Données démographiques de Google Analytics sur l'âge, le sexe et les intérêts

Les données démographiques sont beaucoup plus précieuses que vous ne le pensez. Il peut aider à façonner votre site Web, vos canaux de publicité payants et même votre modèle commercial global - et il est facilement disponible.

En identifiant le comportement global de différents groupes démographiques, en fonction de l'âge, du sexe et des intérêts, vous pouvez adapter votre site Web et la publicité en ligne payante à leur égard.

Combien d'informations démographiques sont disponibles sur Google Analytics ?

Google Analytics contient une mine d'informations gratuites sur les différentes données démographiques qui visitent votre site Web.

Ces données sont collectées principalement auprès des personnes connectées à un compte Google ainsi qu'à partir de cookies tiers supplémentaires et de données d'applications.

Chaque compte Google contient de nombreuses informations personnelles prédéfinies, telles que l'âge et le sexe. Google peut identifier tous les utilisateurs connectés lorsqu'ils naviguent sur un site Web sur lequel Google Analytics s'exécute en arrière-plan. Ils peuvent alors associer collectivement les informations personnelles des utilisateurs à leurs sessions sur le site Web. Les utilisateurs peuvent être connectés à un compte Google lorsqu'ils utilisent l'un des éléments suivants :

• Navigateur Google Chrome
• Youtube
• Gmail
• Appareils portables Chromebook
• Appareils mobiles Android
• Et beaucoup plus…

Les applications Android et iPhone peuvent également transmettre des informations sur les utilisateurs à Google Analytics via leurs canaux publicitaires. C'est une surprise pour beaucoup de gens et a conduit les experts à dire que les applications gratuites ne sont pas vraiment gratuites car vous les payez avec vos informations personnelles.

Le graphique ci-dessus montre le pourcentage moyen de données démographiques disponibles pour les sites Web britanniques au volume de trafic le plus élevé de nos clients. La quantité de données disponibles est légèrement inférieure pour les sites Web d'entreprise à entreprise et légèrement supérieure pour les sites Web d'entreprise à consommateur. En moyenne, 67% des données démographiques des utilisateurs sont connues.

Quel type d'informations démographiques est disponible dans Google Analytics ?

Âge

Les âges rapportés sont segmentés en sept tranches d'âge : 18-24 , 25-34 , 35-44 , 45-54 , 55-64 & 65+

Notez que les moins de 18 ans ne font pas partie du rapport démographique d'âge pour plusieurs raisons.

Genre

Les deux sexes sont signalés, comme vous vous en doutez. Google dispose actuellement d'un peu plus de données sur le sexe que sur l'âge, mais il y a encore un petit pourcentage d'utilisateurs en tant que sexe « inconnu ».

Intérêts

Les centres d'intérêt sont les données les plus « intéressantes » (désolé) que vous pouvez trouver dans la section « Audience » de Google Analytics. Google utilise un ensemble de données extraites de Gmail, des messages d'applications, des habitudes de navigation sur Internet et des vidéos YouTube visionnées pour deviner scientifiquement les intérêts personnels de chaque utilisateur .

Vous pouvez afficher trois types de centres d'intérêt :

• Catégories d'affinité – Personnes qui sont étiquetées comme faisant partie d'un collectif. Par exemple, les personnes qui aiment voyager ou faire du sport, ou qui utilisent beaucoup leur smartphone.
• Segments sur le marché – Personnes qui sont activement sur le marché pour acheter quelque chose en ce moment. Par exemple, les personnes à la recherche de vacances, d'un smartphone ou d'un équipement sportif.
• Autres catégories – Il s'agit d'un examen plus approfondi des catégories d'affinité. Par exemple, les personnes qui volent beaucoup, les personnes qui jouent à beaucoup de jeux sur un smartphone ou les personnes qui aiment regarder le football.

Comment afficher les statistiques sur l'âge, le sexe ou les centres d'intérêt dans Google Analytics

Le moyen le plus simple d'afficher les données démographiques est de sélectionner la vue de votre site Web dans Google Analytics, puis de visiter [ Audience > Démographie ] ou [ Audience > Intérêts ].

