コンテンツライターがSERPでの投稿の可視性を高める方法

公開: 2020-01-09

新しい10年に向けて、コンテンツライターは、検索エンジンでのコンテンツの可視性を高めるために、少なくとも2つの大きな問題に直面しています。

  1. ターゲットオーディエンスの注目度の低下
  2. ますます複雑化するインターネットに追いつくためのGoogleの闘い。

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目次

コンテンツライターにとって技術的なSEOが重要な理由
可視性を高めるための道:構造化されたデータと豊富な結果
コンテンツに構造化データを追加する方法
構造化データと豊富な結果のメリット
概要:コンテンツ作成者には構造化データのマークアップが必須です

コンテンツライターにとって技術的なSEOが重要な理由

第一に、人間の注意力はここ数十年の間着実に減少しています。

実際、最近の研究では、金魚の注意力が9秒を下回り、2000年以降平均12秒から8秒に減少していることが示されています。

検索結果の場合、この現実は多くの結果として現れます。たとえば、平均的な検索結果ページでは、ユーザーは「ピンボール」パターンでコンテンツをスキャンし、選択を行う前にわずか5.6秒間オプションを検討します。 あなたはあなたのターゲット顧客に勝つために貴重な数秒を持っています。

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第二に、新しいWebサイトの数、複雑なコーディング言語、設計標準に加えて、毎日作成される膨大な量の新しいデータについて考えると、Googleがそのデータに追いつくのに苦労しているのは当然のことです。 「世界中の情報を整理して、世界中の人々がアクセスできて使えるようにする」という使命声明。

コンテンツ作成者にとって幸いなことに、これらの問題は両方とも、技術的な検索エンジン最適化に根ざした単一のソリューションによって対処できます。

この記事では、以下について説明します。

  1. 構造化データを活用して、検索エンジンがWebサイトを理解し、コンテンツをより適切に表示できるようにする方法
  2. どのように豊富な結果があなたのターゲットオーディエンスの注意を引き付けて、あなたのコンテンツとウェブサイトの残りへのクリックスルーに彼らを誘惑することができるか。

可視性を高めるための道:構造化されたデータと豊富な結果

検索エンジン最適化(SEO)には、検索結果を通じてWebサイトのコンテンツへのトラフィックの量と質を向上させる、技術的、ページ上、およびページ外のプロセスが含まれます。

ここでは、技術的なベストプラクティスの1つである、有機チャネルでの可視性を高めるための構造化データの実装に特に焦点を当てます。

2014年からGoogleによってサポートされている構造化データは、検索ボットの情報をコンテキスト化する信頼できる語彙であるため、検索ボットはWebサイトをより深く理解し、コンテンツを関連する検索クエリに正確に一致させることができます。

たとえば、ウェブサイトのブログページに、作成者、説明、公開日、画像などのプロパティを強調表示するマークアップを含めて、Googleがページにアクセスしたときに、記事をクロールしていることを認識できるようにすることができます。それに応じてコンテンツにインデックスを付けます。

構造化データでコンテンツをマークアップする主な利点の1つは、「リッチリザルト」と呼ばれる機能を利用できることです。

リッチリザルトは、オーガニック検索の標準的な青いリンクを超えて結果の外観を向上させる、Googleの新しいオーガニック検索エクスペリエンスです。

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これは、Googleがコンテンツを完全に理解することで可能になります。 彼らはそれをより適切なクエリと一致させることができるだけでなく、よくある質問、ハウツー、評価、レビュー、製品とサービスの情報を含む30以上の埋め込み機能でそれらのリストを強化することもできます。

これらは、検索エンジンがコンテンツをクロールしてインデックスに登録するのを簡単にするための報酬です。 次に説明するように、注意を促し、ターゲットオーディエンスからのクリックスルーを増やすという追加の利点があります。

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写真:検索結果ページに直接埋め込まれたイベントリッチな結果の例。

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写真:検索結果ページに直接埋め込まれたレシピ豊富な結果の例。

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写真:検索結果ページに直接埋め込まれたハウツーリッチな結果の例。

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コンテンツに構造化データを追加する方法

あなたがブロガーである場合、当然のことながら、この時点で、あなたは質問をしているかもしれません:構造化データをどのように始めればよいですか、そしてどの豊富な結果をターゲットにすべきですか?

