콘텐츠 작성자가 SERP에서 게시물의 가시성을 높이는 방법

새로운 10년을 맞이하면서 콘텐츠 작성자는 검색 엔진에서 콘텐츠의 가시성을 높이기 위해 노력하면서 적어도 두 가지 주요 문제에 직면하게 됩니다.

1. 타겟 청중의 주의 집중 시간 감소
2. Google은 점점 더 복잡해지는 인터넷을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.

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콘텐츠 작성자에게 기술 SEO가 중요한 이유

첫째, 인간의 주의 집중 시간은 수십 년 동안 꾸준히 감소하고 있습니다.

실제로 최근 연구에 따르면 2000년 이후 평균 12초에서 8초로 감소하여 금붕어 의 9초 주의 집중 시간 아래로 떨어졌습니다.

검색 결과의 경우 이러한 현실은 많은 결과적인 방식으로 나타납니다. 예를 들어 평균 검색 결과 페이지에서 사용자는 "핀볼" 패턴으로 콘텐츠를 스캔하고 선택을 하기 전에 단 5.6초 동안 옵션을 고려합니다. 타겟 고객을 확보할 수 있는 소중한 시간이 있습니다.

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둘째, 새로운 웹사이트의 수, 복잡한 코딩 언어, 디자인 표준 외에도 매일 생성되는 새로운 데이터의 엄청난 양을 생각한다면 Google이 이를 따라잡기 위해 고군분투하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. " 세계의 정보를 보편적으로 접근 가능하고 유용하게 구성하는 것 "의 사명 선언문.

콘텐츠 작성자에게는 다행스럽게도 기술 검색 엔진 최적화에 기반을 둔 단일 솔루션으로 이러한 두 가지 문제를 모두 해결할 수 있습니다.

이 기사에서 다룰 내용은 다음과 같습니다.

1. 구조화된 데이터를 활용하여 검색 엔진이 웹사이트를 이해하고 콘텐츠를 더 잘 표시할 수 있도록 하는 방법
2. 리치 결과가 타겟 고객의 관심을 끌고 나머지 콘텐츠와 웹사이트로 클릭을 유도하도록 유도하는 방법.

가시성을 높이는 길: 구조화된 데이터 및 리치 결과

검색 엔진 최적화(SEO)는 검색 결과를 통해 웹사이트 콘텐츠에 대한 트래픽의 양과 품질을 높이는 기술적, 온페이지 및 오프페이지 프로세스를 포함합니다.

여기에서는 기술 모범 사례 중 하나인 유기적 채널의 가시성을 높일 목적으로 구조화된 데이터를 구현하는 데 중점을 둘 것입니다.

2014년부터 Google에서 지원하는 구조화된 데이터는 검색 봇에 대한 정보를 맥락화하여 웹사이트를 더 잘 이해하고 콘텐츠를 관련 검색어와 정확하게 일치시킬 수 있도록 하는 권위 있는 어휘입니다.

예를 들어, 웹사이트의 블로그 페이지에 작성자, 설명, 게시 날짜 및 이미지와 같은 속성을 강조 표시하는 마크업을 포함하여 Google이 페이지를 방문할 때 기사를 크롤링하고 있을 때 이를 인식할 수 있습니다. 그에 따라 콘텐츠를 색인화합니다.

구조화된 데이터로 콘텐츠를 마크업할 때의 주요 이점 중 하나는 "리치 결과"라는 기능을 사용할 수 있다는 것입니다.

리치 결과는 자연 검색의 표준 파란색 링크 이상으로 결과의 모양을 향상시키는 Google의 새로운 자연 검색 환경입니다.

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이는 귀하의 콘텐츠에 대한 Google의 철저한 이해 덕분입니다. 더 많은 적용 가능한 쿼리와 일치시킬 수 있을 뿐만 아니라 자주 묻는 질문, 사용 방법, 평가, 리뷰, 제품 및 서비스 정보를 포함하여 30개 이상의 내장된 기능으로 해당 목록을 향상시킬 수 있습니다.

이는 검색 엔진이 콘텐츠를 쉽게 크롤링하고 색인을 생성할 수 있도록 하는 데 대한 보상입니다. 그리고 다음에 보여드리겠지만, 관심을 끌고 타겟 고객의 클릭을 유도할 수 있는 추가 이점이 있습니다.

사진: 검색 결과 페이지에 직접 삽입된 이벤트 리치 결과의 예.

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사진: 검색 결과 페이지에 직접 삽입된 레시피 리치 결과의 예.

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사진: 검색 결과 페이지에 직접 삽입된 방법 리치 결과의 예.

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콘텐츠에 구조화된 데이터를 추가하는 방법

블로거라면 당연히 이 시점에서 다음과 같은 질문을 하게 될 것입니다. 구조화된 데이터를 어떻게 시작하고 어떤 리치 결과를 타겟팅해야 하나요?

도메인의 경우 고려해야 할 확실한 유형 중 하나는 기사 마크업으로, 주요 기사 캐러셀에 포함되는 것과 같은 풍부한 결과를 얻을 수 있도록 콘텐츠를 검증합니다. 그런 다음 이벤트 마크업, 레시피 마크업 및 방법 마크업과 같은 콘텐츠의 특성을 기반으로 다른 적용 가능한 기회로 분기하는 것을 고려합니다.

다음은 따라야 할 단계별 프로세스입니다.

먼저 콘텐츠에 추가할 마크업 유형을 정의합니다. 이 경우 예제로 기사 마크업을 사용하겠습니다.