Rapport démographique

Dans le menu des données démographiques, vous pouvez voir les métriques d'âge et de sexe sous forme de répartition du trafic global ou à côté de métriques utiles telles que les données d'utilisation du site :

Rapport d'intérêts

À partir du rapport sur les centres d'intérêt, vous pouvez voir un aperçu des centres d'intérêt les plus peuplés ou approfondir les statistiques de chaque centre d'intérêt :

Segmentation par âge, sexe ou intérêts

L'examen des mesures moyennes de tous les utilisateurs combinés ne vous donne qu'une vague image des performances du site Web.

Par exemple, une zone du site Web peut être plus performante pour les femmes et une autre peut mieux fonctionner pour les hommes . Ne regarder que les statistiques globales ne montrera pas cette différence, car elles peuvent s'annuler. Ces statistiques génériques peuvent conduire à des conclusions erronées, voire hasardeuses, sur les performances démographiques.

En utilisant l' outil de segmentation de Google Analytics, vous pouvez extraire n'importe quel segment d'utilisateurs, puis consulter tous les rapports pour ce segment uniquement. Commencez par ajouter un " Nouveau segment " trouvé en haut d'un rapport utile, tel que le rapport " Pages de destination " dans la section " Comportement " :

À partir de là, vous pouvez créer un nouveau segment « Personnalisé » en utilisant une ou plusieurs données démographiques pour filtrer des personnes en particulier. Par exemple, vous souhaiterez peut-être voir uniquement les statistiques pour les hommes plus âgés, vous pouvez donc choisir [ Sexe = Homme ] et [ Âge = 45-54, 55-64 ou 65+ ] :

Google Analytics vous donne une indication du pourcentage de trafic que vous avez maintenant segmenté sur le côté droit. Il est bon de s'assurer que vous avez au moins 1 000 utilisateurs dans un segment avant de tirer des conclusions. Si vous n'avez pas assez d'utilisateurs, vous risquez d'obtenir des données bruitées peu fiables ou même inversées.

Vous pouvez désormais consulter n'importe quel rapport sur Google Analytics et ne voir que les métriques basées sur le segment personnalisé . Dans mon exemple, nous ne verrons désormais que les métriques des hommes plus âgés jusqu'à ce que le segment soit supprimé et que le segment par défaut « Tous les utilisateurs » soit réinitialisé (cela se produit automatiquement si vous supprimez tous les segments).

En ajoutant un deuxième segment, vous pouvez comparer les métriques entre les deux segments. Par exemple, je souhaiterais peut-être comparer des hommes plus âgés avec des hommes plus jeunes pour voir s'il existe des différences entre eux :

Les données ci-dessus montrent une différence de 13% dans le taux de conversion des hommes plus jeunes par rapport aux hommes plus âgés. Il s'agit d'une différence significative qui génère moins de revenus auprès des hommes plus jeunes, même s'ils génèrent un trafic plus important .

Dimensions secondaires et filtrage avancé

Si les segments prêtent à confusion ou prennent du temps à configurer, vous pouvez rapidement ajouter une dimension secondaire à n'importe quel rapport pour comparer une dimension avec une autre :

Dans l'exemple ci-dessus, j'ai sélectionné la page d'accueil dans le rapport sur les pages de destination, puis j'ai ajouté le sexe comme dimension secondaire. Cela montre ensuite comment les deux sexes interagissent avec la page d'accueil dans la plage de dates sélectionnée :

La sélection de l' outil de comparaison (illustré ci-dessous) vous permet de visualiser rapidement la différence entre des métriques importantes pour des dimensions telles que le taux de conversion du commerce électronique :

L'utilisation de filtres avancés vous permet d'utiliser l'outil de comparaison sur de grands ensembles de données et de filtrer également certaines dimensions. Par exemple, je pourrais trouver les pages les plus performantes pour les plus de 65 ans en consultant un rapport, en ajoutant « Âge » comme dimension secondaire, puis en utilisant le filtre « Avancé » pour me concentrer sur les personnes de 65 ans. Comme mentionné précédemment, j'ai besoin de 1 000 pages vues dans chaque ligne de données, pour m'assurer que seules les statistiques significatives sont affichées :

Rapports personnalisés

Si vous ne trouvez pas les informations souhaitées dans les segments ou les rapports sur les dimensions secondaires, vous devrez créer un nouveau rapport personnalisé pour approfondir : [ Personnalisation > Rapports personnalisés] :

Un rapport personnalisé vous permet de :

• Filtrez par trois dimensions ou plus.
• Enregistrez différents types de rapports pour une utilisation future.
• Envoyez automatiquement par e-mail les rapports de n'importe qui au format PDF ou tableur.

