¿Cuál es la tasa de rebote ideal para un sitio web?

Me han hecho esta pregunta varias veces en mi carrera y siempre me confunde. Es un poco como "¿cuánto mide un trozo de cuerda?".

La tasa de rebote diferirá según la página, el término de búsqueda y la intención de búsqueda. No existe un número universal "bueno" o "malo".

Eso no quiere decir que la tasa de rebote sea una métrica inútil y no se puede comparar, por ejemplo, entre diferentes páginas de productos o servicios para identificar áreas de mejora potencial.

¿Qué es realmente un rebote?

Para confirmar que estamos en la página correcta (¡antes de que rebotes!), veamos cuál es la verdadera definición de tasa de rebote. Me centraré en Google Analytics en este artículo, ya que la mayoría de las empresas con las que trabajamos utilizan esta solución de seguimiento.

"el porcentaje de todas las sesiones en su sitio en las que los usuarios vieron solo una página y activaron solo una solicitud al servidor de Analytics".

https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=es

Suponiendo que su seguimiento funcione correctamente, un usuario que rebota puede hacerlo por una de dos razones:

• Encontraron con éxito el contenido que estaban buscando y ahora han pasado a otra actividad.
• La página de destino no ofrecía lo que el usuario esperaba y no se sintieron tentados a explorar más su sitio.

Un usuario que visita cualquier página adicional de su sitio no ha "rebotado", pero no necesariamente ha encontrado lo que estaba buscando o ha tenido una buena experiencia.

Considere estos dos escenarios:

Escenario 1:

1. Un usuario busca una consulta fáctica como "precio del iphone 13"
2. Hacen clic en la página del producto en el sitio web de Apple.
3. La página web proporciona la respuesta que el buscador necesitaba y el usuario cierra la pestaña del navegador.
4. Los datos dicen: Este es un rebote, pero la necesidad específica del usuario se ha cumplido satisfactoriamente.

Escenario 2:

1. Un usuario busca "vestido rojo talla 12"
2. Aterrizan en una página de producto del minorista A.
3. La página web muestra el producto como agotado.
4. Los enlaces de "Productos relacionados" aparecen en la página del producto y el usuario hace clic en uno de estos para ver un segundo producto.
5. El 2º producto no está disponible en la talla de los buscadores.
6. El usuario está decepcionado y decide probar con otro minorista. Vuelven a la página de resultados de Google y hacen clic en un competidor, el minorista B.
7. Los datos dicen: esto no es un rebote ya que el usuario vio varias páginas durante su sesión, pero la necesidad del usuario no se cumplió satisfactoriamente.

En resumen, una tasa de rebote alta no significa que su contenido sea deficiente.

Google quiere acabar con las búsquedas objetivas con altas tasas de rebote

Para las intenciones de los usuarios, como las descritas en el Escenario 1 anterior, Google intenta proporcionar respuestas en SERP sin la necesidad de que un usuario haga clic en un sitio web de terceros. Lo hace extrayendo información de los sitios web de los editores y presentando esta información en un cuadro de respuesta, un fragmento destacado o un cuadro de respuesta para mejorar la experiencia del usuario.

Si su negocio depende de dichos términos para una cantidad significativa de tráfico en este momento, debe considerar su estrategia de SEO, ya que este no es un enfoque sostenible a largo plazo. Donde las respuestas sencillas y objetivas, Google está trabajando rápidamente para automatizar su provisión de estas, anulando la necesidad de que un buscador visite su página web.

¿Es la tasa de rebote un factor de clasificación de Google?

No. John Mueller, analista de tendencias para webmasters de Google, ha declarado que Google no utiliza la tasa de rebote de Google Analytics como factor de clasificación.

Informes sobre la tasa de rebote

Entonces, si a menudo puede ser engañoso y no es un factor de clasificación, ¿la tasa de rebote es una métrica útil?

Absolutamente, todo depende del contexto. La tasa de rebote puede ser una métrica extremadamente útil cuando se compara el rendimiento de una página individual a lo largo del tiempo o si, al realizar una auditoría de contenido, observa que una tasa de rebote no está en línea con sus expectativas para la página y las consultas de búsqueda que actualmente envían tráfico. Esto puede resaltar problemas con la calidad, relevancia o puntualidad de artículos particulares o incluso dificultades técnicas o elementos de página molestos que pueden causar que un mayor número de visitantes se vayan después de ver una sola página.

