Cara Menggunakan Data Pelanggan Anda untuk Menghasilkan Prospek

Jika pemasar hanya memiliki satu permintaan, dapatkah Anda menebak apa yang mereka inginkan?

Lebih banyak prospek.

Survei terbaru Hubspot membuktikannya. Dan memanfaatkan data pelanggan untuk menghasilkan prospek adalah salah satu senjata paling ampuh yang dapat dimanfaatkan pemasar untuk mengembangkan bisnis mereka.

Sumber Gambar – Hubspot

Bisnis, baik besar maupun kecil, menghabiskan sebagian besar anggaran mereka untuk kegiatan menghasilkan prospek untuk mengembangkan siklus penjualan yang efektif dan mengembangkan bisnis mereka. Baik itu pemasaran email, kampanye media sosial, atau promosi berbayar, pemasar tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat untuk menghasilkan prospek bagi perusahaan mereka.

Menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek semakin meningkatkan upaya ini. Data pelanggan yang akurat, relevan, dan terbaru dapat sangat bermanfaat dalam menghasilkan prospek berkualitas tinggi yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menjadi pelanggan setia.

Dalam posting ini, Anda akan mempelajari mengapa Anda harus menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Mari kita mulai.

Mengapa Anda Harus Menggunakan Data Pelanggan untuk Menghasilkan Prospek?

Mengetahui pelanggan Anda sangat penting bagi tim operasi penjualan untuk menghasilkan prospek yang lebih baik dan mengoptimalkan saluran penjualan. Berikut adalah bagaimana menganalisis data pelanggan untuk menghasilkan prospek dapat bermanfaat bagi bisnis Anda.

1. Bangun Persona Pembeli yang Lebih Baik

Seberapa baik Anda memahami audiens target Anda?

Langkah pertama untuk menghasilkan prospek yang berkualitas adalah memahami minat, preferensi, dan poin kesulitan prospek Anda.

Menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek memberi Anda keunggulan. Data pelanggan tersedia dalam bentuk riwayat pencarian, pesan obrolan, percakapan dengan perwakilan pelanggan, preferensi harga, dan banyak lagi.

Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memetakan persona pembeli yang komprehensif yang akan menjadi dasar untuk setiap strategi pemasaran.

Sumber Gambar – Edit.org

Dengan menggunakan persona ini, Anda dapat mengirim penawaran dan pesan pemasaran yang ditargetkan dan tepat waktu kepada prospek Anda untuk menghasilkan prospek yang berkualitas.

2. Segmentasi Audiens yang Lebih Baik

Anda akan setuju bahwa tidak semua pelanggan potensial Anda cocok dalam satu kotak. Mereka perlu dikelompokkan ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan pola dan preferensi pembelian mereka.

Dengan menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek, Anda dapat mengkategorikan audiens berdasarkan perilaku, psikologi, geografi, demografi, dan sebagainya.

Persona pembeli yang dikembangkan dengan baik akan membantu Anda menyegmentasikan mereka dengan cepat dan karenanya membuat kampanye pemasaran yang tersegmentasi.

Terlebih lagi, mempelajari data pelanggan akan membantu Anda menawarkan layanan pelanggan yang lebih baik dan menyesuaikan pendekatan Anda sesuai dengan kebutuhan dan preferensi setiap pelanggan.

3. Skor Lead Akurat

Sebagai pemasar, banyak upaya Anda harus difokuskan pada perolehan prospek. Setelah Anda mulai mendapatkan prospek, apakah Anda meluangkan waktu untuk memeriksa seberapa relevan prospek tersebut?

Terkadang prospek mungkin tidak memiliki minat yang tulus pada produk atau penawaran Anda dan jika itu masalahnya, bayangkan betapa sia-sianya seluruh proses itu.

Itulah mengapa Anda harus menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek, karena ini akan membantu Anda menilai prospek Anda berdasarkan potensi mereka untuk berkonversi.

Misalnya, berdasarkan riwayat pembelian atau minat pelanggan, Anda dapat menentukan seberapa besar kemungkinan mereka untuk berkonversi. Anda kemudian dapat memfokuskan upaya Anda untuk mengubah prospek berpotensi tinggi.

