銷售中機器學習影響結果的 3 種方式
已發表: 2022-04-10營銷和銷售中人工智能和機器學習的 3 種方式
人工智能和機器學習使在工作場所做出明智的決定變得更加容易。
B2B 銷售人員只需單擊一下即可獲取有關客戶瀏覽歷史和興趣的信息。 這將幫助他們為每個客戶個性化他們的內容。
機器學習和人工智能正在減輕銷售過程的壓力。 他們會做一些事情，比如將合格的營銷線索轉化為合格的銷售線索，這有助於加強潛在客戶的渠道。
普華永道全球人工智能研究估計，到 2030 年，人工智能將對世界產生 15.7 萬億美元的影響。
普華永道，2020。
人工智能在銷售中變得越來越普遍，許多公司在銷售中使用機器學習來發揮自己的優勢。
Salesforce 銷售狀況研究發現，大多數表現出色的銷售人員 (62%) 預測引導式銷售的採用率會有所提高。
該系統旨在對潛在機會進行排名，並根據您的偏好建議下一步行動。
使用基於 AI 和 ML 的系統可以輕鬆培養潛在客戶並保持交易向前發展。 該系統分析客戶購買的可能性，然後指導銷售人員下一步採取什麼行動。
它有效。
《哈佛商業評論》採訪了幾家採用人工智能和機器學習的公司； 他們發現
- 營銷活動使潛在客戶和預約增加了 50%。
- 成本降低 4060%
- 通話時間減少 6070%
如果您沒有使用 AI 和 ML，那麼您的銷售團隊就會錯失很多機會。
好的，這設置了舞台。
你需要知道銷售中的人工智能和機器學習將改變未來的銷售行業。
讓我們開始吧。
需要幫助自動化您的銷售勘探流程？
LeadFuze 為您提供尋找理想潛在客戶所需的所有數據，包括完整的聯繫信息。
通過各種過濾器將您想要達到的潛在客戶歸零。 這很瘋狂，但您可以找到所有符合以下條件的人：
- 金融服務或銀行業的公司
- 員工人數超過 10 人
- 花錢買 Adwords
- 誰使用 Hubspot
- 誰目前有營銷幫助的職位空缺
- 具有人力資源經理的角色
- 僅擔任該職位不到 1 年
銷售中的人工智能和機器學習：它們是什麼意思？
人工智能是計算機系統的發展，可以完成以前只有人類才能完成的任務，例如視覺感知或決策。
機器學習是計算機系統用來在沒有明確指令的情況下完成任務的技術。
從本質上講，人工智能與機器學習不同。
這些技術通過標準化、自動化和優化流程來幫助提高銷售額。
AI 和 ML 將如何極大地影響未來的銷售
銷售始於客戶及其與企業的關係。 儘管如此，如今，人們已經習慣了技術，以至於企業必須同時擁有人類員工和人工智能。
埃森哲首席技術與創新官 Paul Daugherty 表示，
不使用人工智能和數據進行創新的企業將處於劣勢。 競爭環境將變得更具競爭力，因此公司需要利用所有可用的工具。
未來的銷售將受到人工智能和機器學習的影響。 以下是它可能改變空間的三種方式。
標準化的力量
人工智能和機器學習將影響銷售的未來。 人工智能不是人類交互的替代品，但它可以幫助標準化流程，以便您更好地控制如何集成它們。
借助 AI，您可以研究表現最好的銷售代理，並創建一個知識庫系統，供其他人用作資源。
當沒有標準化的銷售流程時，可能會導致分析不匹配。
一些銷售人員犯的錯誤之一是在流程中嘗試和做太多事情。 他們有創造力或有很高的期望，但這可能弊大於利。
技術可以限制人類的靈活性，但如果計劃得當，這不僅有助於改善工作環境，而且讓員工的工作更輕鬆。
自動化的力量
對於銷售人員來說，回答類似的問題和發送推銷可能非常乏味。 這不僅耗時，而且還使工作變得單調。
AI 可以幫助您執行一些更乏味、重複性的任務。 這將允許有時間花在創意和更高價值的工作上。
自動化可以幫助您與客戶建立更好的關係並進行更有意義的對話。
例如，Hubspot 發現銷售人員每天大約有四分之一的時間用於回復電子郵件。 它們可以更好地用於聯繫潛在客戶和完成交易。
電子郵件自動化有助於時間管理； 記住要保持簡單。
要為您的銷售人員創建更高效的工作流程，您應該專注於自動化最常見的任務。 這可以像創建自動電子郵件或在一天中的特定時間跟進客戶一樣簡單。
您可以針對長期發生的不同事件發送一系列電子郵件。
優化的力量
自動化和標準化加快了流程，但不會增加銷售額。 優化就是這樣做的。
當使用人工智能和機器學習來優化正確的指標時，您將在您的業務中看到更多成功的結果。
通過優化，平台可以更有效地為客戶提供價值。
這方面的一個例子是內容營銷。 許多 SaaS 品牌使用它並以正確的方式對其進行優化，從而實現穩定的銷售。
一直在尋找提高生產力的新方法的銷售人員將在未來取得成功。
為銷售中機器學習的未來做好準備
技術改變了我們的溝通方式，改變了銷售人員的銷售方式。
人工智能和機器學習將成為我們未來與客戶互動的重要組成部分。 以下是您應該為此做好準備的一些原因。
預測線索評分
此過程研究客戶行為，了解他們如何發現您的業務、他們對網站的操作以及他們感興趣的內容。
該系統為您提供潛在客戶評分，告知您潛在客戶從您的公司購買的可能性。 這樣，如果他們還沒有準備好購買或根本不想要任何東西，那麼就不會浪費時間。
客戶終身價值預測
為了更好地了解您的客戶，請使用 AI 和 ML 技術。 這可以通過檢查他們訪問或向您購買的次數來完成。
預測性定位
在 AI 和 ML 的幫助下，您可以向客戶發送相關消息。 這些機器研究你的理想客戶是誰，並預測他們想要什麼。
他們確定需要為客戶做什麼並觸發適當的營銷活動。
除了幫助進行預測、價格優化和確定優先級之外，這些程序還可以幫助開發解決方案。
最後的想法
如您所見，人工智能和機器學習將主導銷售的未來。 這意味著如果您的企業現在沒有為此做好準備，那麼您以後就會遇到麻煩。
AI 和 ML 可以幫助您實現業務目標，因為它們會做出決策、提高生產力、自動化銷售渠道。
你已經在這篇文章中了解到：
- 人工智能和機器學習將成為鎮上新的銷售遊戲。
- 將 AI 和 ML 納入您的銷售流程有很多好處。 你更好地滿足客戶； 你在完成任務等方面更有效率。
- 如果您現在不為 AI 和 ML 做好準備，您將錯過未來的許多機會。
如果您已準備好將智能引入您的業務，那麼現在是最佳時機。 您可以在決策過程中使用 AI 和 ML。
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- 員工人數超過 10 人
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- 誰使用 Hubspot
- 誰目前有營銷幫助的職位空缺
- 具有人力資源經理的角色
- 僅擔任該職位不到 1 年