Tendências de dados e insights para 2019 e além

2019 já está provando ser um ano empolgante para os profissionais de marketing digital, com dados e insights desempenhando um papel importante em muitas das mudanças tecnológicas que estão por vir e nas principais notícias.

Interações com a marca do cliente

As marcas precisam se envolver e interagir com clientes cada vez mais experientes online. Uma marca não é mais apenas um fornecedor de um ótimo produto ou serviço, ela precisa fazer parte da vida das pessoas para se diferenciarem, e os dados têm um grande papel a desempenhar nisso:

• Chatbots e pesquisa por voz - os clientes desejam respostas com o mínimo de barulho e os chatbots fornecem uma solução de baixo custo para apresentar informações de FAQ ou encontrar a resposta para perguntas nunca feitas antes. Conforme os chatbots se tornam mais inteligentes e mais difundidos em 2019, eles podem substituir os call centers, especialmente porque a pesquisa por voz agora está integrada a todos os dispositivos móveis, permitindo uma interação mais conversacional.
  
• Drones e carros sem motorista - a entrega rápida de drones pode se tornar uma realidade nos próximos meses, permitindo que as empresas entreguem um produto minutos após a compra, evitando os problemas de entrega. Carros sem motorista também se tornarão em breve o serviço de táxi definitivo para transportar pedidos de comida, produtos grandes ou pessoas de maneira barata, a qualquer momento, enquanto são totalmente monitorados por GPS. Ironicamente , os dados coletados de pessoas que trabalham para empresas como Uber e Deliveroo irão para a mesma automação para substituir muitos dos mesmos trabalhadores.
• Aplicativos de realidade aumentada - aplicativos que interagem com o mundo real estão coletando dados valiosos sobre onde as pessoas estão e com quem elas interagem. A publicidade provavelmente será adicionada junto com os aplicativos de realidade aumentada matadores em 2019 (provavelmente o próximo Harry Potter Pokémon Go Clone ) ou os dados irão para melhores métodos de segmentação de anúncios.

Segmentação de cliente preditiva

As pessoas estão se tornando cada vez mais exigentes online:

• Vender um produto? Muitas pessoas procurarão um preço mais barato em outro lugar
• Prestando um serviço? Muitas pessoas irão pesquisar suas avaliações e depoimentos
• Oferecendo opções aos clientes? Muitas pessoas vão querer entrar em contato com você ou obter informações imediatamente

Os profissionais de marketing digital não podem mais colocar produtos ou serviços online e sentar-se confortavelmente; eles precisam capturar as pessoas no micro-momento , o ponto em que:

• Pesquisando em um produto / serviço
• Procurando um lugar que ofereça um produto / serviço
• Precisa de ajuda em um tópico relacionado
• Quer comprar um produto / serviço

Tradicionalmente, os profissionais de marketing olhavam para os termos de pesquisa do usuário, públicos-alvo de afinidade ou dados demográficos para diferenciar as pessoas em diferentes estágios ao longo do funil. Com os motores de busca, provedores de comunicação e redes sociais utilizando aprendizado de máquina e inteligência artificial nas vastas quantidades de dados de cada usuário, está se tornando possível prever as necessidades do usuário em vez de ser reativo às necessidades do usuário .

Um exemplo disso atualmente é o Google Ads, que estendeu os métodos de segmentação no mercado para campanhas de pesquisa em 2018 e é provável que estenda isso para compras em 2019 - o que terá um grande impacto sobre aqueles que não participam. Esse método de segmentação de público-alvo permite que você aumente os lances ou selecione ativamente pessoas que desejam fazer uma compra com base em seu histórico de pesquisa e outros fatores de bastidores. Este mesmo método de segmentação pode ser encontrado no Facebook e Bing Ads, além de um novo método de segmentação de “evento de vida” disponível para Gmail e YouTube atualmente, que continua a evoluir e se expandir.

