Quel est le taux de rebond idéal pour un site Web ?

On m'a posé cette question à quelques reprises dans ma carrière et cela me déroute toujours. C'est un peu comme « combien de temps mesure un bout de ficelle ? ».

Le taux de rebond diffère selon la page, le terme de recherche et l'intention de recherche. Il n'y a pas de « bon » ou de « mauvais » nombre universel.

Cela ne veut pas dire que le taux de rebond est une mesure inutile et que vous ne pouvez pas comparer, par exemple, différentes pages de produits ou de services pour identifier les domaines à améliorer.

Qu'est-ce qu'un rebond ?

Pour confirmer que nous sommes sur la bonne page (avant de rebondir !), examinons quelle est la véritable définition du taux de rebond. Je me concentrerai sur Google Analytics dans cet article car cette solution de suivi est utilisée par la majorité des entreprises avec lesquelles nous travaillons.

"le pourcentage de toutes les sessions sur votre site au cours desquelles les utilisateurs n'ont consulté qu'une seule page et n'ont déclenché qu'une seule requête vers le serveur Analytics."

https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=fr

En supposant que votre suivi fonctionne correctement, un utilisateur qui rebondit peut le faire pour l'une des deux raisons suivantes :

• Ils ont réussi à trouver le contenu qu'ils cherchaient et sont maintenant passés à une autre activité.
• La page de destination n'offrait pas ce à quoi l'utilisateur s'attendait et il n'était pas incité à explorer davantage votre site.

Un utilisateur qui visite une page supplémentaire de votre site n'a pas "rebondi" mais n'a pas forcément trouvé ce qu'il cherchait ni vécu une bonne expérience.

Considérez ces deux scénarios :

Scénario 1:

1. Un utilisateur recherche une requête factuelle telle que "prix de l'iphone 13"
2. Ils cliquent sur la page du produit sur le site Web d'Apple.
3. La page Web fournit la réponse dont le chercheur avait besoin et l'utilisateur ferme l'onglet du navigateur.
4. Les données indiquent : il s'agit d'un rebond, mais le besoin spécifique de l'utilisateur a été satisfait de manière satisfaisante.

Scénario 2 :

1. Un utilisateur recherche "robe rouge taille 12"
2. Ils atterrissent sur une page de produit du détaillant A.
3. La page Web indique que le produit est en rupture de stock.
4. Des liens "Produits associés" apparaissent sur la page du produit et l'utilisateur clique sur l'un d'entre eux pour visualiser un deuxième produit.
5. Le 2ème produit n'est pas disponible dans la taille des chercheurs.
6. L'utilisateur est déçu et décide d'essayer un autre revendeur. Ils retournent à la page de résultats Google et cliquent sur un concurrent, le détaillant B.
7. Les données indiquent : il ne s'agit pas d'un rebond car l'utilisateur a consulté plusieurs pages au cours de sa session, mais le besoin de l'utilisateur n'a pas été satisfait de manière satisfaisante.

En bref, un taux de rebond élevé ne signifie pas que votre contenu est médiocre.

Google veut tuer les recherches factuelles avec des taux de rebond élevés

Pour les intentions de l'utilisateur telles que celles décrites dans le scénario 1 ci-dessus, Google essaie de fournir des réponses dans le SERP sans que l'utilisateur ait besoin de cliquer sur un site Web tiers. Pour ce faire, il récupère les informations des sites Web des éditeurs et présente ces informations elles-mêmes dans une boîte de réponse ou un extrait de code ou une boîte de réponse afin d'améliorer l'expérience utilisateur.

Si votre entreprise s'appuie sur de tels termes pour une quantité importante de trafic en ce moment, vous devez considérer votre stratégie de référencement car ce n'est pas une approche durable à long terme. Là où des réponses simples et factuelles simples, Google travaille rapidement pour automatiser leur fourniture de ces éléments, ce qui élimine le besoin pour un chercheur de visiter votre page Web.

Le taux de rebond est-il un facteur de classement Google ?

Non. John Mueller, Webmaster Trends Analyst chez Google, a déclaré que Google n'utilisait pas le taux de rebond de Google Analytics comme facteur de classement.

Rapport sur le taux de rebond

Donc, s'il peut souvent être trompeur et n'est pas un facteur de classement, le taux de rebond est-il une mesure utile ?

Absolument – ​​tout dépend du contexte. Le taux de rebond peut être une mesure extrêmement utile lorsque vous comparez les performances d'une page individuelle au fil du temps ou si, lors d'un audit de contenu, vous remarquez qu'un taux de rebond n'est pas conforme à vos attentes pour la page et les requêtes de recherche qui envoient actuellement du trafic. Cela peut mettre en évidence des problèmes de qualité, de pertinence ou d'actualité d'articles particuliers ou même des difficultés techniques ou des éléments de page gênants qui peuvent entraîner le départ d'un nombre accru de visiteurs après une seule page consultée.

