dapat menyesuaikan iklan dengan demografi tertentu dan juga mengirim siapa saja yang mengklik iklan ke halaman web yang sesuai dengan kepribadian mereka. Anda tidak perlu menggunakan situs web yang ada untuk mengiklankan halaman arahan. Jauh lebih menguntungkan untuk membuat beberapa versi halaman arahan Anda yang paling penting dan memfilter orang ke situs web utama dari halaman iklan "tersembunyi" ini yang melayani demografi tertentu.

Google Ads memungkinkan Anda menetapkan penyesuaian tawaran untuk demografi tertentu (sekarang termasuk pendapatan rumah tangga ) yang sangat berguna untuk mengubah kampanye umum yang mencakup semua menjadi kampanye yang lebih terfokus untuk memaksimalkan keuntungan . Anda dapat mengubah penyesuaian tawaran menjadi -100% untuk menghapus demografi atau, lebih tepatnya, menerapkan penyesuaian tawaran yang mencerminkan perbedaan rasio konversi dibandingkan dengan rasio konversi rata-rata untuk setiap demografi:

Anda juga dapat menggunakan informasi yang dikumpulkan dari laporan demografi Google Analytics di saluran iklan berbayar lainnya, terutama iklan Facebook:

Seperti Google, Facebook memiliki wawasan yang luar biasa tentang penggunanya dan dapat menargetkan demografi yang sangat spesifik dengan iklan yang sangat spesifik. Juga seperti Google, iklan Facebook ditampilkan lebih teratur kepada pengiklan yang bersedia membayar lebih dari pengiklan lain yang menargetkan orang yang sama. Ini menciptakan perang penawaran dan membuat kampanye iklan yang berfokus pada ceruk kecil lebih menguntungkan.

Baca posting ini di Tips Iklan Facebook untuk Bisnis Kecil untuk informasi lebih lanjut tentang cara memulai.

Tempat lain untuk mendapatkan data demografi secara online

Sebagian besar jejaring sosial memberi Anda data demografis tentang orang-orang yang terhubung dengan Anda, meskipun data yang lebih tepat biasanya ada di balik dinding pembayaran seperti di LinkedIn.

Jika Anda membayar iklan di banyak platform, maka Anda akan memiliki akses ke lebih banyak data dan juga dapat menyatukan data dari platform eksternal ke kinerja aktual di situs web melalui sasaran Google Analytics, atau pelacakan konversi e-niaga.

YouTube, Twitter dan Facebook dan situs lainnya memberi Anda beberapa informasi gratis yang bagus tentang pengikut dan orang-orang yang berinteraksi dengan konten Anda. Pastikan Anda memeriksa bagian "analitik" atau "wawasan" dari platform sosial, email, dan iklan berbayar yang paling sering Anda gunakan untuk mendapatkan beberapa wawasan gratis:

Ada juga banyak perusahaan berbasis data yang kuat, seperti Experian, Oracle, Nielsen di mana Anda dapat memperoleh akses ke informasi yang sangat tepat tentang pengguna untuk menyempurnakan situs web Anda jika Anda benar-benar ingin serius tentang segmentasi pelanggan .

Kesimpulan

Data demografis sudah tersedia dan dapat mempengaruhi bagaimana Anda membangun situs web Anda, bagaimana Anda beriklan secara online dan bahkan apa target pasar Anda seharusnya .

Sangat mudah untuk menemukan data demografis di Google Analytics atau jejaring sosial, ditambah Anda dapat dengan cepat menggunakannya untuk keuntungan Anda saat membuat Google Ads atau iklan Facebook.

Jika Anda bersedia membayar, maka ada beberapa layanan demografis yang sangat akurat untuk mengumpulkan informasi, atau Anda dapat mengumpulkan statistik dari kampanye iklan berbayar Anda.

Jika Anda memerlukan bantuan dengan Analisis Anda, jangan ragu untuk menghubungi kami.