อัตราตีกลับในอุดมคติสำหรับเว็บไซต์คืออะไร?
เผยแพร่แล้ว: 2022-03-24
ฉันถูกถามคำถามนี้สองสามครั้งในอาชีพการงานของฉัน และมันก็ทำให้ฉันสับสนอยู่เสมอ มันเหมือนกับว่า "เชือกยาวแค่ไหน"
อัตราตีกลับจะแตกต่างกันไปตามหน้า ตามข้อความค้นหา และตามความตั้งใจในการค้นหา ไม่มีตัวเลข "ดี" หรือ "ไม่ดี" ที่เป็นสากล
นั่นไม่ได้หมายความว่าอัตราตีกลับเป็นตัวชี้วัดที่ไร้ประโยชน์ และคุณไม่สามารถเปรียบเทียบระหว่างหน้าผลิตภัณฑ์หรือบริการต่างๆ เพื่อระบุจุดที่ควรปรับปรุงได้
การตีกลับคืออะไร?
เพื่อยืนยันว่าเราอยู่ในหน้าที่ถูกต้อง (ก่อนที่คุณจะตีกลับ!) มาดูกันว่าคำจำกัดความที่แท้จริงของอัตราตีกลับคืออะไร ฉันจะเน้นที่ Google Analytics ในบทความนี้ เนื่องจากโซลูชันการติดตามนี้ถูกใช้โดยธุรกิจส่วนใหญ่ที่เราทำงานด้วย
“เปอร์เซ็นต์ของเซสชันทั้งหมดบนไซต์ของคุณที่ผู้ใช้ดูเพียงหน้าเดียวและเรียกคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ Analytics เพียงครั้งเดียว”
https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=th
สมมติว่าการติดตามของคุณทำงานอย่างถูกต้อง ผู้ใช้ที่ตีกลับอาจทำเช่นนั้นด้วยเหตุผลสองประการ:
- พวกเขาพบเนื้อหาที่ต้องการได้สำเร็จและได้ย้ายไปทำกิจกรรมอื่นแล้ว
- หน้า Landing Page ไม่ได้นำเสนอสิ่งที่ผู้ใช้คาดหวัง และพวกเขาไม่ได้ถูกล่อลวงให้สำรวจเว็บไซต์ของคุณเพิ่มเติม
ผู้ใช้ที่เข้าชมหน้าเพิ่มเติมบนไซต์ของคุณไม่ได้ "ตีกลับ" แต่ไม่พบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาหรือมีประสบการณ์ที่ดีเสมอไป
พิจารณาสองสถานการณ์นี้:
สถานการณ์ที่ 1:
- ผู้ใช้ค้นหาข้อความค้นหาที่เป็นข้อเท็จจริง เช่น “ราคา iphone 13”
- พวกเขาคลิกผ่านไปยังหน้าผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ Apple
- หน้าเว็บให้คำตอบที่ผู้ค้นหาต้องการและผู้ใช้ปิดแท็บเบราว์เซอร์
- ข้อมูลระบุว่า: นี่เป็นการตีกลับ แต่ความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ได้รับการตอบสนองอย่างน่าพอใจ
สถานการณ์ที่ 2:
- ผู้ใช้ค้นหา "ชุดสีแดง size 12"
- พวกเขาลงจอดบนหน้าผลิตภัณฑ์จากร้านค้าปลีก A.
