Was ist die ideale Absprungrate für eine Website?

Veröffentlicht: 2022-03-24
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Diese Frage wurde mir in meiner Karriere ein paar Mal gestellt und sie verwirrt mich immer wieder. Es ist ein bisschen wie „Wie lang ist ein Stück Schnur?“.

Die Absprungrate unterscheidet sich je nach Seite, Suchbegriff und Suchabsicht. Es gibt keine universelle „gute“ oder „schlechte“ Zahl.

Das heißt nicht, dass die Absprungrate eine nutzlose Metrik ist und Sie beispielsweise nicht zwischen verschiedenen Produkt- oder Serviceseiten vergleichen können, um Bereiche für potenzielle Verbesserungen zu identifizieren.

Was ist eigentlich ein Bounce?

Um zu bestätigen, dass wir auf der richtigen Seite sind (bevor Sie abspringen!), schauen wir uns an, was die wahre Definition der Absprungrate ist. Ich werde mich in diesem Artikel auf Google Analytics konzentrieren, da diese Tracking-Lösung von den meisten Unternehmen verwendet wird, mit denen wir zusammenarbeiten.

„Der Prozentsatz aller Sitzungen auf Ihrer Website, bei denen Benutzer nur eine einzige Seite angesehen und nur eine einzige Anfrage an den Analytics-Server ausgelöst haben.“

https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=de

Unter der Annahme, dass Ihr Tracking korrekt funktioniert, kann ein Benutzer, der abprallt, dies aus einem von zwei Gründen tun:

  • Sie haben erfolgreich die Inhalte gefunden, nach denen sie gesucht haben, und sind nun zu einer anderen Aktivität übergegangen.
  • Die Zielseite bot nicht das, was der Benutzer erwartet hatte, und er wurde nicht dazu verleitet, Ihre Website weiter zu erkunden.

Ein Benutzer, der eine zusätzliche Seite auf Ihrer Website besucht, ist nicht „abgesprungen“, hat aber nicht unbedingt das gefunden, wonach er gesucht hat, oder eine gute Erfahrung gemacht.

Betrachten Sie diese beiden Szenarien:

Szenario 1:

  1. Ein Benutzer sucht nach einer sachlichen Suchanfrage wie „Preis für das iPhone 13“.
  2. Sie klicken sich bis zur Produktseite auf der Apple-Website durch.
  3. Die Webseite liefert die Antwort, die der Suchende benötigt, und der Benutzer schließt den Browser-Tab.
  4. Die Daten sagen: Dies ist ein Sprung, aber das spezifische Benutzerbedürfnis wurde zufriedenstellend erfüllt.

Szenario 2:

  1. Ein Benutzer sucht nach „Größe 12 rotes Kleid“
  2. Sie landen auf einer Produktseite von Händler A.
  3. Auf der Webseite wird das Produkt als nicht vorrätig angezeigt.
  4. „Verwandte Produkte“-Links erscheinen auf der Produktseite und der Benutzer klickt sich zu einem dieser Links durch, um ein zweites Produkt anzusehen.
  5. Das 2. Produkt ist nicht in der Suchergröße erhältlich.
  6. Der Nutzer ist enttäuscht und entscheidet sich für einen anderen Händler. Sie navigieren zurück zur Google-Ergebnisseite und klicken sich zu einem Konkurrenten, Einzelhändler B, durch.
  7. Die Daten besagen: Dies ist kein Absprung, da der Benutzer während seiner Sitzung mehrere Seiten angesehen hat, das Benutzerbedürfnis jedoch nicht zufriedenstellend erfüllt wurde.

Kurz gesagt – eine hohe Absprungrate bedeutet nicht, dass Ihre Inhalte schlecht sind.

