2019 年及以後的數據和洞察趨勢

2019 年已經被證明是數字營銷人員激動人心的一年，數據和洞察力在許多即將到來的技術變革和頭條新聞中發揮著重要作用。

客戶品牌互動

品牌需要與越來越精明的在線客戶互動。 品牌不再只是優質產品或服務的提供者，它們需要成為人們生活的一部分以讓自己與眾不同，而數據在這方面可以發揮巨大作用：

• 聊天機器人和語音搜索——客戶希望得到最簡單的答案，聊天機器人提供了一種低成本的解決方案來呈現常見問題解答信息或找到以前從未問過的問題的答案。 隨著聊天機器人在 2019 年變得更智能、更普及，它們可能會取代呼叫中心，尤其是現在語音搜索已集成到所有移動設備中，允許進行更多對話式交互。
  
• 無人機和無人駕駛汽車——在未來幾個月內，快速的無人機交付可能會成為現實，使企業能夠在購買後的幾分鐘內交付產品，繞過交付困境。 無人駕駛汽車也將很快成為最終的出租車服務，可以在任何時間以低廉的價格運送食品訂單、大產品或人員，同時在 GPS 上進行全面跟踪。 具有諷刺意味的是，從為 Uber 和 Deliveroo 等公司工作的人那裡收集的數據將走向完全相同的自動化，以取代許多相同的工人。
• 增強現實應用程序——與現實世界交互的應用程序正在收集有關人們在哪里以及與誰交互的寶貴數據。 廣告可能會在 2019 年與殺手級增強現實應用程序一起添加（很可能是即將推出的哈利波特口袋妖怪 Go Clone ），否則數據將用於更好的廣告定位方法。

預測性客戶定位

人們對在線的要求越來越高：

• 銷售產品？ 很多人會在別處尋找更便宜的價格
• 提供服務？ 許多人會研究您的業務評論和推薦
• 為客戶提供選擇？ 許多人會想立即與您聯繫或查找信息

數字營銷人員不能再將產品或服務放在網上並舒舒服服地坐下來，他們需要在微時刻抓住人們，他們要么：

• 研究產品/服務
• 尋找提供產品/服務的地方
• 需要有關相關主題的幫助
• 想購買產品/服務

傳統上，營銷人員會查看用戶搜索詞、興趣相似的受眾或人口統計數據，以區分漏斗中不同階段的人群。 隨著搜索引擎、通信提供商和社交網絡利用機器學習和人工智能對他們擁有的每個用戶的大量數據進行預測，預測用戶的需求而不是對用戶的需求做出反應變得可能。

目前的一個例子是 Google Ads，它在 2018 年將市場內定位方法擴展到搜索廣告活動，並可能在 2019 年將其擴展到購物——這將對那些沒有參與的人產生巨大影響。 這種受眾定位方法允許您提高出價或根據搜索歷史和其他幕後因素主動挑選出想要購買的人。 同樣的定位方法可以在 Facebook 和 Bing Ads 上找到，另外一種新的“生活事件”定位方法目前可用於 Gmail 和 YouTube ，並且還在不斷發展和擴展。

2019 年 Google Ads 的另一個重大變化是產品價格基準，這是一種亞馬遜風格的比較圖表，可確保您的產品是市場上最便宜的：

它可能會為廣告商帶來一場逐底競爭，但它也將使廣告商停止將廣告支出浪費在不再具有競爭力的產品上。

線上業務壓力

2019 年肯定會帶來更多的數據恐怖故事成為人們關注的焦點，同時也會給那些不是最新數字營銷趨勢的企業增加壓力：

• GDPR –個人數據現在受到歐洲通用數據保護條例法案的保護，並且最近已經發出了記錄罰款，而且還有更多的罰款。 沒有保護數據的公司現在幾乎每週都會暴露，這使得 GDPR 成為未來幾年的一個重要話題，而企業仍在轉型。
• 科技巨頭——大多數在線企業都在亞馬遜和蘋果等科技巨頭的陰影下，2019 年將有數千家企業倒閉，包括一些知名品牌。 如果不提供獨特的在線服務或一定水平的服務，公司將面臨快速發展或滅絕的情況，如果公司董事不投資於數字或優質員工，這可能會產生內部衝突。
• 員工過渡——英國脫歐將成為 2019 年最大的話題之一，這可能會導致大量熟練和有才華的外國工人離開英國。 這種技能的減少，再加上許多數字機構需要數據/洞察專家的事實，將增加企業對企業的競爭，以吸引和留住合適的人才。

運行節目的機器

計算機非常擅長非常高效和準確地完成一項任務。 幸運的是，機器仍然不能自己思考，所以它們需要數據和計算機科學家來發揮它們的魔力。

2019 年肯定會將機器學習帶到最前沿，包括：

• 全自動分析——數據將被輸入機器學習工具，機器學習工具可以識別數據中的模式，例如變化趨勢或使用某些定位方法隱藏的機會。 谷歌和必應已經在利用機器學習來改進他們的有機和付費搜索算法，並自動報告來自網絡分析數據的見解。 IBM Watson等更先進的系統在技術上是免費的，可以處理大數據集。
• 動態定價——目前在提供酒店、航班、遊輪、活動等票務服務的網站上實施。動態定價最終可能會在 2019 年沖擊主流的在線產品。達到銷量、每次銷售利潤、供應之間的最佳平衡點和需求，動態定價可以調整產品價格，從在線產品列表中榨取每一分潛在利潤。
• 離線與在線連接——無論您喜歡與否，電視廣告很快就會根據您的瀏覽歷史和人口統計數據進行個性化。 Netflix、Sky 和其他付費電視網絡有朝一日可能會免費運行，並利用來自在線資源的數據來投放針對性強的廣告以實現盈利。 谷歌最近為通過電視觀看的 YouTube 觀眾推出了電視屏幕設備類別，這可能會擴展到我們生活的其他領域，包括動態高街橫幅廣告和個性化電視廣告，例如第 4 頻道的外星人廣告，廣告中包含了用戶名。

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