- หน้าเว็บแสดงสินค้าว่าหมดสต๊อก
- ลิงก์ "ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง" จะปรากฏบนหน้าผลิตภัณฑ์ และผู้ใช้คลิกผ่านไปยังผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งเพื่อดูผลิตภัณฑ์ที่สอง
- ผลิตภัณฑ์ที่ 2 ไม่มีอยู่ในขนาดผู้ค้นหา
- ผู้ใช้รู้สึกผิดหวังและตัดสินใจลองใช้ผู้ค้าปลีกรายอื่น พวกเขากลับไปที่หน้าผลการค้นหาของ Google และคลิกผ่านไปยังคู่แข่ง ผู้ค้าปลีก B
- ข้อมูลระบุว่า: นี่ไม่ใช่การตีกลับเนื่องจากผู้ใช้ดูหลายหน้าระหว่างเซสชันของพวกเขา แต่ความต้องการของผู้ใช้ยังไม่เป็นที่น่าพอใจ
กล่าวโดยย่อ – อัตราตีกลับที่สูงไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาของคุณไม่ดี
Google ต้องการกำจัดการค้นหาข้อเท็จจริงด้วยอัตราตีกลับสูง
สำหรับเจตนาของผู้ใช้เช่นที่ระบุไว้ในสถานการณ์ที่ 1 ด้านบน Google พยายามให้คำตอบใน SERP โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ทำได้โดยการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์และนำเสนอข้อมูลนี้ในกล่องคำตอบหรือตัวอย่างข้อมูลเด่นหรือกล่องคำตอบเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
หากธุรกิจของคุณต้องอาศัยข้อกำหนดดังกล่าวสำหรับการเข้าชมจำนวนมากในขณะนี้ คุณต้องพิจารณากลยุทธ์ SEO ของคุณ เนื่องจากวิธีนี้ไม่ใช่แนวทางที่ยั่งยืนในระยะยาว ที่ซึ่งคำตอบง่ายๆ ที่เป็นข้อเท็จจริงอย่างง่าย Google กำลังทำงานอย่างรวดเร็วเพื่อทำให้การจัดหาสิ่งเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องการให้ผู้ค้นหาเข้าชมหน้าเว็บของคุณ
อัตราตีกลับเป็นปัจจัยในการจัดอันดับของ Google หรือไม่
ไม่ John Mueller นักวิเคราะห์แนวโน้มของผู้ดูแลเว็บของ Google ระบุว่า Google ไม่ได้ใช้อัตราตีกลับของ Google Analytics เป็นปัจจัยในการจัดอันดับ
รายงานอัตราตีกลับ
ดังนั้นถ้ามันมักจะทำให้เข้าใจผิดและไม่ใช่ปัจจัยการจัดอันดับคืออัตราตีกลับเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์เลย?
แน่นอน – ทั้งหมดขึ้นอยู่กับบริบท อัตราตีกลับสามารถเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละหน้าในช่วงเวลาหนึ่ง หรือหากเมื่อทำการตรวจสอบเนื้อหา คุณสังเกตเห็นว่าอัตราตีกลับไม่สอดคล้องกับความคาดหวังของคุณสำหรับหน้านั้นและคำค้นหาที่ส่งการเข้าชมในปัจจุบัน ซึ่งอาจเน้นถึงปัญหาด้านคุณภาพ ความเกี่ยวข้อง หรือความตรงต่อเวลาของบทความบางบทความ หรือแม้แต่ปัญหาทางเทคนิคหรือองค์ประกอบของหน้าที่ล่วงล้ำ ซึ่งอาจทำให้จำนวนผู้เยี่ยมชมออกเพิ่มขึ้นหลังจากการดูหน้าเว็บเพียงครั้งเดียว
คุณยังสามารถใช้อัตราตีกลับเพื่อจัดลำดับความสำคัญของหน้าเว็บเพื่อปรับปรุงการเชื่อมโยงภายในเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เยี่ยมชมจะมี "ขั้นตอนต่อไป" ในการเดินทางบนไซต์ของคุณ
แก้ไขอัตราตีกลับ
การใช้เมตริกอัตราตีกลับที่แก้ไขทำให้คุณสามารถเปลี่ยนวิธีการวัดอัตราตีกลับด้วยพารามิเตอร์ของคุณเองได้ เป็นไปได้ใน Google Analytics ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการยกเว้นเซสชันการดูหน้าเว็บเดียวที่มีความยาวเกิน 30 วินาทีจากการถูกนับเป็นการตีกลับ บางครั้งเรียกว่า "อัตราตีกลับที่ปรับแล้ว" การปรับแต่งดังกล่าวทำให้คุณสามารถกรองเซสชันของระยะเวลาที่แสดงว่าผู้ใช้มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณ
การวัดการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น
ไม่ควรวัดประสิทธิภาพของเนื้อหาด้วยเมตริกเดียว ข้อบ่งชี้อื่นๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของบทความและส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์โดยรวมยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ที่เสนอให้กับผู้ใช้:
- เวลาบนหน้า – คล้ายกับอัตราตีกลับที่แก้ไขตามที่กล่าวไว้ข้างต้น
- ความลึกของการเลื่อน – ผู้ใช้กำลังดูเนื้อหาทั้งหมดของคุณหรือเพียงส่วนเล็ก ๆ ของหน้าหรือไม่?