Vous pouvez en savoir plus sur la configuration de rapports personnalisés dans l'article de blog ; Google Analytics: Desktop vs. Mobile vs. Tablet Metrics ou ma publication sur Google Analytics: Hour of Day & Day of Week Reports, qui examine comment différents moments de la journée, de la semaine ou du mois affectent les métriques du site Web.

Si vous souhaitez passer directement aux rapports personnalisés, essayez ce modèle qui montre de quels canaux proviennent les femmes de moins de 25 ans. Choisissez une plage de dates étendue, afin d'obtenir les résultats les plus précis, et n'ayez pas peur de modifier le rapport en fonction de vos besoins : [ Cliquez ici pour ajouter rapidement ce rapport personnalisé Google Analytics ] :

Que faire de ces informations ?

Vous avez peut-être remarqué que la majorité de vos utilisateurs appartiennent à un groupe démographique qui agit différemment des autres visiteurs de votre site Web.

Majorités démographiques

Pour la plupart des sites Web, il y aura un biais en faveur d'un sexe ou d'un groupe d'âge particulier. Par exemple, un site Web pour la maison et le jardin aura généralement des utilisateurs plus âgés et un site Web technologique aura généralement plus d'utilisateurs masculins.

C'est une bonne idée d'avoir des images représentant votre groupe démographique le plus important en termes de volume et/ou de conversions. Par exemple, si votre marché cible est constitué de femmes de moins de 25 ans qui aiment lire, affichez des images de femmes de moins de 25 ans utilisant le produit ou le service sur votre site Web, idéalement, avec des livres en arrière-plan ou des environnements avec lesquels les lecteurs sont à l'aise.

S'il y a deux ou plusieurs majorités démographiques significatives, divisez les pages Web pour chaque groupe démographique ou, si possible, filtrez les personnes dans la bonne section du site Web pour elles.

Données démographiques de niche

Vous n'avez pas toujours à cibler le plus grand groupe démographique sur votre site Web. En fait, il y a eu des centaines d'entreprises en ligne très prospères qui s'adressent à un créneau .

Avant de cibler un créneau spécifique, la chose importante à mesurer est le pourcentage de personnes au sein de ce créneau. afin que vous puissiez décider si cela vaut la peine de vous concentrer sur eux. Vous remarquerez peut-être une lacune sur le marché pour les femmes de plus de 65 ans qui aiment le clubbing et les sports extrêmes, mais il se peut qu'il n'y ait pas assez de personnes dans ce créneau pour que cela en vaille la peine.

Défaillance démographique

Lorsque vous comparez différentes données démographiques, s'il existe des différences significatives dans des mesures importantes telles que les taux de conversion, vous pouvez essayer de résoudre le problème en réfléchissant aux raisons pour lesquelles un certain groupe ne fonctionne pas.

Voici des exemples de différences que nous voyons généralement sur les sites Web :

• Les jeunes générations n'achètent pas autant d'articles plus chers.
• Les hommes n'achètent pas autant de produits sans informations sur les spécifications techniques.
• Les générations plus âgées préfèrent effectuer des paiements par téléphone.
• Un pourcentage plus élevé de femmes achetant des produits masculins que l'inverse.

