販売における機械学習が結果に影響を与える3つの方法
公開: 2022-04-10マーケティングと販売におけるAIと機械学習の3つの方法
人工知能と機械学習により、職場で情報に基づいた意思決定が容易になりました。
B2Bの営業担当者は、ワンクリックで顧客の閲覧履歴や興味に関する情報を入手できます。 これは、顧客ごとにコンテンツをパーソナライズするのに役立ちます。
機械学習とAIにより、販売プロセスのストレスが軽減されています。 彼らは、潜在的な顧客のパイプラインを強化するのに役立つ、マーケティング資格のあるリードを販売資格のあるリードに認定するなどのことを行います。
PWCのグローバルAI調査では、人工知能が2030年までに世界に15.7兆ドルの影響を与えると推定しています。
PWC、2020年。
人工知能は販売においてますます一般的になりつつあり、多くの企業が販売に機械学習を利用しています。
SalesforceのStateofSales Researchの調査によると、最も業績の良い営業担当者（62％）は、ガイド付き販売の採用の増加を予測しています。
このシステムは、潜在的な機会をランク付けし、好みに基づいて次の行動ステップを提案するように構築されています。
AIベースおよびMLベースのシステムを使用すると、リードを育成し、取引を前進させ続けることが容易になります。 このシステムは、顧客の購入の可能性を分析し、営業担当者がリードして次に取るべき行動をガイドします。
そしてそれは動作します。
Harvard Business Reviewは、AIと機械学習を採用しているいくつかの企業にインタビューしました。 彼らは見つけた
- マーケティングキャンペーンの結果、リードとアポイントメントが50％増加しました。
- 4060％のコスト削減
- 6070％の通話時間の短縮
AIとMLを使用していない場合、営業チームは多くの機会を逃しています。
さて、それはステージを設定します。
販売におけるAIと機械学習は、将来的に販売業界を変えることを知っておく必要があります。
始めましょう。
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さまざまなフィルターを通過して、到達したいリードに焦点を合わせます。 これは非常に具体的ですが、以下に一致するすべての人を見つけることができます。
- 金融サービスまたは銀行業界の会社
- 従業員が10人以上の人
- それはアドワーズにお金を使う
- Hubspotを使用する人
- 現在、マーケティング支援のための求人がある人
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販売におけるAIと機械学習：それらはどういう意味ですか？
AIは、視覚や意思決定など、以前は人間しかできなかったタスクを実行できるコンピューターシステムの開発です。
機械学習は、コンピューターシステムが明示的な指示なしにタスクを実行するために使用する手法です。
基本的に、AIは機械学習と同じものではありません。
これらのテクノロジーは、プロセスを標準化、自動化、および最適化することにより、売上の向上に役立ちます。
AIとMLが将来の売上にどのように大きな影響を与えるか
販売は、顧客とそのビジネスとの関係から始まります。 それでも、今日、人々はテクノロジーに非常に慣れているため、企業には人間の従業員とAIの両方が必要です。
アクセンチュアの最高技術責任者であるPaulDaughertyは、次のように述べています。
AIとデータを使用してイノベーションを行わない企業は不利になります。 競争の場は競争力を高める準備ができているため、企業は利用可能なすべてのツールを活用する必要があります。
販売の将来は、人工知能と機械学習の影響を受けます。 スペースを変える3つの方法があります。
標準化の力
AIと機械学習は、販売の将来に影響を与えます。 AIは人間との対話に代わるものではありませんが、プロセスを標準化して、プロセスを統合する方法をより適切に制御できるようにするのに役立ちます。
AIを使用すると、業績の高い販売代理店を調査し、他の人がリソースとして使用するナレッジベースシステムを作成できます。
標準化された販売プロセスがない場合、分析の不一致につながる可能性があります。
