소매 산업의 인공 지능

최근 과학적 발전을 살펴보십시오. 1990년대 이후 기술은 빠른 속도로 발전했습니다. 옛날에 우리 조상들은 불에 대해 알기까지 수백 년을 기다려야 했습니다. 그런 다음 그들은 바퀴를 발명했습니다. 산업 혁명의 기술 혁신이 빠른 속도로 일어나기 시작한 이후입니다. 그러나 그렇습니다. 컴퓨터가 대중화된 이후 기술이 변화하기 시작했다는 것은 누구나 알고 있습니다. 1980년대에는 컴퓨터와 노트북이 성장했습니다. 1990년대는 인터넷의 시대였다. 2000년에는 모바일 및 기타 장치가 등장했습니다. 2010년부터 앱에 의한 혁명이 시작되었습니다. 2016년은 여전히 ​​앱의 해로 유명합니다. 그러나 가전 제품과 무료 온라인 도구가 작동하는 방식에 변화가 있습니다. 차이점을 눈치채셨나요? 가전제품은 단순한 액세서리에서 집주인에게 도움이 되는 가전제품으로 이동했습니다. 예를 들어, 세탁기에서 세탁이 끝나면 모바일로 알림을 받습니다. 모든 분야에서 파장을 일으키고 있는 새로운 기술에 대해 짐작할 수 있습니까? 당신이 옳습니다. 인공 지능이라는 단어는 많은 산업 분야에서 유익한 변화를 가져왔습니다. 그러나 이 기사에서는 소매 산업의 인공 지능에 중점을 둡니다.

소매 산업에서 인공 지능이 가져온 유익한 변화는 무엇입니까?

새로운 기술이 산업에 진입할 때마다 먼저 의심의 눈초리를 받습니다. 따라서 인공 지능 도구 디자이너는 많은 질문에 답해야 합니다.

AI 애플리케이션이 소매 산업의 확장에 중요한 역할을 할 수 있습니까? 오늘날의 소매 비즈니스 회사는 어떻게 AI 도구를 사용하여 경쟁자를 능가할 수 있습니까? 그리고 향후 10년 동안 중대한 변화를 가져올 주요 혁신은 무엇입니까?

이 기사에서는 소매 업계에서 주목을 받고 있는 몇 가지 예와 도구를 살펴보겠습니다.

우선 혁신은 양날의 검에 비유할 수 있습니다. 성공하면 영광의 자리에 오르게 됩니다. 하지만 실패? 만감이 교차하는 가방이 될 것입니다. 그러나 은색 안감이 있습니다. 많은 AI 응용 프로그램이 지금까지 좋은 결과를 가져왔습니다.

이제 Sales, CRM 애플리케이션의 변경 사항을 살펴보겠습니다.

1. 페퍼 로봇

페퍼라는 이름은 이미 전 세계적으로 유명해졌습니다. 아니요, 요리를 위한 것이 아닙니다. 그러나 Pepper는 은행을 찾는 고객의 수를 급격히 증가시킨 로봇입니다. 휴머노이드 로봇, 즉 페퍼는 고객을 맞이하고 고객과 적절하게 상호 작용할 수 있습니다. 미래에는 소매점과 쇼핑몰에서 유사한 로봇을 볼 수 있어 고객이 의심을 명확히 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 컨버시카

소매 온라인 웹사이트는 고객 관리 서비스에 챗봇을 포함할 수 있습니다. 쿼리에 대한 답변은 자동화되어 있지만 AI 도구 엔지니어는 단어가 진짜처럼 보이도록 설계했습니다. 예를 들어 Conversica Sales Assistant가 있습니다. 적절한 응답으로 고객의 참여율을 높일 수 있습니다. 미래에는 챗봇이 인터넷 리드에 전화를 걸어 잠재 고객으로 전환할 수도 있습니다.

적절한 이메일 응답을 보낼 수 있는 Rachel이라는 AI 영업 담당자가 있습니다. 이 소프트웨어의 또 다른 장점은 교차 판매 또는 기존 고객과 협력하여 판매를 창출한다는 것입니다.

3. 다음 단계

아시다시피 인공 지능은 기계 학습의 일부입니다. 다음 단계도 가까운 장래에 확실히 일어날 것입니다. 우리는 챗봇에 대해 언급했습니다. 그러나 이러한 AI 도구는 간단한 쿼리만 해결할 수 있습니다. 복잡한 쿼리는 개인에게 라우팅됩니다. 그렇다면 복잡한 쿼리를 해결할 수 있는 AI 도구가 설계될까요? 대답은 예입니다. 그랜드 마스터 체스 챔피언인 Vishwanathan Anand와 게임을 했던 슈퍼컴퓨터를 기억하십시오. 그 데이터는 인간의 두뇌를 능가하기 위해 체스 움직임의 순열과 조합으로 업로드되었습니다. 이제 동일한 기술이 소매업에 도입된다면?

그러면 모든 비즈니스 기업의 고객 관리 센터에는 개인이 적고 챗봇이 더 많아질 것입니다.