ドメインの場合、考慮すべき明らかなタイプの1つは記事のマークアップです。これは、トップストーリーのカルーセルに含めるなどの豊富な結果を得るためにコンテンツを修飾します。 次に、イベントマークアップ、レシピマークアップ、ハウツーマークアップなど、コンテンツの性質に基づいて、他の該当する機会に分岐することを検討します。

これが従うべき良いステップバイステップのプロセスです:

まず、コンテンツに追加するマークアップのタイプを定義します。 この場合、例として記事のマークアップを使用しましょう。

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写真:記事のマークアップに関するGoogleのドキュメント

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次に、マークアップを生成するために必要なプロパティと推奨されるプロパティを決定します。 この場合、schema.orgデータベースを使用してこれらのプロパティを決定しましょう。

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写真:構造化データの記事のマークアッププロパティのSchema.orgデータベース。

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必要なプロパティには、作成者、見出し、公開日、画像、ロゴ、発行者、発行者URL、および発行者ロゴが含まれます。 これらは、記事のマークアップの資格を得るために含める必要のある最小限のプロパティです。

推奨されるプロパティには、変更日や記事の説明などがあります。 記事をより包括的にマークアップできるほど、Googleの検索ボットがコンテンツを理解し、検索でリンクを最適にインデックス化するのに役立ちます。

3番目に、マークアップのコードをマイクロデータ形式(HTMLの注釈)またはJSON-LD形式(ページのヘッダーに挿入されたJavascriptタグ)のいずれかで生成します。

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写真:JSON-LD形式の構造化データマークアップ( Googleが推奨する方法)。

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写真:マイクロデータ形式の構造化データマークアップ。

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第4に、Googleの構造化データテストツールを使用して、マークアップにエラーがないか確認します。 URLをテストに貼り付けるだけで、構造化データが存在するかどうか、およびマークアップに関連するエラーや警告があるかどうかが検出されます。

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写真:さまざまなタイプの市場が検出された、最近公開されたNYT記事のテスト。

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第5に、Googleのリッチリザルトテストツールを使用して、該当するリッチリザルトの結果がないかページを確認します。 繰り返しになりますが、URLをテストに貼り付けるだけで、ページがリッチな結果を得る資格があるかどうかが宣言されます。 また、ページで検出されたマークアップタイプも表示されます。

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写真:豊富な結果の適格性を確認する同じ最近公開されたNYT記事のテスト。

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最後に、注意点–手動から自動まで、さまざまな実装方法を検討することが重要です。 たとえば、Googleは手動実装を支援する構造化データマークアップヘルパーを提供していますが、Huckabuyはそれを実行し、すべてを正確で最新の状態に保つ自動ソフトウェアサービスを提供しています。

各オプションに関連する長所と短所を比較検討します。 たとえば、手動ルートを追求する人にとっては、マークアップエラーの可能性が頻繁にあり、マークアップを最新の状態に保つために必要な時間とリソースが重要であり、Googleの新しいタイプとルールのリリースに常に注意を払う必要があります。

構造化データと豊富な結果のメリット

構造化データのマークアップには多くの利点があります。 ここにいくつかあります。

  1. Googleはサイトをよりよく理解し、クロールし、インデックスを作成します。
  2. あなたのコンテンツは、オーガニックチャンネルで豊富な結果を得る資格があります。
  3. アシスタントのニュース、レシピ、ポッドキャストに基づいてコンテンツアクションを作成できます。
  4. あなたのコンテンツは、音声検索結果のために将来にわたって保証されます。

その結果、豊富な結果を得るには多くの利点があります。

  1. オーガニックリストの外観と情報品質が向上します。
  2. クリックスルー率は、標準の青いリンクよりも高くなる可能性があります。
  3. ターゲット顧客は、クエリをより効率的に解決できます。
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写真:「SEOニュース」クエリのオーガニック検索結果ページ。

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ここで、「SEOニュース」を検索すると、記事のマークアップの有用性と、関連する「トップストーリー」の豊富な結果の利点が浮き彫りになります。 3つの検索エンジンジャーナルの記事(すべて構造化データを利用)が、代替のオーガニックリストよりもはるかに魅力的な外観で折り目の上にどのように表示されるかを確認できます。

概要:コンテンツ作成者には構造化データのマークアップが必須です

2020年のコンテンツ作成者は、オーガニック検索チャネルでの認知度を高めるために、少なくとも2つの大きな障害に直面します。検索ボットとより効率的に通信し、標準の青いリンクよりもリストの品質を向上させて、彼らのターゲットオーディエンスの注目。

このソリューションでは、構造化データを活用してこれらの検索ボットとの技術的な会話を改善し、ターゲットオーディエンスに必要な情報をより迅速に提供し、残りのコンテンツへのクリックスルーをさらに促す豊富な結果を得る必要があります。

来年は、構造化データの重要性と豊富な結果についてのみ耳にするでしょう。 これを、コンテンツの可視性と読者数を増やす将来性のあるSEO戦略への最初の一歩と考えてください。

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