ما هو معدل الارتداد المثالي لموقع الويب؟

لقد تم طرح هذا السؤال عدة مرات في مسيرتي المهنية ودائماً ما يحيرني ذلك. إنها تشبه إلى حد ما "ما طول قطعة الخيط؟".

يختلف معدل الارتداد باختلاف الصفحة ومصطلح البحث والقصد من البحث. لا يوجد رقم عام "جيد" أو "سيئ".

هذا لا يعني أن معدل الارتداد مقياس عديم الفائدة ولا يمكنك المقارنة بين صفحات منتج أو خدمة مختلفة ، على سبيل المثال ، لتحديد مجالات التحسين المحتملة.

ما هو الارتداد حقا؟

لتأكيد أننا على الصفحة الصحيحة (قبل أن ترتد!) دعنا ننظر إلى التعريف الحقيقي لمعدل الارتداد. سأركز على Google Analytics في هذه المقالة حيث يتم استخدام حل التتبع هذا من قبل غالبية الشركات التي نعمل معها.

"النسبة المئوية لجميع الجلسات على موقعك والتي شاهد فيها المستخدمون صفحة واحدة فقط وأطلقوا طلبًا واحدًا فقط إلى خادم Analytics".

https://support.google.com/analytics/answer/1009409؟hl=ar

بافتراض أن التتبع يعمل بشكل صحيح ، فإن المستخدم الذي يرتد قد يفعل ذلك لأحد سببين:

• لقد نجحوا في العثور على المحتوى الذي كانوا يبحثون عنه وانتقلوا الآن إلى نشاط آخر.
• لم تقدم الصفحة المقصودة ما توقعه المستخدم ولم يتم إغراءهم باستكشاف موقعك بشكل أكبر.

المستخدم الذي يزور أي صفحة إضافية على موقعك لم "يرتد" ولكنه لم يجد بالضرورة ما كان يبحث عنه أو كان لديه تجربة جيدة.

ضع في اعتبارك هذين السيناريوهين:

السيناريو 1:

1. يبحث أحد المستخدمين عن استعلام واقعي مثل "سعر iPhone 13"
2. ينقرون للوصول إلى صفحة المنتج على موقع Apple على الويب.
3. توفر صفحة الويب الإجابة التي يحتاجها الباحث ويغلق المستخدم علامة تبويب المتصفح.
4. تقول البيانات: هذا ارتداد ولكن تم تلبية احتياجات المستخدم المحددة بشكل مرض.

السيناريو 2:

1. يبحث أحد المستخدمين عن "فستان أحمر مقاس 12"
2. لقد وصلوا إلى صفحة منتج من Retailer A.
3. تعرض صفحة الويب المنتج على أنه نفد من المخزون.
4. تظهر روابط "المنتجات ذات الصلة" على صفحة المنتج ويقوم المستخدم بالنقر فوق أحد هذه الروابط لعرض منتج ثانٍ.
5. المنتج الثاني غير متوفر في حجم الباحثين.
6. يشعر المستخدم بخيبة أمل ويقرر تجربة بائع تجزئة آخر. ينتقلون مرة أخرى إلى صفحة نتائج Google وينقرون للوصول إلى أحد المنافسين ، بائع التجزئة ب.
7. تقول البيانات: هذا ليس ارتدادًا حيث شاهد المستخدم صفحات متعددة أثناء جلسته ، ومع ذلك لم يتم تلبية حاجة المستخدم بشكل مُرضٍ.

باختصار - لا يعني معدل الارتداد المرتفع أن المحتوى الخاص بك رديء.

تريد Google القضاء على عمليات البحث الواقعية بمعدلات ارتداد عالية

لأغراض المستخدم مثل تلك الموضحة في السيناريو 1 أعلاه ، تحاول Google تقديم إجابات في SERP دون الحاجة إلى قيام المستخدم بالنقر للوصول إلى موقع ويب تابع لجهة خارجية. يقوم بذلك عن طريق كشط المعلومات من مواقع الناشرين وتقديم هذه المعلومات نفسها في مربع إجابة أو مقتطف مميز أو مربع إجابة من أجل تحسين تجربة المستخدم.