Lorsque vous repérez un groupe démographique sous-performant , vous souhaiterez peut-être créer un personnage pour une personne imaginaire au sein de ce groupe démographique. Réfléchissez ensuite aux raisons pour lesquelles l'offre qui leur est proposée les rebute et dans quelle situation elle se trouve actuellement. Peut-être que la personne est pressée, a peu d'argent à dépenser, s'inquiète pour la protection de ses données, a mauvaise vue, etc.h

Publicité payante

Les données démographiques sont principalement utilisées pour optimiser les canaux publicitaires payants . Vous pouvez le faire de deux manières :

1. Annoncez séparément à certaines données démographiques.
2. Ajustez les enchères pour différentes données démographiques.

Sur Google Ads, la publicité display vous permet de diffuser des annonces textuelles ou des bannières publicitaires auprès de certains groupes démographiques et géographiques. Cela peut être très puissant car vous pouvez adapter l'annonce à un certain groupe démographique et également envoyer toute personne qui clique sur l'annonce vers une page Web adaptée à sa personnalité . Vous n'êtes pas obligé d'utiliser votre site Web existant pour faire de la publicité pour les pages de destination. Il est beaucoup plus lucratif de créer plusieurs versions de vos pages de destination les plus importantes et de filtrer les personnes vers le site Web principal à partir de ces pages publicitaires « cachées » qui s'adressent à un groupe démographique spécifique.

Google Ads vous permet de définir des ajustements d'enchères pour certaines données démographiques (incluant désormais le revenu du ménage ), ce qui est très pratique pour transformer des campagnes génériques globales en campagnes plus ciblées afin d' optimiser la rentabilité . Vous pouvez transformer un ajustement des enchères en -100 % pour supprimer un groupe démographique ou, plus précisément, appliquer un ajustement des enchères qui reflète la différence de taux de conversion par rapport au taux de conversion moyen pour chaque groupe démographique :

Vous pouvez également utiliser les informations recueillies à partir des rapports démographiques de Google Analytics sur d'autres canaux de publicité payante, notamment les publicités Facebook :

Comme Google, Facebook a des informations incroyables sur ses utilisateurs et peut cibler des données démographiques très spécifiques avec des publicités très spécifiques. Tout comme Google, les publicités Facebook sont montrées plus régulièrement aux annonceurs qui sont prêts à payer plus que les autres annonceurs ciblant les mêmes personnes. Cela crée une guerre des enchères et rend les campagnes publicitaires axées sur un petit créneau plus rentables.

Lisez cet article sur Facebook Advertising Tips for Small Businesses pour plus d'informations sur la façon de commencer.

Autres endroits pour obtenir des données démographiques en ligne

La plupart des réseaux sociaux vous fournissent des données démographiques sur les personnes avec lesquelles vous êtes connecté, bien que les données les plus précises se trouvent généralement derrière un mur de paiement comme sur LinkedIn.

Si vous payez pour de la publicité sur de nombreuses plates-formes, vous aurez alors accès à plus de données et pourrez également lier les données d'une plate-forme externe aux performances réelles du site Web via les objectifs de Google Analytics ou le suivi des conversions de commerce électronique.

YouTube, Twitter et Facebook et d'autres sites vous donnent d'excellentes informations gratuites sur les abonnés et les personnes qui interagissent avec votre contenu. Assurez-vous de consulter la section « Analytics » ou « Insights » de vos plateformes de publicités sociales, de messagerie et payantes les plus utilisées pour obtenir des informations gratuites :

Il existe également de nombreuses sociétés puissantes axées sur les données, telles qu'Experian, Oracle, Nielsen, où vous pouvez accéder à des informations très précises sur les utilisateurs pour améliorer votre site Web si vous voulez vraiment prendre au sérieux la segmentation de la clientèle .

Conclusion

Les données démographiques sont facilement disponibles et peuvent influencer la façon dont vous construisez votre site Web , la façon dont vous faites de la publicité en ligne et même quel devrait être votre marché cible .

Il est facile de trouver des données démographiques sur Google Analytics ou les réseaux sociaux, et vous pouvez rapidement les utiliser à votre avantage lors de la création de publicités Google ou Facebook.

Si vous êtes prêt à payer, il existe des services démographiques très précis à partir desquels collecter des informations, ou vous pouvez collecter des statistiques à partir de vos campagnes publicitaires payantes.

Si vous avez besoin d'aide pour votre analyse, n'hésitez pas à nous contacter.