4. 권장 사항

농담으로 추천과 추천에는 많은 차이가 있습니다. 인간은 직업이나 다른 일을 위해 친구를 추천할 것입니다. 그러나 AI 도구와 관련하여 권장 사항보다 더 나은 것은 없습니다. 예를 들어, 제품을 구매하기 위해 Amazon 웹사이트를 검색한 적이 있습니까? 그리고 온라인으로 금액을 결제하면 웹사이트에서 같은 상품을 구매한 고객이 다른 상품도 검색했다는 추천을 받습니다. 자, 이것은 어디에서 왔습니까? AI 도구 때문입니다. Amazon 웹 사이트는 매일 수백만 명의 방문자를 확보하고 있습니다. 이제 인간이 수백만 개의 계정, 개인 선호도를 탐색하고 추천할 수 있다고 생각하십니까? 여기에 AI 도구가 개인 고객과 Amazon과 같은 웹 사이트가 더 많은 수익을 올릴 수 있도록 도와줍니다.

5. 증강 현실

불과 수십 년 전만 해도 가족 행사를 위해 온 가족이 옷을 사기 위해 오프라인 매장을 방문하곤 했습니다. 이제 전자상거래 플랫폼의 성장과 함께 트렌드가 바뀌었습니다. 이제 인도에서 노트북을 가지고 있는 모든 주부는 온라인에서 많은 품목을 구매합니다. 네, 주문한 의상이 성격에 맞지 않아 어려움이 있었습니다. 그러나 미래에는 증강 AI 도구가 드레스 모양, 크기 및 색상을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소매 산업에서 인공 지능을 구현한 후 온라인 고객이 얻게 될 다른 이점을 상상해 보십시오.

6. 고객 서비스

예, 전자 상거래는 소매 산업과 관련하여 매출의 70%를 차지합니다. 그러나 없애야 할 작은 과제도 있습니다. 이제 전자 상거래 소유자는 고객이 직면한 문제를 어떻게 알 수 있습니까? 소유자가 고객 서비스를 향상시키기 위한 조치를 취할 수 있습니까? 그게 어떻게 가능해? 그/그녀는 고객 피드백을 돌보기 위해 팀을 고용할 필요가 없습니다. 피드백 양식을 디자인하고 모든 관련 질문을 제기하고 피드백을 받을 수 있습니다. 이제 인간이 모든 피드백을 살펴보고 권장하는 것은 불가능합니다. 그러나 AI는 모든 피드백에 들어가 소유자에게 적절한 말로 추천할 수 있는 완벽한 알고리즘을 가지고 있습니다. 전자 상거래 웹사이트 소유자는 고객의 경험을 향상시킬 수 있는 일련의 웹 응용 프로그램을 넣을 수 있습니다.

7. 배달용 드론

온라인 소매점에서 가장 어려운 작업은 무엇입니까? 배달 부분 맞죠? 이제 배달원은 전화를 걸고 배달할 집을 찾아야 합니다. 자, 이제 경로를 통해 간편하게 상품을 배송할 수 있는 방법이 없을까요? 예, 하늘로. 아니요, 농담이 아닙니다. 실제로 Amazon 및 기타 전자 상거래 대기업은 드론을 통한 소량 배송의 가능성을 모색하고 있습니다. 이 관행이 전면적으로 시행되면 신규 졸업생 및 기타 인증된 학생들에게 새로운 일자리가 제공될 것입니다.

8. 결제 서비스

이것은 지불 방법의 다음 단계입니다. 아시다시피, 돈의 디지털 이체는 은행의 수표 및 기타 거래를 대체했습니다. 이제 소매 산업의 인공 지능이 다음 단계로 옵니다. 따라서 전자 상거래 웹 사이트에 갈 때 제품을 선택하고 장바구니에 담습니다. 그런 다음 결제를 하면 됩니다. 새로운 AI 기술이 구현되면 모든 제품을 장바구니에 담고 버튼을 누르면 요금이 자동으로 차감됩니다. 스토어를 나가면 계정이 폐쇄됩니다.

결론

인공 지능이 가져올 리테일 산업의 변화를 경험해 보셨습니까? 이제 배송을 받은 후 다음 단계로 넘어가도록 하겠습니다. 사례를 들어볼까요? 하이데라바드에 거주하고 있으며 배달을 위해 전자레인지를 예약했습니다. 제품이 집에 도착합니다. 스마트 전자레인지로, 팝콘 수량이 부족할 경우 팝콘 판매업체에 알리도록 프로그래밍되어 있습니다. 그리고 얼마 후 기술적인 문제로 수리가 필요합니다. 보증이 가능한 경우 서비스 센터에 문의할 수 있습니다. 또는 하이데라바드에서 홈 케어 서비스를 제공하는 회사를 통해 최고의 전자 레인지 수리 기술자를 예약하는 것이 쉬운 방법입니다. 향후 주택개량 전문가들은 스마트 가전이 수리되면 가장 가까운 서비스 기사에게 경보를 보낼 수 있다고 말한다.

우리는 미래에 중요한 점을 놓쳤습니까? 그런 다음 의견 섹션에 리뷰를 작성하여 알려주십시오.

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