ウェブサイトの理想的なバウンス率はどれくらいですか？

公開: 2022-03-24

私は私のキャリアの中で何度かこの質問をされました、そしてそれはいつも私を混乱させます。「弦の長さはどれくらいですか？」と少し似ています。

バウンス率は、ページ、検索用語、検索目的によって異なります。普遍的な「良い」または「悪い」数はありません。

それは、バウンス率が役に立たないメトリックであると言っているわけではなく、たとえば、異なる製品またはサービスページ間でベンチマークを行って、潜在的な改善の領域を特定することはできません。

本当にバウンスとは何ですか？

（バウンスする前に）正しいページにいることを確認するために、バウンス率の本当の定義を見てみましょう。この追跡ソリューションは、私たちが協力しているほとんどの企業で使用されているため、この記事ではGoogleAnalyticsに焦点を当てます。

「ユーザーが単一のページのみを表示し、Analyticsサーバーへの単一のリクエストのみをトリガーしたサイト上のすべてのセッションの割合。」

https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=en

追跡が正しく機能していると仮定すると、バウンスするユーザーは次の2つの理由のいずれかでそうする可能性があります。

彼らは探していたコンテンツを見つけることに成功し、今では他の活動に移っています。
ランディングページは、ユーザーが期待するものを提供せず、ユーザーはサイトをさらに探索するように誘惑されませんでした。

サイトの追加ページにアクセスしたユーザーは、「バウンス」していませんが、探しているものを見つけたり、良い体験をしたりしているとは限りません。

次の2つのシナリオを検討してください。

シナリオ1：

ユーザーが「iphone13の価格」などの事実に基づくクエリを検索する
彼らはクリックしてAppleのWebサイトの製品ページにアクセスします。
Webページは検索者が必要とする答えを提供し、ユーザーはブラウザタブを閉じます。
データによると：これはバウンスですが、特定のユーザーのニーズは十分に満たされています。

シナリオ2：

ユーザーが「サイズ12の赤いドレス」を検索する
彼らは小売業者Aの製品ページにアクセスします。
ウェブページには、在庫がないものとして製品が表示されます。
「関連製品」リンクが製品ページに表示され、ユーザーはこれらのリンクの1つをクリックして、2番目の製品を表示します。
2番目の製品はサーチャーサイズではご利用いただけません。
ユーザーはがっかりし、別の小売業者を試すことにしました。彼らはGoogleの結果ページに戻り、クリックして競合他社の小売業者Bに移動します。
データによると、ユーザーがセッション中に複数のページを表示したため、これはバウンスではありませんが、ユーザーのニーズは十分に満たされていませんでした。

つまり、バウンス率が高いからといって、コンテンツが貧弱であるとは限りません。

グーグルは高いバウンス率で事実に基づく検索を殺したい

上記のシナリオ1で概説されているようなユーザーの意図については、Googleは、ユーザーがサードパーティのWebサイトにクリックスルーする必要なしに、SERPで回答を提供しようとします。これは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、発行元のWebサイトから情報を取得し、この情報自体を回答ボックスまたは注目のスニペットまたは回答ボックスに表示することによって行われます。

あなたのビジネスが現時点でかなりの量のトラフィックのためにそのような条件に依存しているなら、これは長期的に持続可能なアプローチではないのであなたはあなたのSEO戦略を考慮する必要があります。単純な事実の単純な答えの場合、Googleはこれらの提供を自動化するために迅速に取り組んでおり、検索者がWebページにアクセスする必要がありません。

バウンス率はGoogleのランキング要素ですか？

いいえ。Googleのウェブマスタートレンドアナリストであるジョンミューラーは、GoogleはGoogleAnalyticsのバウンス率をランキング要素として使用していないと述べています。

バウンス率のレポート

それで、それがしばしば誤解を招く可能性があり、ランキング要因ではない場合、バウンス率はまったく有用なメトリックですか？

絶対に–それはすべてコンテキストに依存します。バウンス率は、個々のページのパフォーマンスを経時的に比較する場合、またはコンテンツ監査を実施するときにバウンス率がページおよび現在トラフィックを送信している検索クエリに対する期待と一致していないことに気付いた場合に、非常に有用なメトリックになります。これにより、特定の記事の品質、関連性、適時性、さらには技術的な問題や目障りなページ要素の問題が浮き彫りになり、1回のページ表示後に多くの訪問者が離れる可能性があります。