4. Strategi Pemeliharaan Pemimpin yang Dipersonalisasi

Ada harapan yang berkembang di antara pelanggan saat ini bahwa merek harus menyajikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada mereka. Pesan yang dipersonalisasi atau disesuaikan memberi kesan bahwa seorang atau pemiliknya sedang berbicara langsung kepada pelanggan.

Pemasar dapat secara efektif memanfaatkan data pelanggan untuk menghasilkan prospek guna menyusun strategi untuk personalisasi email dan menarik prospek yang relevan. Setelah Anda mencetak prospek, Anda dapat lebih memfokuskan strategi Anda untuk memelihara prospek tersebut.

Menganalisis data pelanggan akan membantu Anda memandu prospek Anda dalam perjalanan pembeli mereka dengan cara yang lebih produktif. Untuk mempersonalisasi upaya pemeliharaan prospek Anda, Anda dapat mengidentifikasi pola pembelian untuk setiap prospek berdasarkan pembelian dan preferensi mereka sebelumnya.

Menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek dapat membantu Anda mengubah prospek menjadi pelanggan.

5. Optimalkan Situs Web Anda untuk Menghasilkan Prospek yang Lebih Baik

Jadi, lalu lintas mengalir ke situs web Anda dari berbagai sumber, baik melalui pemasaran konten, aplikasi obrolan langsung, alat media sosial, atau strategi promosi lainnya. Besar!

Ketika pelanggan potensial ini mencapai situs web Anda, mereka berperilaku dengan cara tertentu. Ada banyak hal yang dapat Anda pelajari dari cara prospek berinteraksi dengan situs web Anda.

Informasi tentang halaman yang mereka kunjungi, waktu yang dihabiskan di setiap halaman, produk yang mereka minati, dll. dapat digunakan untuk memahami perilaku online mereka.

Anda bahkan dapat menganalisis cara pengunjung berinteraksi dengan kotak obrolan Anda untuk mengetahui elemen mana di situs web Anda yang membuat pengunjung terkesan dan elemen mana yang perlu Anda kerjakan.

Data pelanggan dapat membantu Anda mengoptimalkan situs web Anda dan dengan demikian menghasilkan lebih banyak prospek.

6. Analisis Pesaing Nilai Tambah

Salah satu tujuan utama analitik data adalah untuk mendapatkan kecerdasan bisnis. Menganalisis data pelanggan bisa sangat bermanfaat dalam mempelajari pesaing Anda.

Alat analisis pesaing terkemuka seperti Semrush dapat digunakan untuk menganalisis secara komprehensif strategi pesaing Anda dan menirunya.

Wawasan yang dikumpulkan dari data pelanggan untuk analisis perolehan prospek dapat digunakan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih baik, menarik prospek berkualitas tinggi, dan mengurangi biaya perolehan prospek.

7. ROI yang Lebih Baik untuk Otomasi Pemasaran

Otomatisasi adalah jalan ke depan sejauh menyangkut pemasaran yang efektif. Dengan perangkat lunak CRM analitis, Anda dapat menganalisis data pelanggan secara otomatis untuk menghasilkan prospek, Anda dapat membuat otomatisasi pemasaran Anda lebih menguntungkan.

Alat otomatisasi pemasaran digunakan pada berbagai tahap untuk memandu prospek melalui saluran penjualan. Dengan menganalisis data pelanggan, Anda dapat memahami di mana prospek menurun dan menemukan solusi yang tepat untuk mempertahankannya.

Dengan cara ini, Anda dapat memperoleh ROI yang lebih baik dari alat Anda untuk menghasilkan prospek dan memastikan bahwa prospek menyelesaikan pembelian mereka tanpa kerumitan.

Siap Mengoptimalkan Data Pelanggan untuk Menghasilkan Prospek?

Mengembangkan kampanye penjualan yang menang memiliki banyak sudut untuk itu. Menggunakan data pelanggan untuk menghasilkan prospek dapat membuat kampanye semacam itu lebih efektif.

Saat Anda menyusun strategi untuk pertumbuhan bisnis pada tahun 2022 dan seterusnya, menjauhlah dari taktik yang kurang produktif dan adopsi data pelanggan untuk menghasilkan prospek. Anda pasti akan melihat prospek yang lebih baik dan ROI yang lebih baik.