También puede usar la tasa de rebote para priorizar las páginas web con las que mejorar los enlaces internos para garantizar que los visitantes tengan un "próximo paso" en su viaje en su sitio.

Tasa de rebote modificada

El uso de una métrica de tasa de rebote modificada le permite cambiar la forma en que se mide la tasa de rebote según sus propios parámetros. Esto es posible dentro de Google Analytics, por ejemplo, es posible que desee excluir cualquier sesión de visualización de una sola página de más de 30 segundos de duración para que no se cuente como un rebote. A veces denominada "tasa de rebote ajustada", esta personalización le permite filtrar sesiones de una duración que muestra que es probable que un usuario interactúe con su contenido.

Mejores medidas de compromiso

El rendimiento del contenido no debe medirse con una sola métrica. Otras indicaciones del rendimiento de artículos y secciones individuales de un sitio web en conjunto también pueden proporcionar información sobre la experiencia que se ofrece a los usuarios:

• Tiempo en la página: similar a la tasa de rebote modificada como se mencionó anteriormente.
• Profundidad de desplazamiento: ¿los usuarios ven todo su contenido o solo una pequeña sección de la página?
• Para identificar los puntos de entrega, utilice un software de grabación de sesiones o mapas de calor para visualizar cómo interactúan sus usuarios con su contenido.
• Comentarios de los usuarios: esto puede ser tan simple como pedirles a los usuarios que le den un pulgar hacia arriba o hacia abajo a un artículo, como lo hace MoneyHelper en la parte inferior de cada artículo, o promover a los usuarios para que proporcionen comentarios cualitativos por escrito sobre una página web en particular.

Cómo reducir la tasa de rebote en consultas que no son de "respuesta instantánea":

• Para los sitios de comercio electrónico, asegúrese de que las páginas de sus productos contengan enlaces a productos relevantes en stock para capturar a los usuarios que aterrizan en un producto agotado.
• Utilice la detección de geo-IP para mostrar un mensaje a los usuarios que han accedido a contenido dirigido a un mercado diferente para dirigirlos a su versión local.
• En el contenido editorial o del blog, asegúrese de vincular a artículos relacionados para alentar a los usuarios a explorar más su sitio.
• Los enlaces internos sólidos para hacer referencia a otros artículos o citar estadísticas alojadas en otro lugar del sitio pueden aumentar el promedio de páginas vistas por sesión.
• Consulte el informe de rendimiento en Google Search Console para identificar los términos de búsqueda específicos que envían tráfico a una página, ¿su página proporciona una respuesta a este término?

¿Experimenta una tasa de rebote muy alta o muy baja?

Aquí hay algunos consejos para ayudar a determinar la causa de las tasas de rebote extremas:

• ¿Qué tan grande es el tamaño de la muestra? Con solo 1 sesión aterrizando en una página, su tasa de rebote será del 0% o del 100%. Los tamaños de muestra pequeños brindan muy poca información sobre el rendimiento real del contenido. En estos casos, considere un agregado en todas las páginas de un tipo similar, por ejemplo, todas las publicaciones de blog, todas las páginas de productos, todas las páginas de subcategorías de vestimenta.
• Supervise picos o caídas repentinos en la tasa de rebote en busca de señales de que su contenido está proporcionando una mala experiencia, por ejemplo, está desactualizado o que ha ocurrido un problema de seguimiento.
• Las altas tasas de rebote ocurren comúnmente si una gran proporción de las sesiones son de fuera de su área geográfica objetivo; por ejemplo, es poco probable que los buscadores de la India quieran comprar los servicios de una empresa del Reino Unido. Profundice en Analytics para ver la tasa de rebote de sus mercados objetivo.
• Una tasa de rebote realmente baja en un tamaño de muestra decente suele ser una indicación de un problema de seguimiento. Por lo general, esto se ve cuando su código de Google Analytics se activa dos veces en una página que informa dos páginas vistas casi simultáneamente. Esto puede ocurrir, por ejemplo, si su código aparece directamente en el código fuente de la página y también se implementa a través de Google Tag Manager.

En resumen, no existe un criterio único para demostrar de forma aislada si una tasa de rebote en particular es buena o mala y la tasa de rebote es solo una de una variedad de métricas que se pueden usar para medir el rendimiento del contenido. Sin embargo, esto no significa que deba ignorar por completo la tasa de rebote al medir el éxito de un contenido. La tasa de rebote puede ser útil cuando se compara el rendimiento a lo largo del tiempo o entre secciones de un sitio web y útil para identificar oportunidades para mejorar la provisión de contenido.