2019年以降のデータと洞察の傾向

2019年は、データと洞察が今後の技術の変化やトップニュースの多くで大きな役割を果たしているデジタルマーケターにとってエキサイティングな年であることがすでに証明されています。

顧客ブランドの相互作用

ブランドは、ますます精通している顧客とオンラインで関わり、交流する必要があります。 もはやブランドは優れた製品やサービスの単なるプロバイダーではありません。彼らは自分たちを差別化するために人々の生活の一部である必要があり、データはこれにおいて大きな役割を果たします。

• チャットボットと音声検索–顧客は最小限の手間で回答を求めており、チャットボットはFAQ情報を提示したり、これまでに尋ねられたことのない質問への回答を見つけるための低コストのソリューションを提供します。 2019年にチャットボットがよりスマートになり、普及するにつれて、特に音声検索がすべてのモバイルデバイスに統合され、より会話的な対話が可能になるため、チャットボットがコールセンターに取って代わる可能性があります。
  
• ドローンと自動運転車–迅速なドローンの配達が今後数か月で実現する可能性があり、企業は配達の問題を回避して、購入から数分以内に製品を配達できるようになります。 自動運転車は、GPSで完全に追跡されている間、いつでも食品の注文、大きな製品、または人々を安くフェリーで運ぶ究極のタクシーサービスにもなります。 皮肉なことに、UberやDeliverooなどの企業で働く人々から収集されたデータは、同じ労働者の多くを置き換えるためにまったく同じ自動化に向けられます。
• 拡張現実アプリ–現実世界と相互作用するアプリは、人々がどこにいて、誰と相互作用するかに関する貴重なデータを収集しています。 2019年には、キラーの拡張現実アプリと一緒に広告が追加される可能性があります（おそらく、今後のハリーポッターポケモンゴークローン）。または、データはより優れた広告ターゲティング方法に向けられます。

予測的な顧客ターゲティング

人々はますますオンラインを要求するようになっています：

• 製品を販売していますか？ 多くの人が他の場所でより安い価格を探します
• サービスを提供しますか？ 多くの人があなたのビジネスレビューや紹介文を調査します
• 顧客にオプションを提供しますか？ 多くの人があなたに連絡したり、すぐに情報を見つけたいと思うでしょう

デジタルマーケターはもはや製品やサービスをオンラインに配置して快適に座ることはできません。彼らはマイクロモーメントで人々を捕まえる必要があります。

• 製品/サービスの調査
• 製品/サービスを提供する場所を探しています
• 関連トピックに向けて助けが必要
• 製品/サービスを購入したい

従来、マーケターは、ユーザーの検索用語、アフィニティオーディエンス、または人口統計を調べて、目標到達プロセスに沿ったさまざまな段階の人々を区別していました。 検索エンジン、通信プロバイダー、および各ユーザーの膨大な量のデータに関する機械学習と人工知能を利用するソーシャルネットワークにより、ユーザーのニーズに反応するのではなく、ユーザーのニーズを予測することが可能になります。

この一例は現在Google広告であり、 2018年に市場内のターゲティング方法を検索キャンペーンに拡張し、2019年にはこれをショッピングに拡張する可能性があります。これは参加していない人に大きな影響を与えます。 このオーディエンスターゲット方式では、検索履歴やその他の舞台裏の要因に基づいて、入札単価を引き上げたり、購入を検討しているユーザーを積極的に選択したりできます。 これと同じターゲティング方法がFacebookとBingAdsにあります。さらに、新しい「ライフイベント」ターゲティング方法がGmailとYouTubeで利用可能であり、現在も進化と拡大を続けています。

2019年に予定されているGoogle広告からのもう1つの大きな変更は、商品価格のベンチマークです。これは、商品が市場で最も安いことを確認するためのAmazonスタイルの比較表です。

それは広告主にとって底辺への競争を生み出すかもしれませんが、それはまた広告主がもはや競争力のない製品への広告費の浪費を止めることを可能にします。

オンラインビジネスのプレッシャー

2019年は確かに、より多くのデータホラーストーリーが脚光を浴びるだけでなく、最新のデジタルマーケティングトレンドのトップではないビジネスに圧力を加えるでしょう：

• GDPR –個人データは現在、欧州の一般データ保護規則法によって保護されており、最近、記録的な罰金が科せられ、さらに多くの罰金が科せられています。 データを保護していない企業は、ほぼ毎週公開されており、ビジネスがまだ移行している間、GDPRは今後数年間で大きなトピックになります。
• テックジャイアンツ–オンラインのほとんどのビジネスは、アマゾンやアップルなどのハイテクジャイアントの影に隠れており、いくつかの有名ブランドを含め、2019年には数千人が倒産します。 オンラインで独自のサービスや特定のレベルのサービスを提供しなければ、企業は急速に進化または消滅する状況に直面しており、企業の取締役がデジタルスタッフや質の高いスタッフに投資しないと、内部の対立が生じる可能性があります。
• スタッフの移行– Brexitは2019年の最大のトピックの1つであり、英国から多くの熟練した才能のある外国人労働者を排除する可能性があります。 このスキルの低下は、多くのデジタルエージェンシーがデータ/洞察のスペシャリストを必要としているという事実と相まって、適切な人材を引き付けて維持するために企業間競争を激化させます。

ショーを実行しているマシン

コンピューターは、1つのタスクを非常に効率的かつ正確に完了するのに優れています。 幸いなことに、機械はまだ自分で考えることができないため、データとコンピューターの科学者が魔法を働かせる必要があります。

2019年は、次のような機械学習を確実に最前線に導きます。

• 完全に自動化された分析–データは機械学習ツールに送られ、特定のターゲティング方法で変化する傾向や隠れた機会など、データ内のパターンを識別できます。 GoogleとBingはすでに機械学習を利用して、オーガニック検索アルゴリズムと有料検索アルゴリズムを改善し、ウェブの分析データからの洞察を自動的に報告しています。 IBM Watsonなどのより高度なシステムは技術的に無料であり、ビッグデータセットを処理できます。
• ダイナミックプライシング–現在、ホテル、フライト、クルーズ、イベントなどのチケットサービスを提供するウェブサイトに実装されています。ダイナミックプライシングは、2019年にようやく主流のオンラインのみの製品にヒットする可能性があります。そして需要、動的価格設定は、オンラインの製品リストから潜在的な利益のすべてのペニーを絞り出すために製品価格を微調整することができます。
• オフラインとオンラインの接続–好むと好まざるとにかかわらず、テレビ広告はまもなく閲覧履歴と人口統計に合わせてパーソナライズされます。 Netflix、Sky、その他の有料TVネットワークは、いつの日か無料で、収益性のためにオンラインソースからのデータを利用してターゲットを絞った広告を掲載する可能性があります。 Googleは最近、テレビで視聴するYouTube視聴者向けのテレビ画面デバイスカテゴリを導入しました。これは、ダイナミックなハイストリートバナー広告や、広告にユーザー名が組み込まれたチャンネル4のエイリアン広告などのパーソナライズされたテレビ広告など、私たちの生活の他の領域にも拡大される可能性があります。

これらの傾向がビジネスにどのように影響するか、またはそれらをどのように機能させることができるかを理解するための支援が必要な場合は、今すぐ連絡してください。

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