리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용하는 방법

마케터에게 단 하나의 소원이 있다면 그들이 바라는 것이 무엇인지 짐작할 수 있습니까?

더 많은 리드.

Hubspot의 최근 설문조사가 이를 증명합니다. 그리고 리드 생성을 위해 고객 데이터를 활용하는 것은 마케팅 담당자가 비즈니스 성장에 활용할 수 있는 가장 강력한 무기 중 하나입니다.

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크고 작은 비즈니스는 효과적인 판매 주기를 개발하고 비즈니스를 성장시키기 위해 리드 생성 활동에 많은 예산을 사용합니다. 이메일 마케팅, 소셜 미디어 캠페인 또는 유료 프로모션이든 마케터는 회사에 대한 리드를 생성하기 위해 최선을 다합니다.

리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용하면 이러한 노력이 더욱 강화됩니다. 정확하고 관련성이 높은 최신 고객 데이터는 충성도 높은 고객으로 더욱 육성될 수 있는 고품질 리드를 생성하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

이 게시물에서는 더 나은 결과를 얻기 위해 리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용해야 하는 이유를 배웁니다.

시작하자.

리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

영업 운영 팀이 더 나은 리드를 생성하고 영업 유입 경로를 최적화하려면 고객을 아는 것이 중요합니다. 다음은 리드 생성을 위해 고객 데이터를 분석하는 것이 귀하의 비즈니스에 도움이 될 수 있는 방법입니다.

1. 더 나은 구매자 페르소나 구축

타겟 고객을 얼마나 잘 이해하고 있습니까?

양질의 리드 생성을 위한 첫 번째 단계는 잠재 고객의 관심사, 선호도 및 문제점을 이해하는 것입니다.

리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용하면 우위를 점할 수 있습니다. 고객 데이터는 검색 기록, 채팅 메시지, 고객 담당자와의 대화, 가격 선호도 등의 형태로 쉽게 사용할 수 있습니다.

이 데이터를 분석하여 각각의 모든 마케팅 전략의 기초가 될 포괄적인 구매자 페르소나를 매핑할 수 있습니다.

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이러한 페르소나를 사용하여 잠재 고객에게 시기 적절한 제안 및 마케팅 메시지를 보내 양질의 리드를 생성할 수 있습니다.

2. 향상된 청중 세분화

모든 잠재 고객이 한 상자에 맞지 않는다는 데 동의할 것입니다. 구매 패턴과 선호도에 따라 다양한 범주로 그룹화해야 합니다.

잠재 고객 생성을 위해 고객 데이터를 사용하면 행동, 심리학, 지리, 인구 통계 등을 기준으로 잠재고객을 분류할 수 있습니다.

잘 개발된 구매자 페르소나는 이를 신속하게 분류하고 이에 따라 세분화된 마케팅 캠페인을 생성하는 데 도움이 됩니다.

또한 고객 데이터를 연구하면 더 나은 고객 서비스를 제공하고 각 고객의 요구와 선호도에 따라 접근 방식을 조정하는 데 도움이 됩니다.

3. 정확한 리드 스코어링

마케터로서 많은 노력을 리드 생성에 집중해야 합니다. 리드를 얻기 시작하면 시간을 내어 해당 리드가 얼마나 관련성이 있는지 확인합니까?

때때로 리드가 귀하의 제품이나 제안에 진정한 관심을 갖지 않을 수 있습니다. 그렇다면 전체 프로세스가 얼마나 많은 노력을 낭비했는지 상상해 보십시오.

그렇기 때문에 리드 생성에 고객 데이터를 사용해야 합니다. 고객 데이터는 전환 가능성에 따라 리드 점수를 매기는 데 도움이 되기 때문입니다.

예를 들어 고객의 구매 내역이나 관심분야를 기반으로 전환 가능성을 결정할 수 있습니다. 그런 다음 가능성이 높은 리드를 전환하는 데 집중할 수 있습니다.