Google will sachliche Suchen mit hohen Absprungraten töten

Für Nutzerabsichten wie die in Szenario 1 oben beschriebenen versucht Google, Antworten in den SERPs bereitzustellen, ohne dass ein Nutzer sich zu einer Drittanbieter-Website durchklicken muss. Dies geschieht, indem Informationen von Publisher-Websites gekratzt und diese Informationen selbst in einem Antwortfeld oder Featured Snippet oder Antwortfeld präsentiert werden, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Wenn Ihr Unternehmen derzeit auf solche Begriffe für eine erhebliche Menge an Traffic angewiesen ist, müssen Sie Ihre SEO-Strategie überdenken, da dies auf lange Sicht kein nachhaltiger Ansatz ist. Wo einfache, sachliche, einfache Antworten sind, arbeitet Google schnell daran, ihre Bereitstellung zu automatisieren, wodurch die Notwendigkeit für einen Suchenden, jemals Ihre Webseite zu besuchen, zunichte gemacht wird.

Ist die Absprungrate ein Google-Rankingfaktor?

Nein. John Mueller, Webmaster Trends Analyst bei Google, hat erklärt, dass Google die Absprungrate von Google Analytics nicht als Rankingfaktor verwendet.

Berichterstattung über die Absprungrate

Also, wenn es oft irreführend sein kann und kein Ranking-Faktor ist, ist die Absprungrate überhaupt eine nützliche Metrik?

Absolut – es kommt immer auf den Kontext an. Die Absprungrate kann eine äußerst nützliche Metrik sein, wenn Sie die Leistung einer einzelnen Seite im Laufe der Zeit vergleichen oder wenn Sie bei der Durchführung einer Inhaltsprüfung feststellen, dass eine Absprungrate nicht Ihren Erwartungen für die Seite und die Suchanfragen entspricht, die derzeit Traffic senden. Dies kann Probleme mit der Qualität, Relevanz oder Aktualität bestimmter Artikel oder sogar technische Schwierigkeiten oder aufdringliche Seitenelemente hervorheben, die dazu führen können, dass eine erhöhte Anzahl von Besuchern nach einem einzigen Seitenaufruf die Website verlässt.

Sie können die Absprungrate auch verwenden, um Webseiten zu priorisieren, mit denen Sie die interne Verlinkung verbessern können, um sicherzustellen, dass Besucher auf Ihrer Website einen „nächsten Schritt“ auf ihrer Reise machen.

Modifizierte Absprungrate

Durch die Verwendung einer modifizierten Absprungrate-Metrik können Sie ändern, wie die Absprungrate durch Ihre eigenen Parameter gemessen wird. Dies ist innerhalb von Google Analytics möglich, zum Beispiel möchten Sie möglicherweise einzelne Seitenaufrufsitzungen mit einer Länge von über 30 Sekunden von der Zählung als Absprung ausschließen. Eine solche Anpassung, die manchmal als „angepasste Absprungrate“ bezeichnet wird, ermöglicht es Ihnen, Sitzungen mit einer Dauer herauszufiltern, die zeigen, dass ein Benutzer wahrscheinlich mit Ihren Inhalten interagiert.

Bessere Messung des Engagements

Die Leistung von Inhalten sollte nicht nur anhand einer einzigen Metrik gemessen werden. Andere Hinweise auf die Leistung einzelner Artikel und Abschnitte einer Website insgesamt können ebenfalls Einblicke in die den Benutzern gebotene Erfahrung geben:

  • Verweildauer auf der Seite – ähnlich der modifizierten Absprungrate wie oben beschrieben.
  • Scroll-Tiefe – sehen die Benutzer alle Ihre Inhalte oder nur einen kleinen Teil der Seite?
  • Um Drop-off-Punkte zu identifizieren, verwenden Sie Heatmapping- oder Sitzungsaufzeichnungssoftware, um zu visualisieren, wie Ihre Benutzer mit Ihren Inhalten interagieren.
  • Benutzer-Feedback – dies kann so einfach sein wie die Aufforderung an die Benutzer, einem Artikel einen Daumen nach oben oder unten zu geben, wie es MoneyHelper am Ende jedes Artikels tut, oder die Aufforderung an die Benutzer, schriftliches qualitatives Feedback zu einer bestimmten Webseite zu geben.

