小売業界における人工知能

最近の科学的進歩をご覧ください。 1990年代以降、テクノロジーは速いペースで進んでいます。 古き良き時代、私たちの祖先は火について知るために何百年も待たなければなりません。 それから彼らは車輪を発明しました。 産業革命の技術革新が速いペースで起こり始めた後です。 しかし、そうです、コンピュータが普及した後、テクノロジーが変化し始めたことを誰もが理解しています。 1980年代には、コンピューターとラップトップが成長しました。 1990年代はインターネットの時代でした。 2000年には、携帯電話やその他のガジェットが登場しました。 2010年から、アプリによる革命が始まりました。 2016年は今でもアプリの年として有名です。 しかし、家電製品と無料のオンラインツールの動作方法に変化があります。 違いに気づきましたか？ 家電製品は単なるアクセサリーから、世帯主を助けることができる家電製品に移行しました。 たとえば、洗濯が終わると、洗濯機から携帯電話にアラートが表示されます。 すべてのセクターで波を起こしている新技術について何か推測はありますか？ あなたが正しいです。 その言葉は人工知能であり、多くの産業部門に有益な変化をもたらしました。 ただし、この記事では、小売業界の人工知能に焦点を当てます。

小売業界の人工知能によってもたらされる有益な変化は何ですか？

新しいテクノロジーが業界に参入するときはいつでも、それは最初に疑いを持って見られます。 したがって、人工知能ツールの設計者は多くの質問に答える必要があります。

AIアプリケーションは、小売業界の拡大に大きな役割を果たすことができますか？ 今日の小売企業は、AIツールをどのように活用して競合他社を凌駕することができるでしょうか。 そして、次の10年で大きな変化をもたらすであろう主要な革新は何でしょうか？

この記事では、小売業界で注目を集めているいくつかの例とツールについて説明します。

まず第一に、革新、あなたは両刃の剣と比較することができます。 成功すれば、あなたは栄光に駆り立てられるでしょう。 しかし失敗？ それは複雑な感情の袋になります。 それでも、シルバーの裏地があります。 これまでのところ、多くのAIアプリケーションが良好な結果をもたらしています。

それでは、販売、CRMアプリケーションの変化を見てみましょう。

1.ペッパーロボット

その名前、ペッパーはすでに世界中で人気があります。 いいえ、料理用ではありませんが、ペッパーは銀行に来る顧客の数を急増させたロボットです。 ヒューマノイドロボット、つまり、Pepperは顧客に挨拶し、顧客と適切に対話することができます。 将来的には、小売店やモールで同様のロボットを目にすることができ、顧客が疑問を明確にするのに役立ちます。

2.コンバーシカ

小売オンラインWebサイトでは、カスタマーケアサービスにチャットボットを組み込むことができます。 クエリへの回答は自動化されていますが、AIツールエンジニアは、本物のように見えるように単語を設計しました。 たとえば、Conversica SalesAssistantがあります。 適切な対応により、顧客のエンゲージメント率を高めることができます。 将来的には、チャットボットがインターネットリードに電話をかけて、見込み客に変えることもできます。

適切な電子メール応答を送信できるレイチェルと呼ばれるAI営業担当者がいます。 このソフトウェアのもう1つの利点は、既存の顧客とのクロスセリングまたはエンゲージメントにより売上を生み出すことです。

3.次の段階

ご存知のように、人工知能は機械学習の一部です。 次の段階も近い将来確実に起こりそうです。 チャットボットについて説明しました。 しかし、これらのAIツールは単純なクエリしか解決できません。 複雑なクエリは、人間の個人にルーティングされます。 では、複雑なクエリを解決できるAIツールは設計されるのでしょうか？ 答えは「はい」です。 グランドマスターチェスチャンピオンのヴィスワナータンアナンドとゲームをしたスーパーコンピューターを思い出してください。 そのデータは、人間の脳を凌駕するためのチェスの動きの順列と組み合わせでアップロードされました。 さて、同じテクノロジーが小売りに登場したとしたら？