4. 맞춤형 리드 육성 전략

오늘날 고객들 사이에는 브랜드가 그들에게 개인화된 경험을 제공해야 한다는 기대가 커지고 있습니다. 개인화되거나 맞춤화된 메시지는 소유자가 고객에게 직접 말하고 있다는 인상을 줍니다.

마케터는 리드 생성을 위해 고객 데이터를 효과적으로 활용하여 이메일 개인화 전략을 수립하고 관련 리드를 유치할 수 있습니다. 리드 점수를 얻은 후에는 이러한 리드를 육성하기 위해 전략에 더욱 집중할 수 있습니다.

고객 데이터를 분석하면 보다 생산적인 방식으로 리드를 구매자의 여정으로 안내하는 데 도움이 됩니다. 리드 육성 노력을 개인화하려면 과거 구매 및 선호도를 기반으로 각 리드에 대한 구매 패턴을 식별할 수 있습니다.

리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용하면 잠재 고객을 고객으로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 더 나은 리드 생성을 위해 웹사이트 최적화

따라서 트래픽은 콘텐츠 마케팅, 라이브 채팅 앱, 소셜 미디어 도구 또는 기타 홍보 전략을 통해 다양한 소스에서 웹사이트로 유입됩니다. 엄청난!

이러한 잠재 고객이 귀하의 웹사이트에 도달하면 특정 방식으로 행동합니다. 리드가 웹사이트와 상호 작용하는 방식에서 배울 수 있는 것이 많습니다.

방문한 페이지, 각 페이지에서 보낸 시간, 관심을 보인 제품 등에 대한 정보는 온라인 행동을 이해하는 데 사용할 수 있습니다.

방문자가 채팅 상자와 상호 작용하는 방식을 분석하여 웹 사이트에서 방문자에게 깊은 인상을 주는 요소와 작업해야 하는 요소를 파악할 수도 있습니다.

고객 데이터는 웹사이트를 최적화하여 더 많은 리드를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 부가가치 경쟁사 분석

데이터 분석의 주요 목표 중 하나는 비즈니스 인텔리전스를 얻는 것입니다. 고객 데이터를 분석하면 경쟁업체에 대해 알아보는 데 매우 유용할 수 있습니다.

Semrush와 같은 선도적인 경쟁자 분석 도구를 사용하여 경쟁자의 전략을 종합적으로 분석하고 복제할 수 있습니다.

리드 생성 분석을 위해 고객 데이터에서 수집한 통찰력은 더 나은 마케팅 전략을 만들고 고품질 리드를 유치하며 리드 생성 비용을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.

7. 마케팅 자동화를 위한 더 나은 ROI

자동화는 효과적인 마케팅에 관한 한 앞으로 나아갈 길입니다. 분석 CRM 소프트웨어 도구를 사용하면 리드 생성을 위해 고객 데이터를 자동으로 분석할 수 있으며 마케팅 자동화의 수익성을 높일 수 있습니다.

마케팅 자동화 도구는 판매 깔때기를 통해 리드를 안내하기 위해 여러 단계에서 사용됩니다. 고객 데이터를 분석하면 리드가 떨어지는 위치를 이해하고 리드를 유지하기 위한 올바른 솔루션을 제시할 수 있습니다.

이렇게 하면 리드 생성 도구에서 더 나은 ROI를 얻을 수 있고 리드가 번거로움 없이 구매를 완료할 수 있습니다.

잠재 고객 생성을 위해 고객 데이터를 최적화할 준비가 되셨습니까?

성공적인 판매 캠페인을 개발하는 데에는 여러 각도가 있습니다. 리드 생성을 위해 고객 데이터를 사용하면 이러한 캠페인을 보다 효과적으로 만들 수 있습니다.

2022년 및 그 이후의 비즈니스 성장을 위한 전략을 세울 때 생산성이 떨어지는 전술에서 벗어나 리드 생성을 위해 고객 데이터를 채택하십시오. 더 나은 리드와 더 나은 ROI를 확실히 볼 수 있습니다.