- หากต้องการระบุจุดส่งกลับ ให้ใช้ซอฟต์แวร์การทำแผนที่ความร้อนหรือการบันทึกเซสชันเพื่อให้เห็นภาพว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างไร
- ความคิดเห็นของผู้ใช้ – อาจเป็นเรื่องง่ายพอๆ กับการขอให้ผู้ใช้ยกนิ้วโป้งให้กับบทความ เช่นเดียวกับ MoneyHelper ที่ด้านล่างสุดของแต่ละบทความ
วิธีลดอัตราตีกลับสำหรับข้อความค้นหาที่ไม่ใช่ "คำตอบทันที":
- สำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณมีลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่มีในสต็อกที่เกี่ยวข้อง เพื่อดึงดูดผู้ใช้ที่เข้าสู่สินค้าที่หมดสต็อก
- ใช้การตรวจจับ geo-ip เพื่อแสดงข้อความต่อผู้ใช้ที่เข้าสู่เนื้อหาที่กำหนดเป้าหมายไปยังตลาดอื่นเพื่อนำพวกเขาไปยังเวอร์ชันท้องถิ่น
- ในเนื้อหาด้านบทความข่าวหรือบล็อก ตรวจสอบว่าคุณลิงก์ไปยังบทความที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนให้ผู้ใช้สำรวจไซต์ของคุณต่อไป
- การเชื่อมโยงภายในที่แข็งแกร่งเพื่ออ้างอิงบทความอื่นหรืออ้างอิงสถิติที่โฮสต์ไว้ที่อื่นบนไซต์สามารถเพิ่มการเปิดดูหน้าเว็บโดยเฉลี่ยต่อเซสชัน
- ตรวจสอบรายงานประสิทธิภาพใน Google Search Console เพื่อระบุข้อความค้นหาที่ส่งการเข้าชมไปยังหน้า หน้าของคุณมีคำตอบสำหรับคำนี้หรือไม่
ประสบกับอัตราตีกลับที่สูงมากหรือต่ำมาก?
เคล็ดลับบางประการที่จะช่วยระบุสาเหตุของอัตราตีกลับที่รุนแรงมีดังนี้
- ขนาดตัวอย่างใหญ่แค่ไหน? มีเพียง 1 เซสชันที่เชื่อมโยงไปถึงบนหน้าเว็บ อัตราตีกลับของคุณจะเป็น 0% หรือ 100% ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กให้ข้อมูลเชิงลึกเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเนื้อหาที่แท้จริง ในกรณีเหล่านี้ ให้พิจารณาผลรวมของหน้าประเภทเดียวกันทั้งหมด เช่น โพสต์บล็อกทั้งหมด หน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมด หน้าหมวดหมู่ย่อยเครื่องแต่งกายทั้งหมด
- ตรวจสอบอัตราตีกลับที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างกะทันหันเพื่อหาสัญญาณว่าเนื้อหาของคุณมอบประสบการณ์ที่ไม่ดี เช่น ล้าสมัย หรือมีปัญหาในการติดตามเกิดขึ้น
- อัตราตีกลับสูงมักเกิดขึ้นหากเซสชันส่วนใหญ่มาจากนอกพื้นที่เป้าหมายของคุณ เช่น ผู้ค้นหาจากอินเดียไม่น่าจะต้องการซื้อบริการของบริษัทในสหราชอาณาจักร เจาะลึกใน Analytics เพื่อดูอัตราตีกลับสำหรับตลาดเป้าหมายของคุณ
- อัตราตีกลับที่ต่ำมากในขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม มักจะบ่งบอกถึงปัญหาการติดตาม โดยทั่วไป จะเห็นได้เมื่อมีการเรียกใช้โค้ด Google Analytics สองครั้งในหน้าเว็บที่รายงานการดูหน้าเว็บสองครั้งเกือบพร้อมกัน กรณีนี้อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากโค้ดของคุณปรากฏทั้งในซอร์สโค้ดของหน้าเว็บโดยตรง และมีการนำไปใช้งานผ่าน Google Tag Manager ด้วย
โดยสรุป ไม่มีเกณฑ์เดียวที่จะแสดงให้เห็นโดยแยกว่าอัตราตีกลับหนึ่งๆ นั้นดีหรือไม่ดี และอัตราตีกลับเป็นเพียงหนึ่งในช่วงของเมตริกที่ใช้วัดประสิทธิภาพของเนื้อหาได้ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณควรเพิกเฉยต่ออัตราตีกลับทั้งหมดเมื่อวัดความสำเร็จของเนื้อหา อัตราตีกลับอาจมีประโยชน์เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในช่วงเวลาหนึ่งหรือระหว่างส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ และมีประโยชน์ในการระบุโอกาสในการปรับปรุงการจัดหาเนื้อหา