إذا كان عملك يعتمد على مثل هذه الشروط للحصول على قدر كبير من حركة المرور في الوقت الحالي ، فأنت بحاجة إلى التفكير في استراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك لأن هذا ليس نهجًا مستدامًا على المدى الطويل. حيث الإجابات الواقعية البسيطة ، تعمل Google بسرعة لأتمتة توفيرها لهذه الإجابات مما يلغي الحاجة إلى قيام الباحث بزيارة صفحة الويب الخاصة بك.

هل معدل الارتداد عامل ترتيب جوجل؟

لا. صرح جون مولر ، محلل اتجاهات مشرفي المواقع في Google ، أن Google لا تستخدم معدل ارتداد Google Analytics كعامل تصنيف.

الإبلاغ عن معدل الارتداد

لذا ، إذا كان من الممكن أن يكون مضللاً في كثير من الأحيان وليس عاملاً في الترتيب ، فهل يعد معدل الارتداد مقياسًا مفيدًا على الإطلاق؟

بالتأكيد - كل هذا يتوقف على السياق. يمكن أن يكون معدل الارتداد مقياسًا مفيدًا للغاية عند مقارنة أداء صفحة فردية بمرور الوقت أو إذا لاحظت عند إجراء تدقيق للمحتوى أن معدل الارتداد لا يتماشى مع توقعاتك للصفحة واستعلامات البحث التي ترسل حركة المرور حاليًا. قد يسلط هذا الضوء على المشكلات المتعلقة بجودة مقالات معينة أو مدى ملاءمتها أو حسن توقيتها أو حتى الصعوبات التقنية أو عناصر الصفحة الاقتحامية التي قد تتسبب في زيادة عدد الزائرين للمغادرة بعد مشاهدة صفحة واحدة.

يمكنك أيضًا استخدام معدل الارتداد لتحديد أولويات صفحات الويب التي يتم من خلالها تحسين الارتباط الداخلي لضمان حصول الزائرين على "الخطوة التالية" في رحلتهم على موقعك.

معدل الارتداد المعدل

يتيح لك استخدام مقياس معدل الارتداد المعدل تغيير كيفية قياس معدل الارتداد من خلال المعلمات الخاصة بك. هذا ممكن في Google Analytics ، على سبيل المثال ، قد ترغب في استبعاد أي جلسة عرض لصفحة واحدة تزيد مدتها عن 30 ثانية من أن يتم احتسابها على أنها ارتداد. يُشار إليه أحيانًا باسم "معدل الارتداد المعدل" ، حيث يتيح لك هذا التخصيص تصفية الجلسات التي تدوم مدة معينة والتي تُظهر أن المستخدم من المحتمل أن يتفاعل مع المحتوى الخاص بك.

تدابير أفضل للمشاركة

لا ينبغي قياس أداء المحتوى على مقياس واحد فقط. يمكن أن توفر المؤشرات الأخرى لأداء المقالات الفردية وأقسام موقع الويب بشكل إجمالي رؤى حول التجربة المقدمة للمستخدمين:

• الوقت المستغرق في الصفحة - مشابه لمعدل الارتداد المعدل كما تمت مناقشته أعلاه.
• عمق التمرير - هل يشاهد المستخدمون كل المحتوى الخاص بك أم يشاهدون جزءًا صغيرًا فقط من الصفحة؟
• لتحديد نقاط التوقف ، استخدم برنامج الخرائط الحرارية أو برنامج تسجيل الجلسة لتصور كيفية تفاعل المستخدمين مع المحتوى الخاص بك.
• ملاحظات المستخدم - قد يكون هذا بسيطًا مثل مطالبة المستخدمين بإعطاء مقال إبهامًا لأعلى أو لأسفل ، كما يفعل MoneyHelper في أسفل كل مقال أو تشجيع المستخدمين على تقديم ملاحظات نوعية مكتوبة على صفحة ويب معينة.