사진: 기사 마크업에 대한 Google 문서

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둘째, 마크업을 생성하기 위한 필수 및 권장 속성을 결정합니다. 이 경우 schema.org 데이터베이스를 사용하여 이러한 속성을 결정해 보겠습니다.

사진: 구조화된 데이터 기사 마크업 속성에 대한 Schema.org 데이터베이스.

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필수 속성에는 작성자, 헤드라인, 게시 날짜, 이미지, 로고, 게시자, 게시자 URL 및 게시자 로고가 포함됩니다. 다음은 기사 마크업 자격을 갖추기 위해 포함해야 하는 최소 속성입니다.

권장 속성에는 수정 날짜 및 기사 설명과 같은 항목이 포함됩니다. 기사를 보다 포괄적으로 마크업할 수 있을수록 Google의 검색 봇이 귀하의 콘텐츠를 이해하고 검색 시 링크를 최적으로 색인화하는 데 도움이 됩니다.

셋째, 마이크로데이터 형식(HTML의 주석) 또는 JSON-LD 형식(페이지 헤더에 삽입된 자바스크립트 태그)으로 마크업을 위한 코드를 생성합니다.

사진: JSON-LD 형식의 구조화된 데이터 마크업( Google에서 선호하는 방법 ).

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사진: 마이크로데이터 형식의 구조화된 데이터 마크업.

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넷째, Google의 Structured Data Testing Tool을 통해 마크업에 오류가 있는지 확인합니다. URL을 테스트에 붙여넣기만 하면 구조화된 데이터가 있는지 여부와 마크업과 관련된 오류 또는 경고가 있는지 여부를 감지합니다.

사진: 감지된 다양한 유형의 시장과 함께 최근에 게시된 NYT 기사에 대한 테스트.

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다섯째, Google의 리치 결과 테스트 도구를 통해 페이지에서 적용 가능한 리치 결과를 확인합니다. 다시 말하지만, URL을 테스트에 붙여넣기만 하면 페이지가 리치 결과에 적합한지 여부가 선언됩니다. 또한 페이지에서 감지된 모든 마크업 유형도 표시합니다.

사진: 리치 결과에 대한 자격을 확인하는 동일한 최근에 게시된 NYT 기사에 대한 테스트.

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마지막으로, 수동에서 자동에 이르기까지 다양한 구현 방법을 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어 Google은 수동 구현을 돕기 위해 구조화된 데이터 마크업 도우미를 제공하는 반면 Huckabuy는 자동 소프트웨어 서비스를 제공하여 모든 것을 정확하고 최신 상태로 유지합니다.

각 옵션의 관련 장단점을 저울질하십시오. 예를 들어 수동 경로를 추구하는 사람들에게는 마크업 오류의 가능성이 빈번하고 마크업에 대한 업데이트를 유지하는 데 필요한 시간과 리소스가 상당하며 Google의 새로운 유형 및 규칙 릴리스를 지속적으로 주시해야 합니다. .

구조화된 데이터 및 풍부한 결과의 이점

구조화된 데이터 마크업에는 많은 이점이 있습니다. 여기에 몇 가지만 있습니다.

1. Google은 사이트를 더 잘 이해하고 크롤링하고 색인을 생성합니다.
2. 귀하의 콘텐츠는 자연 채널에서 리치 결과를 얻을 자격이 있습니다.
3. 어시스턴트에 대한 뉴스, 레시피 및 팟캐스트를 기반으로 콘텐츠 작업을 생성할 수 있습니다.
4. 귀하의 콘텐츠는 음성 검색 결과를 위해 미래에도 사용할 수 있습니다.

결과적으로 풍부한 결과를 얻을 수 있는 많은 이점이 있습니다.

1. 자연 목록의 모양과 정보 품질이 향상됩니다.
2. 클릭률은 표준 파란색 링크보다 높을 수 있습니다.
3. 대상 고객은 쿼리를 보다 효율적으로 해결할 수 있습니다.

사진: "SEO 뉴스" 쿼리에 대한 유기적 검색 결과 페이지.

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여기에서 "SEO 뉴스"를 검색하면 기사 마크업의 유용성과 관련 "주요 뉴스" 리치 결과의 이점이 강조 표시됩니다. 세 가지 검색 엔진 저널 기사(모두 구조화된 데이터로 구동됨)가 다른 자연 목록보다 훨씬 더 매력적인 모양으로 스크롤 없이 볼 수 있는 부분에 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

요약: 구조화된 데이터 마크업은 콘텐츠 작성자에게 필수입니다.

2020년 콘텐츠 작성자는 자연 검색 채널에서 가시성을 높이기 위한 탐색에서 적어도 두 가지 주요 장애물에 직면하게 될 것입니다. 검색 봇과 보다 효율적으로 통신하고 표준 블루 링크를 통해 목록의 품질을 개선해야 합니다. 그들의 목표 청중의 관심.

이 솔루션을 사용하려면 구조화된 데이터를 활용하여 이러한 검색 봇과의 기술 대화를 개선하고 대상 잠재고객에게 필요한 정보를 더 빠르게 제공하고 나머지 콘텐츠를 클릭하도록 유도하는 풍부한 결과를 얻을 수 있어야 합니다.

내년에는 구조화된 데이터와 풍부한 결과의 중요성에 대해 더 많이 듣게 될 것입니다. 콘텐츠의 가시성과 독자층을 증가시키는 미래 지향적인 SEO 전략을 시작하는 것이 좋습니다!

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