一部の営業担当者が犯す間違いの1つは、プロセスを使いすぎてしまうことです。 彼らは創造的であるか、高い期待を持っていますが、それは善よりも害をもたらす可能性があります。
テクノロジーは人間の柔軟性を制限する可能性がありますが、正しく計画されていれば、これは職場環境に役立つだけでなく、従業員にとって物事を容易にします。
自動化の力
営業担当者にとって、同様の質問に答えたり、売り込みを送信したりするのは非常に面倒です。 それは時間がかかるだけでなく、仕事を単調にします。
AIは、退屈で反復的なタスクのいくつかを実行するのに役立ちます。 これにより、創造的なアイデアやより価値の高い仕事に時間を費やすことができます。
自動化は、クライアントとのより良い関係を構築し、より有意義な会話をするのに役立ちます。
たとえば、Hubspotは、営業担当者が1日の約4分の1をメールへの返信に費やしていることを発見しました。 それらは、見込み客への連絡や取引の成立にうまく利用できる可能性があります。
電子メールの自動化は時間管理に役立ちます。 シンプルに保つことを忘れないでください。
営業担当者にとってより効率的なワークフローを作成するには、最も一般的なタスクの自動化に焦点を当てる必要があります。 これは、自動化された電子メールを作成したり、1日の特定の時間にクライアントにフォローアップしたりするのと同じくらい簡単です。
長期的に発生するさまざまなイベントを送信するための一連の電子メールを作成できます。
最適化の力
自動化と標準化によりプロセスはスピードアップしますが、売上は増加しません。 最適化はそれを行います。
AIと機械学習を使用して適切な指標を最適化すると、ビジネスでより成功した結果が得られます。
最適化により、プラットフォームはより効率的にクライアントに価値を提供できます。
この例は、コンテンツマーケティングです。 多くのSaaSブランドがそれを使用し、適切な方法で最適化することで、一貫した販売につながります。
生産性を向上させるための新しい方法を常に模索している営業担当者は、将来成功するでしょう。
販売における機械学習の未来に備える
テクノロジーは私たちのコミュニケーション方法を変え、営業担当者の販売方法を変えました。
AIとMLは、将来的にお客様とやり取りする方法の大部分を占めることになります。 これがあなたがその準備をしなければならないいくつかの理由です。
予測リードスコアリング
このプロセスでは、顧客があなたのビジネスについてどのように見つけたか、Webサイトでの行動、および顧客が興味を持ったコンテンツについて顧客の行動を調査します。
このシステムは、見込み客があなたの会社から購入する可能性を通知するリードスコアを提供します。 このように、彼らがまだ購入の準備ができていないか、まったく何も欲しくない場合、時間を無駄にすることはありません。
顧客生涯価値予測
顧客をよりよく理解するには、AIとMLの手法を使用します。 これは、彼らがあなたから訪問または購入した回数を確認することによって行うことができます。
予測ターゲティング
AIとMLの助けを借りて、関連するメッセージを顧客に送信できます。 これらのマシンは、理想的な顧客が誰であるかを調査し、彼らが何を望んでいるかを予測します。
彼らは顧客のために何をする必要があるかを特定し、適切なマーケティングキャンペーンをトリガーします。
これらのプログラムは、予測、価格の最適化、優先順位付けを支援するだけでなく、ソリューションの開発にも役立ちます。
最終的な考え
ご覧のとおり、人工知能と機械学習が販売の将来を支配します。 つまり、あなたのビジネスが今それに対して準備ができていなければ、あなたは後で問題を抱えることになるでしょう。
AIとMLは、意思決定を行い、生産性を高め、販売パイプラインを自動化するため、ビジネス目標の達成に役立ちます。
あなたはこの投稿でそれを学びました：
- AIと機械学習は、町の新しいセールスゲームになります。
- AIとMLを販売プロセスに組み込むことには多くの利点があります。 あなたは顧客をより満足させます。 タスクなどをより効率的に完了できます。
- 今すぐAIとMLの準備をしていなければ、将来的には多くの機会を逃してしまいます。
インテリジェンスをビジネスに取り入れるための準備ができているなら、今が最適な時期です。 意思決定プロセスでAIとMLを使用できます。
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