3 sposoby, w jakie uczenie maszynowe w sprzedaży wpłynie na wyniki
Opublikowany: 2022-04-103 sposoby AI i uczenia maszynowego w marketingu i sprzedaży
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe ułatwiły podejmowanie świadomych decyzji w miejscu pracy.
Sprzedawcy B2B mogą jednym kliknięciem uzyskać informacje o historii przeglądania i zainteresowaniach klientów. Pomoże im to w personalizacji treści dla każdego klienta.
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja sprawiają, że proces sprzedaży jest mniej stresujący. Robią takie rzeczy, jak kwalifikowanie potencjalnych klientów marketingowych do kwalifikowanych potencjalnych klientów sprzedażowych, co pomaga wzmocnić lejek potencjalnych klientów.
Globalne badanie AI przeprowadzone przez PWC szacuje, że do 2030 r. sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na świat o wartości 15,7 biliona dolarów.
PWC, 2020.
Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w sprzedaży, a wiele firm wykorzystuje uczenie maszynowe w sprzedaży na swoją korzyść.
Badanie Salesforce State of Sales Research wykazało, że większość sprzedawców osiągających wysokie wyniki (62%) przewiduje wzrost popularności sprzedaży kierowanej.
System jest zbudowany tak, aby oceniać potencjalne możliwości i sugerować kolejny krok działania w oparciu o Twoje preferencje.
Korzystanie z systemu opartego na sztucznej inteligencji i ML ułatwia pielęgnowanie potencjalnych klientów i utrzymywanie transakcji do przodu. System analizuje prawdopodobieństwo dokonania zakupu przez klienta, a następnie wskazuje handlowcom, jakie działania należy podjąć z ich potencjalnym klientem.
I to działa.
Harvard Business Review przeprowadził wywiady z kilkoma firmami, które przyjęły sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe; znaleźli
- Kampania marketingowa zaowocowała 50% większą liczbą leadów i spotkań.
- 4060% redukcji kosztów
- 6070% skrócenia czasu połączenia
Jeśli nie korzystasz z AI i ML, Twój zespół sprzedaży traci wiele możliwości.
Ok, to ustawia scenę.
Musisz wiedzieć, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w sprzedaży zmienią branżę sprzedaży w przyszłości.
Zacznijmy.
Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu poszukiwania sprzedaży?
LeadFuze daje Ci wszystkie dane, których potrzebujesz, aby znaleźć idealne leady, w tym pełne dane kontaktowe.
Przejrzyj różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby, które pasują do następujących:
- Firma z branży usług finansowych lub bankowości
- Którzy mają więcej niż 10 pracowników
- Które wydają pieniądze na Adwords
- Kto korzysta z Hubspot
- Kto obecnie ma oferty pracy na pomoc marketingową
- W roli HR Managera
- Pełni tę rolę dopiero niecały rok
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w sprzedaży: co oznaczają?
AI to rozwój systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania, które wcześniej były możliwe tylko dla ludzi, takie jak percepcja wzrokowa lub podejmowanie decyzji.
Uczenie maszynowe to technika wykorzystywana przez systemy komputerowe do wykonywania zadań bez wyraźnych instrukcji.
Zasadniczo sztuczna inteligencja to nie to samo, co uczenie maszynowe.
Technologie te pomagają zwiększyć sprzedaż poprzez standaryzację, automatyzację i optymalizację procesów.
Jak sztuczna inteligencja i ML wpłyną na sprzedaż w przyszłości
Sprzedaż zaczyna się od klienta i jego relacji z firmą. Jednak w dzisiejszych czasach ludzie są tak przyzwyczajeni do technologii, że przedsiębiorstwa muszą mieć zarówno ludzi, jak i sztuczną inteligencję.
Paul Daugherty, dyrektor ds. technologii i innowacji w Accenture, mówi, że
Firmy, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji i danych do wprowadzania innowacji, będą w niekorzystnej sytuacji. Boisko jest coraz bardziej konkurencyjne, więc firmy muszą wykorzystywać wszystkie dostępne narzędzia.
Na przyszłość sprzedaży wpłynie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Oto trzy sposoby, w jakie może zmienić przestrzeń.
Potęga Standaryzacji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpłyną na przyszłość sprzedaży. Sztuczna inteligencja nie zastępuje interakcji międzyludzkich, ale może pomóc w standaryzacji procesów, dzięki czemu masz lepszą kontrolę nad sposobem ich integracji.
Dzięki sztucznej inteligencji możesz badać swoich najskuteczniejszych agentów sprzedaży i tworzyć system bazy wiedzy, który inni ludzie wykorzystują jako zasób.
Brak ujednoliconego procesu sprzedaży może prowadzić do niezgodności w analizie.
Jednym z błędów popełnianych przez niektórych sprzedawców jest próbowanie i robienie zbyt wiele z procesem. Są kreatywni lub mają wysokie oczekiwania, ale może to wyrządzić więcej szkody niż pożytku.
Technologia może ograniczać ludzką elastyczność, ale jeśli jest właściwie zaplanowana, nie tylko pomaga w środowisku pracy i ułatwia pracę pracownikom.