So senken Sie die Absprungrate bei Abfragen ohne „Sofortantwort“:

  • Stellen Sie bei E-Commerce-Websites sicher, dass Ihre Produktseiten Links zu relevanten vorrätigen Produkten enthalten, um Benutzer zu gewinnen, die auf einem nicht vorrätigen Produkt landen.
  • Verwenden Sie die Geo-IP-Erkennung, um Benutzern, die auf Inhalte gelandet sind, die auf einen anderen Markt ausgerichtet sind, eine Nachricht anzuzeigen, um sie zu ihrer lokalen Version zu leiten.
  • Stellen Sie bei redaktionellen oder Blog-Inhalten sicher, dass Sie auf verwandte Artikel verlinken, um die Benutzer zu ermutigen, Ihre Website weiter zu erkunden.
  • Eine starke interne Verlinkung, um auf andere Artikel zu verweisen oder Statistiken zu zitieren, die an anderer Stelle auf der Website gehostet werden, kann die durchschnittlichen Seitenaufrufe pro Sitzung erhöhen.
  • Überprüfen Sie den Leistungsbericht in der Google Search Console, um die spezifischen Suchbegriffe zu identifizieren, die Traffic auf eine Seite leiten. Bietet Ihre Seite eine Antwort auf diesen Begriff?

Erleben Sie eine sehr hohe oder sehr niedrige Absprungrate?

Hier sind einige Tipps, um die Ursache für extreme Absprungraten zu ermitteln:

  • Wie groß ist die Stichprobengröße? Wenn nur eine Sitzung auf einer Seite landet, beträgt Ihre Absprungrate entweder 0 % oder 100 %. Kleine Stichprobengrößen geben nur sehr wenig Einblick in die tatsächliche Inhaltsleistung. Betrachten Sie in diesen Fällen ein Aggregat über alle Seiten eines ähnlichen Typs, z. B. alle Blog-Einträge, alle Produktseiten, alle Kleider-Unterkategorieseiten.
  • Überwachen Sie plötzliche Spitzen oder Einbrüche der Absprungrate auf Anzeichen dafür, dass Ihre Inhalte ein schlechtes Erlebnis bieten, z. B. veraltet sind oder dass ein Tracking-Problem aufgetreten ist.
  • Hohe Absprungraten treten häufig auf, wenn ein großer Teil der Sitzungen von außerhalb Ihres geografischen Zielgebiets stammt – zum Beispiel ist es unwahrscheinlich, dass Suchende aus Indien die Dienste eines britischen Unternehmens in Anspruch nehmen möchten. Drilldown in Analytics, um die Absprungrate für Ihre Zielmärkte zu sehen.
  • Eine wirklich niedrige Absprungrate über eine anständige Stichprobengröße ist normalerweise ein Hinweis auf ein Tracking-Problem. Am häufigsten tritt dies auf, wenn Ihr Google Analytics-Code zweimal auf einer Seite ausgelöst wird, die fast gleichzeitig zwei Seitenaufrufe meldet. Dies kann beispielsweise vorkommen, wenn Ihr Code sowohl direkt im Quellcode der Seite erscheint als auch über den Google Tag Manager implementiert wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es kein einzelnes Kriterium gibt, um isoliert zu zeigen, ob eine bestimmte Absprungrate gut oder schlecht ist, und die Absprungrate ist nur eine von einer Reihe von Metriken, die zur Messung der Inhaltsleistung verwendet werden können. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie die Absprungrate bei der Messung des Erfolgs eines Inhalts vollständig ignorieren sollten. Die Absprungrate kann nützlich sein, wenn Sie die Leistung im Laufe der Zeit oder zwischen Abschnitten einer Website vergleichen, und nützlich sein, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Bereitstellung von Inhalten zu identifizieren.