Тенденции данных и аналитики на 2019 год и далее

2019 год уже оказался захватывающим годом для цифровых маркетологов, поскольку данные и идеи играют огромную роль во многих грядущих технологических изменениях и главных новостях.

Взаимодействие с клиентом и брендом

Брендам необходимо вовлекать и взаимодействовать с все более опытными покупателями в Интернете. Бренд больше не является просто поставщиком отличного продукта или услуги, они должны быть частью жизни людей, чтобы отличаться друг от друга, и данные играют в этом огромную роль:

• Чат-боты и голосовой поиск. Клиенты хотят получить ответы без лишних хлопот, а чат-боты предоставляют недорогое решение для представления часто задаваемых вопросов или поиска ответов на вопросы, которые ранее не задавались. По мере того, как в 2019 году чат-боты становятся более умными и распространенными, они могут заменить центры обработки вызовов, тем более что голосовой поиск теперь интегрирован во все мобильные устройства, что обеспечивает более интерактивное взаимодействие.
  
• Дроны и автомобили без водителя - быстрая доставка дронов может стать реальностью в ближайшие месяцы, что позволит предприятиям доставлять продукт в течение нескольких минут после покупки, минуя проблемы с доставкой. Беспилотные автомобили также скоро станут идеальной службой такси, позволяющей дешево перевозить заказы на еду, крупные продукты или людей в любое время, при этом полностью отслеживаясь с помощью GPS. По иронии судьбы , данные, собранные от людей, работающих в таких компаниях, как Uber и Deliveroo, пойдут на ту же автоматизацию, чтобы заменить многих из тех же сотрудников.
• Приложения дополненной реальности - приложения, которые взаимодействуют с реальным миром, собирают ценные данные о том, где находятся люди и с кем они взаимодействуют. Скорее всего, реклама будет добавлена ​​вместе с убийственными приложениями дополненной реальности в 2019 году (скорее всего, к грядущему клону Harry Potter Pokemon Go Clone ), или данные пойдут на улучшение методов таргетинга рекламы.

Прогнозный таргетинг на клиентов

Люди становятся все более требовательными в Интернете:

• Продаете товар? Многие люди будут искать более дешевую цену в другом месте
• Предоставляете услугу? Многие люди будут изучать ваши бизнес-обзоры и отзывы
• Предлагаете клиентам варианты? Многие захотят с вами связаться или сразу же узнать информацию

Цифровые маркетологи больше не могут размещать продукты или услуги в Интернете и удобно сидеть сложа руки, им нужно ловить людей в микромоменте , в точке, в которой они:

• Исследование продукта / услуги
• Ищете место, предлагающее товар / услугу
• Нужна помощь по связанной теме
• Хотите купить товар / услугу

Традиционно маркетологи смотрели на поисковые запросы пользователей, аудитории по интересам или демографические данные, чтобы различать людей на разных этапах воронки. Благодаря поисковым системам, поставщикам услуг связи и социальным сетям, использующим машинное обучение и искусственный интеллект для обработки огромных объемов данных о каждом пользователе, становится возможным прогнозировать потребности пользователя, а не реагировать на потребности пользователя .

Одним из примеров этого в настоящее время является Google Реклама, которая распространила методы таргетинга на посетителей рынка на поисковые кампании в 2018 году и, вероятно, распространит это на покупки в 2019 году, что окажет огромное влияние на тех, кто не участвует. Этот метод целевой аудитории позволяет либо повышать ставки, либо активно выбирать людей, которые хотят совершить покупку, на основе их истории поиска и других скрытых факторов. Тот же метод таргетинга можно найти в Facebook и Bing Ads, плюс новый метод таргетинга на « жизненные события» доступен для Gmail и YouTube в настоящее время, который продолжает развиваться и расширяться.