また、バウンスレートを使用して、内部リンクを改善するWebページに優先順位を付け、訪問者がサイトでの旅の「次のステップ」を確実に行えるようにすることもできます。

修正されたバウンス率

変更されたバウンス率メトリックを使用すると、独自のパラメーターによるバウンス率の測定方法を変更できます。これはGoogleAnalytics内で可能です。たとえば、30秒を超える長さの単一ページビューセッションをバウンスとしてカウントされないようにしたい場合があります。「調整されたバウンス率」と呼ばれることもあるこのようなカスタマイズにより、ユーザーがコンテンツに関与している可能性が高いことを示す期間のセッションを除外できます。

エンゲージメントのより良い手段

コンテンツのパフォーマンスは、単一のメトリックだけで測定するべきではありません。全体としてのWebサイトの個々の記事およびセクションのパフォーマンスの他の指標も、ユーザーに提供されるエクスペリエンスへの洞察を提供できます。

ページ滞在時間–上記で説明した修正されたバウンス率と同様です。
スクロールの深さ–ユーザーはあなたのコンテンツのすべてを表示していますか、それともページのごく一部のみを表示していますか？
ドロップオフポイントを特定するには、ヒートマッピングまたはセッション記録ソフトウェアを使用して、ユーザーがコンテンツをどのように操作するかを視覚化します。
ユーザーフィードバック–これは、MoneyHelperが各記事の下部で行うように、ユーザーに記事を高く評価または低く評価するように依頼したり、特定のWebページに書面による定性的フィードバックを提供するようユーザーに促したりするのと同じくらい簡単です。

「インスタントアンサー」以外のクエリでバウンス率を下げる方法：

eコマースサイトの場合は、商品ページに関連する在庫のある商品へのリンクが含まれていることを確認して、在庫のない商品にアクセスしたユーザーをキャプチャします。
geo-ip検出を使用して、別の市場をターゲットにしたコンテンツにアクセスしたユーザーにメッセージを表示して、ローカルバージョンに誘導します。
エディトリアルまたはブログのコンテンツでは、関連する記事にリンクして、ユーザーがサイトをさらに探索するように促します。
他の記事を参照したり、サイトの他の場所でホストされている統計を引用したりするための強力な内部リンクにより、セッションあたりの平均ページビュー数を増やすことができます。
Google検索コンソールのパフォーマンスレポートをチェックして、ページにトラフィックを送信している特定の検索用語を特定します。あなたのページはこの用語に対する答えを提供していますか？

非常に高いまたは非常に低いバウンス率を経験していますか？

極端なバウンス率の原因を特定するためのヒントを次に示します。

サンプルサイズはどのくらいですか？ 1ページに1回だけセッションが到達すると、バウンス率は0％または100％になります。サンプルサイズが小さいと、真のコンテンツパフォーマンスに関する洞察はほとんど得られません。このような場合、すべてのブログ投稿、すべての製品ページ、すべてのドレスサブカテゴリページなど、同様のタイプのすべてのページにわたる集計を検討してください。
コンテンツが不十分なエクスペリエンスを提供している、たとえば古くなっている、または追跡の問題が発生しているというシグナルのバウンス率の突然の急上昇または低下を監視します。
セッションの大部分がターゲットの地理的領域外からのものである場合、通常、高いバウンス率が発生します。たとえば、インドの検索者が英国の会社のサービスを購入する可能性は低いです。アナリティクスでドリルダウンして、ターゲット市場のバウンス率を確認します。
適切なサンプルサイズ全体での非常に低いバウンス率は、通常、追跡の問題を示しています。最も一般的には、これは、2つのページビューをほぼ同時に報告するページでGoogleアナリティクスコードが2回トリガーされたときに発生します。これは、たとえば、コードがページのソースコードに直接表示され、Googleタグマネージャーを介して実装されている場合に発生する可能性があります。

要約すると、特定のバウンス率が良いか悪いかを個別に示す単一の基準はなく、バウンス率はコンテンツのパフォーマンスを測定するために使用できるメトリックの範囲の1つにすぎません。ただし、これは、コンテンツの成功を測定するときにバウンス率を完全に無視する必要があるという意味ではありません。バウンス率は、時間の経過やWebサイトのセクション間でパフォーマンスを比較する場合に役立ち、コンテンツ提供を改善する機会を特定するために役立ちます。