كيفية خفض معدل الارتداد في الاستفسارات غير ذات "الإجابات الفورية":

• بالنسبة لمواقع التجارة الإلكترونية ، تأكد من أن صفحات المنتج الخاصة بك تحتوي على روابط للمنتجات الموجودة في المخزن ذات الصلة لالتقاط المستخدمين الذين يهبطون على منتج غير متوفر بالمخزون.
• استخدم الكشف عن عنوان IP الجغرافي لإظهار رسالة للمستخدمين الذين وصلوا إلى محتوى يستهدف سوقًا مختلفًا لتوجيههم إلى الإصدار المحلي الخاص بهم.
• في محتوى التحرير أو المدونة ، تأكد من الارتباط بالمقالات ذات الصلة لتشجيع المستخدمين على استكشاف موقعك بشكل أكبر.
• يمكن أن يؤدي الارتباط الداخلي القوي للإشارة إلى مقالات أخرى أو الاستشهاد بالإحصاءات المستضافة في مكان آخر على الموقع إلى زيادة متوسط ​​مشاهدات الصفحة لكل جلسة.
• تحقق من تقرير الأداء في Google Search Console لتحديد مصطلحات البحث المحددة التي ترسل حركة المرور إلى الصفحة ، هل تقدم صفحتك إجابة على هذا المصطلح؟

هل تعاني من معدل ارتداد مرتفع جدًا أو منخفض جدًا؟

فيما يلي بعض النصائح للمساعدة في تحديد سبب معدلات الارتداد القصوى:

• ما هو حجم العينة؟ مع جلسة واحدة فقط تهبط على الصفحة ، سيكون معدل الارتداد إما 0٪ أو 100٪. تعطي أحجام العينات الصغيرة نظرة ثاقبة قليلة جدًا لأداء المحتوى الحقيقي. في هذه الحالات ، ضع في اعتبارك تجميعًا عبر جميع الصفحات من النوع المماثل ، على سبيل المثال ، جميع منشورات المدونة ، وجميع صفحات المنتج ، وجميع صفحات الفئات الفرعية للملابس.
• راقب الارتفاع المفاجئ أو الانخفاض المفاجئ في معدل الارتداد بحثًا عن إشارات تدل على أن المحتوى الخاص بك يقدم تجربة سيئة ، على سبيل المثال قديم ، أو حدوث مشكلة في التتبع.
• تحدث معدلات الارتداد المرتفعة عادةً إذا كانت نسبة كبيرة من الجلسات من خارج منطقتك الجغرافية المستهدفة - على سبيل المثال ، من غير المرجح أن يرغب الباحثون من الهند في شراء خدمات شركة في المملكة المتحدة. تعمق في Analytics لمعرفة معدل الارتداد للأسواق المستهدفة.
• عادةً ما يكون معدل الارتداد المنخفض حقًا عبر حجم عينة لائق مؤشرًا على وجود مشكلة في التتبع. يظهر هذا بشكل شائع عندما يتم تشغيل شفرة Google Analytics الخاصة بك مرتين على صفحة تسجل عرضين للصفحة في وقت واحد تقريبًا. يمكن أن يحدث هذا على سبيل المثال إذا ظهرت شفرتك مباشرة في شفرة مصدر الصفحة وتم تنفيذها أيضًا من خلال Google Tag Manager.

باختصار ، لا توجد معايير فردية يمكن توضيحها بشكل منفصل إذا كان معدل الارتداد جيدًا أو سيئًا وكان معدل الارتداد واحدًا فقط من مجموعة المقاييس التي يمكن استخدامها لقياس أداء المحتوى. ومع ذلك ، لا يعني هذا أنه يجب عليك تجاهل معدل الارتداد تمامًا عند قياس نجاح جزء من المحتوى. يمكن أن يكون معدل الارتداد مفيدًا عند مقارنة الأداء بمرور الوقت أو بين أقسام موقع الويب ومفيدًا لتحديد الفرص لتحسين توفير المحتوى.