Еще одно большое изменение от Google Рекламы, которое произойдет в 2019 году, - это контрольные показатели цен на продукты , сравнительная таблица в стиле Amazon, чтобы убедиться, что ваш продукт является самым дешевым на рынке:

Это может спровоцировать гонку рекламодателей вниз, но также позволит рекламодателям перестать тратить рекламные расходы на продукты, которые больше не являются конкурентоспособными.

Давление онлайн-бизнеса

2019 год, безусловно, привлечет внимание к большему количеству ужасных историй, связанных с данными, а также окажет давление на компании, не входящие в последние тенденции цифрового маркетинга:

• GDPR - Персональные данные теперь защищены Законом об общем европейском регламенте защиты данных, и недавно были наложены штрафы за записи, и на горизонте их будет гораздо больше. Компании, не получившие защищенных данных, теперь становятся уязвимыми почти еженедельно, что делает GDPR важной темой в ближайшие годы, пока предприятия все еще находятся в процессе перехода.
• Технологические гиганты - Большинство онлайн-компаний находятся в тени технологических гигантов, таких как Amazon и Apple, и тысячи будут разорены в 2019 году, в том числе некоторые известные бренды. Не предлагая чего-то уникального или определенного уровня обслуживания в Интернете, компании сталкиваются с ситуацией, когда они быстро развиваются или вымирают, что может вызвать внутренние конфликты, если директора компаний не вкладывают средства в цифровой или качественный персонал.
• Смена персонала - Брексит станет одной из главных тем 2019 года, которая, вероятно, приведет к удалению большого количества квалифицированных и талантливых иностранных рабочих из Великобритании. Это снижение навыков в сочетании с тем фактом, что многим цифровым агентствам нужны специалисты по данным / аналитике, усилит конкуренцию между бизнесом за привлечение и удержание нужных талантов.

Машины, управляющие шоу

Компьютеры отлично справляются с одной задачей очень эффективно и очень точно. К счастью, машины все еще не могут думать самостоятельно, поэтому им нужны специалисты по данным и компьютерные науки, чтобы творить чудеса.

В 2019 году машинное обучение, безусловно, выйдет на передний план, в том числе:

• Полностью автоматизированный анализ - данные будут вводиться в инструменты машинного обучения, которые могут определять закономерности в данных, такие как изменение тенденций или скрытые возможности с определенными методами таргетинга. Google и Bing уже используют машинное обучение для улучшения своих алгоритмов обычного и платного поиска, а также для автоматического создания отчетов на основе аналитических данных из Интернета. Более продвинутые системы, такие как IBM Watson , технически бесплатны и могут обрабатывать большие наборы данных.
• Динамическое ценообразование - в настоящее время реализовано на веб-сайтах, предлагающих услуги по продаже билетов, такие как отели, авиабилеты, круизы, мероприятия и т. Д., Динамическое ценообразование может наконец-то затронуть основные продукты, доступные только в Интернете, в 2019 году. и спрос, динамическое ценообразование может изменять цены на продукты, чтобы выжать каждую копейку потенциальной прибыли из списка продуктов в Интернете.
• Подключение офлайн к сети - нравится вам это или нет, телевизионная реклама скоро будет персонализирована в соответствии с вашей историей просмотров и демографическими данными. Netflix, Sky и другие платные телеканалы однажды могут стать бесплатными и показывать целенаправленную рекламу с использованием данных из онлайн-источников для повышения прибыльности. Google недавно представил категорию устройств с телеэкраном для зрителей YouTube, которые смотрят по телевизору, и, вероятно, она будет распространена на другие области нашей жизни, включая динамические рекламные баннеры на главной улице и персонализированную телевизионную рекламу, такую ​​как реклама инопланетян на Channel 4 с именами пользователей, включенными в рекламу.

Если вам нужна помощь в понимании того, как эти тенденции повлияют на ваш бизнес или как вы можете заставить их работать на вас, свяжитесь с нами сейчас .

Если вам нужна помощь с аналитикой, не стесняйтесь обращаться к нам.