Outra grande mudança do Google Ads em 2019 serão os benchmarks de preços de produtos , um gráfico de comparação no estilo da Amazon para garantir que seu produto seja o mais barato do mercado:

Isso pode criar uma corrida para o fundo do poço para os anunciantes, mas também permitirá que eles parem de desperdiçar gastos com publicidade em produtos que não são mais competitivos.

Pressão de negócios online

2019 certamente trará mais histórias de terror em dados para o centro das atenções, além de aumentar a pressão para empresas que não estão no topo das últimas tendências de marketing digital:

• GDPR - Os dados pessoais agora estão protegidos pela Lei do Regulamento Geral de Proteção de Dados da Europa e multas registradas foram aplicadas recentemente, com muitas outras no horizonte. As empresas que não protegeram os dados estão sendo expostas quase semanalmente agora, tornando o GDPR um grande tópico nos próximos anos, enquanto as empresas ainda estão em transição.
• Gigantes da tecnologia - a maioria dos negócios online está sob a sombra de gigantes da tecnologia, como Amazon e Apple, e milhares irão falir em 2019, incluindo algumas marcas bem conhecidas. Sem oferecer algo único ou um determinado nível de serviço online, as empresas enfrentam uma situação de rápida evolução ou extinção, o que pode gerar conflitos internos caso os dirigentes das empresas não invistam no digital ou na qualidade.
• Transições de equipe - Brexit será um dos maiores tópicos de 2019, que provavelmente removerá muitos trabalhadores estrangeiros qualificados e talentosos do Reino Unido. Essa redução de habilidades, combinada com o fato de que muitas agências digitais precisam de especialistas em dados / insights, aumentará a concorrência entre empresas para atrair e manter os talentos certos.

Máquinas comandando o show

Os computadores são excelentes para completar uma tarefa com muita eficiência e precisão. Felizmente, as máquinas ainda não conseguem pensar por si mesmas, por isso precisam de dados e cientistas da computação para fazer sua mágica.

2019 certamente trará o aprendizado de máquina para a frente, incluindo:

• Análise totalmente automatizada - os dados serão inseridos em ferramentas de aprendizado de máquina que podem identificar padrões nos dados, como tendências em mudança ou oportunidades ocultas com determinados métodos de segmentação. O Google e o Bing já estão utilizando o aprendizado de máquina para melhorar seus algoritmos de busca orgânica e paga, bem como relatórios automáticos sobre insights de dados analíticos da web. Sistemas mais avançados, como o IBM Watson, são tecnicamente gratuitos e podem lidar com conjuntos de big data.
• Preços dinâmicos - atualmente implementados em sites que oferecem serviços de bilhetes, como hotéis, voos, cruzeiros, eventos, etc., os preços dinâmicos poderiam finalmente chegar aos produtos convencionais apenas on-line em 2019. Para atingir o ponto ideal entre volume, lucro por venda, fornecimento e a demanda, a precificação dinâmica pode ajustar os preços dos produtos para extrair cada centavo do lucro potencial de uma lista de produtos online.
• Conectando Offline com Online - Quer você goste ou não, os anúncios de TV em breve serão personalizados de acordo com seu histórico de navegação e dados demográficos. Netflix, Sky e outras redes de TV paga podem um dia se tornar gratuitas e veicular anúncios altamente direcionados utilizando dados de fontes online para lucratividade. O Google recentemente introduziu a categoria de dispositivo de tela de TV para os espectadores do YouTube assistindo através de televisores e isso deve ser expandido para outras áreas de nossas vidas, incluindo anúncios dinâmicos de banner e publicidade de TV personalizada, como anúncios Alien do Channel 4 com nomes de usuário incorporados ao anúncio.

Se precisar de ajuda para entender como essas tendências impactarão seus negócios ou como você pode fazer com que funcionem para você, entre em contato agora .

Se precisar de ajuda com suas análises, não hesite em nos contatar.