Potęga automatyzacji
Dla sprzedawców odpowiadanie na podobne pytania i wysyłanie ofert może być bardzo żmudne. Jest to nie tylko czasochłonne, ale także monotonne.
Sztuczna inteligencja może pomóc w wykonywaniu niektórych z bardziej żmudnych, powtarzalnych zadań. Pozwoli to poświęcić czas na kreatywne pomysły i bardziej wartościową pracę.
Automatyzacja może pomóc w budowaniu lepszych relacji z klientami i prowadzeniu bardziej znaczących rozmów.
Na przykład Hubspot odkrył, że sprzedawcy spędzają około ćwierć dnia na odpowiadaniu na wiadomości e-mail. Mogą być lepiej wykorzystywane do kontaktowania się z potencjalnymi klientami i zawierania transakcji.
Automatyzacja poczty e-mail może pomóc w zarządzaniu czasem; pamiętaj, aby zachować prostotę.
Aby stworzyć wydajniejszy przepływ pracy dla swoich sprzedawców, powinieneś skupić się na automatyzacji najczęstszych zadań. Może to być tak proste, jak tworzenie automatycznych wiadomości e-mail lub kontaktowanie się z klientami o określonych porach dnia.
Możesz mieć serię e-maili do wysłania w przypadku różnych wydarzeń, które mają miejsce w dłuższej perspektywie.
Moc optymalizacji
Automatyzacja i standaryzacja przyspieszają proces, ale nie zwiększają sprzedaży. Optymalizacja to robi.
Gdy sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zostaną wykorzystane do optymalizacji odpowiednich wskaźników, zobaczysz więcej pomyślnych wyników w swojej firmie.
Dzięki optymalizacji platformy mogą skuteczniej dostarczać klientom wartość.
Przykładem tego jest content marketing. Wiele marek SaaS korzysta z niego i odpowiednio go optymalizuje, co prowadzi do spójnej sprzedaży.
Sprzedawcy, którzy zawsze szukają nowych sposobów na poprawę swojej produktywności, odniosą sukces w przyszłości.
Gotowy na przyszłość uczenia maszynowego w sprzedaży
Technologia zmieniła sposób, w jaki się komunikujemy, zmieniając sposób sprzedaży sprzedawców.
Sztuczna inteligencja i ML będą stanowić ogromną część naszych interakcji z naszymi klientami w przyszłości. Oto kilka powodów, dla których powinieneś się na to przygotować.
Predykcyjna punktacja leadów
Ten proces bada zachowanie klientów pod kątem tego, w jaki sposób dowiedzieli się o Twojej firmie, ich działaniach w witrynie i treściach, które ich zainteresowały.
Ten system zapewnia ocenę potencjalnego klienta, informując o prawdopodobieństwie zakupu w Twojej firmie przez potencjalnego klienta. W ten sposób, jeśli nie są jeszcze gotowe do zakupu lub w ogóle niczego nie chcą, nie marnują czasu.
Prognozowanie długookresowej wartości klienta
Aby lepiej zrozumieć swoich klientów, użyj technik AI i ML. Można to zrobić, sprawdzając, ile razy odwiedzali lub kupowali od Ciebie.
Kierowanie predykcyjne
Za pomocą AI i ML możesz wysyłać odpowiednie wiadomości do klientów. Te maszyny badają, kto jest Twoim idealnym klientem i przewidują, czego chcą.
Określają, co należy zrobić dla klienta i uruchamiają odpowiednią kampanię marketingową.
Oprócz pomocy w prognozowaniu, optymalizacji cen i ustalaniu priorytetów programy te mogą również pomóc w opracowywaniu rozwiązań.
Końcowe przemyślenia
Jak widać, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zdominują przyszłość sprzedaży. Oznacza to, że jeśli Twoja firma nie jest teraz na to przygotowana, później będziesz mieć kłopoty.
AI i ML mogą pomóc w osiągnięciu celów biznesowych, ponieważ będą podejmować decyzje, zwiększać produktywność, automatyzować lejek sprzedaży.
Nauczyłeś się tego w tym poście:
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą nową grą sprzedażową w mieście.
- Istnieje wiele korzyści z włączenia AI i ML do procesu sprzedaży. Lepiej satysfakcjonujesz klientów; jesteś bardziej wydajny w wykonywaniu zadań itp.
- Jeśli nie przygotujesz się teraz na sztuczną inteligencję i ML, stracisz wiele możliwości w przyszłości.
Teraz jest najlepszy czas, jeśli jesteś gotowy, aby wprowadzić dane wywiadowcze do swojej firmy. Możesz wykorzystać AI i ML w procesach decyzyjnych.
Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu poszukiwania sprzedaży?
LeadFuze daje Ci wszystkie dane, których potrzebujesz, aby znaleźć idealne leady, w tym pełne dane kontaktowe.
Przejrzyj różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby, które pasują do następujących:
- Firma z branży usług finansowych lub bankowości
- Którzy mają więcej niż 10 pracowników
- Które wydają pieniądze na Adwords
- Kto korzysta z Hubspot
- Kto obecnie ma oferty pracy na pomoc marketingową
- W roli HR Managera
- Pełni tę rolę dopiero niecały rok