2019년 이후의 데이터 및 통찰력 동향

2019년은 다가오는 기술 변화와 주요 뉴스 기사에서 중요한 역할을 하는 데이터와 통찰력으로 디지털 마케터에게 이미 흥미진진한 해임을 증명하고 있습니다.

고객 브랜드 상호작용

브랜드는 온라인에서 점점 더 능숙해지는 고객과 소통하고 상호 작용해야 합니다. 더 이상 브랜드가 단순히 훌륭한 제품이나 서비스를 제공하는 것이 아니라 차별화를 위해 사람들의 삶의 일부가 되어야 하며 데이터는 다음과 같은 중요한 역할을 합니다.

• 챗봇 및 음성 검색 – 고객은 소란을 최소화한 답변을 원하고 챗봇은 FAQ 정보를 제시하거나 이전에 한 번도 묻지 않은 질문에 대한 답변을 찾기 위한 저렴한 솔루션을 제공합니다. 챗봇이 2019년에 더욱 스마트해지고 널리 보급 됨에 따라 특히 음성 검색이 이제 모든 모바일 장치에 통합되어 보다 대화적인 상호 작용이 가능 해짐에 따라 콜 센터를 대체할 수 있습니다.
  
• 드론 및 무인 자동차 – 빠른 드론 배송 은 곧 기업이 배송 문제를 우회하여 구매 후 몇 분 이내에 제품을 배송 할 수 있도록 하는 현실이 될 수 있습니다. 무인 자동차는 또한 GPS에서 완전히 추적되는 동안 언제든지 음식 주문, 큰 제품 또는 사람을 싸게 이동할 수 있는 궁극적인 택시 서비스가 될 것입니다. 아이러니하게도 Uber 및 Deliveroo와 같은 회사에서 일하는 사람들로부터 수집된 데이터는 동일한 작업자를 대체하기 위해 매우 동일한 자동화로 이동합니다.
• 증강 현실 앱 – 현실 세계와 상호 작용하는 앱은 사람들이 어디에 있고 누구와 상호 작용하는지에 대한 귀중한 데이터를 수집하고 있습니다. 광고는 2019년에 킬러 증강 현실 앱(곧 출시될 Harry Potter Pokemon Go Clone 일 가능성이 높음)과 함께 추가되거나 데이터가 더 나은 광고 타겟팅 방법으로 갈 것입니다.

예측적 고객 타겟팅

사람들은 점점 더 온라인에서 요구하고 있습니다.

• 제품 판매? 많은 사람들이 다른 곳에서 더 싼 가격을 찾을 것입니다.
• 서비스 제공? 많은 사람들이 귀하의 비즈니스 리뷰와 평가를 조사할 것입니다.
• 고객에게 옵션을 제공합니까? 많은 사람들이 귀하에게 연락하거나 즉시 정보를 찾고 싶어할 것입니다.

디지털 마케터는 더 이상 제품이나 서비스를 온라인에 배치하고 편안하게 앉아 있을 수 없습니다. 그들은 다음 중 하나에 해당하는 미시적 순간에 사람들을 잡아야 합니다.

• 제품/서비스에 대한 연구
• 제품/서비스를 제공하는 곳을 찾고 있습니다.
• 관련 주제에 대한 도움이 필요합니다.
• 제품/서비스를 구매하고 싶습니다

전통적으로 마케팅 담당자는 유입경로를 따라 다양한 단계에 있는 사람들을 구분하기 위해 사용자 검색어, 관심분야 잠재고객 또는 인구통계를 살펴보았습니다. 검색 엔진, 통신 제공자 및 각 사용자에 대한 방대한 양의 데이터에 대한 기계 학습 및 인공 지능을 활용하는 소셜 네트워크 를 통해 사용자의 요구 에 반응하는 대신 사용자의 요구 에 예측하는 것이 가능해지고 있습니다.

이에 대한 한 가지 예는 현재 Google Ads 입니다. 2018년 에는 구매 의도 타겟팅 방법을 검색 캠페인 으로 확장했으며 2019년에는 이를 쇼핑으로 확장할 가능성이 높으며 이는 참여하지 않는 사람들에게 큰 영향을 미칠 것입니다. 이 잠재고객 타겟팅 방법을 사용하면 입찰가를 높이거나 검색 기록 및 기타 배경 요소를 기반으로 구매하려는 사람들을 적극적으로 선택할 수 있습니다. 이와 동일한 타겟팅 방법은 Facebook 및 Bing Ads에서 찾을 수 있으며, 현재 계속해서 발전하고 확장 하고 있는 Gmail 및 YouTube 에서 새로운 " 생일 이벤트" 타겟팅 방법을 사용할 수 있습니다 .

