วิธีการใช้ข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมาย

ถ้านักการตลาดขอพรได้อย่างเดียว คุณเดาได้ไหมว่าพวกเขาต้องการขออะไร

โอกาสในการขายมากขึ้น

การสำรวจล่าสุดของ Hubspot พิสูจน์ให้เห็นแล้ว และการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างความสนใจในตัวสินค้าเป็นหนึ่งในนักการตลาดด้านอาวุธที่มีศักยภาพมากที่สุดที่สามารถนำไปใช้เพื่อขยายธุรกิจของตนได้

ที่มาของภาพ – Hubspot

ธุรกิจทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็กใช้งบประมาณก้อนโตในกิจกรรมการสร้างความสนใจในตัวสินค้าเพื่อพัฒนาวงจรการขายที่มีประสิทธิภาพและขยายธุรกิจของตน ไม่ว่าจะเป็นการตลาดทางอีเมล แคมเปญบนโซเชียลมีเดีย หรือการส่งเสริมการขายที่มีค่าใช้จ่าย นักการตลาดไม่ละทิ้งหน้าที่ใดๆ ในการสร้างโอกาสในการขายให้กับบริษัทของพวกเขา

การใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายจะช่วยเพิ่มความพยายามเหล่านี้ ข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้อง เกี่ยวข้อง และล่าสุดสามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างลีดที่มีคุณสมบัติสูง ซึ่งสามารถหล่อเลี้ยงต่อไปให้เป็นลูกค้าประจำได้

ในโพสต์นี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าเหตุใดคุณจึงควรใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

มาเริ่มกันเลย.

เหตุใดคุณจึงควรใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมาย

การรู้จักลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทีมขายในการสร้างลีดที่ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการขาย นี่คือวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ

1. สร้างผู้ซื้อที่ดีขึ้น Persona

คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณดีแค่ไหน?

ขั้นตอนแรกสู่การสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพคือการทำความเข้าใจความสนใจ ความชอบ และความเจ็บปวดของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ

การใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างความสนใจในตัวสินค้าช่วยให้คุณได้เปรียบ ข้อมูลลูกค้าพร้อมใช้งานในรูปแบบของประวัติการค้นหา ข้อความแชท การสนทนากับตัวแทนลูกค้า การตั้งค่าราคา และอื่นๆ อีกมากมาย

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ คุณสามารถกำหนดลักษณะผู้ซื้อที่ครอบคลุม ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดแต่ละอย่างและทุกประการ

ที่มาของรูปภาพ – Edit.org

การใช้บุคคลเหล่านี้ทำให้คุณสามารถส่งข้อเสนอที่ตรงเป้าหมายและตรงเวลาและข้อความทางการตลาดไปยังผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเพื่อสร้างโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ

2. ปรับปรุงการแบ่งกลุ่มผู้ชม

คุณจะเห็นด้วยว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณไม่ได้รวมอยู่ในกล่องเดียว พวกเขาจำเป็นต้องจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ตามรูปแบบการซื้อและความชอบ

การใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างความสนใจในตัวสินค้า คุณสามารถจัดหมวดหมู่ผู้ชมตามพฤติกรรม จิตวิทยา ภูมิศาสตร์ ประชากรศาสตร์ และอื่นๆ

ลักษณะของผู้ซื้อที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดีจะช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มได้อย่างรวดเร็ว และสร้างแคมเปญการตลาดแบบแบ่งกลุ่มตามนั้น

ยิ่งไปกว่านั้น การศึกษาข้อมูลลูกค้าจะช่วยให้คุณนำเสนอการบริการลูกค้าที่ดีขึ้น และปรับแต่งแนวทางของคุณตามความต้องการและความชอบของลูกค้าแต่ละราย

3. การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่แม่นยำ

ในฐานะนักการตลาด ความพยายามอย่างมากของคุณจะต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้างโอกาสในการขาย เมื่อคุณเริ่มได้ลีดในแบบของคุณแล้ว คุณใช้เวลาในการตรวจสอบว่าลีดเหล่านั้นเกี่ยวข้องหรือไม่?