そうすれば、すべての企業のカスタマーケアセンターには、個人が少なくなり、チャットボットが増えます。

4.推奨事項

冗談の場合、推薦と紹介の間には多くの違いがあります。 人間は仕事や他の仕事のために彼/彼女の友人を推薦します。 しかし、AIツールに関しては、推奨事項ほどうまく機能するものはありません。 たとえば、商品を購入するためにAmazonのWebサイトを閲覧したことがありますか？ また、オンラインで支払いを行うと、同じ商品を購入した顧客が他の商品も閲覧しているという推奨事項がWebサイトから表示されます。 さて、これはどこから来たのですか？ AIツールのせいです。 アマゾンのウェブサイトは毎日何百万もの訪問者を獲得していることに注意してください。 さて、人間は何百万ものアカウントや個人の好みを閲覧し、推奨を行うことができると思いますか？ ここでAIツールは、個々の顧客やAmazonなどのWebサイトがより多くの収益を上げるのに役立ちます。

5.拡張現実

かろうじて数十年前、家族のイベントのために、家族全員が洋服を買うために実店舗を訪れていました。 現在、eコマースプラットフォームの成長に伴い、トレンドは変化しています。 現在、インドでノートパソコンを持っているすべての主婦は、オンラインで多くの商品を購入しています。 はい、注文した服があなたの性格に合わない場合、いくつかの課題がありました。 しかし将来的には、拡張AIツールを使用して、ドレスの形、サイズ、色を確認できます。 他の利点を想像してみてください。オンラインの顧客は、小売業界に人工知能を実装した後に得られます。

6.カスタマーサービス

はい、小売業界では、eコマースが売上の70％を占めています。 しかし、取り除くべき小さな課題もあります。 では、eコマースの所有者はどのようにして顧客が直面している課題を知ることができるのでしょうか。 所有者はカスタマーサービスを強化するための措置を講じることができますか？ どうしてそれは可能ですか？ 彼/彼女は顧客のフィードバックの世話をするためにチームを雇う必要はありません。 彼らはフィードバックフォームをデザインし、関連するすべての質問を提起し、フィードバックを得ることができます。 現在、人間がすべてのフィードバックを調べて推奨を行うことは不可能です。 しかし、AIには、すべてのフィードバックを調べて、所有者に適切な言葉で推奨を行うための完璧なアルゴリズムがあります。 eコマースWebサイトの所有者は、顧客エクスペリエンスを向上させることができる一連のWebアプリケーションを配置できます。

7.配達用ドローン

オンライン小売店で最も難しいタスクとして出くわすのはどれですか？ 配達部分ですよね？ 今、配達人は電話をかけてから配達をする家を見つけなければなりません。 さて、ルートを通り抜けて商品を配達する簡単な方法はありますか？ はい、空のそばで。 いいえ、冗談ではありません。 実際、アマゾンや他のeコマースの巨人はドローンによる小口配達の可能性を模索しています。 この慣行が完全に実施されると、新卒者やその他の認定学生に新しい一連の仕事が提供されます。

8.支払いサービス

これは、支払い方法の次の段階です。 ご存知のように、デジタル送金は銀行の小切手やその他の取引に取って代わりました。 今、小売業界の人工知能による次の段階が来ています。 したがって、eコマースWebサイトにアクセスするときは、製品を選択してカートに入れます。 次に、支払いを行います。 新しいAIテクノロジーが実装されると、すべての商品をカートに入れてボタンを押すと、料金が自動的に差し引かれます。 ストアを終了すると、アカウントは閉鎖されます。

結論

小売業界の人工知能によってもたらされる変化を経験しましたか？ 納品後、次の段階に進みましょう。 ケーススタディを取りましょうか。 あなたはハイデラバードに住んでいて、配達用の電子レンジを予約しました。 製品はあなたの家に届きます。 これはスマートな電子レンジであり、量が少なくなった場合にポップコーンベンダーに警告するようにプログラムされています。 そしてしばらくすると、技術的な問題のため、修理が必要になります。 保証が利用できる場合は、サービスセンターに連絡できます。 または、簡単な方法は、ハイデラバードで在宅介護サービスを提供する会社を介して最高の電子レンジ修理技術者を予約することです。 将来、ホームセンターの専門家は、スマート家電が修理された場合、最寄りのサービス技術者にアラートを送信できると述べています。

今後の重要なポイントを見逃したことはありませんか？ 次に、コメントセクションにレビューを入れてお知らせください。

Asim Jofa