2019년 Google Ads의 또 다른 큰 변화는 제품 가격 벤치마크 , 제품이 시장에서 가장 저렴한지 확인하는 Amazon 스타일의 비교 차트입니다.

이는 광고주들에게 바닥을 향한 경쟁을 불러일으킬 수 있지만 광고주는 더 이상 경쟁력이 없는 제품에 광고 지출을 낭비하는 것을 막을 수 있습니다.

온라인 비즈니스 압박

2019년에는 확실히 더 많은 데이터 공포 이야기가 각광을 받을 뿐만 아니라 최신 디지털 마케팅 트렌드를 따르지 않는 비즈니스에 압력이 가해질 것입니다.

• GDPR – 개인 데이터는 이제 유럽 일반 데이터 보호 규정(European General Data Protection Regulation)에 의해 보호되며 최근 기록 벌금 이 부과 되었으며 더 많은 항목이 추가될 예정입니다. 데이터를 보호하지 않은 회사는 현재 거의 매주 노출되고 있으며, 기업이 여전히 전환하는 동안 GDPR은 향후 몇 년 동안 큰 화제가 될 것입니다.
• Tech Giants – 대부분의 온라인 비즈니스는 Amazon 및 Apple과 같은 기술 거인의 그늘 아래 있으며 일부 잘 알려진 브랜드를 포함하여 수천 개의 기업이 2019년에 무너질 것입니다. 온라인에서 고유하거나 특정 수준의 서비스를 제공하지 않으면 기업은 빠르게 진화하거나 소멸하는 상황에 직면해 있으며, 이는 기업의 이사가 디지털 또는 우수한 직원에 투자하지 않으면 내부 갈등을 일으킬 수 있습니다.
• 직원 전환 – Brexit는 2019년의 가장 큰 주제 중 하나가 될 것이며, 이는 영국에서 숙련되고 재능 있는 많은 외국인 근로자를 해고할 가능성이 높습니다. 많은 디지털 에이전시가 데이터/통찰력 전문가를 필요로 한다는 사실과 결합된 이러한 기술 감소는 올바른 인재를 유치하고 유지하기 위한 B2B 경쟁을 증가시킬 것입니다.

쇼를 운영하는 기계

컴퓨터는 하나의 작업을 매우 효율적이고 정확하게 완료하는 데 탁월합니다. 다행스럽게도 기계는 여전히 스스로 생각할 수 없기 때문에 데이터와 컴퓨터 과학자가 마법을 발휘해야 합니다.

2019년은 확실히 다음을 포함하여 머신 러닝을 최전선에 가져올 것입니다.

• 완전 자동화된 분석 – 데이터는 추세 변화 또는 특정 타겟팅 방법으로 숨겨진 기회와 같은 데이터 내 패턴을 식별할 수 있는 기계 학습 도구에 공급됩니다. Google과 Bing은 이미 기계 학습을 활용하여 유기적 및 유료 검색 알고리즘을 개선하고 웹의 분석 데이터에서 얻은 통찰력을 자동으로 보고합니다. IBM Watson 과 같은 고급 시스템은 기술적으로 무료이며 빅 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
• 동적 가격 책정 – 현재 호텔, 항공편, 크루즈, 이벤트 등과 같은 티켓 서비스를 제공하는 웹사이트에 구현되어 있습니다. 동적 가격 책정은 마침내 2019년에 주류 온라인 전용 제품을 강타할 수 있습니다. 볼륨, 판매당 이익, 공급 사이의 스위트 스폿을 공략하기 위해 수요, 동적 가격 책정은 제품 가격을 조정하여 온라인 제품 목록에서 잠재적인 이익의 모든 것을 짜낼 수 있습니다.
• 온라인과 오프라인 연결 – 좋든 싫든 TV 광고는 곧 검색 기록 및 인구 통계에 맞게 개인화됩니다. Netflix, Sky 및 기타 유료 TV 네트워크는 언젠가 무료로 전환되어 수익성을 위해 온라인 소스의 데이터를 활용하여 고도로 타겟팅된 광고를 게재할 수 있습니다. Google은 최근 TV 를 통해 시청하는 YouTube 시청자를 위한 TV 화면 장치 카테고리 를 도입했으며 이는 동적 하이 스트리트 배너 광고 및 광고에 사용자 이름이 통합된 Channel 4의 Alien 광고와 같은 개인화된 TV 광고를 포함하여 우리 삶의 다른 영역으로 확장될 가능성이 높습니다.

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