2019 年及以后的数据和洞察趋势

2019 年已经被证明是数字营销人员激动人心的一年，数据和洞察力在许多即将到来的技术变革和头条新闻中发挥着重要作用。

客户品牌互动

品牌需要与越来越精明的在线客户互动。 品牌不再只是优质产品或服务的提供者，它们需要成为人们生活的一部分以让自己与众不同，而数据在这方面可以发挥巨大作用：

• 聊天机器人和语音搜索——客户希望得到最简单的答案，聊天机器人提供了一种低成本的解决方案来呈现常见问题解答信息或找到以前从未问过的问题的答案。 随着聊天机器人在 2019 年变得更智能、更普及，它们可能会取代呼叫中心，尤其是现在语音搜索已集成到所有移动设备中，允许进行更多对话式交互。
  
• 无人机和无人驾驶汽车——在未来几个月内，快速的无人机交付可能会成为现实，使企业能够在购买后的几分钟内交付产品，绕过交付困境。 无人驾驶汽车也将很快成为最终的出租车服务，可以在任何时间以低廉的价格运送食品订单、大产品或人员，同时在 GPS 上进行全面跟踪。 具有讽刺意味的是，从为 Uber 和 Deliveroo 等公司工作的人那里收集的数据将走向完全相同的自动化，以取代许多相同的工人。
• 增强现实应用程序——与现实世界交互的应用程序正在收集有关人们在哪里以及与谁交互的宝贵数据。 广告可能会在 2019 年与杀手级增强现实应用程序一起添加（很可能是即将推出的哈利波特口袋妖怪 Go Clone ），否则数据将用于更好的广告定位方法。

预测性客户定位

人们对在线的要求越来越高：

• 销售产品？ 很多人会在别处寻找更便宜的价格
• 提供服务？ 许多人会研究您的业务评论和推荐
• 为客户提供选择？ 许多人会想立即与您联系或查找信息

数字营销人员不能再将产品或服务放在网上并舒舒服服地坐下来，他们需要在微时刻抓住人们，他们要么：

• 研究产品/服务
• 寻找提供产品/服务的地方
• 需要有关相关主题的帮助
• 想购买产品/服务

传统上，营销人员会查看用户搜索词、兴趣相似的受众或人口统计数据，以区分漏斗中不同阶段的人群。 随着搜索引擎、通信提供商和社交网络利用机器学习和人工智能对他们拥有的每个用户的大量数据进行预测，预测用户的需求而不是对用户的需求做出反应变得可能。

目前的一个例子是 Google Ads，它在 2018 年将市场内定位方法扩展到搜索活动，并可能在 2019 年将其扩展到购物——这将对那些没有参与的人产生巨大影响。 这种受众定位方法允许您提高出价或根据搜索历史和其他幕后因素主动挑选出想要购买的人。 同样的定位方法可以在 Facebook 和 Bing Ads 上找到，另外一种新的“生活事件”定位方法目前可用于 Gmail 和 YouTube ，并且还在不断发展和扩展。

2019 年 Google Ads 的另一个重大变化是产品价格基准，这是一种亚马逊风格的比较图表，可确保您的产品是市场上最便宜的：

它可能会为广告商带来一场逐底竞争，但它也将使广告商停止将广告支出浪费在不再具有竞争力的产品上。

线上业务压力

2019 年肯定会带来更多的数据恐怖故事成为人们关注的焦点，同时也会给那些不是最新数字营销趋势的企业增加压力：

• GDPR –个人数据现在受到欧洲通用数据保护条例法案的保护，并且最近已经发出了记录罚款，而且还有更多的罚款。 没有保护数据的公司现在几乎每周都会暴露，这使得 GDPR 成为未来几年的一个重要话题，而企业仍在转型。
• 科技巨头——大多数在线企业都在亚马逊和苹果等科技巨头的阴影下，2019 年将有数千家企业倒闭，包括一些知名品牌。 如果不提供独特的在线服务或一定水平的服务，公司将面临快速发展或灭绝的情况，如果公司董事不投资于数字或优质员工，这可能会产生内部冲突。
• 员工过渡——英国脱欧将成为 2019 年最大的话题之一，这可能会导致大量熟练和有才华的外国工人离开英国。 这种技能的减少，再加上许多数字机构需要数据/洞察专家的事实，将增加企业对企业的竞争，以吸引和留住合适的人才。

运行节目的机器

计算机非常擅长非常高效和准确地完成一项任务。 幸运的是，机器仍然不能自己思考，所以它们需要数据和计算机科学家来发挥它们的魔力。

2019 年肯定会将机器学习带到最前沿，包括：

• 全自动分析——数据将被输入机器学习工具，机器学习工具可以识别数据中的模式，例如变化趋势或使用某些定位方法隐藏的机会。 谷歌和必应已经在利用机器学习来改进他们的有机和付费搜索算法，并自动报告来自网络分析数据的见解。 IBM Watson等更先进的系统在技术上是免费的，可以处理大数据集。
• 动态定价——目前在提供酒店、航班、游轮、活动等票务服务的网站上实施。动态定价最终可能会在 2019 年冲击主流的在线产品。达到销量、每次销售利润、供应之间的最佳平衡点和需求，动态定价可以调整产品价格，从在线产品列表中榨取每一分潜在利润。
• 离线与在线连接——无论您喜欢与否，电视广告很快就会根据您的浏览历史和人口统计数据进行个性化。 Netflix、Sky 和其他付费电视网络有朝一日可能会免费运行，并利用来自在线资源的数据来投放针对性强的广告以实现盈利。 谷歌最近为通过电视观看的 YouTube 观众推出了电视屏幕设备类别，这可能会扩展到我们生活的其他领域，包括动态高街横幅广告和个性化电视广告，例如第 4 频道的外星人广告，广告中包含了用户名。

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