บางครั้งโอกาสในการขายอาจไม่มีความสนใจอย่างแท้จริงในผลิตภัณฑ์หรือข้อเสนอของคุณ และหากเป็นกรณีนี้ ลองนึกภาพว่ากระบวนการทั้งหมดนั้นใช้ความพยายามโดยเปล่าประโยชน์โดยเปล่าประโยชน์

นั่นคือเหตุผลที่คุณควรใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย เนื่องจากจะช่วยให้คุณให้คะแนนลีดตามศักยภาพในการแปลง

ตัวอย่างเช่น โดยพิจารณาจากประวัติการซื้อหรือความสนใจของลูกค้า คุณสามารถกำหนดได้ว่าพวกเขาจะแปลงได้มากน้อยเพียงใด จากนั้นคุณสามารถมุ่งเน้นความพยายามของคุณในการแปลงลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพสูง

4. กลยุทธ์การเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมายส่วนบุคคล

ลูกค้าในปัจจุบันมีความคาดหวังเพิ่มขึ้นว่าแบรนด์ควรมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่พวกเขา ข้อความส่วนบุคคลหรือปรับแต่งเองทำให้รู้สึกว่าเจ้าของกำลังพูดกับลูกค้าโดยตรง

นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายเพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับการปรับแต่งอีเมลให้เป็นส่วนตัวและดึงดูดลูกค้าเป้าหมายที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณได้คะแนนลีดของคุณแล้ว คุณสามารถมุ่งเน้นกลยุทธ์ของคุณต่อไปเพื่อดูแลลีดเหล่านั้น

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจะช่วยให้คุณแนะนำลูกค้าเป้าหมายในเส้นทางของผู้ซื้อได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น ในการปรับความพยายามในการเลี้ยงดูลีดให้เป็นส่วนตัว คุณสามารถระบุรูปแบบการซื้อสำหรับลีดแต่ละรายตามการซื้อและความชอบในอดีต

การใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายสามารถช่วยให้คุณเปลี่ยนผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าได้

5. เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณเพื่อการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ดีขึ้น

ดังนั้น การเข้าชมจึงไหลเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณจากแหล่งต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นผ่านการตลาดเนื้อหา แอปแชทสด เครื่องมือโซเชียลมีเดีย หรือกลยุทธ์ส่งเสริมการขายอื่นๆ ยอดเยี่ยม!

เมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเหล่านี้มาถึงเว็บไซต์ของคุณ พวกเขาจะมีพฤติกรรมในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง มีมากมายที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากวิธีที่ลีดโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ

ข้อมูลเกี่ยวกับหน้าที่เข้าชม เวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาแสดงความสนใจ ฯลฯ สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมออนไลน์ของพวกเขาได้

คุณยังสามารถวิเคราะห์วิธีที่ผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับกล่องแชทของคุณ เพื่อดูว่าองค์ประกอบใดบนเว็บไซต์ของคุณที่สร้างความประทับใจให้ผู้เยี่ยมชมและองค์ประกอบใดที่คุณต้องใช้ในการทำงาน

ข้อมูลลูกค้าสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณและสร้างโอกาสในการขายได้มากขึ้น

6. การวิเคราะห์คู่แข่งมูลค่าเพิ่ม

หนึ่งในเป้าหมายหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการได้รับข่าวกรองทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการเรียนรู้เกี่ยวกับคู่แข่งของคุณ

เครื่องมือวิเคราะห์คู่แข่งชั้นนำอย่าง Semrush สามารถใช้วิเคราะห์กลยุทธ์ของคู่แข่งอย่างครอบคลุมและทำซ้ำได้

ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากข้อมูลลูกค้าสำหรับการวิเคราะห์การสร้างลูกค้าเป้าหมายสามารถใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีขึ้น ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูง และลดต้นทุนของการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

7. ROI ที่ดีขึ้นสำหรับการตลาดอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติเป็นหนทางไปสู่การตลาดที่มีประสิทธิภาพ ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ CRM คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย คุณสามารถทำให้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณมีกำไรมากขึ้น

เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติถูกใช้ในขั้นตอนต่างๆ เพื่อแนะนำลูกค้าเป้าหมายผ่านกระบวนการขาย ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า คุณจะเข้าใจได้ว่าลีดหลุดจากจุดไหน และคิดหาวิธีแก้ไขที่เหมาะสมเพื่อรักษาไว้

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเก็บเกี่ยว ROI ที่ดีขึ้นจากเครื่องมือของคุณสำหรับการสร้างความสนใจในตัวสินค้า และทำให้แน่ใจว่าโอกาสในการขายจะเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องยุ่งยากใดๆ

พร้อมที่จะเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลลูกค้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายแล้วหรือยัง

การพัฒนาแคมเปญการขายที่ชนะมีหลายแง่มุม การใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างความสนใจในตัวสินค้าสามารถทำให้แคมเปญดังกล่าวมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในขณะที่คุณวางกลยุทธ์เพื่อการเติบโตของธุรกิจในปี 2022 และหลังจากนั้น ให้ย้ายออกจากกลวิธีที่มีประสิทธิผลน้อยลงและนำข้อมูลลูกค้ามาใช้เพื่อสร้างความสนใจในตัวสินค้า คุณแน่ใจได้เลยว่าจะได้เห็นโอกาสในการขายที่ดีขึ้นและ ROI ที่ดีขึ้น