Vous pouvez également utiliser le taux de rebond pour hiérarchiser les pages Web avec lesquelles améliorer les liens internes afin de garantir aux visiteurs une « étape suivante » dans leur parcours sur votre site.

Taux de rebond modifié

L'utilisation d'une métrique de taux de rebond modifiée vous permet de modifier la façon dont le taux de rebond est mesuré par vos propres paramètres. Cela est possible dans Google Analytics. Par exemple, vous pouvez souhaiter exclure toute session de consultation d'une seule page de plus de 30 secondes d'être comptabilisée comme un rebond. Parfois appelée « taux de rebond ajusté », cette personnalisation vous permet de filtrer les sessions d'une durée qui montre qu'un utilisateur est probablement engagé avec votre contenu.

De meilleures mesures d'engagement

Les performances du contenu ne doivent pas être mesurées sur une seule métrique. D'autres indications de la performance des articles individuels et des sections d'un site Web sur l'ensemble peuvent également fournir des informations sur l'expérience offerte aux utilisateurs :

• Temps passé sur la page - similaire au taux de rebond modifié, comme indiqué ci-dessus.
• Profondeur de défilement : les utilisateurs consultent-ils tout votre contenu ou seulement une petite section de la page ?
• Pour identifier les points de dépôt, utilisez un logiciel de cartographie thermique ou d'enregistrement de session pour visualiser comment vos utilisateurs interagissent avec votre contenu.
• Commentaires des utilisateurs - cela peut être aussi simple que de demander aux utilisateurs de donner un coup de pouce vers le haut ou vers le bas à un article, comme le fait MoneyHelper au bas de chaque article ou d'inciter les utilisateurs à fournir des commentaires qualitatifs écrits sur une page Web particulière.

Comment réduire le taux de rebond sur les requêtes non "instantanées" :

• Pour les sites de commerce électronique, assurez-vous que vos pages de produits contiennent des liens vers des produits en stock pertinents pour capturer les utilisateurs qui atterrissent sur un produit en rupture de stock.
• Utilisez la détection géo-IP pour montrer un message aux utilisateurs qui ont atterri sur un contenu destiné à un marché différent pour les diriger vers leur version locale.
• Sur le contenu éditorial ou de blog, assurez-vous de créer un lien vers des articles connexes pour encourager les utilisateurs à explorer davantage votre site.
• Des liens internes solides pour référencer d'autres articles ou citer des statistiques hébergées ailleurs sur le site peuvent augmenter le nombre moyen de pages vues par session.
• Consultez le rapport sur les performances dans Google Search Console pour identifier les termes de recherche spécifiques qui génèrent du trafic vers une page. Votre page fournit-elle une réponse à ce terme ?

Vous rencontrez un taux de rebond très élevé ou très faible ?

Voici quelques conseils pour vous aider à déterminer la cause des taux de rebond extrêmes :

• Quelle est la taille de l'échantillon ? Avec seulement 1 session atterrissant sur une page, votre taux de rebond sera de 0% ou 100%. La petite taille des échantillons donne très peu d'informations sur les performances réelles du contenu. Dans ces cas, considérez un agrégat sur toutes les pages d'un type similaire, par exemple tous les articles de blog, toutes les pages de produits, toutes les pages de sous-catégorie vestimentaire.
• Surveillez les pics ou les baisses soudaines du taux de rebond pour détecter les signaux indiquant que votre contenu offre une mauvaise expérience, par exemple, est obsolète ou qu'un problème de suivi s'est produit.
• Des taux de rebond élevés se produisent généralement si une grande partie des sessions proviennent de l'extérieur de votre zone géographique cible - par exemple, les chercheurs indiens ne voudront probablement pas acheter les services d'une entreprise britannique. Explorez Analytics pour voir le taux de rebond de vos marchés cibles.
• Un taux de rebond très faible sur une taille d'échantillon décente est généralement le signe d'un problème de suivi. Le plus souvent, cela se produit lorsque votre code Google Analytics est déclenché deux fois sur une page signalant deux pages vues presque simultanément. Cela peut se produire par exemple si votre code apparaît à la fois directement dans le code source de la page et est également implémenté via Google Tag Manager.

En résumé, il n'y a pas de critère unique pour démontrer isolément si un taux de rebond particulier est bon ou mauvais et le taux de rebond n'est qu'un des nombreux indicateurs qui peuvent être utilisés pour mesurer les performances du contenu. Cela ne signifie cependant pas que vous devez ignorer entièrement le taux de rebond lorsque vous mesurez le succès d'un contenu. Le taux de rebond peut être utile pour comparer les performances dans le temps ou entre les sections d'un site Web et utile pour identifier les opportunités d'amélioration de la fourniture de contenu.